鄉(xiāng)村振興下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何實(shí)現(xiàn)

楊佳麗

農(nóng)業(yè)作為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的主業(yè)，是農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)鄉(xiāng)村振興成效有重要影響。本文研究的農(nóng)業(yè)是指包含種植業(yè)為主的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)四個(gè)部分組成的“大農(nóng)業(yè)”。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）產(chǎn)出水平的持續(xù)增加。產(chǎn)出主要取決于關(guān)鍵要素資源投入，通常用生產(chǎn)函數(shù)來(lái)反映投入與產(chǎn)出的關(guān)系。生產(chǎn)函數(shù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，在技術(shù)水平不變的情況下，生產(chǎn)中所使用的各種生產(chǎn)要素的數(shù)量與所能生產(chǎn)的最大產(chǎn)量之間的關(guān)系。其中最常用的柯布-道格拉斯拉斯生產(chǎn)函數(shù)（簡(jiǎn)稱C-D函數(shù)），將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸結(jié)于三個(gè)主要要素：勞動(dòng)力、資本和技術(shù)進(jìn)步。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素問(wèn)題做了大量研究。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為“勞動(dòng)是財(cái)富之父”，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)（WilliamPetty），大量研究表明即使當(dāng)今勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的紅利效應(yīng)減弱，但勞動(dòng)力投入仍然是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉。不少學(xué)者認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式表現(xiàn)為資本投入驅(qū)動(dòng)型資本投入的增加能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)加速增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中資本貢獻(xiàn)度最高。資本包括財(cái)力資本、物力資本等，其中財(cái)力資本主要體現(xiàn)為金融支持，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很明顯的促進(jìn)作用（Goldsmith）。金融排斥不僅能直接抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能通過(guò)如農(nóng)業(yè)科技投入等中介來(lái)間接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。物力資本在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中主要表現(xiàn)為土地與固定資產(chǎn)投資，它們都較大程度上影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。平衡增長(zhǎng)理論提出者PaulRosenstein-Rodan指出基礎(chǔ)設(shè)施是“社會(huì)先行資本”，旨在指明在經(jīng)濟(jì)體發(fā)展前，基礎(chǔ)設(shè)施積累的重要性。在我國(guó)當(dāng)前形勢(shì)下，農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)投資（如農(nóng)村電網(wǎng)、自來(lái)水建設(shè)）是能讓財(cái)力資本使用產(chǎn)生“四兩撥千斤”效果的地方。

總的來(lái)看，目前大多數(shù)文獻(xiàn)更偏向于研究某單一要素與農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系或國(guó)家、省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題。但針對(duì)中、西部?jī)纱髤^(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析并進(jìn)行比較的研究較少見(jiàn)。本文旨在基于C-D生產(chǎn)函數(shù)實(shí)證分析目前促進(jìn)中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，并據(jù)此有針對(duì)性地根據(jù)區(qū)域?qū)嶋H情況提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的建議，為產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)村振興助力。

二、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的關(guān)鍵因素：基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

1、理論基礎(chǔ)

C-D生產(chǎn)函數(shù)是研究投入與產(chǎn)出關(guān)系最常用的模型。本文借用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，并在此基礎(chǔ)上將資本中的物力資本與財(cái)力資本分開(kāi)考慮，即模型中資本單指財(cái)力資本，而將物力資本單獨(dú)表示出來(lái)。因此得到擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型。形式如下：

Y=A

其中Y代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，A代表全要素生產(chǎn)率，L代表投入的勞動(dòng)力數(shù)量，F(xiàn)代表投入的財(cái)力資本數(shù)量，G代表物力投入量。分別表示勞動(dòng)、資本、物力產(chǎn)出彈性。

2、數(shù)據(jù)來(lái)源

文章收集的數(shù)據(jù)有：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)、金融機(jī)構(gòu)農(nóng)林牧漁業(yè)貸款、農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》以及相關(guān)省份統(tǒng)計(jì)年鑒（其中由于統(tǒng)計(jì)口徑變化并考慮到農(nóng)村貸款供給來(lái)源，2010-2013年農(nóng)林牧漁業(yè)貸款由農(nóng)村信用合作社貸款代替）。并對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)以消除可能存在的異方差。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)口徑，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省份，西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古12個(gè)省份。由于西藏部分年份數(shù)據(jù)缺失，故從數(shù)據(jù)可獲得性出發(fā)，西部地區(qū)以除開(kāi)西藏以外的11個(gè)省份做樣本。

3、模型設(shè)定

面板數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的結(jié)合，利用面板數(shù)據(jù)模型分析變量間的關(guān)系，可以同時(shí)反映出變量在時(shí)間與截面上的變化規(guī)律，因此建立面板數(shù)據(jù)模型可以解決小樣本問(wèn)題。面板數(shù)據(jù)模型的基本形式為：

Yit=αit+βitXit+it（i=1，2，…，Nt=1，2，…，T）（1）

其中，αit是模型的常數(shù)項(xiàng)，βit是k*1維參數(shù)向量，k是模型中解釋變量的個(gè)數(shù)，Xit是外生變量向量，it是均值為0且同方差的隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且不同樣本下的隨機(jī)誤差項(xiàng)是相互獨(dú)立的。T是每個(gè)截面樣本下的時(shí)期總數(shù)，N是截面樣本總數(shù)。因此，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)因素主次度的面板數(shù)據(jù)模型可以表達(dá)為：

Lnyit=LnA+αLnFit+βLnLit+γLnGit++it

其中，lnA為常數(shù)項(xiàng)，α、β、γ為回歸系數(shù)，it為殘差項(xiàng)，i和t分別代表省份和時(shí)間。Y用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值反映;L用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量;F用金融機(jī)構(gòu)農(nóng)林牧漁業(yè)貸款衡量;G用農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資衡量。LnY、LnF、LnG、LnL、分別表示相應(yīng)變量的對(duì)數(shù)值，分別代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

4、模型的檢驗(yàn)估計(jì)

①面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

針對(duì)本文面板數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用LLC（僅含截距項(xiàng)情形下）檢驗(yàn)法，模型的最優(yōu)滯后期數(shù)按照AIC原則選取滯后2期。本文相關(guān)檢驗(yàn)采用Eviews8進(jìn)行。檢驗(yàn)結(jié)果如下圖所示：

從LLC檢驗(yàn)方式看，在5%的顯著性水平下同時(shí)拒絕了存在單位根的原假設(shè)，表明中、西部地區(qū)的涉及變量都不存在單位根。因此本文認(rèn)為L(zhǎng)nY、LnG、LnF、Lnl均為零階單整，即I（0）。

②面板數(shù)據(jù)模型選擇

面板數(shù)據(jù)模型分為固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合模型。模型的選擇依據(jù)F檢驗(yàn)和hausman檢驗(yàn)結(jié)果最終確定。檢驗(yàn)結(jié)果如下所示：

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，中部地區(qū)拒絕F檢驗(yàn)，接受hausman檢驗(yàn)，因而建立隨機(jī)效應(yīng)模型;西部地區(qū)拒絕了F檢驗(yàn)和hausman檢驗(yàn)，應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。

③面板數(shù)據(jù)模型的回歸估計(jì)

對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸估計(jì)（表3），結(jié)果如下：

并對(duì)文章的回歸結(jié)果進(jìn)行了擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，R2在中、西部檢驗(yàn)結(jié)果分別為0.82、0.99?？梢钥闯鑫恼逻x擇的解釋變量在很大程度上都能解釋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，擬合效果顯著。

中部地區(qū)的最終回歸方程為：LnY=4.676-0.008LnL+0.211LnG+0.303LnF

西部地區(qū)的最終回歸方程為：LnY=3.538+0.097LnL+0.349LnG+0.163LnF

④實(shí)證結(jié)果

通過(guò)西部地區(qū)建立的固定效應(yīng)模型可以看出：在西部地區(qū)，固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)lng、農(nóng)業(yè)貸款增長(zhǎng)lnF以及農(nóng)村勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)lnl對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)lny的增長(zhǎng)影響為正向且顯著;其中固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大。全要素生產(chǎn)率為3.538

通過(guò)中部地區(qū)建立的隨機(jī)效應(yīng)模型可以看出：在中部地區(qū)，固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)lng、農(nóng)業(yè)貸款增長(zhǎng)lnF對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)lny的增長(zhǎng)影響為正向且顯著;其中貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大;而農(nóng)村勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)lnl于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)lny的增長(zhǎng)影響為負(fù)向且不太顯著。全要素生產(chǎn)率為4.676。

三、結(jié)論與建議

1、結(jié)論

從實(shí)證模型結(jié)果中，可以看出在過(guò)去十年我國(guó)中西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，對(duì)于西部地區(qū)：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村固定資產(chǎn)投入彈性最大，農(nóng)村固定資產(chǎn)投入每變動(dòng)1%，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值就會(huì)同向變動(dòng)約35%。另外農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也較高，但不如固定資產(chǎn)投入高。對(duì)于中部地區(qū)：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的彈性最大，農(nóng)業(yè)貸款每變動(dòng)1%，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值就會(huì)同向變動(dòng)21%左右。其次為固定資產(chǎn)投入，彈性為0.21。另外全要素生產(chǎn)率值在中部地區(qū)也高于西部地區(qū)。

根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的特性，某一要素產(chǎn)出彈性越大，不僅說(shuō)明此要素是促進(jìn)產(chǎn)值增長(zhǎng)的重要因素，也說(shuō)明現(xiàn)階段這種要素的投入在很大程度上低于飽和狀態(tài)。

西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資產(chǎn)彈性高于對(duì)農(nóng)業(yè)貸款彈性，這可能是由于西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后，在現(xiàn)階段固定資產(chǎn)投入的運(yùn)用效率遠(yuǎn)比農(nóng)業(yè)貸款效率高，也從側(cè)面反映農(nóng)村金融在西部地區(qū)的排斥現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款彈性高于對(duì)固定資產(chǎn)彈性，但相差不大。相差值不大說(shuō)明東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施較西部更完善，且農(nóng)村金融排斥度低于西部。可以看出中部地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用顯著但支持力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

全要素生產(chǎn)率值在中西部來(lái)說(shuō)都偏小，說(shuō)明兩地區(qū)的技術(shù)水平仍然有很大的提升空間，兩者的差異說(shuō)明西部技術(shù)水平低于中部，更要加大西部地區(qū)技術(shù)水平提高。

值得注意的是，西部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性為0.1，而東部表現(xiàn)為負(fù)值（但并不顯著），說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已不再是主要依靠勞動(dòng)密集投入的粗曠型經(jīng)濟(jì)。

2、建議

第一，擴(kuò)大農(nóng)村固定資產(chǎn)投資規(guī)模。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的促進(jìn)作用，而增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的突破口在于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，它可以起到促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和吸引農(nóng)村固定資產(chǎn)投資增加的雙重作用。首先，政府應(yīng)做好帶頭作用，加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，從而激發(fā)其他投資主體投資農(nóng)村和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的熱情，實(shí)現(xiàn)固定資產(chǎn)的自我累積、自我發(fā)展。其次，引導(dǎo)農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織和農(nóng)民增加對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的投入。通過(guò)增加農(nóng)村集體和個(gè)人對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的投入，保證農(nóng)村集體將一定比例的積累資金用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，減少資金外流;鼓勵(lì)農(nóng)民擴(kuò)大勞動(dòng)積累，搞好農(nóng)田基本建設(shè);積極引導(dǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)的投資。

第二，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在中西部作用都顯著，但目前金融排斥現(xiàn)象都較為嚴(yán)重。這是由于金融供給主體的逐利性與農(nóng)村金融主體需求的公益性使需求與供給間錯(cuò)位。因此在現(xiàn)階段下，仍需政府介入制定相關(guān)政策來(lái)引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)，如通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼或者扶持政策將金融機(jī)構(gòu)在排斥區(qū)域和非排斥區(qū)域盈利差值進(jìn)行經(jīng)濟(jì)形式的補(bǔ)償。并在農(nóng)村金融發(fā)展到一定程度時(shí)，政府引導(dǎo)向市場(chǎng)主導(dǎo)轉(zhuǎn)換。

第三，農(nóng)村勞動(dòng)力的投入量不在于多，而在于勞動(dòng)力素養(yǎng)的提高。增強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力素養(yǎng)培養(yǎng)，增強(qiáng)教育投入，例如培訓(xùn)技能來(lái)提高對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)效率。與此同時(shí)，要意識(shí)到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少，人均耕地上升，有利于機(jī)械化，是促進(jìn)規(guī)模農(nóng)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的有利契機(jī)。

第四，加大科技投入，提高全要素生產(chǎn)率，走可持續(xù)發(fā)展道路。全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出間轉(zhuǎn)化效率水平，它主要由三個(gè)部分決定：效率的改善;技術(shù)進(jìn)步;規(guī)模效應(yīng) 。資源是有限的，必須通過(guò)提高有效利用水平，減少浪費(fèi)，提高全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化目標(biāo)?？梢酝ㄟ^(guò)鼓勵(lì)政策、R&D經(jīng)費(fèi)的投入以及政府規(guī)劃生產(chǎn)工業(yè)區(qū)、基礎(chǔ)設(shè)施集中建設(shè)等來(lái)促進(jìn)形成規(guī)模效應(yīng)。

（作者單位：611130 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）