丁黎黎, 劉少博, 王 晨, 楊 穎
(中國海洋大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院,b.海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100)
21世紀(jì)以來,我國海洋經(jīng)濟(jì)得到了迅猛的發(fā)展,其在國民經(jīng)濟(jì)中的地位也愈發(fā)重要。但目前我國海洋經(jīng)濟(jì)仍存在粗放發(fā)展,“高能耗、低產(chǎn)出”以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不足等問題;對(duì)此,“十九大”以及2019年政府工作報(bào)告均提出“大力發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)”、“加快建設(shè)海洋強(qiáng)國”,明確了海洋在我國發(fā)展中所處的戰(zhàn)略地位。因此在“經(jīng)略海洋”以及“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略的大背景下,對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解研究,深層剖析技術(shù)進(jìn)步及其在不同要素間的偏向性成了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究的關(guān)鍵性問題。
目前對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的研究主要涉及以下方面。一是以某一特定海洋產(chǎn)業(yè)為研究重點(diǎn),以隨機(jī)前沿分析(SFA) 或數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)為主要手段,主要涉及海洋捕撈業(yè)、海洋運(yùn)輸、港口效率等,如Odeck等(2012) 基于DEA方法及SFA方法對(duì)洲際海洋運(yùn)輸效率進(jìn)行了分析,并對(duì)比了相關(guān)模型方法的優(yōu)缺點(diǎn)[1]。Wanke(2013),孫才志等(2009)等對(duì)各個(gè)國家沿海港口的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率進(jìn)行了測度,并且提出了改進(jìn)方案[2-3]。李淑娟等(2015) 基于DEA方法以及Malmquist指數(shù)對(duì)山東省臨海旅游產(chǎn)業(yè)的效率及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了相關(guān)測評(píng),并將全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和效率變動(dòng)指數(shù),但沒有關(guān)注到技術(shù)進(jìn)步在不同要素之間的偏向性問題[4]。二是從區(qū)域視角出發(fā),以海洋經(jīng)濟(jì)整體為研究對(duì)象,如鄒瑋等(2017)、趙林等(2016) 對(duì)我國各個(gè)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行了相關(guān)的測評(píng)分析[5-6]。丁黎黎等(2010)、蓋美等(2016)進(jìn)一步考慮了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對(duì)于資源的消耗以及非期望產(chǎn)出的存在,對(duì)我國海洋經(jīng)濟(jì)的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析[7-8]。
目前對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)的研究側(cè)重于對(duì)單一的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的研究,缺少對(duì)于其多維度發(fā)展機(jī)制以及發(fā)展內(nèi)涵的研究探索,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力究竟是資本、勞動(dòng)還是資源稟賦尚待明確。因此,本文將方向性距離函數(shù)(DDF) 與 Malmquist-Luenberger(ML) 指數(shù)方法相結(jié)合,基于2006-2016年海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測評(píng),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了技術(shù)進(jìn)步的偏向性分解研究,從而對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了探索。
1.1.1 方向性距離函數(shù)(DDF)模型
傳統(tǒng)的距離函數(shù)不包括非期望產(chǎn)出,Chung等(1997)提出通過在模型中加入方向向量將非期望產(chǎn)出加入效率分析的過程[9],該方向向量可以使期望產(chǎn)出擴(kuò)大,非期望產(chǎn)出減少。假設(shè)在生產(chǎn)過程中有K個(gè)決策單元,每個(gè)決策單元有N種投入x=(x1,x2,…,xn)∈,P種期望產(chǎn)出y=(y1,y2,…,yp)∈,以及Q種非期望產(chǎn)出b=(b1,b2,…,b)q∈,相應(yīng)的產(chǎn)出集(生產(chǎn)可行集)P(x)表示為:
產(chǎn)出集P(x)需要滿足當(dāng)非期望產(chǎn)出為0時(shí),期望產(chǎn)出也為0;當(dāng)壞產(chǎn)出減少時(shí),好產(chǎn)出也要減少,則(ρyt,ρbt)∈P(x),ρ∈[0,1]。我們將方向向量定義為g=(y,-b),表示當(dāng)期望產(chǎn)出增加時(shí),非期望產(chǎn)出減少,則產(chǎn)出方向性距離函數(shù)可以表示為:
其中,β為需要調(diào)整的無效的部分,測度在固定投入和技術(shù)水平下,沿著向量g,非期望產(chǎn)出b減少和期望產(chǎn)出y增加的最大比例。所以,投入要素x能產(chǎn)生的最大期望產(chǎn)出為(1+β)y,產(chǎn)出最少污染(1-β)b,這樣就得到環(huán)境友好型生產(chǎn)技術(shù)前沿。
1.1.2 基于DDF-ML指數(shù)分解的技術(shù)進(jìn)步偏向性測度
Shephard距離函數(shù)是方向距離函數(shù)的一種特殊形式,Shephard產(chǎn)出距離函數(shù)和產(chǎn)出方向距離函數(shù)之間滿足關(guān)系:
綜上所述,本文構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的ML指數(shù),該指數(shù)的具體形式表現(xiàn)為:
即
全要素生產(chǎn)率指數(shù)可以具體分解為兩個(gè)成分,即效率變化指數(shù)及技術(shù)變化指數(shù):
效率變化指數(shù)為:
技術(shù)變化指數(shù)為:
MLEFFCH度量了決策單元第t期到第t+1期產(chǎn)出向生產(chǎn)前沿面的變動(dòng)情況,稱為效率變化指數(shù);若MLEFFCH>1則說明第t期到第t+1期存在追趕效應(yīng)。MLTECH度量了由技術(shù)創(chuàng)新而導(dǎo)致的生產(chǎn)前沿面的變化,稱為技術(shù)變化指數(shù)。通常所指的技術(shù)進(jìn)步是指第t+1期的生產(chǎn)效率前沿面相對(duì)第t期而言向外推移了,即給定相同的投入,第t+1期的最優(yōu)產(chǎn)出高于第t期的最優(yōu)產(chǎn)出。
為了進(jìn)一步分析技術(shù)變化指數(shù)變化的原因,本文將技術(shù)變化指標(biāo)進(jìn)一步分解,具體如下:
其中,MLOBTECH表示產(chǎn)出偏向技術(shù)變化指數(shù),是將輸入向量固定在xt+1處,兩時(shí)期不同產(chǎn)出時(shí)g方向的技術(shù)變化指數(shù)的幾何平均值。MLIBTECH為投入偏向技術(shù)變化指數(shù),是保持t時(shí)刻的輸出向量不變,兩時(shí)期不同投入時(shí)g方向的技術(shù)變化的幾何平均值。MLMATECH為技術(shù)變化規(guī)模指數(shù),衡量在g方向上兩時(shí)期投入和產(chǎn)出相同時(shí)的技術(shù)進(jìn)步幅度。
考慮投入偏向指數(shù)和產(chǎn)出偏向指數(shù)特點(diǎn),本文應(yīng)用線性規(guī)劃對(duì)同時(shí)兼顧投入和產(chǎn)出導(dǎo)向的非導(dǎo)向距離函數(shù)建立規(guī)模報(bào)酬不變的DEA模型進(jìn)行求解,方向向量設(shè)為g=(-xk,yk,-bk)。
MLIBTECH和MLOBTECH指數(shù)只能反映偏向型技術(shù)是否增進(jìn)全要素生產(chǎn)率,并不能直接反映技術(shù)進(jìn)步具體偏向哪種要素。本文使用Barros和Weber提出的判別方法[10],將計(jì)算出的指數(shù)與要素投入比例(要素產(chǎn)出比例)的跨時(shí)期變化結(jié)果進(jìn)行組合分析,以此得到技術(shù)進(jìn)步偏向的具體方向。
以投入技術(shù)進(jìn)步偏向判定為例,令xt和xt+1分別表示t期和t+1期的要素投入情況,t期的等產(chǎn)量曲線為L(ty)。假設(shè)技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致等產(chǎn)量曲線移動(dòng),t+1時(shí)期的等產(chǎn)量曲線(y)、(y)或(y)分別代表技術(shù)進(jìn)步偏向的不同類型。當(dāng)從t期到t+1期兩種要素之間的邊際替代率不變時(shí),即MLIBTECH=1,則技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)為中性,此時(shí)等產(chǎn)量曲線移動(dòng)到(y)。假設(shè)t期要素投入組合位于A點(diǎn)、t+1期要素投入組合位于E1,此時(shí)兩種投入要素之間滿足當(dāng)t+1期投入要素x2對(duì)x1的邊際替代率大于t時(shí)兩者邊際替代率時(shí)等產(chǎn)量曲線移動(dòng)到(y),且MLIBTECH< 1,則技術(shù)進(jìn)步偏向于節(jié)約x1,使用x2。當(dāng)t+1期投入要素x2對(duì)x1的邊際替代率小于時(shí)期t兩者邊際替代率時(shí),等產(chǎn)量曲線移動(dòng)到(y),且MLIBTECH>1,則技術(shù)進(jìn)步偏向于節(jié)約x2,使用x1。
考慮海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中存在的資源與環(huán)境約束問題,在指標(biāo)選取上,本文在傳統(tǒng)考慮資本和勞動(dòng)投入的基礎(chǔ)上,將海洋資源的使用及對(duì)環(huán)境的影響納入評(píng)價(jià)體系,具體指標(biāo)如下:
(1)資本投入。本文使用海洋經(jīng)濟(jì)資本存量作為資本投入指標(biāo)。資本存量衡量的是一段時(shí)間內(nèi),與生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)的固定資產(chǎn)建造和購置費(fèi)用的總額。本文參考單豪杰的研究[11],使用永續(xù)盤存法對(duì)11個(gè)沿海地區(qū)固定資產(chǎn)進(jìn)行測算。
其中,Ki,t表示第i個(gè)省市在t時(shí)期的資本存量,Ki,t-1表示第i個(gè)省市在t-1 期的資本存量;Ii,t表示當(dāng)年投資,用固定資產(chǎn)完成額表示;Pi,t表示各省市當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。本文選擇2006年作為基期并且采用Young的研究方法確定基期資本存量[12]。δi,t表示固定資產(chǎn)形成總額的折舊率,使用10.96%作為固定不變折舊率。最后,參考何廣順等的研究[13],通過沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值與沿海地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的比值與沿海地區(qū)資本存量的乘積求得海洋經(jīng)濟(jì)資本存量。
(2)勞動(dòng)投入。本文借鑒國民經(jīng)濟(jì)研究成果,選取沿海地區(qū)涉海就業(yè)人員數(shù)量作為勞動(dòng)力投入。
(3)資源投入。海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于資源的依賴性較強(qiáng),因此海洋資源的投入對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。本文參考丁黎黎等的研究[14],選取海域確權(quán)使用面積作為經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中資源要素的投入。海域確權(quán)使用面積即經(jīng)政府批準(zhǔn)取得海域使用權(quán)的項(xiàng)目用海面積,反映海域合法開發(fā)活動(dòng)中海洋產(chǎn)業(yè)實(shí)體經(jīng)營投入的物質(zhì)載體規(guī)模,可以在一定程度上反映海洋資源的可使用情況。
(1)期望產(chǎn)出。本文選用海洋生產(chǎn)總值(GOP)作為模型的期望產(chǎn)出變量。為了避免通貨膨脹及物價(jià)水平對(duì)測算結(jié)果所帶來的影響,以2006年為基準(zhǔn)對(duì)各地區(qū)海洋生產(chǎn)總值進(jìn)行不變價(jià)格水平折算處理[15-16]。
(2)非期望產(chǎn)出。海洋經(jīng)濟(jì)與國民經(jīng)濟(jì)類似,在生產(chǎn)運(yùn)營過程中也會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響,如廢氣、廢水、廢料等非期望產(chǎn)出,參考以往文獻(xiàn)研究[17-18],本文選擇海洋工業(yè)廢水排放量作為非期望產(chǎn)出。由于沒有海洋工業(yè)廢水排放量以及海洋工業(yè)的直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文采用沿海地區(qū)GOP/沿海地區(qū)GDP的折算系數(shù)方式對(duì)海洋工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比折算。
本文選取我國11個(gè)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),利用2006-2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來源于2007-2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站等。
根據(jù)上一節(jié)提出的計(jì)算方法,本文對(duì)我國11個(gè)沿海地區(qū)2006-2016年海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。在整個(gè)樣本期,海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)如表1所示。
由沿海11個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,可以得到如下結(jié)論:
第一,2006-2016年的海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率整體表現(xiàn)為增長趨勢。海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(GTFP) 的平均值為1.008 8,年均增長幅度為0.875 1%。盡管年際呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài),但海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長率整體呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢。全要素生產(chǎn)率可以分解為效率變化和技術(shù)進(jìn)步,其中,效率變化的平均值為0.9927,技術(shù)進(jìn)步變化的增長率為1.0176。技術(shù)進(jìn)步帶來的正效應(yīng)大于效率改變帶來的負(fù)效應(yīng),可見海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的增長主要源于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)。
第二,海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素增長率存在時(shí)期差異。2007-2011年GTFP指數(shù)表現(xiàn)為增長,盡管增長率依然保持正值,但增長速度有所下降。這與“十一五”期間各地區(qū)制定的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃相關(guān)。由于環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)以及海洋環(huán)境治理相關(guān)法律法規(guī)的修訂與完善,使得海洋經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過程中更多地考慮到了綠色發(fā)展及可持續(xù)發(fā)展,海洋全要素生產(chǎn)率增速受到影響。在此期間,除2009年以外,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于技術(shù)效率變化,海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的增長依然來自技術(shù)進(jìn)步。2012-2016年海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的增長率經(jīng)歷了先下降后增長的變化。期間,技術(shù)效率變化指數(shù)一直小于1,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù),除2012-2013年小于1之外,其他年份均大于1,說明技術(shù)效率下降而技術(shù)進(jìn)步提高。
第三,研究期內(nèi)MLIBTECH、MLOBTECH表現(xiàn)出顯著波動(dòng)特征,多數(shù)情況下均值均小于1。兩個(gè)指數(shù)的正負(fù),反映不同要素使得前沿面發(fā)生旋轉(zhuǎn)情況。若MLIBTECH和MLOBTECH指數(shù)小于1,而MLMATECH指數(shù)大于1,可以說明技術(shù)進(jìn)步是由技術(shù)規(guī)模變化推動(dòng)。在研究期內(nèi),除2012年外,MLMATECH指數(shù)均大于1,說明在研究期間,生產(chǎn)前沿面向外發(fā)生了平移,技術(shù)進(jìn)步來源于技術(shù)規(guī)模變化。目前,海洋經(jīng)濟(jì)還是通過產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長的,這與海洋經(jīng)濟(jì)目前發(fā)展的狀態(tài)相一致。
第四,從空間視角出發(fā),如圖1所示,各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率除個(gè)別省份外,大部分省份均實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)率增長。在樣本期間,除廣西外,各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都顯示為技術(shù)進(jìn)步。效率變化指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)性,但是在大部分情況下,效率變化指數(shù)小于1,說明從地區(qū)角度分析,海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率增長主要源于技術(shù)進(jìn)步。
表1 海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解成分的變化
投入技術(shù)進(jìn)步偏向方向根據(jù)相鄰時(shí)期兩種要素投入量比值及MLIBTECH指數(shù)而確定。本文考慮的投入變量有三個(gè),分別為資本(K)、勞動(dòng)(L) 和資源(R),通過對(duì)投入要素兩兩比較,以探究不同時(shí)期沿海11個(gè)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)投入偏向技術(shù)進(jìn)步的具體情況。對(duì)每一時(shí)期偏向不同要素的省市數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。將整個(gè)樣本分為三段,其中,2007-2010屬于“十一五”期間,2011-2015為“十二五”期間,2016為“十三五”規(guī)劃的開局之年。具體結(jié)果如表2所示。
圖1 2006-2016年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解成分變化
表2 沿海地區(qū)不同年份海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長投入偏向技術(shù)進(jìn)步特征
從結(jié)果可以看出,11個(gè)沿海地區(qū)在不同時(shí)間段內(nèi)技術(shù)進(jìn)步在不同的投入要素的偏向型有所差異。少數(shù)地區(qū)要素投入偏向性在研究期內(nèi)沒有發(fā)生改變。其中,天津在三個(gè)結(jié)算均表現(xiàn)為節(jié)約勞動(dòng)和資源、使用資本,天津市海洋第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比相對(duì)較小,海洋經(jīng)濟(jì)以第二、三產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn),這些產(chǎn)業(yè)大多需要大量資本投入,對(duì)勞動(dòng)和資源的需求相對(duì)較小。海南表現(xiàn)為節(jié)約資本、使用勞動(dòng)和資源的特征,由于海南省漁業(yè)資源豐富,這種技術(shù)進(jìn)步偏向符合海南省發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的要素稟賦。
對(duì)于資本與勞動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步要素偏向,在2007-2010年期間大部分地區(qū),偏向于節(jié)約勞動(dòng);而在2011-2016年間,偏向于節(jié)約資本。這可能與2009年國家提出的4萬億計(jì)劃有關(guān),2011年之后,資本要素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步的作用減弱,勞動(dòng)仍然是驅(qū)動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步的重要力量。
在資本與資源要素的偏向性分析中,沿海11個(gè)地區(qū)在三個(gè)時(shí)期海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步要素節(jié)約偏向的變化路徑為“R-K-K”,與資本相比,海洋的資源的價(jià)格相對(duì)較低,在海洋經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)過程中仍然偏向于使用資源。
分析勞動(dòng)與資源要素在技術(shù)進(jìn)步中的要素偏向,三個(gè)時(shí)期我國海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步要素節(jié)約偏向的變化路徑為“R-L-L”。其中,遼寧、浙江、海南在三個(gè)時(shí)期都變現(xiàn)為節(jié)約勞動(dòng),盡管三個(gè)省份海洋第一產(chǎn)業(yè)占比都不是太小,相較于增加人員投入,這些省份的海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步更偏向于增加資源投入,這與海洋經(jīng)濟(jì)目前的要素稟賦較為相符。
本文使用擴(kuò)展的DDF-ML指數(shù)考察了11個(gè)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長全要素生產(chǎn)率增長率以及分解指數(shù),并從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長的技術(shù)進(jìn)步偏向性以及投入技術(shù)進(jìn)步偏向的具體方向進(jìn)行判斷。主要研究結(jié)論與建議如下:
(1)在整個(gè)樣本期間,海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為增長趨勢,并且全要素生產(chǎn)率的增長主要來自技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)。我國海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長技術(shù)進(jìn)步在投入和產(chǎn)出方面均呈現(xiàn)出一定的偏向性,由于技術(shù)規(guī)模指數(shù)大于1,技術(shù)進(jìn)步來源于技術(shù)規(guī)模指數(shù)的增加。因此本文認(rèn)為在未來的發(fā)展中沿海地區(qū)應(yīng)將本地政策與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合,從而制訂出切實(shí)可行的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃,以確保海洋經(jīng)濟(jì)的良好快速發(fā)展。
(2)MLIBTECH投入偏向技術(shù)變化指數(shù)在“十二五”期間發(fā)生的偏轉(zhuǎn)要大于“十一五”期間的偏向程度;對(duì)于產(chǎn)出偏向技術(shù)變化指數(shù),“十二五”期間指數(shù)大于1的地區(qū)增多。本文認(rèn)為這可能受政府在“十一五”和“十二五”期間制定的環(huán)境規(guī)制措施的影響,各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步在發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)環(huán)境雙重意愿協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,沿海11個(gè)地區(qū)在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的過程中,應(yīng)更加注重保護(hù)海洋環(huán)境與發(fā)展經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性;政府應(yīng)完善相關(guān)的法律法規(guī)來對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境予以有效保護(hù),并且采取積極的監(jiān)督管理措施對(duì)涉海產(chǎn)業(yè)進(jìn)行監(jiān)管,確保海洋經(jīng)濟(jì)的合理有序發(fā)展。
(3)11個(gè)沿海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向性表現(xiàn)出不同的特征。僅有天津和山東兩個(gè)省份的MLIBTECH投入偏向技術(shù)變化指數(shù)大于1,其余省份的投入偏向技術(shù)變化指數(shù)小于1。因此建議沿海地區(qū)應(yīng)將自身特點(diǎn)與海洋科技創(chuàng)新政策相結(jié)合,培育高層次海洋人才,促進(jìn)涉海產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),提高海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量。
(4)海洋經(jīng)濟(jì)整體上呈現(xiàn)出節(jié)約資本、使用勞動(dòng)和資源的特征,而勞動(dòng)和資源要素的節(jié)約偏向程度相近。我國海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步仍然呈現(xiàn)出勞動(dòng)使用特征,經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然依賴資源的消耗。但是,從“十一五”到“十二五”,節(jié)約資源型技術(shù)進(jìn)步的年份增多,說明國家實(shí)施的節(jié)約資源政策起到了一定作用,但受制于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài),因而作用效果有限。