李孝坤,任秋爽,2※
(1.重慶師范大學地理與旅游學院,重慶 401331;2.東北師范大學地理科學學院,吉林長春 130024)
我國目前還有40%以上的人口在鄉(xiāng)村生活,即使我國城市化率逐年提高,今后很長的時間里還會有數億人口生活居住在鄉(xiāng)村,因而鄉(xiāng)村經濟社會發(fā)展問題受到當前學術界和各級政府的廣泛關注?!笆濉逼陂g,我國積極推進農業(yè)現代化、城鄉(xiāng)一體化、新型工業(yè)化、信息化同步發(fā)展,加快實施重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,以期為貧困鄉(xiāng)村的發(fā)展提供好環(huán)境、好機遇,為脫貧攻堅戰(zhàn)奠定穩(wěn)固的經濟物質文化基礎。在空間上,我國要消除貧困、解決二元化結構問題,加大西部貧困地區(qū)的發(fā)展力度是重點,因此文章將從地理學視角研究西南地區(qū)貧困縣的鄉(xiāng)村性、鄉(xiāng)村轉型發(fā)展特征以及兩者之間的耦合關系,并基于鄉(xiāng)村性和鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的耦合關系提出鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的對策,這對于豐富鄉(xiāng)村地理的研究內容有著非常重要的意義。
鄉(xiāng)村性在西方鄉(xiāng)村地理研究中一直處于核心地位,關于其定義更是繁雜多樣[1]。結合我國學者的相關研究[2-3],該文認為區(qū)域內由于自然資源條件和社會經濟條件各不相同,區(qū)別于城鎮(zhèn)發(fā)展,不同縣域的鄉(xiāng)村發(fā)展程度也會存在異同,以鄉(xiāng)村性反映其異同可以有針對性地落實精準扶貧,促進鄉(xiāng)村轉型與發(fā)展。
而在城鄉(xiāng)一體化和新型工業(yè)化迅速發(fā)展的背景下,經濟社會發(fā)展諸要素之間發(fā)生交互作用與重組、城鄉(xiāng)之間人口不對稱流動,鄉(xiāng)村地域空間格局、社會經濟形態(tài)均在發(fā)生變化,使得鄉(xiāng)村主動或被動地轉型發(fā)展[5]。建設美麗鄉(xiāng)村,實現鄉(xiāng)村產業(yè)融合轉型發(fā)展、就地城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村轉型發(fā)展,體現在鄉(xiāng)村人口就業(yè)、產業(yè)發(fā)展和土地利用的轉型過程中,其中鄉(xiāng)村經濟發(fā)展、體制創(chuàng)新和政府保障是轉型發(fā)展的重要基礎。鄉(xiāng)村非農產業(yè)的發(fā)展方向是未來鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的風向標,引領鄉(xiāng)村人口空間分布、地區(qū)產業(yè)結構、土地利用結構的變化和轉型[4-7]。該文依據西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展現狀,通過鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的耦合關系研究,針對性地提出改善鄉(xiāng)村生產條件、加強當地鄉(xiāng)村人居環(huán)境、促進城鄉(xiāng)經濟社會統(tǒng)籌發(fā)展的對策。
圖1 研究區(qū)位置及行政區(qū)劃
該文的研究區(qū)即我國的西南地區(qū)的國家級貧困縣,具體包括國務院扶貧開發(fā)領導小組確定的592國家扶貧重點縣名單、《中國農村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》確定的11個集中連片貧困區(qū)貧困縣名單涉及西南地區(qū)的267個貧困縣(包括縣級行政單位區(qū)、縣級市),近年雖有部分縣已退出國家級貧困縣名單,但鄉(xiāng)村發(fā)展的問題依然存在。該文研究區(qū)包括的貧困縣有重慶市14個、四川省66個、貴州省67個、云南省88個、廣西壯族自治區(qū)33個(圖1)。研究區(qū)的地理坐標在97°21′E~112°04′E,20°54′N~34°19′N之間,幅員面積1.371 7億hm2,地域內地勢崎嶇、地形復雜,平原、丘陵、山地和高原廣泛分布,主要氣候類型為亞熱帶季風性濕潤氣候、高山寒帶氣候及立體氣候、熱帶季雨林和熱帶雨林氣候。至2015年底,研究區(qū)內總人口2.4億人,其中農村人口1.3億人,農村人口占研究區(qū)內人口總數的55%、占全國總人口的21%以上,人口密度較大、少數民族聚居且地區(qū)間分布不均。
該文結合相關研究成果[8-9],遵循指標選擇的可操作性、系統(tǒng)性、代表性等原則,并結合研究區(qū)實際,考慮人口就業(yè)、農業(yè)土地產出率、經濟收入、消費水平等方面共選取6個指標,構建鄉(xiāng)村性評價指標體系(表1)。其中鄉(xiāng)村第一產業(yè)從業(yè)人數反映第一產業(yè)的地位,是反映鄉(xiāng)村性程度的顯性指標,其值增加表明鄉(xiāng)村性增強,反之則鄉(xiāng)村性減弱;農業(yè)勞動生產率、農業(yè)土地產出率、農村居民人均純收入顯示農業(yè)多元化發(fā)展及機械化水平、農業(yè)土地利用多樣化及強度、農業(yè)產業(yè)多樣化帶來的收益及農民收入來源多樣化水平,顯然這3個指標的值越大反映鄉(xiāng)村性越弱,值越小則鄉(xiāng)村性越弱;鄉(xiāng)村社會消費品零售總額與郵電業(yè)務收入可以反映城鄉(xiāng)及區(qū)域之間的聯系水平與消費水平,其值愈高鄉(xiāng)村性愈弱,反之則鄉(xiāng)村性愈強。
構建科學合理的評價指標體系是對西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村轉型發(fā)展進行評價的基礎,該文總結現有的研究成果[10-12],指標選取遵循系統(tǒng)性、可獲取性、代表性等原則,并結合研究區(qū)實際情況,從城鄉(xiāng)人口、產業(yè)發(fā)展、土地利用、基礎設施等方面選取6個指標(表2)。其中,城鎮(zhèn)化率提高、鄉(xiāng)村常住人口減少,表明鄉(xiāng)村轉型度增加,否則鄉(xiāng)村轉型度減弱;鄉(xiāng)村第一產業(yè)從業(yè)人數減少、農業(yè)產值所占比重減小,說明鄉(xiāng)村人口鄉(xiāng)村非農就業(yè)或城鎮(zhèn)就業(yè)增加、鄉(xiāng)村非農產業(yè)發(fā)展增強,表示鄉(xiāng)村轉型程度增加,反之鄉(xiāng)村轉型度減弱;耕地面積比重減小,說明耕地的農業(yè)利用多樣化或非農化利用水平提高,表示鄉(xiāng)村轉型度增加;旅游業(yè)綜合收入、公路密度增加,說明鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村基礎設施發(fā)展加快,鄉(xiāng)村景觀變化增加,因此,反映鄉(xiāng)村轉型度增加。
表1 鄉(xiāng)村性評價指標體系
表2 鄉(xiāng)村轉型發(fā)展評價指標體系
2.2.1 極值標準化
為了消除數據量綱的影響,需要對數據進行極值標準化處理。設該地區(qū)有m個縣域,n項評價指標(1≤i≤m,1≤j≤n且i、j∈Z),yij表示第i個縣域的第j個指標的原始指標值,其中逆向指標需做變換處理。同時為避免在求熵值時零的對數無意義,進行以下處理得到標準化值[12-14],表達式為:
(1)
為了保證在評價過程中,相同指標在不同統(tǒng)計年份中具有可比性,該文在標準化時針對各指標的極值,在兩個年份中對各縣域的同一個指標數值比對確定出最大值和最小值。
2.2.2 熵權法
該研究選用評價分析方法中常選用的熵權法[15],客觀地確定各項指標的權重。根據標準化后的數據可計算出第i個縣域第j個指標的指標值占所有年份中該指標值之和的比重pij:
(2)
根據式(2)可表示出信息熵冗余度dj:
(3)
依式(3)可求得指標層各指標的權重wj:
(4)
根據式(1)和式(4)的計算結果,加權求和可計算各項指標的評價得分sij:
sij=wj·yij
(5)
2.3.1 鄉(xiāng)村性變化測度模型
該文基于已經建立的指標體系利用熵權法確定權重,然后通過線性加權求和法測算鄉(xiāng)村性指數(RI),定量地表示各縣域鄉(xiāng)村性的強弱。由式5可得各縣域的鄉(xiāng)村性指數(RIi)為:
RIi=∑w′jaij
(6)
式(6)中,aij為各指標標準化后的值,wj′為鄉(xiāng)村性評價指標體系中各指標的權重。RIi為各縣域的鄉(xiāng)村性數值,測算結果數值愈大表示鄉(xiāng)村性愈強,反之則愈弱。
該文用2005年與2015年兩個年份的鄉(xiāng)村性得分作差,得到鄉(xiāng)村性變化值ΔRI。ΔRI計算結果均為負值,即ΔRI值愈小則鄉(xiāng)村性變化程度愈大,其表達式為:
ΔRI=RI2015-RI2005
(7)
2.3.2 鄉(xiāng)村轉型度測度模型
通過建立的指標體系采用熵權法確定權重,通過線性加權求和法測算鄉(xiāng)村轉型程度值(RT),以反映各縣域鄉(xiāng)村轉型發(fā)展程度的高低。由式(5)可得各縣域的鄉(xiāng)村轉型程度值為:
(8)
式(8)中,bij為各指標標準化后的數據值,wj"為鄉(xiāng)村轉型發(fā)展評價指標體系中各指標的權重。RTi即為各縣域鄉(xiāng)村轉型程度,其數值愈大表示鄉(xiāng)村轉型程度愈高,反之則愈低。
基于鄉(xiāng)村轉型程度數據,該文采用Jenks自然間斷點分級法設置4個分類間隔對鄉(xiāng)村轉型程度值分組,通過分組使組內差別最小、組間差別最大,在鄉(xiāng)村轉型程度值差別較大的位置設置邊界,將數據劃分為5個類。
2.3.3 耦合協調度測度模型
采用上述方法計算出鄉(xiāng)村性指數(RI)和鄉(xiāng)村轉型度值(RT),經計算確定ΔRI小于0,借鑒物理學中“耦合”的概念,構造鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型發(fā)展耦合協調度的函數[17],反映出兩者協調發(fā)展水平的高低,計算公式為:
T=0.5|ΔRI|+0.5RT
由圖1可知,過渡料礫石相對密度變化趨勢為先增大后減小,最大值出現在礫石含量為71.8%時,相對密度最大值2.35,因此在實際施工中建議該工程礫石含量控制在70%為相對較好。
(9)
(10)
式(10)中,RD為鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展耦合協調度;T為鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型的綜合協調發(fā)展指數,反映了鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的整體協同發(fā)展水平,即一致性。由于鄉(xiāng)村性和鄉(xiāng)村轉型同等重要,因此兩者的系數確定為0.5。
數據主要來源可分為兩大類:一類為統(tǒng)計數據,直接來源于2006年以及2016年的《四川省統(tǒng)計年鑒》《重慶市統(tǒng)計年鑒》《云南省統(tǒng)計年鑒》《貴州省統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》,5省市2005年以及2015年的《各區(qū)縣國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和《各區(qū)縣政府工作報告》。另一類數據為地圖數據,包括地理空間數據云網站上30m分辨率的地形數據和各區(qū)縣的行政邊界矢量圖。
缺失數據說明:①有鄰近年份數據的縣域,通過插值計算得到值;②數據整體缺失的區(qū)縣,采用所在州(市)的其他所有縣域數值的平均值。
通過對各縣域2005年與2015年鄉(xiāng)村性指數作差,得到該區(qū)域鄉(xiāng)村性變化值ΔRI,并通過繪制Voronoi Map判斷鄉(xiāng)村性變化程度的地域分異規(guī)律。由圖2可以發(fā)現,鄉(xiāng)村性變化值在-0.454 4~-0.289 2范圍內的縣域其鄉(xiāng)村性指數發(fā)生較大程度的變化,這些縣域分布在重慶東部以及川渝交界地區(qū);鄉(xiāng)村性變化值在-0.289 2~-0.192 8范圍內的縣域數量極少;鄉(xiāng)村性變化值為-0.192 8~-0.136 7的縣域分布在四川盆地周邊地區(qū)以及云貴高原西南地區(qū);鄉(xiāng)村性變化值在-0.136 7~-0.103 9范圍內的縣域主要分布在川西高原、云貴高原低緯地區(qū)以及廣西盆地周邊地區(qū);鄉(xiāng)村性變化值為-0.103 9~-0.047 8的縣域主要分布于青藏高原東南緣以及廣西西南地區(qū)。
圖2 研究區(qū)鄉(xiāng)村性變化的維諾圖
圖3 研究區(qū)鄉(xiāng)村轉型變化示意圖
根據圖2樣本點控制區(qū)域范圍來看,鄉(xiāng)村性變化程度存在區(qū)域差異,鄉(xiāng)村性變化值在-0.454 4~-0.047 8之間變化,且鄉(xiāng)村性變化程度在空間上與研究區(qū)自然地理環(huán)境和區(qū)位條件的地域分異規(guī)律大體吻合。鄉(xiāng)村性變化值較大的縣域分布于研究區(qū)東北部四川盆地周邊的低山丘陵和平行嶺谷地形區(qū),以及云貴高原的滇中、黔中與城市鄰近的縣域,這些地域自然環(huán)境基礎較好,基礎設施條件相對完善、通達性較高,區(qū)位優(yōu)勢突出,區(qū)域經濟社會發(fā)展速度快,鄉(xiāng)村性指數下降幅度較大,因此鄉(xiāng)村性變化程度較大;其余的縣域鄉(xiāng)村性變化值相對較小,由于相對惡劣的自然環(huán)境和其他人文因素制約,研究區(qū)西北部青藏高原東南緣的高山山區(qū)和東南部少數民族聚集的邊界地區(qū)的鄉(xiāng)村性變化最不明顯。
根據式(1)可計算得到各縣域的鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的標準化值,依據式(8)計算出研究區(qū)各縣域鄉(xiāng)村轉型度值在0.190 0~0.646 9之間變化,通過Jenks自然間斷點分級法對各縣域的鄉(xiāng)村轉型程度分級,共分為5級(圖3)。鄉(xiāng)村轉型度低(Ⅰ級)的縣域零星散落在研究區(qū)的“石渠縣—甘洛縣—威寧縣—馬山縣”一線,區(qū)域內發(fā)展水平低下、轉型動力不足;鄉(xiāng)村轉型度較低(Ⅱ級)的縣域廣泛集中的分布在研究區(qū)東北部以外的區(qū)域,該類型的縣域經濟整體發(fā)展緩慢、縣域數量較多;鄉(xiāng)村轉型度中等(Ⅲ級)的縣域散落在整個研究區(qū)內,數量也較多;鄉(xiāng)村轉型度較高(Ⅳ級)的縣域主要分布在研究區(qū)東北部四川盆地周邊的縣域,盆地周邊自然環(huán)境相對優(yōu)越,實現轉型的條件具有優(yōu)勢;鄉(xiāng)村轉型度高(Ⅴ級)的縣域極少,主要是渝東南與貴州交界的部分縣域,其利用優(yōu)勢資源和較好的原有鄉(xiāng)村發(fā)展基礎發(fā)展達到高轉型度。
從影響轉型的動力因素看(表2),城鎮(zhèn)化率(b1)、第一產業(yè)從業(yè)人數(b2)、農業(yè)產值與非農業(yè)產值比(b3)、耕地面積與縣域面積比值(b4)、旅游業(yè)綜合收入(b5)、公路密度(b6)的權重值排序為:b2>b4>b3>b1>b6>b5,即第一產業(yè)從業(yè)人數對鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的影響程度最大,而旅游業(yè)綜合收入對鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的影響最不明顯。西南貧困地區(qū)的人口主要以從事傳統(tǒng)的粗放式農業(yè)生產為主,第一產業(yè)從業(yè)人數可以直觀地反映第一產業(yè)發(fā)展水平以及鄉(xiāng)村轉型程度。由于區(qū)域內生態(tài)環(huán)境脆弱、社會基礎條件不完善等的制約,鄉(xiāng)村轉型方向一般為特色農業(yè)及其加工業(yè)與服務業(yè)、鄉(xiāng)村旅游產業(yè)和新興產業(yè),鄉(xiāng)村旅游是近年來西南旅游扶貧的重要途徑但不是唯一途徑,事實上鄉(xiāng)村旅游業(yè)綜合收入影響鄉(xiāng)村轉型效應較弱。鄉(xiāng)村第一產業(yè)從業(yè)人數的變化地區(qū)差異明顯;城鎮(zhèn)化率在空間上分布較為一致;農業(yè)產值與非農業(yè)產值比和旅游業(yè)綜合收入的變化在空間上表現出研究區(qū)東北部變化程度整體高于西南部,后者兩極分化嚴重;耕地面積與縣域面積比值的變化在空間上表現為西部整體高于東部地區(qū);公路密度的變化兩極分化程度大,高值區(qū)域出現在“開縣—大關縣—鳳慶縣—鎮(zhèn)康縣”一線,且公路密度變化值高的縣域其鄉(xiāng)村轉型度也較高。
該文利用式(10)計算得到各縣域2005—2015年間鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展耦合協調度的值(即RD值),縣域的耦合協調度在-0.736 3~-0.339 8之間變化,整體差異明顯(圖4)。同時,結合已有研究成果[18-19]得到西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的耦合協調度分類結果(表3),表中耦合協調程度愈高即鄉(xiāng)村發(fā)展協同效應愈強。研究區(qū)內屬于拮抗不協調型的縣域有4個,低級協調型的縣域有70個,中級協調型的縣域有193個。
表3 鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展耦合協調度分類結果
圖4 研究區(qū)耦合協調關系示意圖
圖5 研究區(qū)耦合協調關系三維透視圖
拮抗不協調的縣域主要包括巴州區(qū)、德江縣、南部縣和廣安區(qū)。鄉(xiāng)村轉型發(fā)展速度快,而鄉(xiāng)村性變化不明顯,耦合協調度較低,耦合協調水平處于拮抗階段。這些縣域的共同特點是發(fā)展重心轉移,二、三產業(yè)發(fā)展與城市化相對發(fā)展較快,但第一產業(yè)發(fā)展緩慢,鄉(xiāng)村發(fā)展滯后。如RD值最低的縣域為地處川東北重要中心地域的巴州區(qū),從2005—2015年巴州區(qū)經歷5次行政區(qū)劃變更,城鎮(zhèn)化率顯著提高、綜合實力加強;但是鄉(xiāng)村發(fā)展落后、農業(yè)發(fā)展現代化進程緩慢。再如,四川省南部縣和廣安區(qū)均于2017年底退出貧困縣名單,其中南部縣經濟總量位列全省丘陵地區(qū)前列,以第二產業(yè)為主導產業(yè)實現產業(yè)轉型;廣安區(qū)大力實施“1235”發(fā)展戰(zhàn)略,以第三產業(yè)為主導產業(yè)實現轉型。貴州省德江縣利用儺戲、奇石等特色資源,以第三產業(yè)為主導產業(yè)實現大幅轉型。
低級耦合協調的縣域共有70個,集中分布在研究區(qū)東部的秦巴山區(qū)、武陵山區(qū),在研究區(qū)南部也有少量縣域散落。研究區(qū)東部為直轄市重慶市的輻射區(qū)域,區(qū)域內具有相對較好的自然地理環(huán)境和政策制度保障,縣域自身重視經濟發(fā)展、推進產業(yè)轉型,因此區(qū)域整體經濟發(fā)展狀況相對較好。但是在發(fā)展過程中,縣域鄉(xiāng)村性變化程度中等,鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展關聯性將逐漸增強,兩系統(tǒng)發(fā)展協調性趨好。
中級耦合協調的縣域共有193個,在研究區(qū)東北部以外的地域廣泛集中分布,其中在西北—東南一線分布的縣域RD值最高。中級耦合協調的貧困縣環(huán)境脆弱、區(qū)位閉塞、基礎設施滯后、農業(yè)基本條件保障水平低,經濟社會發(fā)展水平低下,社會發(fā)展對自然環(huán)境的依賴度高,當地居民持續(xù)依靠傳統(tǒng)的粗放式農業(yè)維持生產生活、農業(yè)現代化水平低下。該類型的縣域RD值雖然較高,但是鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型度值均較小,區(qū)域“造血”脫貧能力差,處于低水平穩(wěn)定的慢速發(fā)展階段。
圖5為將RD作為屬性值生成的耦合協調度趨勢分析圖,圖上顯示出研究區(qū)RD的發(fā)展趨勢較為明顯。在西北—東南方向上呈U型強度先減后增(如綠色線所示),使用二階多項式可對RD值進行擬合,RD的發(fā)展趨勢從研究區(qū)的中心到西北部和東南部邊界逐漸增強,即耦合協調度低的縣域分布在研究區(qū)中心及其西北與東南延伸區(qū)域,耦合協調度高的縣域分布在研究區(qū)的西北與東南邊緣。在西南—東北方向上呈倒置的U型強度先增后減(如藍色線所示),這表明RD的發(fā)展趨勢從研究區(qū)的中心到西南部和東北部邊界逐漸減弱,即耦合協調度低的縣域分布在研究區(qū)的東北部和西南部邊緣,耦合協調度高的縣域分布在研究區(qū)中心向東北—西南的延伸方向上。
該文以西南地區(qū)5省市(川渝滇桂黔)267個貧困縣(區(qū)、市)為研究對象,從人口就業(yè)、農業(yè)與土地生產率、經濟收入、消費水平等方面選取六大指標構建鄉(xiāng)村性評價綜合指標體系,從城鄉(xiāng)人口、產業(yè)發(fā)展、土地利用、基礎設施等方面選取六大指標構建鄉(xiāng)村轉型發(fā)展評價綜合指標體系,以此測算2005—2015年研究區(qū)鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型度,以此為基礎,揭示鄉(xiāng)村性變化、鄉(xiāng)村轉型度空間分異特征,并建立耦合模型,探討西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展的耦合關系,最后提出鄉(xiāng)村發(fā)展的對策。得到結論:(1)2015年相對于2005年間鄉(xiāng)村性變化值在-0.454 4~-0.047 8之間變化;通過繪制Voronoi Map分析出西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村性變化在空間上與研究區(qū)自然地理環(huán)境及區(qū)位條件的地域分異規(guī)律大體吻合,鄉(xiāng)村性變化值較大的縣域分布于自然環(huán)境基礎較好、區(qū)位優(yōu)勢明顯的四川盆地周邊的低山丘陵和平行嶺谷區(qū),以及云貴高原的滇中、黔中與城市鄰近的縣域,鄉(xiāng)村性變化不明顯的縣域基本上分布在自然環(huán)境和人文因素制約明顯的青藏高原東南緣的高山山區(qū)和東南部少數民族聚集的行政區(qū)邊界地區(qū)。(2)西南貧困地區(qū)縣域鄉(xiāng)村轉型度值基本在0.190 0~0.646 9之間變化,采用Jenks自然間斷點分級法鄉(xiāng)村轉型度由低到高可以分為5類,其中鄉(xiāng)村轉型度較低(Ⅱ級)和鄉(xiāng)村轉型度中等(Ⅲ級)的縣域在研究區(qū)內廣泛分布;在影響轉型的主要動力因素中,鄉(xiāng)村第一產業(yè)從業(yè)人數的影響地區(qū)差異明顯,農業(yè)產值與非農業(yè)產值比的影響程度表現為東北部整體高于西南部,耕地面積與縣域面積比值的影響是西部整體高于東部地區(qū)。(3)西南貧困地區(qū)鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展耦合協調度在-0.736 3~-0.339 8之間變化,研究區(qū)內的耦合協調類型的空間差異比較明顯,仍有少數縣域屬于原始低級協調和不協調類型,大多數縣域屬于低級、中級協調型,并處于低級或中級耦合協調階段;三維透視圖反映出耦合協調發(fā)展趨勢較好的縣域分布在研究區(qū)中心及西北與東南延伸區(qū)域、以及東北部和西南部邊緣,耦合協調發(fā)展發(fā)展趨勢較差的縣域分布在研究區(qū)的西北與東南邊緣、以及研究區(qū)中心向東北—西南的延伸方向上。
在貧困地區(qū)鄉(xiāng)村轉型發(fā)展過程中極易出現不協調發(fā)展的現象[20],不協調的發(fā)展嚴重影響鄉(xiāng)村持續(xù)穩(wěn)定轉型發(fā)展;同時,鄉(xiāng)村勞動力向城市轉移使得鄉(xiāng)村常住居民以無勞動力的老人和小孩為主,耕地粗放、荒置現象嚴重[21];現階段農民收入的增長速度在加快,但城鄉(xiāng)二元化結構明顯、城鄉(xiāng)居民收入差距擴大[4]。為了更好地解決鄉(xiāng)村發(fā)展過程中的一系列問題,提出下述對策為鄉(xiāng)村的健康可持續(xù)發(fā)展提供一些思路。
拮抗不協調型縣域屬于該文研究區(qū)內鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型發(fā)展協同效應最差的一個級別,區(qū)域內兩系統(tǒng)發(fā)展處于拮抗階段。這說明縣域的發(fā)展聯系不夠、具有偏向性,縣域內兩系統(tǒng)的發(fā)展變化狀況不一致,即縣域內鄉(xiāng)村的轉型發(fā)展并沒有帶動鄉(xiāng)村性大幅的變化。在后期發(fā)展過程中應努力提升鄉(xiāng)村第一產業(yè)發(fā)展速度;鄉(xiāng)村居民素質較低、貧困地區(qū)地理位置偏僻、科技投入量小等原因導致鄉(xiāng)村現有的農業(yè)生產方式落后,因此可以推廣應用新型農業(yè)科技,改善原始的人畜耕作方式進行機械化生產,擴大農業(yè)規(guī)模、集約化生產,提高規(guī)模效益。該類型縣域的政府可以引導部分小區(qū)域先發(fā)展起來,為鄉(xiāng)村居民提供更多的就業(yè)機會,改善發(fā)展就業(yè)環(huán)境從而帶動整個縣域發(fā)展;注重第一產業(yè)的發(fā)展,避免“一條腿走路”。
低級耦合協調型縣域主要分布在研究區(qū)東部即秦巴山和武陵山連片特困區(qū),普遍具有相對較好的地理位置條件和政策制度環(huán)境,區(qū)域內發(fā)展機會更多,區(qū)域整體得到更好的發(fā)展,但同時也造成不均衡發(fā)展,縣域內兩系統(tǒng)的發(fā)展仍然處于拮抗階段。在今后的發(fā)展中,需要加強富裕地區(qū)的模范帶頭作用,為貧困地區(qū)提供更多的就業(yè)機會和農業(yè)技術指導,加強生態(tài)農業(yè)建設、發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)。生態(tài)農業(yè)、休閑農業(yè)必將是未來農業(yè)發(fā)展的一個方向,但是生態(tài)農業(yè)的技術模式在前期需要政府引進技術人員、資金才能發(fā)展起來,因此當地政府必須牽頭進行大面積宣傳,鼓勵發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)農業(yè)、特色美食業(yè)等三產服務業(yè),尤其是現代農業(yè)觀光園、采摘園、生態(tài)農莊、農家樂等。同時,在發(fā)展過程中注重保護農民利益,堅定農民在鄉(xiāng)村發(fā)展中的主體地位,讓村民有更高的積極性和參與度。
中級耦合協調型縣域為研究區(qū)內鄉(xiāng)村性變化和鄉(xiāng)村轉型發(fā)展協同效應較好的一個級別,縣域內兩系統(tǒng)的發(fā)展處于低水平耦合階段。國家采用“631指數法”確定研究區(qū)內的267個縣域為扶貧工作重點縣,其原因是這些地域極易出現低水平穩(wěn)定發(fā)展的惡性循環(huán)。該類型的縣域在未來的發(fā)展過程中應加強外部干預,增強區(qū)域發(fā)展能力建設,引導其脫離持續(xù)低水平的慢速發(fā)展狀態(tài)。由于貧困村幅員面積廣闊,國家應再次加大投資力度,從根本上改善區(qū)域內的農業(yè)生產和農民生活條件,比如排灌設施、水土保護設施、防洪設施、田間道路設施等,降低農業(yè)生產對自然氣候條件的依賴程度,加強抗?jié)晨购的芰?,增強交通信息交流,著重解決人畜飲水困難等問題。在發(fā)展過程中可以加大資金和技術投資,培育當地特色產業(yè),將當地的特色資源優(yōu)勢轉變?yōu)榻洕鷥?yōu)勢;提升綜合管理能力,推動資源更加合理的利用,有效實現農業(yè)生產專業(yè)化、集約化經營,使農村土地的規(guī)模經營效應得到充分發(fā)揮。
西南貧困地區(qū)涉及六大連片特困區(qū)、國家扶貧重點縣和四川藏區(qū)貧困縣。研究貧困地區(qū)的鄉(xiāng)村性及動態(tài)變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展,并深入探討兩者的耦合協調發(fā)展過程,從而提出有針對性地推動貧困地區(qū)進一步發(fā)展的對策,無論是對于精準扶貧消貧、全面小康社會建設,還是對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的順利實施都具有重大的理論與實踐意義。該文關于鄉(xiāng)村性變化與鄉(xiāng)村轉型以及兩者耦合協調的研究是從比較宏觀的角度進行的,其空間差異反映了總體特征、建議也具有宏觀性,對各種類型、具體地域的鄉(xiāng)村性動態(tài)變化與鄉(xiāng)村轉型發(fā)展以及耦合協調發(fā)展需要進一步深入探討。