面對科技拐點，我們的判斷與選擇

李笛

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機(jī)，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。

作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過5個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

在近年來陸續(xù)出版的、解讀人工智能技術(shù)與趨勢的許多書籍中，這是一本不可多得的好書。它的閱讀過程令人愉悅，涉及的知識深度又比較恰當(dāng)。因此，即使是不具備相關(guān)領(lǐng)域知識背景的讀者，也能夠輕松地讀完它。人們完全可以利用“碎片時間”來研讀這本30多萬字的大作，從而集中了解到與人工智能相關(guān)的技術(shù)分支、組織人物與重要事件。在人工智能熱度很高的當(dāng)下，這本書的價值在于，幫助讀者建立一種相對貼近事實的科學(xué)觀。

讀者可以把這本書當(dāng)作一本有關(guān)人工智能的簡明歷史來看待。人工智能是科技王冠上的鉆石，而深度學(xué)習(xí)代表了其中一個承上啟下的重要階段。深度學(xué)習(xí)脫胎于科學(xué)家們六十多年前開始的人工智能研究，其自身的概念形成，到落地開花，則只有十多年的光景。與過去相比，深度學(xué)習(xí)極大地推進(jìn)了人工智能各個分支課題的發(fā)展速度;與未來相比，我們今天所取得的一切成果，都是非常粗糙的，注定會被更好的成果取代。因此，了解深度學(xué)習(xí)，就如同站在一個關(guān)鍵的節(jié)點上向時間河流的上下游看，一覽無遺。

我相信，不同的人會從這本書中得到不同的收獲。總體而言，這本書有助于在我們心目中更加清晰準(zhǔn)確地繪制人工智能的未來圖景。從某種意義上說，所有的過去亦都昭示了未來，但我更建議讀者以最輕松的心態(tài)來閱讀它。因為這樣，能夠讓讀者以更加客觀公正的視角去檢閱人類與機(jī)器的能力短板與優(yōu)長 你可以從本書中了解到那些令人驚訝，甚至于有些擔(dān)憂的科技進(jìn)展，大致了解它們背后的原理。這展現(xiàn)了人工智能相對于人類而言的單方面優(yōu)勢。另一方面，你也能看到許多真實事例，反映了人工智能相對于人類而言的“笨拙”。科學(xué)與科學(xué)幻想涇渭分明。在現(xiàn)實中，這種“笨拙”的情況往往更加普遍。這些事例有時令人忍俊不禁，它恰恰體現(xiàn)了我們?nèi)祟惖拇竽X是多么精妙的設(shè)計。

事實上，在我看來，當(dāng)下最令人彷徨不定的，并不是人工智能有多么“強(qiáng)大”或有多么“笨拙”，而是我們已處在一個科技的拐點，需要由我們每個人對未來的走向做出抉擇。這是一個非常具有現(xiàn)實意義的話題。雖然深度學(xué)習(xí)是這個拐點的主要推動力之一，但它并不需要為我們的困擾承擔(dān)責(zé)任：

選擇權(quán)的困擾：一輛無人汽車行駛在道路上，假設(shè)突然面臨必然要發(fā)生的車禍，它應(yīng)當(dāng)向左撞向一個無辜的老人，還是向右撞向一個無辜的壯年？

決策權(quán)的困擾：一個系統(tǒng)可以基于人類個體不具備的廣泛即時的大數(shù)據(jù)，用任何人無法企及的速度，迅速做出某個決策。這樣的洞察和決策力，應(yīng)該掌握在誰的手中？

工作權(quán)的困擾：一項基于人工智能的技術(shù)可以比人類以更好的質(zhì)量和速度去完成某項生產(chǎn)。這項技術(shù)應(yīng)該歸屬于工廠主來代替工人，還是應(yīng)該歸屬于工人來幫助工廠主更好地完成工作？前者會帶來失業(yè)，而后者有望帶來更高的工作效率。

社會層面的困擾：一個面向情感的人工智能機(jī)器人幫助一個人解決孤單，卻使他主動減少了與他人的社交溝通。這種陪伴究竟是在幫他解決問題，還是制造了更多的問題？

技術(shù)濫用的困擾：一項技術(shù)可以幫助任何人打造與他們高度相似的語音，制造出來的聲音，令他的家人也難辨真假。這樣的技術(shù)會不會被別有用心的人用于犯罪，例如詐騙電話？

不知不覺間，這些看似遙遠(yuǎn)的事，突然間已變成我們必須要面對的現(xiàn)實情況，而我們也已經(jīng)在上述一些場景中做出了初步的抉擇。其中一個關(guān)鍵因素是，人們常常對人工智能的“智商”印象深刻，但往往忽略了：人工智能系統(tǒng)化的優(yōu)勢之一在于“大規(guī)模的并發(fā)”。因此，任何一種以上技術(shù)應(yīng)用的場景，只要乘以巨大的人口，都會帶來很大的影響。相對而言，在圍棋游戲中贏過人類，其實是最不需要擔(dān)憂的了。

在微軟，我們最近成立了與人工智能及倫理相關(guān)的組織，力圖在當(dāng)前的框架內(nèi)去發(fā)現(xiàn)盡量多的問題，盡可能在早期就避免問題的發(fā)生。微軟在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品線很廣泛，因此我們做過的抉擇也相對較多。這些抉擇往往決定了我們在有能力的情況下，主動放棄去做什么。

這意味著克制與敬畏之心。例如：微軟小冰在兩年前推出擬人的全雙工語音電話技術(shù)（Full Duplex）時，我們就制定了該產(chǎn)品的倫理規(guī)則，不允許在用戶不知情的情況下，讓小冰偽裝成真人去撥打電話。我們也不使用微軟小冰的技術(shù)去從事呼叫中心的外呼業(yè)務(wù)，因為它存在被濫用為垃圾廣告電話的風(fēng)險——盡管這些往往意味著巨大的商業(yè)價值。今天，在中國、美國、日本、印度和印度尼西亞，微軟小冰擁有近7億人類用戶，如果她在對話的時候努力誘導(dǎo)人們?nèi)ベ徺I某種商品，顯然會帶來可觀的收入預(yù)期。但誰會愿意和～個一心想著如何誘導(dǎo)你買東西的人成為知己呢？

這種克制，不僅僅是一兩家企業(yè)的責(zé)任。它依賴于整個社會對人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的了解。對技術(shù)的了解越普遍，也就越能幫助企業(yè)更好地運用手中的技術(shù)，進(jìn)而幫助我們每一個人獲得更好的生活，享受人工智能為我們帶來的價值。

在我看來，這就是這本書所具有的現(xiàn)實意義。它并非教科書，而是一本面向未來的歷史書。它揭示了人工智能有望給世界、給人類帶來的巨大改變，遠(yuǎn)超我們現(xiàn)在所能想象到的全雙工語音、人臉識別、情感計算甚至是自動駕駛。換句話說，基于我們現(xiàn)在的技術(shù)和產(chǎn)品水平，相信許多人已能在腦海中比較清晰地勾勒出，自己在馬路上與一輛并沒有司機(jī)駕駛的汽車相遇的場景。但與人工智能即將展現(xiàn)的偉大圖景相比，這些都不值一提。