人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問題及對(duì)策

朱玉梅

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，在社會(huì)各行業(yè)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。尤其是在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，使得會(huì)計(jì)工作實(shí)踐的操作效率更高。文章在分析人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中應(yīng)用的意義，提出在人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作面臨的問題，根據(jù)問題提出相應(yīng)的解決策略，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;企業(yè);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);對(duì)策

人工智能技術(shù)被稱為是新世紀(jì)的尖端技術(shù)之一，近年來(lái)，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，在教育、科技、醫(yī)療、金融等方面具有較好的應(yīng)用。有學(xué)者指出，人工智能是研究采取何種方式能讓計(jì)算機(jī)更加有效地促進(jìn)人類進(jìn)行的相關(guān)智能工作。人工智能的實(shí)質(zhì)是對(duì)于人類的智力活動(dòng)進(jìn)行分析，利用專業(yè)的計(jì)算機(jī)技術(shù)模仿人類的相關(guān)的智能行為，構(gòu)建人類智能化的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，從而幫助人類來(lái)更好地完成需要智力完成的工作。

一、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用意義

2016年，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布和Kira Systems聯(lián)合將人工智能引入到會(huì)計(jì)、稅務(wù)等工作中，這一科技創(chuàng)新對(duì)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)提出了更高的要求。首先，人工智能在實(shí)際的應(yīng)用中以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)，能夠?qū)Υ罅康男畔⑦M(jìn)行快速的處理，并且能夠結(jié)合實(shí)際的工作需求創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，為企業(yè)的重大決策提供科學(xué)依據(jù)。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，如果需要進(jìn)行重大的決策，需要結(jié)合人工智能數(shù)據(jù)信息來(lái)進(jìn)行，數(shù)據(jù)信息可以真實(shí)地反映出企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，而且人工智能可參考性以及客觀性的特點(diǎn)，可以提升企業(yè)的決策能力，優(yōu)化企業(yè)在市場(chǎng)發(fā)展中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其次，人工智能還提高了審計(jì)工作的效率。審計(jì)工作是經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)秩序發(fā)展的重要保障，在對(duì)企業(yè)進(jìn)行綜合性的審計(jì)工作時(shí)，需要審計(jì)人員具有專業(yè)的知識(shí)技能以及對(duì)繁瑣業(yè)務(wù)的處理能力。人工智能在時(shí)代的發(fā)展過(guò)程中，對(duì)企業(yè)的審計(jì)工作具有重要的作用，很多的重復(fù)性數(shù)據(jù)核查工作都可以由人工智能擔(dān)任，審計(jì)人員的工作量減少，將會(huì)有更多的精力來(lái)進(jìn)行專業(yè)的評(píng)估審計(jì)，提升審計(jì)工作的質(zhì)量。最后，人工智能提高了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的手工填制憑證以及編制報(bào)表，有可能由于財(cái)務(wù)人員的失誤造成信息的錄入出現(xiàn)錯(cuò)誤。人工智能通過(guò)相關(guān)的會(huì)計(jì)軟件對(duì)于日常的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)已有的數(shù)據(jù)自動(dòng)生產(chǎn)報(bào)表，而且當(dāng)信息錄入出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)提示，因此，降低了數(shù)據(jù)錄入的出錯(cuò)概率，提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

二、企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問題

1.對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求

傳統(tǒng)的基本會(huì)計(jì)核算工作將會(huì)由人工智能系統(tǒng)來(lái)完成，企業(yè)的會(huì)計(jì)核算任務(wù)會(huì)趨向于規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化，而且會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性將會(huì)大大提高，很大程度上改善了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和時(shí)效性，提高了企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率。企業(yè)會(huì)計(jì)人員的工作重心將由傳統(tǒng)的記賬、報(bào)表、開票等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向于財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策，逐步向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，企業(yè)會(huì)計(jì)工作的目標(biāo)將會(huì)向?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理轉(zhuǎn)化，逐步向財(cái)務(wù)管理、戰(zhàn)略管理一體化發(fā)展。在此背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員除了具備扎實(shí)的理論知識(shí)以及豐富的實(shí)踐能力外，還需要對(duì)于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行很好的掌握，需要具有對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及數(shù)據(jù)的采集與處理分析能力，并且能將分析到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的決策信息。

2.會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)安全受到威脅

在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作中，應(yīng)用人工智能可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析以及處理的效率，與此同時(shí)，對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的安全提出了更高的要求。在人工智能系統(tǒng)的幫助下，企業(yè)的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化儲(chǔ)存，相比起傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保存方式，數(shù)字化的存儲(chǔ)量更大，查詢和使用起來(lái)非常地便捷。需要注意的是，人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)如果防護(hù)不當(dāng)，會(huì)面臨數(shù)據(jù)泄露以及丟失的危險(xiǎn)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)很容易遭到黑客的攻擊，信息在傳輸?shù)倪^(guò)程中也有可能被攔截，都有可能造成數(shù)據(jù)的泄露，嚴(yán)重的話，會(huì)導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密泄露，給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。因此，企業(yè)在應(yīng)用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的同時(shí)，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)工作，采取合理有效的措施，防止數(shù)據(jù)外泄或者丟失。

3.關(guān)于人工智能的管理問題會(huì)更加的復(fù)雜

人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)，工作效率高，但是在實(shí)際的應(yīng)用中也會(huì)出現(xiàn)一些問題，比如：人工智能的會(huì)計(jì)機(jī)器人在實(shí)際的會(huì)計(jì)處理工作中，由于系統(tǒng)的失誤導(dǎo)致出現(xiàn)工作錯(cuò)誤，而致使企業(yè)或者是客戶遭受了一定的損失，法律責(zé)任的追究無(wú)法明確，是對(duì)技術(shù)開發(fā)人員還是機(jī)器人本身追究責(zé)任都沒有明確的規(guī)定，關(guān)于人工智能的管理理論目前還處于空白的狀態(tài)。因此，采取何種管理方式來(lái)對(duì)人工智能機(jī)器人進(jìn)行管理是目前需要解決的問題。

三、人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)策略

1.要積極面對(duì)人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)正在改變社會(huì)及商業(yè)環(huán)境，作為商業(yè)的核心部分，財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)方式也在不斷發(fā)生著改變。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人關(guān)于組織與認(rèn)知的邏輯，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和管理的邏輯都在逐漸發(fā)生改變。財(cái)務(wù)組織由戰(zhàn)略、專業(yè)、共享的分離模式逐漸向更為高級(jí)的階段發(fā)展。在人工智能背景下，企業(yè)需要專業(yè)技術(shù)水平高、信息分析能力強(qiáng)以及對(duì)國(guó)際準(zhǔn)則非常了解的綜合型會(huì)計(jì)人才，要求會(huì)計(jì)人員需要同時(shí)具備會(huì)計(jì)核算能力、職業(yè)判斷能力、信息獲取分析能力以及合作能力，因此，作為企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要不斷提升自我能力來(lái)應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)，需要通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)提高專業(yè)知識(shí)水平，開闊自己的視野。在實(shí)際的工作中，要加強(qiáng)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的能力，要正確對(duì)待人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，既不能全盤否定，也不能回避技術(shù)的變革，完全交給“IT”，財(cái)務(wù)人員要積極地了解新技術(shù)，不斷挖掘新技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，將傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理和智能技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，更好地為企業(yè)財(cái)務(wù)管理服務(wù)。

2.適應(yīng)信息增強(qiáng)工作技能

人工智能讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析以及處理更加快速，但是目前來(lái)看，人工智能只是企業(yè)會(huì)計(jì)處理工作的輔助技術(shù)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)信息的處理能力還處在基本的賬目計(jì)算、分析以及分配方面，關(guān)于數(shù)據(jù)的如何運(yùn)作以及更加高級(jí)的處理技術(shù)還是需要人工來(lái)完成，包括計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)操作能力、數(shù)據(jù)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用等技術(shù)，都需要人工來(lái)進(jìn)行。在當(dāng)前信息化發(fā)展的背景下，為會(huì)計(jì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起到了很好的督促作用，因?yàn)樾畔⒒陌l(fā)展強(qiáng)調(diào)的是整體發(fā)展，可能會(huì)涉及到除了會(huì)計(jì)知識(shí)外的其他方面的知識(shí)，對(duì)于會(huì)計(jì)人員的綜合能力要求會(huì)更高，所以，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要將學(xué)習(xí)的知識(shí)面擴(kuò)大，提高對(duì)于人工智能的應(yīng)用技術(shù)。

3.開闊國(guó)際視野

會(huì)計(jì)的本質(zhì)是一門商業(yè)語(yǔ)言，溝通各個(gè)國(guó)家和地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)，當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)格局變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，知識(shí)的更新速度加快，高質(zhì)量的科技成果轉(zhuǎn)化及生產(chǎn)力的發(fā)展都需要不同領(lǐng)域的相互融合。當(dāng)前的人工智能不是單獨(dú)存在的，而是面向國(guó)際，比如國(guó)際金融、跨國(guó)融資等行業(yè)業(yè)務(wù)，都為人工智能的發(fā)展提供了可行性。企業(yè)的會(huì)計(jì)人員需要開闊國(guó)際視野，結(jié)合實(shí)際工作與國(guó)際發(fā)展的連接點(diǎn)，強(qiáng)化自己的國(guó)際意識(shí)。此外，還需要加強(qiáng)對(duì)國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的學(xué)習(xí)，融合國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)不同的國(guó)家之間會(huì)計(jì)計(jì)算的方式、融資方式的學(xué)習(xí)，開闊國(guó)際視野。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛，將來(lái)隨著科技的發(fā)展，應(yīng)用會(huì)更加地常態(tài)化和普及化。企業(yè)的會(huì)計(jì)人員應(yīng)該考慮如何利用人工智能更好地做好會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)人員本身也要不斷地學(xué)習(xí)來(lái)提高自身的綜合素質(zhì)，掌握新的會(huì)計(jì)技術(shù)，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，為企業(yè)發(fā)展提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

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