丁林凱 闞飛 李玲 岳寧 周琳琳 魏國(guó)孝
摘要:為挑選出最適合隴中半干旱區(qū)玉米的光響應(yīng)和CO2響應(yīng)模型,以甘肅省白銀市會(huì)寧縣種植的玉米為試驗(yàn)材料,使用Li-6400型便攜式光合儀測(cè)定玉米在不同光合有效輻射和CO2濃度下的光合數(shù)據(jù),采用應(yīng)用較多的非直角雙曲線模型、直角雙曲線模型、指數(shù)模型、M-M模型以及葉子飄建立的光響應(yīng)模型(以下簡(jiǎn)稱(chēng)葉子飄模型)與CO2響應(yīng)模型對(duì)光響應(yīng)數(shù)據(jù)和CO2響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。結(jié)果表明,無(wú)論是光響應(yīng)還是CO2響應(yīng),葉子飄模型均能較好地?cái)M合玉米的光響應(yīng)和CO2響應(yīng)數(shù)據(jù),可以較準(zhǔn)確地描述玉米的光響應(yīng)和CO2響應(yīng)曲線,并且對(duì)光響應(yīng)過(guò)程中的最大凈光合速率(Pn,max)、光補(bǔ)償點(diǎn)(Ic)、光飽和點(diǎn)(Isat)、暗呼吸速率(Rd)、CO2響應(yīng)過(guò)程中的光合能力(Pn,max)、CO2補(bǔ)償點(diǎn)(Cic)、CO2飽和點(diǎn)(Cisat)、光呼吸速率(Rp)等光合參數(shù)的計(jì)算也較可靠。
關(guān)鍵詞:光合作用;葉子飄模型;光合有效輻射;CO2濃度;響應(yīng)曲線
中圖分類(lèi)號(hào): S513.01文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
文章編號(hào):1002-1302(2019)08-0086-06
光合作用指綠色植物吸收光能和水分,固定CO2制造有機(jī)物,并同時(shí)向外界釋放氧氣的過(guò)程[1]。光合作用制造的有機(jī)物是植物的生命基礎(chǔ),為生物圈的營(yíng)養(yǎng)和活動(dòng)提供能量,是當(dāng)今能源的主要來(lái)源[2]。光是光合作用的主導(dǎo)因子,CO2是光合作用的主要原料[3-4]。研究光和CO2對(duì)植物光合作用的影響,需要借助于植物光合作用對(duì)光照度和CO2濃度的響應(yīng)曲線。
光響應(yīng)曲線是反映植物凈光合速率隨光合有效輻射變化的曲線,利用光響應(yīng)曲線可以確定植物的量子效率、光補(bǔ)償點(diǎn)、光飽和點(diǎn)、最大凈光合速率和暗呼吸速率等植物生理特征,使用光響應(yīng)模型來(lái)擬合光合數(shù)據(jù),可以反映植物生長(zhǎng)過(guò)程中的光化學(xué)反應(yīng)過(guò)程[5-7]。擬合植物光響應(yīng)曲線通常用的模型有直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型、指數(shù)方程和葉子飄模型等[8-11]。由于植物品種、地域和氣候的差異,植物的生理特征會(huì)有所不同,適合的模型也不一樣。王秀偉等使用7個(gè)光響應(yīng)模型對(duì)白樺和興安落葉松的光合數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合比較[12];王照蘭等使用指數(shù)模型擬合扁蓿豆的光響應(yīng)曲線,對(duì)4個(gè)不同生態(tài)型扁蓿豆的光合特性進(jìn)行了比較研究[13];陸佩玲等在對(duì)冬小麥光合作用的光響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合時(shí),發(fā)現(xiàn)非直角雙曲線模型的擬合結(jié)果較為準(zhǔn)確[14]。
從理論上講,玉米屬于C4植物,而大氣中CO2含量的增加對(duì)C4植物光合作用沒(méi)有直接影響,但是某些C4植物對(duì)CO2濃度的變化呈現(xiàn)出陽(yáng)性反應(yīng)[15-16]。研究表明,在水分虧缺的條件下可以通過(guò)提高CO2的含量來(lái)增加玉米等C4植物的光合作用強(qiáng)度[17-18]。同研究小麥、水稻、棉花等C3植物的CO2響應(yīng)的方法相似,研究玉米的CO2響應(yīng)也借助于CO2響應(yīng)曲線和模型。CO2響應(yīng)曲線反映凈光合速率隨CO2濃度改變而變化的規(guī)律,由CO2響應(yīng)曲線可以確定植物的羧化效率、CO2補(bǔ)償點(diǎn)與飽和點(diǎn),以及光合能力和光呼吸速率等光合參數(shù)[7]。目前,被普遍應(yīng)用于植物生理生態(tài)等方面研究的CO2響應(yīng)模型有Farquhar生化模型、直角雙曲線模型、Michealis-Menten模型和葉子飄模型等[19-22]。
玉米作為全球第一大糧食作物,研究玉米的光合特性及對(duì)環(huán)境變化和災(zāi)害影響的響應(yīng)可以為玉米的科學(xué)種植與管理提供理論依據(jù),而研究玉米的光合特性需要準(zhǔn)確的光響應(yīng)模型和CO2響應(yīng)模型。本研究使用不同的模型對(duì)玉米的光和數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,通過(guò)比較模型的擬合結(jié)果對(duì)各模型進(jìn)行適用性分析,選出較為適合隴中半干旱區(qū)玉米的光響應(yīng)和CO2響應(yīng)模型,為后續(xù)研究土壤水分條件對(duì)玉米光合作用的影響提供模型支持。
1材料與方法
1.1研究區(qū)概況
試驗(yàn)地位于蘭州大學(xué)半干旱區(qū)流域地表過(guò)程與環(huán)境變化野外科學(xué)觀測(cè)站(35°42′N(xiāo),105°24′E),位于甘肅省白銀市會(huì)寧縣太平鎮(zhèn),海拔1 951 m。會(huì)寧縣地勢(shì)由東南向西北傾斜,梁峁起伏、溝壑縱橫,屬于隴西黃土高原丘陵溝壑區(qū);研究區(qū)位于亞歐大陸中部,氣候?yàn)榈湫偷呐瘻貛О敫珊导撅L(fēng)氣候;研究區(qū)位于分水嶺的附近,水分較為充足;太陽(yáng)輻射較強(qiáng),光照充足,年平均太陽(yáng)輻射總量為543.92~606.68 kJ/cm2,年日照時(shí)數(shù)在 2 000~2 800 h,年日照百分率在50%以上;降水較少、蒸發(fā)較強(qiáng)導(dǎo)致當(dāng)?shù)貧夂蚋稍?,平均年降水量?70 mm左右,多年平均氣溫為6.4 ℃,年平均蒸發(fā)量超過(guò)1 800 mm,年無(wú)霜期為 136~186 d。試驗(yàn)地為常規(guī)種植農(nóng)田,種植作物為玉米,試驗(yàn)田長(zhǎng)為30 m,寬為20 m,玉米植株株距為40 cm,行距為 50 cm,均勻種植,玉米生長(zhǎng)期間保持自然生長(zhǎng)狀態(tài),未進(jìn)行灌溉、施肥等人為干預(yù)活動(dòng),測(cè)量當(dāng)年玉米未覆蓋地膜。
1.2材料與測(cè)定
材料為試驗(yàn)區(qū)內(nèi)常規(guī)種植農(nóng)田中生長(zhǎng)良好的玉米植株。測(cè)定時(shí)間為2017年6月13日08:00—18:00,當(dāng)天試驗(yàn)地點(diǎn)天氣晴朗、無(wú)風(fēng),葉片溫度在28 ℃左右,測(cè)量時(shí)使用的儀器為美國(guó)Li-cor公司生產(chǎn)的Li-6400型便攜式光合儀和開(kāi)放式氣路的Li-6400-01液化CO2鋼瓶。測(cè)定玉米對(duì)光照度的響應(yīng)曲線時(shí),CO2濃度控制在(395.0±1.5) μmol/mol,采用內(nèi)置紅藍(lán)光源控制光合有效輻射強(qiáng)度,設(shè)置光照度梯度為 1 800、1 500、1 200、1 000、800、600、400、200、150、100、50、20、0 μmol/(m2·s),測(cè)量不同光和有效輻射強(qiáng)度下玉米葉片的凈光合速率。測(cè)定玉米對(duì)CO2濃度的響應(yīng)曲線時(shí),設(shè)定葉片接收到的光合有效輻射強(qiáng)度為1 200 μmol/(m2·s),參比室內(nèi)CO2濃度梯度為1 800、1 500、1 200、1 000、800、600、400、200、150、100、50、45、0 μmol/mol,測(cè)量不同CO2濃度下葉片的凈光合作用速率。選取生長(zhǎng)良好、葉片完整舒展的玉米進(jìn)行測(cè)量,重復(fù)3次,以3次平均值代表實(shí)際值。
1.3光合作用對(duì)光照度的響應(yīng)模型
直角雙曲線模型
Pn=αIPn,maxαI+Pn,max-Rd。(1)
非直角雙曲線模型
Pn=αI+Pn,max-(αI+Pn,max)2-4θαIPn,max2θ-Rd。(2)
指數(shù)方程
Pn=Pn,max(1-e-αI/Pn,max)-Rd。(3)
葉子飄模型
Pn=α1-βI1+γII-Rd。(4)
式中:Pn為凈光合速率;I為光合有效輻射強(qiáng)度;α為初始量子效率;θ為反映光響應(yīng)曲線彎曲程度的參數(shù);取值0<θ<1;Pn,max為最大凈光合速率;Rd為暗呼吸速率;β與γ為系數(shù);其中β為修正系數(shù)。分別求4個(gè)公式對(duì)光合有效輻射I的一階導(dǎo)數(shù)Pn′,在公式(1)、公式(2)、公式(3)中,對(duì)于I取任何大于零的值,恒有Pn′>0,即公式(1)、公式(2)、公式(3)中Pn沒(méi)有極值,所以在使用公式(1)、公式(2)、公式(3)進(jìn)行擬合時(shí),不能直接得到植物的飽和光照度Isat,此時(shí)需要使用其他方法對(duì)飽和光照度進(jìn)行估算。在利用直角雙曲線模型和非直角雙曲線模型對(duì)光響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合時(shí),需要對(duì)光合有效輻射強(qiáng)度在 200 μmol/(m2·s)以下時(shí)的光響應(yīng)數(shù)據(jù)使用直線方程進(jìn)行擬合,得到表觀量子效率(AQE),利用最小二乘法估算最大凈光合速率Pn,max,然后根據(jù)直線方程Pn,max=AQE×Isat-Rd,求解飽和光照度Isat[23]。在利用指數(shù)模型進(jìn)行光響應(yīng)曲線擬合時(shí),可以假設(shè)光合速率為0.9 Pn,max時(shí)所對(duì)應(yīng)的光照度為飽和光照度[22]。在利用公式(4)進(jìn)行計(jì)算時(shí),由于該式是一個(gè)有極值的函數(shù),將Pn′=0代入公式(4)的一階導(dǎo)數(shù)中即可求得飽和光強(qiáng)Isat,即:
Isat=(β+γ)/β-1γ。(5)
將Isat代入公式(4)中即可得到飽和光照度所對(duì)應(yīng)的最大凈光合速率Pn,max:
Pn,max=αβ+γ-βγ2-Rd。(6)
1.4光合作用對(duì)CO2濃度的響應(yīng)模型
直角雙曲線模型
Pn=αPn,maxCiαCi+Pn,max-Rp。(7)
Michaelis-Menten模型(后文簡(jiǎn)稱(chēng)為M-M模型)
Pn=Pn,maxCiCi+K-Rp。(8)
葉子飄模型
Pn=α1-bCi1+cCiCi-Rp。(9)
式中:Ci為胞間CO2濃度;α為在Ci=0時(shí)CO2響應(yīng)曲線的斜率,即初始羧化效率;K為Michaelis-Menten常數(shù),當(dāng)K=Pn,max/α?xí)r,模型(7)和模型(8)為同一個(gè)模型,在對(duì)光合數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合時(shí)也發(fā)現(xiàn)這2個(gè)模型的擬合曲線和擬合得到的參數(shù)完全一致;Rp為光呼吸速率;b、c為系數(shù)。分別求3個(gè)公式對(duì)CO2濃度Ci的一階導(dǎo)數(shù)Pn′,可知公式(1)、公式(2)均沒(méi)有極值,公式(3)有極值,所以需要利用其他方法來(lái)估算飽和CO2濃度。在利用公式(7)、公式(8)對(duì)CO2響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合時(shí),首先用直線方程擬合CO2濃度在200 μmol/mol以下時(shí)的CO2響應(yīng)數(shù)據(jù),得到其斜率CE(羧化效率),然后根據(jù)直線方程Pn,max=CE×Cisat-Rp求解飽和CO2濃度Cisat[7]。在使用模型(9)進(jìn)行擬合時(shí),由于該式是一個(gè)有極值的函數(shù),所以將Pn′=0代入公式(9)的一階導(dǎo)數(shù)中即可得到飽和CO2濃度Cisat,即:
Cisat=(b+c)/b-1c。(10)
將Cisat代入公式(9)即可得到飽和CO2濃度對(duì)應(yīng)的玉米光合能力Pn,max:
Pn,max=ab+c-bc-Rp。(11)
1.5數(shù)據(jù)分析與處理
采用Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理,使用SPSS 22統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行模型的擬合和各項(xiàng)光合參數(shù)的估計(jì)。使用SigmaPlot繪制玉米葉片光合作用對(duì)光照度和CO2濃度的響應(yīng)曲線。利用均方誤差(MSE)和平均絕對(duì)誤差(MAE)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷臏?zhǔn)確性。此外,對(duì)實(shí)測(cè)值和擬合值進(jìn)行線性回歸分析,觀察線性回歸的相關(guān)系數(shù),用以比較模型的擬合度和可靠性。均方誤差與平均絕對(duì)誤差的公式為
MSE=1n∑nt=1yt-y^t2;
MAE=1n∑nt=1|yt-y^t|。
式中:yt代表實(shí)測(cè)值;y^t代表擬合值;n表示數(shù)值個(gè)數(shù)。MSE和MAE越小,說(shuō)明擬合值和實(shí)測(cè)值之間的差距越小,模型越準(zhǔn)確[24]。
2結(jié)果與分析
2.1光合作用-光照度響應(yīng)曲線擬合
2.1.1不同模型擬合光響應(yīng)曲線的比較
從圖1可以看出,4種模型擬合的曲線在光照度較低時(shí)都呈線性快速增長(zhǎng),當(dāng)光照度上升達(dá)到一定程度時(shí),凈光合速率隨光照度增長(zhǎng)的速率逐漸減小,并且逐漸趨近于飽和,按照光照度可以大致分為線性增長(zhǎng)階段[0~200 μmol/(m2·s)]、過(guò)渡階段[200~1 000 μmol/(m2·s)]、平緩階段[1 000~2 000 μmol/(m2·s)][25]。在線性增長(zhǎng)階段,曲線斜率較大,凈光合速率快速增大,4種光響應(yīng)模型的擬合點(diǎn)與實(shí)測(cè)點(diǎn)都比較接近,非直角雙曲線較其他3種與實(shí)測(cè)值的接近程度差一些;在過(guò)渡階段,光合曲線均呈現(xiàn)出由陡變緩的過(guò)程,非直角雙曲線模型與葉子飄模型的擬合結(jié)果比較好,擬合得到的光響應(yīng)曲線與實(shí)測(cè)值比較接近;[JP+1]在平緩階段,直角雙曲線模型擬合得到的曲線偏差最大,在光和有效輻射達(dá)到 1 500 μmol/(m2·s) 以上時(shí),其曲線的斜率仍較大,與實(shí)際情況不符,指數(shù)方程擬合得到的曲線和直角雙曲線模型擬合曲線相比較為接近實(shí)測(cè)值,但二者趨勢(shì)相同,在高光合有效輻射強(qiáng)度下,與實(shí)際情況偏差較大。