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    人工智能時代如何推進企業(yè)的財務(wù)分析工作轉(zhuǎn)型升級

    2019-08-08 02:45:36林小力
    商場現(xiàn)代化 2019年11期
    關(guān)鍵詞:財務(wù)分析轉(zhuǎn)型升級人工智能

    摘 要:本文立足人工智能的時代背景,根據(jù)多年的不同類型的企業(yè)工作經(jīng)驗和調(diào)研分析。在這個基礎(chǔ)上深入研究了人工智能時代背景下,企業(yè)如何有效推進財務(wù)分析工作,讓財務(wù)分析工作與時俱進。

    關(guān)鍵詞:人工智能;財務(wù)分析;轉(zhuǎn)型升級

    一、人工智能時代對財務(wù)分析工作的影響

    1.財務(wù)機器人的引入將財務(wù)人員從日常的重復(fù)核算工作中解放出來,重點放在財務(wù)分析工作上

    隨著四大會計師事務(wù)所財務(wù)機器人的面世,很多工作比如說開票、結(jié)轉(zhuǎn)、清查等工作都可以由機器人自動完成并生成相關(guān)的報告。隨著這種技術(shù)的逐步推進,財務(wù)人員的核算工作已經(jīng)越來越多地由機器人完成。財務(wù)人員的工作重心逐漸由核算向機器人不能替代的分析和控制工作轉(zhuǎn)移。

    2.人工智能對財務(wù)分析工作的輔助作用

    未來隨著人工智能的發(fā)展,分析工作中的基礎(chǔ)性計算工作等能夠由計算機算法實現(xiàn)的功能也能慢慢由人工智能系統(tǒng)去完成,實現(xiàn)人工智能對財務(wù)分析的輔助。

    3.人工智能對財務(wù)分析工作的重新定位和要求

    通過上面的分析我們可以看出,人工智能對財務(wù)分析工作的影響是比較大的。因此有必要重新定義這種情景下的財務(wù)分析工作:

    (1)分析工作取代傳統(tǒng)的核算工作,財務(wù)會計逐漸向管理會計轉(zhuǎn)移。

    (2)分析工作的基礎(chǔ)工作很多由人工智能完成,分析重點集中于一些機器人無法替代的關(guān)鍵的指標(biāo)。

    (3)分析工作將向著精細(xì)化的方向發(fā)展。

    (4)人工智能的引入要求財務(wù)人員的素質(zhì)提高,能夠充分理解人工智能核算出來的結(jié)果是什么含義,還要能夠?qū)θ^程進行管控。

    二、當(dāng)前企業(yè)財務(wù)分析工作的現(xiàn)狀

    1.國內(nèi)廣大中小企業(yè)

    這類企業(yè)基本不進行財務(wù)分析。

    目前來看我國廣大的中小企業(yè)管理水平還是有限的。這直接導(dǎo)致了財務(wù)管理的水平也是有限的。這類企業(yè)的賬目往往是由代理記賬公司進行記賬,基本不招收企業(yè)專門的財務(wù)人員或者招收的人員素質(zhì)也是有限的。所以很多這類企業(yè)基本沒有進行什么分析工作。缺錢和缺人是這類企業(yè)無法進行分析的核心問題。

    2.國內(nèi)大中型企業(yè)

    這類企業(yè)一般進行粗略的財務(wù)分析。

    廣大的大中型企業(yè),核算一般是相對規(guī)范的。這類企業(yè)的重點往往放在了會計核算上,財務(wù)分析工作就是在做賬完成以后,由報表會計或者總賬會計兼任分析工作,即核算和分析工作不分家。這種兼任的分析一般都是不夠?qū)I(yè)的。這類企業(yè),不是特別缺錢,但是機構(gòu)設(shè)置、人才素質(zhì)都有待提升,而且一般高層不夠重視。

    3.外資企業(yè)

    外資企業(yè)比我們國內(nèi)的企業(yè)做得要好很多。特別是一些重視管理的德國或者是日本企業(yè),在這方面確實是比較專業(yè)的。很多大型跨國企業(yè)都專門定制了SAP全流程ERP系統(tǒng),財務(wù)部門和會計核算部門是完全分開的。財務(wù)部門的工作主要是兩類——分析和控制。這部分工作都是由經(jīng)驗豐富、能力強的專業(yè)分析和控制人員組成。每月負(fù)責(zé)出分析報告,大區(qū)經(jīng)理開會,每月跟進。這類企業(yè)的分析水平到位,財務(wù)部門對于全局的掌控作用很強。外企企業(yè)在工作環(huán)境和對財務(wù)分析的重視程度以及財務(wù)分析人才的招聘上都是極其重視的。

    三、如何推進企業(yè)財務(wù)分析工作的轉(zhuǎn)型升級

    1.政府層面的作用

    綜上分析,我國企業(yè)的財務(wù)分析工作還是有很大提升空間的。很多中小企業(yè)不是不想分析好,是缺乏資金支持。大中型內(nèi)資主要是不夠重視和缺乏人才。

    要解決這種問題,需要首先發(fā)揮好政府的引導(dǎo)和中介作用。縱觀現(xiàn)代的人工智能背景,分析工作是需要專業(yè)的ERP軟件才能做到的。因此政府可以開展展會,引導(dǎo)這類軟件企業(yè)和中小企業(yè)簽訂合同,開發(fā)一類適合中小企業(yè)的簡化版分析軟件,價格優(yōu)惠并合適方便他們進行分析?;蛘哒苿右氪碛涃~機構(gòu)采購這種軟件幫助中小企業(yè)分析。大中型內(nèi)資主要是國企類,政府可以對他們進行引導(dǎo),國資委進行監(jiān)督,合理設(shè)置機構(gòu),定制適合本類企業(yè)的財務(wù)分析軟件平臺,專人進行分析。另外對于優(yōu)秀人才要提升薪酬,吸引優(yōu)秀人才。

    2.企業(yè)層面的轉(zhuǎn)型建設(shè)

    企業(yè)是推動本企業(yè)的財務(wù)分析轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅力量。企業(yè)應(yīng)該在以下幾個方面推動本企業(yè)財務(wù)分析工作轉(zhuǎn)型升級。

    (1)足夠的重視

    人工智能背景下的財務(wù)分析體系,是一個完整的、系統(tǒng)的建設(shè),都是由專業(yè)的軟件硬件設(shè)備的公司去做的。很多時候還需要根據(jù)相關(guān)企業(yè)的工作流程的特殊情況專門定制。軟件公司和硬件公司的開發(fā)人員,咨詢公司的流程設(shè)計人員都付出了無數(shù)的心血和努力。所以要想價格像白菜,那是不可能的。我們要看到這種流程設(shè)計定制完成后,不但是財務(wù)分析水平的提升,更是全方位管理水平的提升。來到本企業(yè)工作的員工,且不說掙錢多少,至少工作流程走得流暢,每個員工各司其職,不會出現(xiàn)嚴(yán)重的工作障礙,才能安心地服務(wù)于本企業(yè)。

    (2)錢從哪里來

    沒有錢,是什么都無法建設(shè)的。那么到底從哪里出錢來搞轉(zhuǎn)型建設(shè)呢?筆者覺得根本上就是要推動本企業(yè)的核心產(chǎn)品或者服務(wù)建設(shè)。沒有核心的產(chǎn)品,都是普通的一般產(chǎn)品,我們永遠都在紅海廝殺,不可能在激烈的市場競爭中獲得超額的利潤,那就沒有辦法掙出錢來做升級。其次,企業(yè)建設(shè)的初期,錢主要從股東的注冊資金中出。股東的投入是企業(yè)初期的啟動資金。另外,產(chǎn)品比較好,但是現(xiàn)金流受影響的企業(yè)可以考慮融資租賃和引入戰(zhàn)略投資者的方式來解決資金的問題。

    (3)人要什么樣的

    想做好任何一件事情,沒有人是萬萬不能的,即使在人工智能時代也不例外。沒有能力卓著的人才,企業(yè)的財務(wù)分析轉(zhuǎn)型升級工作是無法完成的。從定制財務(wù)分析軟件或者硬件產(chǎn)品的時候開始,就得有需求分析。企業(yè)必須出一個對財務(wù)的各個環(huán)節(jié)都非常了解并且工作態(tài)度極其嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的負(fù)責(zé)人參與設(shè)計,這個人要帶領(lǐng)企業(yè)現(xiàn)有的財務(wù)人員,不斷和平臺的提供方進行溝通,以做好分析平臺的頂層設(shè)計。這個設(shè)計在關(guān)鍵的控制節(jié)點上,一定會接入各種財務(wù)機器人或者是其他人工完成的核算數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)到底如何傳導(dǎo),審批流程如何設(shè)計,內(nèi)部控制節(jié)點如何設(shè)計,都是需要這個負(fù)責(zé)人總控的。

    在人工智能時代,財務(wù)分析需要的人才不僅僅是精通財務(wù)的,還要粗通技術(shù)。機器人怎么操作?分析出來的結(jié)果代表什么含義?這些都需要財務(wù)人員對技術(shù)的應(yīng)用進行精確掌握,對技術(shù)的實施粗略了解。

    (4)做成什么樣的

    財務(wù)是企業(yè)各種資源狀態(tài)集中反映的區(qū)域。財務(wù)必定是企業(yè)的各種信息流進行交換的。因此我們做出來的財務(wù)分析平臺(軟件)必須要與企業(yè)現(xiàn)行的各個接口接入。只有這樣才能全方位地抓取數(shù)據(jù)進行分析。所以很多外企都是花大價錢定制SAP的平臺,所以信息流在一個平臺上集中接入,各部門根據(jù)需要和權(quán)限抓取數(shù)據(jù)。

    另外,條件好一些的企業(yè),在集成平臺的時候一定要選擇好一點的平臺提供商進行信息集成。否則,后期的財務(wù)分析平臺的維護是會出問題的。以防后續(xù)出現(xiàn)平臺無法維護,需要重新?lián)Q平臺。

    3.學(xué)校層面的人才培養(yǎng)

    在人工智能的背景下,學(xué)校人才的培養(yǎng)也要根據(jù)企業(yè)的需求進行調(diào)整。財務(wù)會計作為核算的必備項目學(xué)生仍需先掌握原理,管理會計作為進行財務(wù)分析的核心課程,需要進行強化和提高。學(xué)校在制定人才培養(yǎng)方案的時候要注意這方面的問題并且注重進行真正地產(chǎn)教融合培養(yǎng)人才。

    參考文獻:

    [1]文紅梅.人工智能時代下財務(wù)分析工作思路探討[J].財會學(xué)習(xí),2018(8).

    [2]儲一昀,倉勇濤,李常安.定向增發(fā)中的會計業(yè)績效應(yīng)與財務(wù)分析師信息預(yù)示[J].會計研究,2017(03):39-45+94.

    [3]羅勇銘.企業(yè)財務(wù)分析存在的問題及對策[J].中國集體經(jīng)濟,2017(13).

    作者簡介:林小力(1986.02- ),女,漢族,山東榮成人,碩士研究生,講師,威海海洋職業(yè)學(xué)院,研究方向:管理會計

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