國內(nèi)旅游業(yè)與住宿餐飲業(yè)互動關系的實證研究

周魏淇?陳紹剛

摘 要：選取2003年-2017年度數(shù)據(jù)建立國內(nèi)旅游總花費、住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資和住宿餐飲業(yè)增加值三者的向量誤差修正模型，通過動態(tài)分析結果發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展主要來自于自身的促進作用，住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資會受到國內(nèi)旅游業(yè)的顯著影響，而住宿餐飲業(yè)增加值又受其固定資產(chǎn)投資影響較大，三者具有長期均衡的穩(wěn)定關系。格蘭杰因果檢驗表明國內(nèi)旅游總花費是住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資的格蘭杰原因。文章最后針對研究結論提出相關建議。

關鍵詞：旅游業(yè);住宿餐飲業(yè);VEC模型;Johansen協(xié)整檢驗;格蘭杰因果檢驗

一、研究背景與文獻綜述

隨著人民群眾可支配收入的提高，大家開始追求更有品質的生活，出門旅行已經(jīng)成為人民群眾生活中必不可少的一種休閑方式。與此同時，旅游模式也在不斷地自我發(fā)展與創(chuàng)新，不僅僅包括自然景觀、歷史古跡等旅游資源的瀏覽觀光，還將朝著“旅游+”的方向進行深入發(fā)展，將旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)推廣結合起來，覆蓋到了紅色文化旅游、體育旅游、美食旅游、鄉(xiāng)村旅游、溫泉旅游等文化創(chuàng)意旅游模式。從國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)來看，每年的旅游總花費和旅游人數(shù)不斷創(chuàng)造新高，在2018年國內(nèi)旅游總花費超過了50000億元人民幣，國內(nèi)游客達到了554000萬人次，旅游產(chǎn)業(yè)正在展現(xiàn)出它巨大的活力。

面對如此龐大的產(chǎn)業(yè)，掌握它內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律和影響因素尤為重要。綜合汪寧（2013）、陳曼琳等（2019）通過多元線性回歸模型分別對中國安徽省、福建省的旅游業(yè)影響因素的計量分析結果，得出國內(nèi)旅游人數(shù)是影響各省域旅游業(yè)產(chǎn)值主要因素的結論;在吳亮亮（2016）對我國旅游業(yè)影響因素的計量分析中，得出人均可支配收入是影響我國旅游業(yè)發(fā)展主要因素的結論。

外出旅游時無法避免的三個要素是餐飲、住宿和交通，更普遍地說還包括購物、文娛、游覽等環(huán)節(jié)。葉駿驊（2013）通過VEC模型就旅游業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)與交通運輸業(yè)的互動關系進行了研究，得出三者存在長期均衡關系的結論。

除去交通運輸業(yè)，住宿餐飲業(yè)也是和旅游業(yè)有著密切關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)之一，從雨佳、孫亞萍（2016）通過對我國餐飲業(yè)發(fā)展影響因素進行多元線性回歸分析，得出居民消費水平和國內(nèi)旅游總花費是影響餐飲業(yè)發(fā)展的兩大因素的結論;黃淑娟、李啟瑄、車磊（2017）以旅游城市桂林為例，研究了餐飲業(yè)空間格局和影響因素，驗證了中心地理論和點軸理論，得出住宿、娛樂設施、道路交通、旅游景點、旅游人群均與餐飲設施具有顯著的空間相關的結論。

在以上研究結果的基礎上，本文將基于時間序列分析方法，對我國國內(nèi)旅游業(yè)與住宿餐飲業(yè)發(fā)展的互動關系進行更深一步的探索研究。

二、變量選取及研究方法簡介

對旅游業(yè)進行研究時，常常使用國內(nèi)旅游總花費或者國內(nèi)游客人次作為衡量旅游業(yè)發(fā)展的指標，由于本文基于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行研究分析，故選擇國內(nèi)旅游總花費作為旅游業(yè)發(fā)展狀態(tài)的衡量指標。對于住宿餐飲業(yè)這一行業(yè)從投入和產(chǎn)出兩個方面進行考慮，選取住宿餐飲業(yè)固定投資、住宿餐飲業(yè)增加值作為衡量住宿餐飲業(yè)發(fā)展狀態(tài)的兩個指標。

在時間序列分析中，研究多個時間序列的相互作用關系常常使用的是向量自回歸（Vector Auto-Regressive，VAR）模型，然而，VAR模型要求每個時間序列同時具有平穩(wěn)的特征，對于不平穩(wěn)的時間序列，則需要進行差分處理得到平穩(wěn)序列后才能構建VAR模型。不過差分后的數(shù)據(jù)可能會丟失掉原始變量的重要信息，如果多個不平穩(wěn)的時間序列存在協(xié)整關系，那么可以通過建立向量誤差修正（Vector Error Correction，VEC）模型來探究變量之間的相互作用。更進一步，建立VEC模型之后，可以通過格蘭杰因果檢驗、脈沖響應、方差分解這些方法對變量進行互動研究與動態(tài)分析。

三、VEC模型的建立

1.變量的圖表分析與對數(shù)化處理

從三個變量的時序圖來看，前期的增長趨勢都非常迅速，不同的是從2013年開始住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資增勢陡然放緩，變動趨勢呈現(xiàn)出波動平穩(wěn)狀態(tài)。

由于經(jīng)濟數(shù)據(jù)的數(shù)值偏大，且經(jīng)濟變量間常常存在異方差，所以對變量數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。對數(shù)化處理的好處在于保持數(shù)據(jù)本身特征的同時，可以讓數(shù)列更加平穩(wěn)。于是在后續(xù)的數(shù)據(jù)檢驗與分析中，本文均使用對數(shù)化后的時間序列作為原始序列。

2.單位根檢驗

對時間序列建模前需要檢驗時間序列的平穩(wěn)性，如果數(shù)據(jù)平穩(wěn)則可以直接建立VAR模型，數(shù)據(jù)不平穩(wěn)則需要在變量同階單整的前提下進行協(xié)整檢驗。單位根檢驗是檢驗時間序列是否平穩(wěn)的方法之一，常用的單位根檢驗方法有DF（Dickey-Fuller）檢驗法、ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗法。根據(jù)時序圖，選取帶有截距項與趨勢項的檢驗模型對序列進行ADF單位根檢驗，通過檢驗結果來看，在5%的臨界水平下三個變量的原始序列與一階差分均為不平穩(wěn)序列，當序列進行二階差分后，滿足平穩(wěn)條件，可以進行后續(xù)的協(xié)整檢驗。

3.協(xié)整檢驗及VEC模型的建立

對于同階單整的序列而言，如果存在協(xié)整關系，則說明它們之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系。對于三個時間序列來說最好采用Johansen協(xié)整檢驗方法。選取協(xié)整方程中包含截距項和時間趨勢項，VAR模型中不包含趨勢項的模型，并選擇滯后期為1進行Johansen協(xié)整檢驗。從跡檢驗和最大特征值檢驗結果可知變量之間存在1個協(xié)整關系。

由此，建立了VEC模型的矩陣估計式：

協(xié)整方程反映了序列之間的長期均衡關系，而VEC模型描述了序列之間的短期波動情況。VEC模型解釋變量的系數(shù)矩陣第1列表示誤差修正項的速度調整系數(shù)，從速度調整系數(shù)的絕對值來看，旅游總花費的增長率與住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長率受短期波動影響較大，住宿餐飲業(yè)增加值受短期波動影響較小。

VEC模型的速度調整系數(shù)均不為0且存在2個負數(shù)1個正數(shù)，說明該模型存在長期均衡離差的負反饋效應，其中，協(xié)整關系對于旅游總花費的增長率和住宿餐飲業(yè)的增加值的增長率起到負向的修正作用，對于住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資起到正向的修正作用。從其余系數(shù)的正負性可以得知，其他變量對于三個被解釋變量均起到正向的促進作用，在所有因素中，滯后1期的住宿餐飲業(yè)增加值的增長率的變動對于旅游總花費的增長率短期影響最大。

根據(jù)VEC模型的格蘭杰因果檢驗結果來看，不能拒絕旅游總花費的增長率對住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長率沒有影響這一假設，也就是說，旅游總花費的增長率是引起住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資變化的格蘭杰原因，其他序列之間則沒有顯著的因果關系存在。

四、VEC模型的動態(tài)分析

1.脈沖響應

脈沖響應函數(shù)可以反應誤差項在施加一個標準差大小的沖擊后，對內(nèi)生變量的當期值和未來值所產(chǎn)生的影響程度。

從脈沖響應圖來看，旅游總花費的誤差沖擊會對自身和住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資有正向的影響，詳細地看，第一期對自身的影響在0.07附近，第二期降至0.01左右，之后穩(wěn)定于0.04上下;對住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資而言，第二期影響較大，高至0.10，之后降低并穩(wěn)定在0.08左右，而對住宿餐飲業(yè)增加值會產(chǎn)生較小的負向影響，沖擊穩(wěn)定在-0.03附近，整體而言，旅游總花費對自身及其他變量的沖擊作用是穩(wěn)定的;根據(jù)住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的脈沖響應圖來看，固定資產(chǎn)投資對自身的影響是逐漸加大的，其次是對住宿餐飲業(yè)增加值有著較大的影響;根據(jù)住宿餐飲業(yè)增加值的脈沖響應圖來看，住宿餐飲業(yè)增加值對旅游總花費的沖擊較小，但對自身和住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資沖擊較大，后期均穩(wěn)定在0.04以上。

2.方差分解

通過方差分解，可以揭示序列由于自身沖擊和其他序列沖擊而導致的變動的比例情況。

由方差分解的結果來看，旅游總花費的變動受自身沖擊的貢獻度穩(wěn)定在95%左右，住宿餐飲業(yè)的兩個指標對旅游總花費的方差的貢獻度很小，從這一角度來看，旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展源于自身蓬勃的內(nèi)在活力，而住宿餐飲業(yè)的發(fā)展狀態(tài)對旅游業(yè)的影響很小;從住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資方差分解結果來看，旅游總花費的方差貢獻度穩(wěn)定在62%左右，其次是受自身沖擊影響最大，方差貢獻度在34%左右，住宿餐飲業(yè)增加值對住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資影響很小，這一結論和格蘭杰因果檢驗的結論是相互印證的;而在住宿餐飲業(yè)增加值的方差分解結果中，其主要的方差貢獻來自于住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資，從第1期的58%波動上升到峰值70%左右之后緩慢下降，到第10期時約占65%;而在第1期最開始旅游總花費對住宿餐飲業(yè)增加值的方差貢獻度較小，前5期都處于個位數(shù)，之后逐漸上升，到第10期增長到了18%左右;與此同時，住宿餐飲業(yè)增加值受自身沖擊的方差貢獻度在逐漸降低，從第1期的34%減少到了第10期的16%。這說明住宿餐飲業(yè)的發(fā)展在前期受固定資產(chǎn)投資與自身的影響很大，隨著時間的發(fā)展，住宿餐飲業(yè)自身的促進作用在不斷減少，更依賴于投資和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

五、結論與建議

通過對旅游業(yè)與住宿餐飲業(yè)的互動關系進行實證研究，印證了國內(nèi)旅游總花費、住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資和住宿餐飲業(yè)增加值三者之間具有長期均衡關系這一結論，建立了對應的VEC模型。特別地看，旅游總花費的增長率是住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長率的格蘭杰原因，兩者之間存在單向的格蘭杰關系。

通過VEC模型的動態(tài)分析結果發(fā)現(xiàn)，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展源于自身的巨大發(fā)展活力，同時旅游產(chǎn)業(yè)對于住宿餐飲業(yè)具有較大的影響力。旅游總花費會影響到住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資，而住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資又對住宿餐飲業(yè)增加值有著顯著的影響。住宿餐飲業(yè)增加值受旅游總花費和住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資的依賴比較大。

針對以上結論，本文提出如下建議：

1.保證旅游業(yè)的自身良好發(fā)展，不斷激發(fā)內(nèi)在活力

外出旅游是一種生活需求，而這種需求正變得越來越普遍，加之旅行社與景區(qū)規(guī)劃部門不斷地推出新穎的旅游活動與模式，勢必會吸引到越來越多的人群參與進來。那么為了維持旅游業(yè)自身的良性發(fā)展，構建出一套好的旅游市場管理秩序是非常有必要的。比如說部分旅游景區(qū)存在的宰客行為，這種惡性牟利的方式如果不嚴加整治與處理，將對旅游景區(qū)的口碑產(chǎn)生很大的負面影響，十分不利于當?shù)芈糜问袌龅拈L期發(fā)展。

2.重視旅游業(yè)，發(fā)揮旅游業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的帶動作用

旅游產(chǎn)業(yè)的消費會牽扯到方方面面，除了景區(qū)的門票消費外，還會在交通、住宿、餐飲、購物等方面產(chǎn)生大的開銷。同時，旅游產(chǎn)業(yè)最有價值的地方在于吸引了大量消費人群，隨著消費人群的增加，消費需求也在不斷擴大，當?shù)氐姆諐徫恍枨笠矔絹碓酱?，以此帶動當?shù)胤諛I(yè)的蓬勃發(fā)展。所以說對于旅游地區(qū)而言，旅游業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)尤其是服務業(yè)的帶動作用是十分積極與顯著的。

3.重視住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資，發(fā)揮其對住宿餐飲業(yè)的促進作用

住宿餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資對于住宿餐飲業(yè)增加值具有促進作用，同時住宿餐飲業(yè)固定資產(chǎn)投資會受到旅游總收入的顯著影響，因此對于旅游地區(qū)或者想要發(fā)展旅游業(yè)的地區(qū)來說，適當增加在住宿餐飲業(yè)方面的固定資產(chǎn)投資是十分有必要的，對于旅游地區(qū)的投資可以起到指導作用。

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作者簡介：周魏淇，電子科技大學數(shù)學科學學院數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)本科在讀;陳紹剛，電子科技大學數(shù)學科學學院教授，碩士生導師，研究方向：應用概率統(tǒng)計、經(jīng)濟與管理數(shù)學、數(shù)量經(jīng)濟