社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇的影響*
——來(lái)自四川省的實(shí)證

徐定德，曹 莎，稅 玥，劉邵權(quán)※，王旭熙

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，成都 611130； 2.中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所，四川成都 610041；3.西華師范大學(xué)國(guó)土資源學(xué)院嘉陵江流域研究所，四川南充 637009)

0 引言

中國(guó)是一個(gè)山地大國(guó)，70%的山地面積上居住著45%的人口，山區(qū)是我國(guó)區(qū)域發(fā)展的重要組成部分[1]。相較于平原，山區(qū)由于可達(dá)性差、生態(tài)環(huán)境脆弱及人地關(guān)系緊張而成為貧困的主體[2]。故而，中國(guó)的貧困在農(nóng)村，農(nóng)村的貧困在山區(qū)[3，4]。對(duì)于人力資本匱乏的山區(qū)農(nóng)戶而言，最有效的增收方式是外出務(wù)工，工資性收入已成為家庭總收入的重要組成部分[5，6]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年全國(guó)農(nóng)民工總量達(dá)到2.78億人，外出農(nóng)民工約占60.85%，農(nóng)民工資性收入占人均可支配收入的40.30%[7]。在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，農(nóng)民工轉(zhuǎn)移區(qū)位多表現(xiàn)為由中西部向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移[8]。近年來(lái)，受國(guó)家相關(guān)政策及城市對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用影響，越來(lái)越多的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，選擇就近就業(yè)。在此形勢(shì)下，現(xiàn)階段農(nóng)民工外出務(wù)工區(qū)位選擇具有怎樣的特點(diǎn)，受哪些因素驅(qū)動(dòng)成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

自改革開(kāi)放以來(lái)，農(nóng)民工遷移與非農(nóng)就業(yè)一直是人口學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)研究的熱點(diǎn)。然而，與國(guó)外多關(guān)注移民空間結(jié)構(gòu)、移民區(qū)位等永久性遷移不同，中國(guó)的農(nóng)民工遷移由于長(zhǎng)期受城鄉(xiāng)二元分割體制的影響，呈現(xiàn)非永久性遷移的特點(diǎn)，多表現(xiàn)為年初外出務(wù)工年末返回的“鐘擺式”流動(dòng)[8]。隨著時(shí)間的推移，農(nóng)民工務(wù)工地選擇機(jī)制、務(wù)工距離分布規(guī)律、務(wù)工地城鎮(zhèn)類型選擇、務(wù)工地選擇影響因素逐漸成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。然而，總體而言，定量探索農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇分布及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究還相對(duì)較少[9，10]。在有限的相關(guān)研究中，學(xué)者也多關(guān)注兩種遷移選擇(跨省遷移)及遷移決策(遷與不遷)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，少有研究關(guān)注多種區(qū)位選擇問(wèn)題[8，9]。此外，已有研究多集中于中部地區(qū)(如河南、安徽等省)，對(duì)西部地區(qū)和東部地區(qū)關(guān)注相對(duì)較少[8，10]。然而，只有從多方位的案例研究中才能全方位地把握務(wù)工區(qū)位的選擇規(guī)律，故而亟需開(kāi)展相關(guān)研究。

與農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位的選擇相對(duì)應(yīng)，學(xué)界另一個(gè)研究的焦點(diǎn)在于農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇的驅(qū)動(dòng)機(jī)制探索。在已有研究中，學(xué)者一般從農(nóng)民工個(gè)人特征、家庭特征和村落特征出發(fā)選取可能影響其務(wù)工區(qū)位選擇的因素。然而，由于指標(biāo)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一及研究案例區(qū)的不同，不同研究得到的結(jié)果并不統(tǒng)一[8]。同時(shí)，少有研究系統(tǒng)關(guān)注農(nóng)民工社會(huì)資本對(duì)其就業(yè)區(qū)位選擇的影響。此外，關(guān)于社會(huì)資本的測(cè)度，學(xué)界也一直存在著爭(zhēng)議。在主流經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，已有文獻(xiàn)一般將社會(huì)資本分為結(jié)構(gòu)性和認(rèn)知性兩類[11，12]，然后分別使用“家庭是否有某些組織成員”“禮金往來(lái)、過(guò)年拜訪親友數(shù)”去測(cè)度結(jié)構(gòu)性和認(rèn)知性社會(huì)資本。然而，在農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇的已有研究中，學(xué)者多從就業(yè)途徑[8]、外出務(wù)工可求助的親友數(shù)[13]、農(nóng)戶是否有親戚在政府或事業(yè)單位上班[14]等單一角度對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行測(cè)度，并多將務(wù)工者社會(huì)資本作為研究的控制變量，探究人力資本、家庭結(jié)構(gòu)、村落區(qū)位等個(gè)人、家庭和村落特征對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇的影響。少有研究從結(jié)構(gòu)性和認(rèn)知性雙重角度去測(cè)度農(nóng)戶社會(huì)資本，并在控制農(nóng)民工個(gè)人、家庭和村落特征基礎(chǔ)上，系統(tǒng)探究社會(huì)資本在農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇中的作用機(jī)制。理論上來(lái)說(shuō)，農(nóng)民工尤其是人力資本低下的農(nóng)民工，其社會(huì)資本對(duì)其就業(yè)區(qū)位的選擇具有重要的影響，然而卻少有研究系統(tǒng)關(guān)注社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇的具體作用機(jī)制，亟需開(kāi)展相關(guān)研究。

基于此，文章以西部地區(qū)典型省份四川省為研究案例區(qū)，以外出務(wù)工農(nóng)民工為研究對(duì)象，使用400戶農(nóng)戶710個(gè)外出務(wù)工農(nóng)民工抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，將農(nóng)民工外出務(wù)工區(qū)位細(xì)分為鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)、本縣非本鎮(zhèn)、本省非本縣和省外，將農(nóng)民工社會(huì)資本細(xì)分為結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本和認(rèn)知性社會(huì)資本，在控制農(nóng)民工個(gè)體特征、家庭特征和村落特征基礎(chǔ)上，構(gòu)建無(wú)序多分類logistic回歸模型，系統(tǒng)關(guān)注社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇的影響，以期為農(nóng)民工合理流動(dòng)及區(qū)域農(nóng)民工資源的合理配置相關(guān)政策的制定提供參考依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

勞動(dòng)力遷移既是選擇的過(guò)程，也是衡量成本與收益的過(guò)程[8]。由于勞動(dòng)力遷移是個(gè)體行為，故而早期研究多從成本與收益的角度出發(fā)，分析個(gè)體的遷移決策，關(guān)注遷移者自身資本尤其是人力資本與其遷移決策間的關(guān)系[15]。在這些研究基礎(chǔ)上，提出“推拉理論”，認(rèn)為個(gè)體遷移決策是外部“拉力”和內(nèi)部“推力”綜合作用的結(jié)果[8]。然而，早期關(guān)于“推拉”理論的研究主要強(qiáng)調(diào)外部因素和個(gè)人資本稟賦在遷移中的作用，往往忽視家庭結(jié)構(gòu)和社區(qū)環(huán)境對(duì)勞動(dòng)者遷移決策的影響[8]。隨著時(shí)間推移，部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)務(wù)工者遷移決策不僅受個(gè)人務(wù)工收入期望的影響，還與務(wù)工者家庭特征及所處環(huán)境具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[14]?；诖?，有學(xué)者提出在家庭收益最大化前提下分析個(gè)體的務(wù)工決策行為，并據(jù)此提出了新遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析框架。在此理論框架的指導(dǎo)下，學(xué)者從不同視角出發(fā)，探究了個(gè)體資本稟賦(如人力資本)、家庭特征(如家庭結(jié)構(gòu)、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò))和村落特征(如區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工決策行為的影響[14]。然而，在僅有的幾篇農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇影響機(jī)制的實(shí)證研究中，學(xué)者多將農(nóng)民工社會(huì)資本作為控制變量，從就業(yè)途徑[8]、村到打工地距離關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[11]、外出務(wù)工可求助的親友數(shù)[13]、農(nóng)戶是否有親戚在政府或事業(yè)單位上班[14]等單一角度對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行測(cè)度，少有研究系統(tǒng)探究社會(huì)資本在農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇中的作用機(jī)制。農(nóng)民工社會(huì)資本對(duì)其就業(yè)區(qū)位的選擇具有怎樣的影響需要進(jìn)一步探索，這為該研究的開(kāi)展提供了空間?；谝陨媳尘?，該研究在以上兩個(gè)理論的指導(dǎo)下，從農(nóng)民工個(gè)體、家庭及所在村落三重尺度出發(fā)，選取影響其遷移決策的“拉力”與“推力”指標(biāo)，并構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型探究個(gè)體遷移決策的影響因素。

2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域

四川省位于中國(guó)西南腹地，地處長(zhǎng)江上游，面積48.5萬(wàn)km2。區(qū)域以丘陵山地為主，其面積約占總面積的90%，平原僅占5.3%。同時(shí)，60%以上區(qū)域海拔超過(guò)1 000m。該區(qū)域?qū)儆诘湫蛠啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，年平均降雨量約1 000mm。2015年，全省常住人口8 204萬(wàn)人，其中農(nóng)村人口42 91.5萬(wàn)人；農(nóng)民人均可支配收入達(dá)到1.024 7萬(wàn)元，比全國(guó)農(nóng)民人均可支配收入低10.2%[7]。四川農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)越，長(zhǎng)期以來(lái)一直是我國(guó)糧油、生豬等農(nóng)產(chǎn)品大省，川菜、川酒聞名天下，川果、川茶、川藥等名優(yōu)特產(chǎn)眾多。在確保糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品供給方面，四川是全國(guó)重要的優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在全國(guó)占有重要地位。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)農(nóng)村發(fā)展調(diào)查組于2016年4月在四川省所做的農(nóng)戶調(diào)研和村干部訪談。其中，農(nóng)戶問(wèn)卷主要調(diào)查農(nóng)戶2015年就業(yè)和生計(jì)資本情況，村干部訪談問(wèn)卷主要調(diào)查村落經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。抽樣的方法是先分層抽樣，再等概率隨機(jī)抽樣。依據(jù)Xu等[15]的研究結(jié)果，利用人均工業(yè)總產(chǎn)值這一指標(biāo)將四川省各區(qū)縣由高到低聚類為5類，每類隨機(jī)抽取1個(gè)作為樣本區(qū)縣，得到江油市、元壩區(qū)、射洪縣、廣安區(qū)、自流井區(qū)和沿灘區(qū)。樣本區(qū)縣選出后，按照人均工業(yè)產(chǎn)值排序?qū)颖緟^(qū)縣中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為高收入組和低收入組，然后在各組中隨機(jī)抽取1個(gè)作為樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)選出后再?gòu)闹须S機(jī)選取2個(gè)村，在選定的每個(gè)村里，根據(jù)農(nóng)戶花名冊(cè)按照隨機(jī)數(shù)表隨機(jī)抽取20戶農(nóng)戶。依據(jù)上述流程，共獲得400戶農(nóng)戶問(wèn)卷和20個(gè)村落調(diào)查問(wèn)卷。由于該研究關(guān)注的是社會(huì)資本對(duì)務(wù)工者就業(yè)區(qū)位選擇的影響，故而研究?jī)H選取有務(wù)工的個(gè)體進(jìn)行分析，剔除相關(guān)樣本后，共得到710個(gè)務(wù)工樣本。

3 研究方法

3.1 變量設(shè)計(jì)

該研究探究的是農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇的影響因素。其中，尤其關(guān)注的是農(nóng)民工社會(huì)資本對(duì)其就業(yè)區(qū)位選擇的影響。社會(huì)資本的測(cè)度參考Yip等[11]、Berry 和Welsh[12]對(duì)社會(huì)資本的分類，將社會(huì)資本分為結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本和認(rèn)知性社會(huì)資本。以年贈(zèng)送禮金金額、年接受禮金金額、親戚拜年數(shù)、朋友拜年數(shù)和工作獲取途徑表征農(nóng)民工認(rèn)知性社會(huì)資本，以事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)和工作網(wǎng)絡(luò)表征農(nóng)民工結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本。同時(shí)，為了盡可能地不高估或低估農(nóng)民工社會(huì)資本對(duì)其務(wù)工區(qū)位選擇的影響，參考徐定德等[3]、劉家強(qiáng)等[9]、高更和等[10]、稅玥等[16]、劉恩來(lái)等[17]研究，研究加入一些可能影響農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇的因素作為控制變量。其中，包括個(gè)人特征、家庭特征和村落特征。模型涉及的變量定義及數(shù)據(jù)描述詳見(jiàn)表1。

表1 模型涉及的變量定義及數(shù)據(jù)描述

3.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建

由于因變量農(nóng)民務(wù)工區(qū)位是無(wú)序多分類的類別變量，自變量中既包含連續(xù)性的變量(如家庭勞動(dòng)力數(shù))，又包含類別變量(如性別)，故而嘗試構(gòu)建無(wú)序多分類Logistic回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。軟件使用Stata 13.0。

4 研究結(jié)果

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表1可知，農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位呈現(xiàn)兩頭大中間小的特點(diǎn)，選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)和外省務(wù)工的個(gè)體相對(duì)較多，分別占樣本數(shù)的30.99%和31.27%，而選本縣非本鄉(xiāng)和本省非區(qū)縣務(wù)工的個(gè)體相對(duì)較少，分別占樣本數(shù)的17.75%和20.00%。在結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本方面，農(nóng)戶平均有29%的親朋好友在政府、學(xué)校等事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)工作，平均有19%的親朋好友是企業(yè)老板經(jīng)理，高層管理人員或包工頭。在認(rèn)知性社會(huì)資本方面，農(nóng)戶年贈(zèng)送和接受禮金均值均在3 500元左右，春節(jié)時(shí)登門(mén)拜年以親戚為主，朋友相對(duì)較少，均值分別為5.32戶和1.45戶。在工作獲取途徑上，農(nóng)戶以自找為主，平均占比71.13%。就控制變量而言，務(wù)工者以中青年和男性為主，平均年齡41.34歲，男性占比64%。樣本戶平均人口5.24人，勞動(dòng)力平均數(shù)量3.63人，家庭人口平均負(fù)擔(dān)系數(shù)31%。外出務(wù)工收入占家庭總收入比例相對(duì)較高，均值達(dá)到90%。村平均人均純收入8 092.03元，25%的樣本村為山區(qū)村。

4.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析

4.2.1 模型檢驗(yàn)

表2和表3分別顯示的是認(rèn)知性社會(huì)資本和結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇影響的結(jié)果。其中，模型1和模型3分別是只納入認(rèn)知性社會(huì)資本和結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本的結(jié)果。模型2和模型4是為了檢驗(yàn)關(guān)注變量的穩(wěn)健性，在模型1和模型3的基礎(chǔ)上，分別加入表征農(nóng)民工個(gè)人特征、家庭特征和村落特征等控制變量后得到的結(jié)果。同時(shí)，研究使用VIF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)各個(gè)模型自變量間是否存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有的VIF均小于10，表明自變量間并不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。此外，為了避免農(nóng)民工不同區(qū)位選擇間可能存在的“無(wú)關(guān)方案的獨(dú)立性”問(wèn)題(即IIA問(wèn)題)，研究使用Hausman檢驗(yàn)對(duì)各個(gè)模型IIA問(wèn)題進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有模型的卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)p值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.1，不拒絕原假設(shè)，表明研究結(jié)果可行。

表2 認(rèn)知性社會(huì)資本與農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇模型結(jié)果

表3 結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本與農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇模型結(jié)果

由模型1～4的卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可知，所有模型的整體顯著性檢驗(yàn)均通過(guò)，表明在各個(gè)模型中，至少有1個(gè)自變量與因變量相關(guān)關(guān)系顯著。同時(shí)，模型自變量對(duì)因變量變異的解釋比例在1%(模型3)和18%(模型2)之間。對(duì)比分析模型1和模型2，模型3與模型4，發(fā)現(xiàn)認(rèn)知性社會(huì)資本和結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇的影響結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健。故而，后續(xù)的結(jié)果分析主要以模型2和模型4的結(jié)果為主。

4.2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型結(jié)果

由模型2可知，認(rèn)知性社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇有顯著影響。除了年接收禮金金額指標(biāo)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位的選擇影響不顯著外，認(rèn)知性社會(huì)資本中的其余指標(biāo)均對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位的選擇有顯著影響。其中，農(nóng)戶年贈(zèng)送禮金越多，農(nóng)民工越傾向于近距離務(wù)工。過(guò)年親戚登門(mén)拜年的數(shù)量越多，農(nóng)民工越傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工，而過(guò)年朋友登門(mén)拜年的數(shù)量越多，農(nóng)民工越傾向于近距離務(wù)工。具體而言，相比于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè)的農(nóng)民工而言，農(nóng)戶年贈(zèng)送禮金每增加1%，其選擇到本省非本縣和外省就業(yè)的概率分別減少0.15個(gè)等級(jí)(0.15=exp(0.14)-1)和0.14個(gè)等級(jí)。過(guò)年親戚登門(mén)拜年的數(shù)量每增加1戶，農(nóng)民工選擇到本縣非本鄉(xiāng)、本省非本縣及外省務(wù)工的概率分別增加0.05，0.06和0.08個(gè)等級(jí)。過(guò)年朋友登門(mén)拜年的數(shù)量每增加1戶，農(nóng)民工選擇到本縣非本鄉(xiāng)、本省非本縣及外省務(wù)工的概率分別減少0.12，0.07和0.08個(gè)等級(jí)?？赡艿脑蛟谟谵r(nóng)民工的朋友多是基于地緣關(guān)系的老鄉(xiāng)，其能提供就業(yè)的信息也更多集中在離家相對(duì)較近的區(qū)域范圍內(nèi)。而由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的原因，四川的農(nóng)民工早年多到東部沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)務(wù)工，且相對(duì)穩(wěn)定，多年在同一地區(qū)務(wù)工，故而基于血緣關(guān)系的親戚其能提供的有效務(wù)工信息多是遠(yuǎn)距離的。

就就業(yè)途徑而言，相比于務(wù)工者自己找工作，有家人及親朋好友介紹工作的農(nóng)民工更傾向于遠(yuǎn)距離就業(yè)，而通過(guò)媒體等其他途徑就業(yè)的農(nóng)民工其更傾向于就近就業(yè)。相比于農(nóng)民工自己找工作，有家人及親戚介紹工作的農(nóng)民工其選擇本縣非本鄉(xiāng)、本省非本縣及外省務(wù)工的概率是沒(méi)有家人及親戚介紹工作的農(nóng)民工的3.63、6.11和5.37倍，而有通過(guò)媒體等其他途徑就業(yè)的農(nóng)民工其選擇本縣非本鄉(xiāng)、本省非本縣及外省務(wù)工的概率比沒(méi)有通過(guò)媒體等其他途徑就業(yè)的農(nóng)民工低17.36，8.30和1.51倍。這可能是農(nóng)民工出于務(wù)工成本的考慮，覺(jué)得自己相對(duì)熟悉的地域范圍內(nèi)媒體等渠道提供的信息更可信，自己獲取工作的成本相對(duì)較低。

由模型4可知，結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇有顯著影響。同高更和等[10]研究結(jié)果一致，該研究也發(fā)現(xiàn)有工作網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工更傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工，而有事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工更傾向于近距離務(wù)工。相比于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè)的農(nóng)民工而言，有工作網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工更傾向于到本省非本縣和外省務(wù)工，而有事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工選擇到外省務(wù)工的概率減小。具體而言，在控制其他變量不變的情況下，相比于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè)的農(nóng)民工而言，有工作網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工到本省非本縣和外省務(wù)工的概率分別是無(wú)工作網(wǎng)絡(luò)農(nóng)民工的2.41倍和1.90倍，而有事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工選擇到外省務(wù)工的概率比沒(méi)有事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工低0.86倍。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是有事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用一般在近距離范圍內(nèi)作用更強(qiáng)，故而有此類社會(huì)關(guān)系的農(nóng)民工就近就業(yè)的概率越大，而有工作網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民工一般傾向于工資性收入更高的外地務(wù)工。

由模型2和模型4可知，各個(gè)控制變量對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位的選擇影響作用結(jié)果基本穩(wěn)健(由于模型2與模型4中控制變量對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位的影響方向及顯著性水平基本相同，為了節(jié)約篇幅，研究省略了表3中控制變量的結(jié)果部分)。就農(nóng)民工個(gè)人特征而言，相比于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)務(wù)工的個(gè)體而言，農(nóng)民工年齡越大，其越傾向于近距離務(wù)工。女性比男性更傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工。受教育年限越高的農(nóng)民工，其選擇到外省務(wù)工的概率變小。有技能的農(nóng)民工，其選擇到本縣非本鄉(xiāng)就業(yè)的概率增大。相比于健康狀況差的農(nóng)民工，健康狀況好的農(nóng)民工到外省務(wù)工的概率減小。就家庭特征而言，相比于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)務(wù)工的個(gè)體而言，家庭總?cè)丝跀?shù)越多，農(nóng)民工越傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工。相比于無(wú)老人無(wú)小孩的家庭，有老人有小孩的家庭更傾向于近距離務(wù)工。家庭距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心越遠(yuǎn)，農(nóng)民工越傾向于到外省就業(yè)。同時(shí)，注意到家庭工資收入占總收入比例對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位的選擇并無(wú)顯著影響。就村落特征而言，相比于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)務(wù)工的農(nóng)民工而言，村人均純收入越高，農(nóng)民工縣內(nèi)就業(yè)的概率越大。村里有企業(yè)，農(nóng)民工越傾向于鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè)。此外，村類型對(duì)農(nóng)民工就業(yè)區(qū)位選擇并無(wú)顯著影響作用。

5 結(jié)論

通過(guò)上述分析，研究主要得到以下結(jié)論。

(1)認(rèn)知性社會(huì)資本和結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本均對(duì)農(nóng)民工務(wù)工區(qū)位選擇有顯著影響。就認(rèn)知性社會(huì)資本而言，農(nóng)戶年贈(zèng)送禮金越多，朋友登門(mén)拜年的數(shù)量越多，通過(guò)媒體等途徑就業(yè)，其越傾向于近距離務(wù)工；而親戚登門(mén)拜年的數(shù)量越多，有家人及親朋介紹工作，其越傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工。就結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本而言，有工作網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶更傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工，而有事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶則更傾向于近距離務(wù)工。

(2)農(nóng)民工個(gè)人特征、家庭特征和村落特征也會(huì)顯著影響其務(wù)工區(qū)位的選擇。農(nóng)民工年齡越大，其越傾向于近距離務(wù)工；受教育年限越高的農(nóng)民工，其選擇到外省務(wù)工的概率變小；有技能的農(nóng)民工，其選擇到本縣非本鄉(xiāng)就業(yè)的概率增大。總?cè)丝跀?shù)越多，農(nóng)民工越傾向于遠(yuǎn)距離務(wù)工；相比于無(wú)老人無(wú)小孩的家庭，有老人有小孩的家庭更傾向于近距離務(wù)工。村人均純收入越高，農(nóng)民工縣內(nèi)就業(yè)的概率越大。

十九大鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出要建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人才、土地和資金在城鄉(xiāng)間自由流動(dòng)。這一系列舉措為農(nóng)村發(fā)展及勞動(dòng)力就業(yè)尤其是就近就業(yè)提供了發(fā)展機(jī)遇。在此背景下，結(jié)合研究結(jié)果，提出以下建議。

(1)政府進(jìn)一步加大對(duì)三農(nóng)的財(cái)政投入力度。比如，通過(guò)開(kāi)展職業(yè)農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)、興辦農(nóng)民夜校等手段提升農(nóng)民技能水平，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民工在縣域范圍內(nèi)就近就業(yè)，增加工資性收入的同時(shí)兼顧照顧家庭。大力培育農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。通過(guò)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的培育，扶持更多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，進(jìn)而促使部分勞動(dòng)力就地就近轉(zhuǎn)移。

(2)充分發(fā)揮農(nóng)民工社會(huì)資本的作用?？煽紤]由政府牽頭，鼓勵(lì)社區(qū)中有能力有威望的打工能人將分散在同一城市從事相近工作的同一社區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)的打工者整合起來(lái)，形成基于血緣、地緣關(guān)系的打工族群。就業(yè)信息共享，生活情感上相互支持，在增加農(nóng)戶收入的同時(shí)增強(qiáng)其抵抗外部市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力。