面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究

陳嚴(yán)

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在研究等工作上也逐漸獲得了一定的成果。故此，本文以面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究作為描述對象，以期幫助相關(guān)領(lǐng)域工作者提供一定的理論支持。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);人工智能;技術(shù)研究

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.099

隨著2019年教育部批準(zhǔn)35所高校設(shè)立人工智能專業(yè)，人工智能已經(jīng)正是登入人類發(fā)展的大舞臺。在此背景下，各領(lǐng)域均開始了人工智能的研究和發(fā)展工作，而物聯(lián)網(wǎng)作為在技術(shù)形式上更加接近人工智能技術(shù)的領(lǐng)域，自然也得到了長足的發(fā)展。故此，本文就物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中人工智能的相關(guān)技術(shù)研究進(jìn)行探討，以期為行業(yè)內(nèi)工作者提供些許理論支持。

1 人工智能技術(shù)概念與發(fā)展現(xiàn)狀分析

人工智能提出實(shí)踐較早，也是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的早期構(gòu)想之一。但是因?yàn)椴牧峡茖W(xué)的不成熟，故此一直被限制至今。近年來人工智能技術(shù)得到了長足的發(fā)展，首要表現(xiàn)在智能化理念的突破，早期以遺傳算法為基礎(chǔ)，對人工智能實(shí)現(xiàn)了記憶及應(yīng)答模式，使其具體了人類的基本思維反應(yīng)能力。雖然其中仍舊存在著大量的漏洞，但在生活、生產(chǎn)領(lǐng)域，已然能夠?qū)Υ罅咳肆M(jìn)行替代。故此，人工智能技術(shù)在當(dāng)今社會中已經(jīng)十分常見，如生活領(lǐng)域中的各類智能識別系統(tǒng)，生產(chǎn)領(lǐng)域中的自動生產(chǎn)化生產(chǎn)糾錯(cuò)系統(tǒng)等。而在發(fā)展層面，人工智能近年來已然逐步出現(xiàn)“思維化”的方式，即以人類思維模式為主導(dǎo)，促使計(jì)算機(jī)具有相同的能力，繼而幫助人類解決生產(chǎn)問題。眾所周知，在生產(chǎn)資源總量不變的情況下，促使高效率的智能化生產(chǎn)替代人力，必然能夠更有效帶動人類總體生產(chǎn)力的提升，繼而減少人類在生產(chǎn)工作上所需要消耗的時(shí)間。由此，便能夠逐步實(shí)現(xiàn)人類生產(chǎn)的替代，徹底解放人類在生產(chǎn)工作上所消耗的時(shí)間。而在此背景下，人工智能的發(fā)展方向已然明確，隨著技術(shù)的革新，以及材料科學(xué)發(fā)展所帶來的支持，人工智能必然逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)領(lǐng)域人力的替代。同時(shí)，也能夠由此幫助人類有效提升生活的效率。

2 當(dāng)前常見的面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能相關(guān)技術(shù)探究

2.1 物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)分析

物聯(lián)網(wǎng)是指以互聯(lián)網(wǎng)（Internet）為橋梁，實(shí)現(xiàn)各終端連接的一種具有廣域性質(zhì)的管理模式，其中涉及到傳感器技術(shù)、Internet技術(shù)、RFID技術(shù)、信息技術(shù)，以及近年來將人工智能技術(shù)逐步融入其中，逐漸形成了一套完備的技術(shù)模式。物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)主要借助于RFID的標(biāo)簽識別，以標(biāo)簽化信息進(jìn)行存儲，繼而配合線下工作實(shí)現(xiàn)對物質(zhì)的線上管理。簡而言之，便是通過一些列技術(shù)模式，對物質(zhì)實(shí)現(xiàn)信息化處理，繼而提升管理的效率。但由于物質(zhì)本身對物理空間的要求，目前物聯(lián)網(wǎng)的核心仍舊是在于提升信息管理效率，如采取藍(lán)牙、遠(yuǎn)紅外等信息傳輸模式，以及加強(qiáng)對RFID標(biāo)簽的分類等。而人工智能引入到物聯(lián)網(wǎng)后，也更多是在信息管理效率層面提供作用，即以更加科學(xué)的方法，通過人類的思維模式，優(yōu)化信息結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)高效率的信息管理工作。

2.2 建立在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)上的人工智能相關(guān)技術(shù)

以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求為基礎(chǔ)，人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，無疑能夠?yàn)槠涔芾硇侍峁┮欢ǖ闹?。目前，相關(guān)領(lǐng)域中組要應(yīng)用了自動駕駛技術(shù)、3D全系影像技術(shù)、視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)等三個(gè)方面，如下將進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

（1）自動駕駛技術(shù)。我國于2019年4月正式實(shí)現(xiàn)了無人自動駕駛擺渡車的應(yīng)用，意味著在商業(yè)領(lǐng)域的無人自動駕駛技術(shù)已經(jīng)正式得到應(yīng)用。而在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，巡航型無人自動駕駛技術(shù)實(shí)則已經(jīng)更早的體現(xiàn)了價(jià)值。自動駕駛技術(shù)的核心便是在于對物理空間的識別，其中需要射頻技術(shù)、識別、反應(yīng)系統(tǒng)、激光測距等技術(shù)的支持，由此實(shí)現(xiàn)在非人工控制下，能夠確保車輛的正常行駛。而該技術(shù)應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)中，等同于可以實(shí)現(xiàn)了非人工狀態(tài)下，對于物理空間物質(zhì)的移動，繼而實(shí)現(xiàn)真正的“一網(wǎng)物聯(lián)”。但值得一提的是，自動駕駛技術(shù)目前的成熟度仍舊不夠，在物理空間內(nèi)的影響，也僅限于非交通環(huán)境內(nèi)。即，目前的自動駕駛技術(shù)無法滿足交通上的自動駕駛，在物質(zhì)運(yùn)輸上的受限性仍舊較大。不過隨著技術(shù)的完善，自動駕駛技術(shù)必然能夠成為人類發(fā)展的重要助力。

（2）3D全息投影技術(shù)。3D全息投影技術(shù)早期主要應(yīng)用于科學(xué)研發(fā)和娛樂領(lǐng)域，主要原因是受限于成本。不過，隨著技術(shù)應(yīng)用成本得到控制，3D全息投影技術(shù)所能夠帶來的全息模擬，將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要助力。即通過全息模擬行為，真正意義實(shí)現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的模擬，由此便能夠擺脫以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)單一量化管理模式。而在此背景下，一些管理人員便能夠通過經(jīng)驗(yàn)而幫助物聯(lián)網(wǎng)獲得更優(yōu)管理成果，繼而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)等效率的提升。由此可見3D全息投影技術(shù)對于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)意義。

（3）視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)。該技術(shù)的核心在于更優(yōu)化的視覺識別，從而彌補(bǔ)人類肉眼在生產(chǎn)領(lǐng)域的不足。而從物聯(lián)網(wǎng)的工作環(huán)境來說，目前視覺識別技術(shù)的局限性仍舊較大，繼而影響到相關(guān)的生產(chǎn)工作。而視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)每單位326像素的分辨力，由此對于物聯(lián)網(wǎng)的提升將在未來更加可觀。

3 結(jié)語

本文以物聯(lián)網(wǎng)為研究對象，主要闡述面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究，通過對自動駕駛技術(shù)、3D全息影像技術(shù)、視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)的描述，闡述了當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的客觀訴求，以及人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨向，以期研究工作能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域提供些許理論支持。

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作者簡介：陳嚴(yán)（1988-），男，湖北京山人，碩士研究生，助教，研究方向：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。