禽流感危機下肉雞產(chǎn)業(yè)市場狀態(tài)分析*
——基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和MS-VAR模型

丁存振，鄭 燕，肖海峰

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083)

0 引言

自改革開放以來，我國肉雞產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，當(dāng)前，我國雞肉產(chǎn)量和消費量均居世界第二位。作為我國畜禽業(yè)的重要組成部分，肉雞產(chǎn)業(yè)為改善我國居民膳食結(jié)構(gòu)，提供動物蛋白做出了巨大貢獻。但是近幾年不斷爆發(fā)的禽流感疫情對我國肉雞產(chǎn)業(yè)造成了嚴(yán)重的影響，如有學(xué)者測算2004年爆發(fā)的禽流感疫情，導(dǎo)致我國禽產(chǎn)品出口至少損失2億美元、蛋雛價格下降約8%、肉雛價格下降約6%[1]；2005年和2006年一次禽流感疫情的發(fā)生會造成家禽養(yǎng)殖農(nóng)戶的人均家禽養(yǎng)殖收入平均降低65%[2]；2013年爆發(fā)的H7N9禽流感對我國家禽行業(yè)的損失超100億。頻繁爆發(fā)的禽流感疫情已成為困擾整個家禽產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重大難題之一，而且由于高度互聯(lián)和一體化的世界經(jīng)濟，禽流感已經(jīng)被確定為與金融危機、恐怖主義等不可預(yù)測事件一樣有著最具挑戰(zhàn)的風(fēng)險[3]。那么，在禽流感疫情日益嚴(yán)峻的形勢下，我國肉雞產(chǎn)業(yè)市場狀態(tài)如何變化？不同市場狀態(tài)的持續(xù)期多久？在不同的市場狀態(tài)下，肉雞產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)價格關(guān)系及傳導(dǎo)機制如何？把握這些問題對于有效應(yīng)對禽流感沖擊、維持肉雞產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展具有重要的意義。

近幾年，不少學(xué)者都肯定了疫情研究的重要性[4]，關(guān)于禽流感疫情的影響逐漸受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。相關(guān)研究主要集中于禽流感疫情對家禽產(chǎn)業(yè)價格的影響[5]、禽流感疫情對家禽產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的影響[6]以及禽流感防治措施及補償問題[7]等方面。關(guān)于肉雞價格方面的研究，主要集中于肉雞產(chǎn)業(yè)價格周期性波動[8]、肉雞產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)[9]以及肉雞價格波動預(yù)警和預(yù)測[10]等方面?？梢钥闯?，國內(nèi)學(xué)者對禽流感疫情對家禽產(chǎn)業(yè)影響以及肉雞產(chǎn)業(yè)價格波動及傳導(dǎo)的研究進行了多方面的嘗試，但仍存在一些不足。一方面，缺乏關(guān)于禽流感疫情下家禽產(chǎn)業(yè)市場狀態(tài)變化的研究，雖有學(xué)者研究了禽流感對家禽產(chǎn)業(yè)影響，但多是通過是否發(fā)生禽流感疫情虛擬變量或高致病禽流感發(fā)生次數(shù)作為禽流感疫情發(fā)生變量，或是通過推斷性統(tǒng)計分析禽流感疫情對家禽產(chǎn)業(yè)市場影響[2]。但這些都不能反映不同時間禽流感疫情嚴(yán)重程度以及公眾的關(guān)注度，也就不能反映由于禽流感所引發(fā)公眾關(guān)注度變化進而造成的市場狀態(tài)變化，而且禽流感發(fā)生次數(shù)、家禽死亡和撲殺數(shù)量存在漏報問題，不能準(zhǔn)確反映禽流感疫情程度[9]。除此之外，一些禽流感疫情的發(fā)生并未造成家禽死亡，而只是人感染禽流感，但這種事件同樣會造成市場恐慌引起肉雞市場出現(xiàn)波動，而現(xiàn)階段并不能獲得人感染禽流感的準(zhǔn)確且有效數(shù)據(jù)，由此對禽流感研究造成不便。另一方面，缺乏關(guān)于肉雞產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)的研究，尤其是缺乏禽流感疫情下家禽產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鰞r格傳導(dǎo)的研究。而且，在方法上多是以傳統(tǒng)的線性向量自回歸模型(VAR)或向量誤差修正模型(VECM)為主，然而禽流感疫情會造成肉雞市場價格傳遞出現(xiàn)非線性、動態(tài)以及結(jié)構(gòu)異化的特征，在這種情況下傳統(tǒng)的向量自回歸模型(VAR)或向量誤差修正模型(VECM)可能造成設(shè)定誤差，不能準(zhǔn)確反映不同疫情程度下家禽市場價格傳遞關(guān)系。

為解決第一個方面問題，有國外學(xué)者通過引入中介變量作為禽流感疫情狀態(tài)的代理變量來分析禽流感對家禽產(chǎn)業(yè)價格傳遞的影響[1-12]，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展為相關(guān)研究帶來了新的研究思路，尤其是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的發(fā)展為經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)的研究開辟了新的領(lǐng)域。由于信息搜索是公眾為滿足一定的目標(biāo)需求而進行的查尋信息的活動，而用戶需求又受到外部環(huán)境的影響[13-14]，因此用戶關(guān)鍵詞的搜索與外部環(huán)境必然存在對應(yīng)的關(guān)系。而且根據(jù)搜索引擎提供的詞頻查詢工具獲得的關(guān)鍵詞搜索趨勢與流行趨勢保持了高度的一致性[15]，能夠準(zhǔn)確地反映公眾關(guān)于某一事件的關(guān)注程度變化[16]。因此，通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎大數(shù)據(jù)可以反映公眾關(guān)于禽流感關(guān)注度的變化，為此，文章借助全球最大的中文搜索引擎——百度，利用其提供的百度指數(shù)功能，通過構(gòu)建禽流感輿情指數(shù)作為禽流感疫情的代理變量，以此來彌補禽流感疫情數(shù)據(jù)不足的缺陷。

在方法上，為突破傳統(tǒng)的線性向量自回歸模型(VAR)或向量誤差修正模型(VECM)，該文采用變參數(shù)的非線性模型——馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型(MS-VAR)分析不同禽流感疫情下肉雞市場狀態(tài)轉(zhuǎn)換特征、不同市場狀態(tài)持續(xù)時間以及不同市場狀態(tài)下肉雞產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)關(guān)系。與線性模型不同，MS-VAR模型中的參數(shù)是可變的，并且由區(qū)制狀態(tài)變量來控制，在不同的區(qū)制狀態(tài)下模型參數(shù)和方差不同。近年來，國內(nèi)一些學(xué)者分別將MS-VAR模型運用于宏觀經(jīng)濟增長與通貨膨脹、貨幣和財政政策以及人民幣匯率與房地產(chǎn)價格等方面的研究。在農(nóng)業(yè)研究方面，顧國達等[17]運用該模型分析了國際市場因素下中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的特征，石自忠等[18]運用該模型分析了畜禽產(chǎn)品市場狀態(tài)轉(zhuǎn)換。

以上研究都為該文研究思路的構(gòu)建提供了有益的借鑒，基于此，該文借助互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎大數(shù)據(jù)，通過建立MS-VAR模型分析禽流感危機下我國肉雞產(chǎn)業(yè)市場狀態(tài)變化、不同市場狀態(tài)持續(xù)期以及不同市場狀態(tài)下肉雞產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)關(guān)系。

1 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

1.1 禽流感輿情指數(shù)的構(gòu)建和獲取

輿情指數(shù)是通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)構(gòu)建出來的一個反映公眾對某一社會經(jīng)濟事件認(rèn)知狀況變化的時間序列指標(biāo)。該文主要通過該指數(shù)反映公眾對禽流感的關(guān)注度，以此來反映禽流感疫情程度。

1.1.1 選擇關(guān)鍵詞

借鑒鄭燕等[19]研究思路，該文采用主觀選詞法結(jié)合搜索引擎相關(guān)詞推薦功能以及百度搜索需求圖譜獲取與禽流感密切相關(guān)的關(guān)鍵詞，其中，關(guān)于禽流感疫情的關(guān)鍵詞主要包括以下3類：(1)“禽流感”、“禽流感病毒”和“禽流感疫情”等反映禽流感疫情名稱的關(guān)鍵詞；(2)包括H5N1、H5N2、H5N6和H7N9等在內(nèi)4種為公眾熟知的禽流感病毒型號關(guān)鍵詞。以上兩類關(guān)鍵詞用于反映禽流感疫情本身，除此之外還包括;(3)“預(yù)防禽流感”“禽流感癥狀”和“禽流感最新消息”等反映公眾態(tài)度和關(guān)注傾向的關(guān)鍵詞。因此，該文共包括以上3類、10個關(guān)鍵詞。

1.1.2 信息獲取

該文選擇百度作為數(shù)據(jù)來源，通過分別提取上文10個關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)并進行加總，考慮到公眾關(guān)注度變化較快，且為獲得足夠多數(shù)據(jù)樣本，該文選取周度數(shù)據(jù)進行分析，為消除異方差對獲取的數(shù)據(jù)取對數(shù)處理，計算公式為：

Lnqlg=Ln(X1+X2+…+Xi)

(1)

式(1)中，i=1，2，…10。Lnqlg表示禽流感輿情指數(shù)，X1表示第i個關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)。鑒于樣本可獲得性，樣本區(qū)間選取為2012年1月至2017年3月，圖1展示了禽流感輿情指數(shù)的走勢。通過圖1可以看出，自2012年以來我國出現(xiàn)了5次禽流感關(guān)注度高峰期，分別對應(yīng)于禽流感疫情的5個發(fā)病高峰期。

1.2 肉雞市場價格數(shù)據(jù)獲取與處理

根據(jù)肉雞產(chǎn)業(yè)特征，該文選取商品代肉雛雞價格、活雞價格和白條雞價格分別代表肉雞產(chǎn)業(yè)鏈上游原料品價格、中游中間商品價格和下游終端消費品價格，三者價格共同組成肉雞市場內(nèi)部價格系統(tǒng)。與禽流感輿情指數(shù)一樣，該文選取三者價格均為周度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)。為消除物價因素影響，三者價格數(shù)據(jù)均以2012年1月為基期的CPI指數(shù)進行平減，同時，為有利于模型估計參數(shù)的解釋，該文同樣對三者價格進行取對數(shù)處理，分別用Lncj、Lnhj和Lnjr表示。2012年以來，三者價格走勢如圖1所示。

從圖1可以看出，2012年以來肉雛雞、活雞和白條雞市場價格波動存在以下價格特點：(1)三者價格波動起伏，肉雛雞價格波動頻率和幅度明顯高于活雞和白條雞價格；(2)三者價格波動趨勢較為一致，但存在一定的時滯性；(3)肉雞市場價格與禽流感關(guān)注度存在對應(yīng)性，價格低迷期基本對應(yīng)于禽流感關(guān)注度高峰期，禽流感低關(guān)注期基本對應(yīng)肉雞價格正常期。

注：主坐標(biāo)軸為活雞價格和白條雞價格(元/kg)、禽流感輿情指數(shù)；次坐標(biāo)軸為商品代肉雛雞價格(元/kg)圖1 肉雞產(chǎn)業(yè)價格和禽流感輿情指數(shù)

1.3 模型構(gòu)建

由于放松了變量間線性關(guān)系的假定，MS-VAR允許變量間存在某些非線性關(guān)系?？紤]K維時間序列經(jīng)濟變量yt=y1t…ykt，t=1，…，T，可以構(gòu)成以下的VAR(p)模型：

yt=v+A1yt-1+…+APyt-P+μt

(2)

式(2)中，μt～NID(0，Σ)，Ai(i=1，…p)為系數(shù)向量，p為滯后階數(shù)。Krolzig在上述的VAR(p)模型中引入了馬爾可夫鏈，假定模型中存在著不可觀測的m種狀態(tài)，用St(t=1，…m)來表示，并假定截距項v和誤差項u均具有狀態(tài)轉(zhuǎn)換特征，St是一組服從馬爾可夫鏈的離散隨機變量。經(jīng)過轉(zhuǎn)變，MS-VAR模型由VAR模型衍生得出，具有N個狀態(tài)的MS-VAR模型為：

yt=x′tβ(st)+σ(st)εt

(3)

式(3)中,yt為被解釋變量；xt為解釋變量，β為參數(shù)；σ為方差，εt為隨機誤差項，且σ～NID(0，∑st))，εt～N(0，1)。st為不可觀測狀態(tài)隨機變量，狀態(tài)取值為1～N，由一定的概率估計得到。此外，從一種狀態(tài)到另一種狀態(tài)的轉(zhuǎn)換取決于狀態(tài)遍歷、不可約假設(shè)條件下的的馬爾可夫鏈過程，即st服從一階馬爾科夫鏈，且轉(zhuǎn)換概率為：

Pij=Pr(st=j丨st-1=i)，∑Pij=1，i，j=1，2，…，N

(4)

通過模型估計，可得到相應(yīng)的估計參數(shù)和狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率。

2 模型估計與結(jié)果分析

2.1 平穩(wěn)性檢驗

表1 變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

在模型估計前，首先要對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。通過ADF檢驗對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果表明，4個變量是均是平穩(wěn)的(表1)，說明各變量均不存在單位根，變量可用于構(gòu)建MS-VAR保證了模型，能夠保證估計的有效性。

此外，在對模型估計之前，首先需要確定禽流感輿情指數(shù)能否反映禽流感疫情程度，進而引起肉雞市場價格波動。為此，通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗禽流感輿情指數(shù)于肉雞市場價格之間的關(guān)系。通過檢驗，發(fā)現(xiàn)在1%水平下禽流感輿情指數(shù)是肉雛雞價格、活雞價格以及白條雞價格的格蘭杰原因，而肉雛雞價格、活雞價格以及白條雞價格在1%的水平下不是禽流感輿情指數(shù)的格蘭杰原因(表2)。

表2 變量間格蘭杰因果關(guān)系檢驗

2.2 模型選擇與估計

根據(jù)均值、截距、方差和回歸系數(shù)是否與區(qū)制相依，可將MS-VAR模型劃分為多種形式。在滯后階數(shù)的選擇上，根據(jù)FPE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則，模型滯后階數(shù)選擇為2(表3)。在區(qū)制選擇上，根據(jù)前文分析可以看出，無論是肉雞市場價格還是禽流感輿情指數(shù)均可以劃分為肉雞市場運行一般情況下的“正常狀態(tài)”以及禽流感輿情高峰時期、肉雞市場低迷的“危機狀態(tài)”，因此該文將模型的區(qū)制狀態(tài)設(shè)定為2。在確定模型滯后階數(shù)和區(qū)制數(shù)之后，便可對模型進行估計，表4列出了不同模型形式相應(yīng)判定指標(biāo)的值。

表3 滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

限于篇幅，表4并未列出所有模型形式。根據(jù)Log Likelihood、AIC、HQ和SC值的比較，可以看出，最優(yōu)模型形式為MSIAH(2)-VAR(2)而且MSIAH(2)-VAR(2)模型卡方統(tǒng)計量和Davies檢驗的P值均為0.000 0，顯著的拒絕線性模型的假設(shè)，說明模型選擇合理(表4)。

表4 模型選擇依據(jù)

表5 各區(qū)制下變量均值水平

2.3 市場狀態(tài)分析

根據(jù)不同區(qū)制下的樣本劃分計算肉雛雞、活雞和白條雞價格在各區(qū)制下的均值水平(表5)，可以看出禽流感關(guān)注度在區(qū)制1狀態(tài)下水平明顯高于區(qū)制2狀態(tài)下水平，肉雛雞、活雞和白條雞價格水平在區(qū)制1狀態(tài)下均低于區(qū)制2狀態(tài)下的價格水平。結(jié)合前文分析和樣本劃分情況，可以看出區(qū)制1是“高禽流感疫情和價格低迷”的危機狀態(tài)，區(qū)制2代表“低禽流感疫情和價格正常”的正常狀態(tài)。

通過圖2可以看出，我國肉雞市場在禽流感疫情影響下市場狀態(tài)轉(zhuǎn)換頻繁。首先，從樣本所處區(qū)制上看，2012年以來大部分樣本處于區(qū)制2，說明肉雞市場大部分處于正常市場狀態(tài)下。其次可將2012年樣本大致劃分為3個時間段：2012—2014年上半年市場頻繁轉(zhuǎn)換期，2014下半年至2015年市場穩(wěn)定期，2016年以來新一輪頻繁轉(zhuǎn)換期。具體來看，2012年肉雞市場狀態(tài)相對較為平穩(wěn)，主要處于正常狀態(tài)下；2013—2014年上半年肉雞市場狀態(tài)轉(zhuǎn)換頻繁，而且較長時間處于危機狀態(tài)下，這主要是由于2013年3月初次發(fā)現(xiàn)人感染H7N9禽流感事件，引起公眾的高度關(guān)注，引發(fā)社會恐慌，使人們“談雞色變”，大幅降低了消費者肉雞消費意愿，從而導(dǎo)致肉雞市場波動起伏、市場狀態(tài)轉(zhuǎn)換頻繁且較長時間處于危機狀態(tài)下；2014下半年和2015年除個別月份之外，肉雞市場狀態(tài)總體較為穩(wěn)定，且主要在正常狀態(tài)下運行；但自進入2016年，肉雞市場再次進入頻繁波動期，尤其是2017年以來，肉雞市場較長時間內(nèi)處于危機狀態(tài)下，此次危機主要是緣于人感染禽流感數(shù)量達到了有史以來的最高值，引起公眾極大關(guān)注，致使肉雞市場較長時間處于危機狀態(tài)。由此可以看出，在禽流感危機下，肉雞市場具有明顯的市場狀態(tài)轉(zhuǎn)移特征，模型較好的刻畫了現(xiàn)實肉雞市場狀態(tài)特征。

從表6區(qū)制轉(zhuǎn)移概率和樣本持續(xù)期可以看出，在樣本期內(nèi)，肉雞市場維持在區(qū)制1和區(qū)制2的概率分別為0.682和0.877，分別高于區(qū)制間轉(zhuǎn)移概率0.122和0.317，說明肉雞市場在兩個區(qū)制市場狀態(tài)下具有較高的穩(wěn)定性。從區(qū)制間轉(zhuǎn)移概率上看，肉雞市場從區(qū)制2狀態(tài)轉(zhuǎn)移到區(qū)制1的概率高達0.317遠(yuǎn)高于區(qū)制1狀態(tài)向區(qū)制2狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率0.122，說明肉雞市場容易出現(xiàn)由正常市場狀態(tài)向危機市場狀態(tài)的現(xiàn)象，肉雞市場價格容易出現(xiàn)暴跌的現(xiàn)象，而不易出現(xiàn)市場價格暴漲現(xiàn)象。綜合區(qū)制轉(zhuǎn)移概率的雙向比較，可以看出肉雞市場在區(qū)制轉(zhuǎn)移概率上存在明顯的非對稱特征。在樣本期內(nèi)，肉雞市場處于區(qū)制1和區(qū)制2狀態(tài)的頻率分別為33.9%和66.0%，平均持續(xù)期分別為4.65周和9.05周，說明在樣本期內(nèi)肉雞市場主要處于正常市場狀態(tài)，但處于危機市場狀態(tài)時間也不容小覷。

圖2 2012—2017年各區(qū)制的平滑概率

表6 區(qū)制轉(zhuǎn)移概率和樣本持續(xù)期

從肉雛雞價格、活雞價格和白條雞價格三者之間在不同區(qū)制狀態(tài)下的相關(guān)系數(shù)可以看出(表7)，首先，三者價格之間相關(guān)系數(shù)均為正，說明三者之間為正相關(guān)關(guān)系，而區(qū)制1狀態(tài)下三者間相關(guān)系數(shù)均小于區(qū)制2狀態(tài)下的相關(guān)系數(shù)，說明危機狀態(tài)下產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間的相關(guān)性小于正常狀態(tài)下相關(guān)性；其次，無論是在區(qū)制1狀態(tài)下還是在區(qū)制2下，活雞價格與雞肉價格相關(guān)系數(shù)均大于活雞價格與肉雛雞價格、白條雞價格與肉雛雞價格相關(guān)系數(shù)，說明肉雞產(chǎn)業(yè)鏈中游與下游關(guān)聯(lián)較為密切；最后，從肉雛雞價格與活雞價格、白條雞價格相關(guān)系數(shù)上看，肉雛雞價格與活雞價格在區(qū)制1狀態(tài)下相關(guān)系數(shù)小于肉雛雞價格與活雞價格相關(guān)系數(shù)，而在區(qū)制2狀態(tài)下，情況則相反，肉雛雞價格與活雞價格的相關(guān)系數(shù)大于肉雛雞價格與活雞價格相關(guān)系數(shù)，說明在不同市場狀態(tài)下，產(chǎn)業(yè)鏈上游與中下游關(guān)聯(lián)程度存在差異，這主要是由于禽流感危機狀態(tài)下一些管制措施造成，在禽流感爆發(fā)后活雞是主要的控制對象，一些疫情發(fā)生區(qū)采取關(guān)閉活禽市場或撲殺活雞的措施，導(dǎo)致活雞價格與上下游關(guān)聯(lián)程度下降。

表7 各區(qū)制變量相關(guān)系數(shù)矩陣

2.4 模型參數(shù)分析

表8給出了肉雛雞、活雞和白條雞價格方程在不同區(qū)制狀態(tài)下的估計參數(shù)。首先，從三者價格受其自身滯后價格影響上看，肉雛雞、活雞和白條雞價格受其自身滯后價格影響在區(qū)制1和區(qū)制2狀態(tài)下均顯著，說明各自價格受其前期價格影響顯著。其次，從價格傳導(dǎo)上看，在區(qū)制1和區(qū)制2狀態(tài)下肉雛雞價格對活雞價格、活雞價格對白條雞價格在不同的滯后階數(shù)下具有顯著的影響，說明價格從產(chǎn)業(yè)鏈上游至下游的傳遞較為流暢；而活雞價格對肉雛雞價格、白條雞價格對活雞價格不具有顯著的影響，說明價格從產(chǎn)業(yè)鏈下游至上游的傳遞不夠順暢。最后，從活雞價格對白條雞價格估計系數(shù)上看，區(qū)制2狀態(tài)下活雞價格對白條雞價格影響顯著性高于區(qū)制1狀態(tài)下，且估計系數(shù)絕對值大于區(qū)制1狀態(tài)下，說明在區(qū)制2狀態(tài)下價格傳導(dǎo)更為充分，同時也反映了不同區(qū)制狀態(tài)下肉雞市場價格傳導(dǎo)存在非對稱性。

從禽流感輿情指數(shù)對各價格變量的影響上看，在區(qū)制1狀態(tài)下，滯后一期和滯后兩期輿情指數(shù)對各價格均會造成顯著的影響，其中滯后一期輿情指數(shù)對各價格造成顯著的負(fù)向影響，而滯后兩期輿情指數(shù)對各價格造成顯著的正向影響。這說明在危機狀態(tài)下禽流感對肉雞產(chǎn)業(yè)價格影響存在明顯的反轉(zhuǎn)效應(yīng)，短期內(nèi)會造成肉雞產(chǎn)業(yè)價格出現(xiàn)明顯波動。而在區(qū)制2狀態(tài)下，輿情指數(shù)在當(dāng)期即對活雞和白條雞價格造成負(fù)向影響，而滯后一期輿情指數(shù)對活雞和白條雞價格影響更為顯著，而且滯后一期輿情指數(shù)對肉雛雞同樣造成負(fù)向影響，滯后兩期輿情指數(shù)對三者價格均有正向影響，但對肉雛雞影響更為顯著。說明，在正常狀態(tài)下禽流感疫情的出現(xiàn)更容易引起價格的變動，且主要是從對產(chǎn)業(yè)鏈下游開始，對上游價格的影響存在一定的滯后性。

除此之外，表8還列出了模型估計的標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)。模型標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)變化可以用來刻畫不同狀態(tài)下的市場穩(wěn)定程度。從表8可以看出，在危機狀態(tài)下肉雛雞價格、活雞價格和白條雞價格方程的標(biāo)準(zhǔn)誤分別為0.022，0.009和0.007，均高于在正常狀態(tài)下三者價格方程的標(biāo)準(zhǔn)誤0.018，0.003和0.003，說明肉雞產(chǎn)業(yè)市場在危機狀態(tài)下不穩(wěn)定程度明顯增加。

表8 模型估計參數(shù)結(jié)果

3 結(jié)論

該文通過構(gòu)建禽流感輿情指數(shù)作為禽流感疫情的代理變量，運用2012年1月至2017年3月周度數(shù)據(jù)，采用變參數(shù)MS-VAR模型分析了禽流感危機下肉雞市場狀態(tài)轉(zhuǎn)換特征以及肉雞產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)關(guān)系。發(fā)現(xiàn)2012年以來我國經(jīng)歷了5次禽流感輿情高峰期，肉雞市場價格與禽流感輿情存在較為一致的局面轉(zhuǎn)移性；公眾禽流感關(guān)注度是肉雛雞、活雞和白條雞價格變動的格蘭杰原因；2012年以來可將肉雞產(chǎn)業(yè)市場狀態(tài)劃分為危機狀態(tài)和正常狀態(tài)，禽流感危機下肉雞市場在兩個市場狀態(tài)下轉(zhuǎn)換頻繁；可將2012年樣本大致劃分為3個時間段，2012—2014年上半年市場頻繁轉(zhuǎn)換期，2014下半年至2015年市場穩(wěn)定期，2016年以來新一輪頻繁轉(zhuǎn)換期；肉雞市場危機市場狀態(tài)以及正常市場狀態(tài)平均持續(xù)期分別為4.65周和9.05周；三者價格之間在危機狀態(tài)下相關(guān)性小于正常市場狀態(tài)下相關(guān)性；不同市場狀態(tài)下肉雞產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)存在差異；肉雞產(chǎn)業(yè)市場在危機狀態(tài)下不穩(wěn)定程度明顯增加。

綜上所述，禽流感疫情爆發(fā)通過信息傳播引起公眾關(guān)注，造成市場恐慌，進而引起肉雞市場波動，增加肉雞市場不穩(wěn)定性，并造成肉雞產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)受阻。隨著居民生活水平的提高，人們對禽流感等事關(guān)食品安全事件的關(guān)注度將不斷提高，尤其是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展、信息傳播速度不斷加快的背景下，禽流感疫情的爆發(fā)會短時間內(nèi)迅速傳播，極易引起公眾的廣泛關(guān)注，造成市場恐慌，對畜禽市場造成嚴(yán)重影響。為此，面對禽流感疫情除了加大對禽流感疫情的監(jiān)測以及疫情處理能力之外，還應(yīng)該密切關(guān)注公眾禽流感輿情動態(tài)變動情況，做好輿情引導(dǎo)，加強禽流感疫情科學(xué)知識的宣傳，增強公眾對禽流感的認(rèn)知，減少公眾禽流感恐慌。