充分挖掘有效數據，實施個性精準教學

唐雄藝

摘要：本校應用“智慧學習平臺”統(tǒng)計學生每次考試數據，教師可根據平臺數據進行精準教學。教師根據教學經驗和課程標準等要求，制定了對照班的復習課的教學設計。再根據平臺整理的期中考試的圖表數據等信息，對試驗班進行學情診斷，對之前制定的教學設計進行優(yōu)化和修改;之后，分別在兩個班級采取不同的教學設計方案實施教學干預;復習完后再次考試，由平臺記錄和整理第二次考試的相關知識點得分情況。根據平臺的整理結果，教師橫向和縱向對比兩個班的相同知識點得分情況，發(fā)現兩個班級均有進步，但使用優(yōu)化后的教師干預方案的對照班進步程度更大。最后得出教師通過基于平臺產生的數據進行學情診斷后優(yōu)化的教學設計來進行教學干預的精準教學效果更加顯著。

關鍵詞：教學干預;學情診斷;精準教學;智慧學習平臺

1 智慧學習平臺

浙江省的教育信息化一直走在全國前列，本校于2014年12月申請了第二批浙江省數字化校園示范建校，該項目于2017年下半年已被成功驗收。其中，“智慧學習平臺”是本校數字化校園建設突出的特色亮點，其已被應用到四個模塊，分別是智慧管理、智慧互聯、精準教學和精準學習。

該平臺在精準教學這一模塊主要有以下功能：

（1）建設校題庫，為每個題目貼上知識點、能力、推理、難度標簽;

（2）記錄學生練習和考試情況，通過網絡閱卷和網上做題積累學生的平時練習和大型考試數據;

（3）產生每個學生的個人錯題集、學情報告等數據;

（4）建設全面的數據分析功能，統(tǒng)計個人、班級、校、及各班的對比數據。

在精準教學的實施過程中，智慧學習平臺主要承擔產生數據、為教師進行教學診斷和制定教學干預方案提供依據的角色。其作用是不可忽視的，它可以讓教師的教學更加精準化。為了驗證這一觀點，本文做了一個對照試驗。

2 精準教學

精準教學的研究始于美國的林斯利，是基于斯金納的行為主義學習理論而提出的。其是教師根據課程標準，教科書和學生發(fā)展的實際情況，遵循學科教學規(guī)律和學生成長規(guī)律和認知規(guī)律，聚焦課堂教學價值，準確把握教學目標和教學內容，構建科學教學結構，細化教學流程，促進學生在“三維”目標上獲得整合、協調、可持續(xù)的進步和發(fā)展，實現預期目標和完美教學結果的活動過程。

隨著社會的進步和信息技術的發(fā)展，其為精準教學提供了莫大的助力。其中，祝智庭教授等首先將信息技術引入精準教學。如今基于大數據的精準教學已然被應用于各學科。萬力勇等人提出大數據驅動的精準教學是指以大數據技術為手段，在精準分析學生學業(yè)現狀的基礎上，對教學目標進行精準定位、對教學內容進行精準定制、對教學活動進行精準設計、對學生學習表現進行精準評價進而做出精準教學決策，使教學過程和教學結果可量化、可監(jiān)測、可調控。

本次對試驗班的精準教學便是由大數據驅動的，其過程主要包括三個階段：通過“智慧學習平臺”線上閱卷后產生大量數據;平臺整理好數據以圖表等形式反饋;教師根據數據進行學情診斷，制定教學干預方案，實施精準教學。

學情診斷就是教師對學生的學習起點、學習進程和學習問題進行查探，并判定期狀態(tài)、性質、類別、原因和發(fā)展趨勢，制定出適當可行的干預措施或支助方案，本次試驗中，教師在期中考試時，使用智慧學習平臺記錄并分析數據，以此為支撐，找到學生薄弱知識點，從知識點對應課程標準要求、學生實際學情等方面進行學情診斷。

教學干預包括一切對學習者學習產生影響的介入手段。傳統(tǒng)課堂環(huán)境下的教學干預，常指教師發(fā)現問題后直接為學習者提供方法上的建議、態(tài)度和心理上的疏導、組織學習伙伴幫扶，從教學角度調整課程資源和授課方式。本次試驗中的教學干預主要是教師根據平臺數據進行學情診斷后，調整教學方式，對原有的教學設計進行優(yōu)化。

3 精準教學案例展示

3.1 試驗對象介紹

3.2 獲取初始數據

3.3 實施精準教學

3.3.1 制定對比班復習課教學設計

（1）識記層次知識。在課堂上指出哪些知識點屬于識記層次，主要還是交給學生課下自行記憶。

（2）理解層次知識。理解層次的知識點主要通過舉例等方式加深學生的理解。比如如何讓學生理解多媒體的集成性這一特征，課堂上多舉幾個學生熟悉的多媒體為例，手機可以看視頻、聽音樂、看小說、拍照片等，集成了文本、圖片、音頻和視頻等。

（3）應用層次知識。應用層次的知識點，學生需要理解透徹，還要能自行運用該知識解決問題。所以在復習時，講解過后，讓學生用更多的時間去思考和體驗。

3.3.2 以平臺數據為基礎對試驗班進行學情診斷，優(yōu)化教學設計

3.3.3 教師進行教學干預

3.4 獲取對比數據

3.5 數據分析

教師結合平臺數據和自身經驗等進行學情診斷后制定的教師干預計劃所達到的精準教學效果，比僅僅依靠教師經驗等來進行學情診斷后制定的教師干預計劃的效果更顯著。

筆者對此現象進行了分析，教師的自身水平，如教學經驗、知識儲備、授課方式等對教學效果有一定影響。但在本次試驗中，兩個班級均是同一授課教師，為何對照班和試驗班的差異明顯呢？因為在試驗班的教學干預方案是結合了教師和智慧學習平臺兩者的力量才產生的。教師通過智慧學習平臺的數據，對學生的學情、知識點把握情況等有了更精準的了解，這讓教師的教學也更加精準化，教學效果自然更好。

4 小結

在本次精準教學過程中，筆者在對照班實施的教學干預方案沒有借助智慧學習平臺的力量，在試驗班的教學干預方案則是結合了教師的教學經驗和智慧學習平臺的數據。通過兩個班級實施干預前后的知識點得分情況的橫向和縱向對比，可以看出，兩個班級在干預后都有進步，說明精準教學方式均是有效的。更進一步可以看出，教師以平臺產生的數據為支撐，加上教師本人對學生學情、教學實際情況等進行學情診斷后制定的教學干預方案，能使精準教學的效果更加顯著。

在更顯著的精準教學過程中，軟件的客觀性和教師的主觀性進行了完美結合，軟件幫助教師節(jié)約了大量統(tǒng)計數據的時間，幫助教師更好地進行學情診斷和教學干預，達到精準教學的目的。由此可見，如果希望實現更有效的精準教學，智慧學習平臺這類數據分析軟件的作用是不可忽視的。

參考文獻：

[1] 雷云鶴，祝智庭.基于預學習數據分析的精準教學決策[J].中國電化教育，2016（06）.

[2] 萬力勇，黃志芳，黃煥.大數據驅動的精準教學：操作框架與實施路徑[J].現代教育技術，2019（01）.

（作者單位：浙江省永康市第一中學）