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    血管壁剪應(yīng)力預(yù)測(cè)頸動(dòng)脈斑塊破裂的價(jià)值

    2019-07-23 03:24:06劉秋云陳明傅曉紅江梅夏紅衛(wèi)
    關(guān)鍵詞:心端分布圖剪應(yīng)力

    劉秋云,陳明,傅曉紅,江梅,夏紅衛(wèi)

    1.上海市浦東新區(qū)海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬公利醫(yī)院超聲科,上海 200135;2.同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院心臟醫(yī)學(xué)部,上海 200120;3.上海市浦東新區(qū)海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬公利醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科,上海 200135; *通訊作者 陳明 mingchen1283@vip.163.com

    急性缺血性腦卒中(acute ischemic stroke,AIS)是多發(fā)于中老年人的急性心腦血管事件[1-2]。不穩(wěn)定的頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊一旦破裂脫落會(huì)栓塞遠(yuǎn)端腦動(dòng)脈,導(dǎo)致AIS等嚴(yán)重后果[3]。斑塊的穩(wěn)定性取決于多方面因素的共同作用,包括斑塊位置、斑塊性質(zhì)及斑塊厚度引起的管腔狹窄[4-6]。另外,斑塊表面的血管壁剪應(yīng)力(wall shear stress,WSS)是影響斑塊穩(wěn)定性的重要因素[7]。WSS與動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的形成及脫落密切相關(guān)。目前主要采用各種影像學(xué)技術(shù)測(cè)量頸動(dòng)脈血流,并運(yùn)用 Hagen-Poiseuille公式估算血管的平均WSS,但其不適用于計(jì)算斑塊表面的 WSS[8]。近年,本課題組研制了可獲取沿血管壁走行各點(diǎn)上WSS數(shù)值分布的定量分析軟件,并運(yùn)用該軟件分析健康人群頸總動(dòng)脈WSS的空間分布規(guī)律[9]。本研究利用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件定量分析頸動(dòng)脈粥樣硬化患者頸動(dòng)脈斑塊的WSS情況,旨在早期預(yù)測(cè)頸動(dòng)脈斑塊的破裂脫落。

    1 資料與方法

    1.1 研究對(duì)象 選擇2012年9月—2018年1月于上海市浦東新區(qū)公利醫(yī)院超聲科行頸動(dòng)脈超聲檢查并發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈斑塊的158例患者,納入標(biāo)準(zhǔn):①斑塊所致面積狹窄程度≥30%;②年齡>18歲。排除合并引起血流動(dòng)力學(xué)改變疾病的患者。158例患者中,男82例,女76例;年齡51~86歲,平均(67.2±13.9)歲。所有患者均合并高血壓,其中51例合并冠心病、110例合并糖尿病、126例血脂異常。所有患者均知情同意,本研究通過上海市浦東新區(qū)公利醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn),并經(jīng)中國臨床試驗(yàn)注冊(cè)中心注冊(cè)(ChiCTR-OON-14005359)。

    1.2 儀器和方法

    1.2.1 超聲檢查 采用Philips iU22彩色多普勒超聲儀,L9-3線陣探頭。患者取仰臥位,充分暴露頸部。發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈斑塊后測(cè)量并記錄斑塊所在位置(頸內(nèi)動(dòng)脈、頸總動(dòng)脈、頸動(dòng)脈竇部),根據(jù)回聲判斷斑塊性質(zhì)(硬斑、軟斑、混合斑),測(cè)量斑塊突入管腔的厚度,并計(jì)算頸動(dòng)脈管腔狹窄程度。觀察斑塊表面血流情況,保存血流動(dòng)態(tài)圖進(jìn)行后處理分析。

    1.2.2 頸動(dòng)脈斑塊WSS分布分析 將存儲(chǔ)的頸動(dòng)脈斑塊周圍多普勒血流動(dòng)態(tài)圖利用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件(登記號(hào):2011SR089671,證書號(hào):軟著登字第0353345)進(jìn)行脫機(jī)分析。繪制頸動(dòng)脈斑塊肩部(斑塊與正常頸動(dòng)脈血管內(nèi)膜交界處)近心端和斑塊肩部遠(yuǎn)心端WSS分布圖,并記錄該區(qū)域WSS的平均值。剪應(yīng)力分布圖繪制軟件可自動(dòng)生成頸動(dòng)脈斑塊表面WSS的二維、三維剪應(yīng)力空間分布圖,自動(dòng)計(jì)算期WSS均值。軟件以色彩亮度代表WSS大小,色彩越亮,WSS越高。剪應(yīng)力三維空間分布圖的X、Y坐標(biāo)分別以像素為單位,每個(gè)像素的長(zhǎng)度為0.085 mm,Z坐標(biāo)以dyne/cm2為單位。X軸表示血管長(zhǎng)度,Y軸表示血管直徑,Z軸表示 WSS大小。斑塊周圍的WSS以波幅形式得以在三維剪應(yīng)力空間分布圖上顯示[10]。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 19.0軟件,計(jì)量資料以表示,采用單因素方差分析比較WSS在不同斑塊位置、斑塊性質(zhì)及管腔狹窄程度之間的差異,兩兩比較采用LSD檢驗(yàn);采用Pearson相關(guān)分析斑塊肩部WSS與管腔狹窄程度的關(guān)系;采用多元線性回歸分析WSS與斑塊位置、斑塊性質(zhì)及管腔狹窄程度之間的關(guān)系。P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 不同斑塊表面WSS的分布 158例患者共發(fā)現(xiàn)204枚頸動(dòng)脈斑塊,其中51枚位于頸總動(dòng)脈、124枚位于頸動(dòng)脈竇部、29枚位于頸內(nèi)動(dòng)脈;硬斑塊104枚、軟斑塊54枚、混合斑塊46枚;152枚管腔狹窄程度30%~50%,47枚狹窄程度50%~70%,5枚狹窄程度70%~99%。剪應(yīng)力分布圖繪制軟件繪制不同頸動(dòng)脈斑塊表面的剪應(yīng)力分布見圖1~3。

    圖1 男,45歲,頸總動(dòng)脈混合斑塊,管腔狹窄程度52%。頸總動(dòng)脈WSS二維空間分布圖(A);頸總動(dòng)脈WSS三維空間分布圖(B)。WSS空間分布圖顯示斑塊肩部近心端顏色明亮,肩部遠(yuǎn)心端顏色暗淡,提示近心端表面的WSS較遠(yuǎn)心端更高

    圖2 女,61歲,頸內(nèi)動(dòng)脈軟斑塊,管腔狹窄程度70%。頸內(nèi)動(dòng)脈WSS二維空間分布圖(A);頸內(nèi)動(dòng)脈WSS三維空間分布圖(B);斑塊近心端WSS幅度稍高于遠(yuǎn)心端,而斑塊最狹窄處的WSS幅度明顯增高,提示狹窄程度對(duì)斑塊周圍剪應(yīng)力的影響

    圖3 女,58歲,頸動(dòng)脈竇部硬斑塊,管腔狹窄程度35%。頸動(dòng)脈竇部WSS二維空間分布圖(A);頸動(dòng)脈竇部WSS三維空間分布圖(B);頸動(dòng)脈竇部斑塊肩部近心端WSS相對(duì)較暗,與遠(yuǎn)心端差異最小,提示頸動(dòng)脈斑塊竇部表面WSS相對(duì)較小

    2.2 斑塊表面 WSS的定量分析 不同斑塊肩部近心端與遠(yuǎn)心端WSS比較見表1。定量分析結(jié)果顯示,不同斑塊位置、斑塊性質(zhì)及狹窄程度中,斑塊近心端WSS均高于遠(yuǎn)心端,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。不同位置斑塊近心端 WSS中,頸總動(dòng)脈>頸內(nèi)動(dòng)脈>頸動(dòng)脈竇部,遠(yuǎn)心端WSS中,頸總動(dòng)脈>頸動(dòng)脈竇部和頸內(nèi)動(dòng)脈,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。不同性質(zhì)斑塊近心端WSS中,軟斑塊<硬斑塊和混合斑塊;遠(yuǎn)心端WSS中,軟斑塊<硬斑塊,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。不同狹窄程度斑塊近心端和遠(yuǎn)心端WSS中,狹窄程度<50%的斑塊低于狹窄程度50%~70%和狹窄程度>70%的斑塊,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

    表1 不同斑塊肩部近心端與遠(yuǎn)心端WSS比較(dyne/cm2)

    2.3 頸動(dòng)脈管腔狹窄程度與WSS的相關(guān)性 本組患者斑塊肩部近心端 WSS與管腔狹窄程度呈正相關(guān)(r=0.664,P=0.000)。見圖4。

    2.4 頸動(dòng)脈斑塊肩部近心端 WSS的多元線性回歸以頸動(dòng)脈斑塊肩部近心端 WSS為因變量,斑塊性質(zhì)、斑塊位置及管腔狹窄程度為自變量建立擬合多元線性回歸模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),斑塊性質(zhì)(P=0.000)、斑塊位置(P=0.000)及管腔狹窄程度(P=0.000)均為斑塊肩部近心端WSS的影響因素。擬合方程為:WSS=3.169-1.055×斑塊位置-0.671×斑塊性質(zhì)+0.254×管腔狹窄程度,擬合優(yōu)度R2=0.479。

    3 討論

    WSS反映了動(dòng)脈壁內(nèi)皮表面所受的切向摩擦力。血流速度的大小和方向變化較大時(shí)會(huì)導(dǎo)致WSS的異常變化[11]。WSS是冠狀動(dòng)脈粥樣硬化進(jìn)展的既定預(yù)測(cè)因子[12],檢測(cè)WSS對(duì)于預(yù)測(cè)斑塊穩(wěn)定性具有重要意義。本研究應(yīng)用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件定量分析不同位置、性質(zhì)及管腔狹窄程度的頸動(dòng)脈斑塊WSS,旨在對(duì)頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的穩(wěn)定性進(jìn)行全面評(píng)估,從而早期對(duì)斑塊破裂做出預(yù)判和處理。

    不穩(wěn)定性斑塊易出血、破裂脫落,進(jìn)入血流成為血栓,進(jìn)而導(dǎo)致急性腦血管事件的發(fā)生[13]。不穩(wěn)定性斑塊內(nèi)存在活躍的炎癥反應(yīng),并且富含脂質(zhì)核心、表面潰瘍,較大的脂質(zhì)壞死核心被薄的纖維帽覆蓋,均是引起不穩(wěn)定性斑塊破裂的原因[14]。在原本斑塊不穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,高機(jī)械力會(huì)加快動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的形成及脫落。因此,高WSS是影響斑塊穩(wěn)定性的一個(gè)重要力學(xué)因素[15]。斑塊肩部是斑塊最薄的部位,故大部分破裂發(fā)生于斑塊肩部,尤其是斑塊肩部的近心端[16]。因此,斑塊肩部近心端WSS對(duì)預(yù)測(cè)斑塊破裂具有重要意義。

    本研究結(jié)果顯示,剪應(yīng)力分布圖繪制軟件可以清晰地顯示不同位置、不同性質(zhì)及不同管腔狹窄程度下斑塊表面的WSS分布情況。無論斑塊位置、斑塊性質(zhì)及不同狹窄程度的差異,斑塊近心端WSS均高于斑塊遠(yuǎn)心端,與Eshtehardi等[17]的研究結(jié)果相似。通過對(duì)不同斑塊的定量分析發(fā)現(xiàn),頸總動(dòng)脈斑塊>頸內(nèi)動(dòng)脈斑塊>頸動(dòng)脈竇部斑塊,這由WSS的定義公式?jīng)Q定。斑塊表面血流速度越高,WSS越大。頸總動(dòng)脈表面的血流速度大于頸內(nèi)動(dòng)脈和頸動(dòng)脈竇部。在斑塊性質(zhì)方面,本研究發(fā)現(xiàn)硬斑塊>混合斑塊>軟斑塊,推測(cè)其原因?yàn)榘邏K越硬,斑塊與血流之間形成的壓力越大,WSS越大。在管腔狹窄程度方面,本研究結(jié)果提示狹窄程度70%以上>狹窄程度50%~70%>狹窄程度50%以下。這是由于隨著管腔狹窄程度的提高,斑塊突入管腔程度越明顯,從而導(dǎo)致斑塊表面血流速度加快,對(duì)斑塊的壓力增加,進(jìn)而導(dǎo)致WSS顯著上升。由于管腔狹窄程度與WSS的變化密切相關(guān),本研究進(jìn)一步對(duì)所有患者的頸動(dòng)脈管腔狹窄程度和斑塊肩部近端WSS進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)斑塊肩部近心端WSS和管腔狹窄率呈正相關(guān),提示斑塊狹窄程度越高,斑塊近心端WSS越大,其破裂的風(fēng)險(xiǎn)越高。

    為綜合分析并準(zhǔn)確評(píng)估頸動(dòng)脈斑塊肩部近心端WSS的影響因素,多元線性回歸分析提示,斑塊性質(zhì)、斑塊位置及管腔狹窄程度均為斑塊肩部近心端WSS的影響因素。多元線性回歸的擬合方程為:WSS=3.169-1.055×斑塊位置-0.671×斑塊性質(zhì)+0.254×管腔狹窄程度,擬合優(yōu)度R2=0.479,提示臨床可以根據(jù)斑塊位置、性質(zhì)及管腔狹窄程度計(jì)算斑塊肩部WSS的數(shù)據(jù),為臨床評(píng)估頸動(dòng)脈斑塊肩部WSS、預(yù)測(cè)斑塊破裂提供參考。

    本研究存在一定的局限性。本研究在分析 WSS時(shí)僅考慮了斑塊的內(nèi)部因素,一切其他可能影響斑塊WSS的因素,如年齡、性別、體重指數(shù)、合并癥等因素并未納入研究,WSS的擬合方程的準(zhǔn)確性尚有待進(jìn)一步提高。

    總之,由于臨床難以檢測(cè)斑塊表面的WSS,本研究通過剪應(yīng)力分布圖繪制軟件計(jì)算獲得了斑塊表面的WSS分布,證明了斑塊性質(zhì)、斑塊位置及管腔狹窄程度均為斑塊肩部近心端WSS的影響因素;并計(jì)算了斑塊肩部近心端WSS的擬合方程,從而為頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊破裂脫落的早期預(yù)測(cè)提供參考。

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