英特爾如何做“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者”？

齊鵬

在數(shù)字化浪潮下，企業(yè)轉(zhuǎn)型的目的似乎很明確，最直接的需求是通過業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型增加收入，與此同時(shí)，兼顧提升效率和降低成本的訴求。

然而，當(dāng)企業(yè)明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)后，挑戰(zhàn)卻接踵而至?！白詈诵牡膯栴}是如何基于現(xiàn)在比較陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行競(jìng)爭。” 英特爾公司市場(chǎng)營銷集團(tuán)行業(yè)解決方案部中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉認(rèn)為，從IT和業(yè)務(wù)的視角出發(fā)，陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)阻礙整個(gè)數(shù)字化進(jìn)程。

“采納成熟而先進(jìn)的IT技術(shù)，選用正確而強(qiáng)大的工具，部署合理的方案，是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?！痹诹貉爬蚩磥?，解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題不僅僅需要一個(gè)完善的數(shù)字化戰(zhàn)略，更需要強(qiáng)大的工具來幫助其落地實(shí)踐。日前，英特爾攜手南大通用GBASE、平凱星辰PingCAP、青云QingCloud、星辰天合XSKY、易捷行云EasyStack聯(lián)合推出5款最新的英特爾·精選解決方案。這些“精選解決方案”如同數(shù)字化的一系列“標(biāo)準(zhǔn)”，英特爾也將鞏固其作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能者的角色。

陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化的切膚之痛？

陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施何以對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)成威脅？

事實(shí)上，原因很簡單。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，數(shù)據(jù)的復(fù)合增長率是30%，而現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)都存在于孤島之中，根本沒有辦法改善決策，更何況提高所謂的“洞見”。另外，隨著應(yīng)用越來越需要互聯(lián)網(wǎng)，越來越需要互聯(lián)服務(wù)，越來越需要把所有的人、事、物連接在一起，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部、外部的網(wǎng)絡(luò)流量需求激增。而與此同時(shí)，安全的漏洞也時(shí)時(shí)出現(xiàn)，所以企業(yè)在這時(shí)需要更靈活增強(qiáng)型的技術(shù)，并且具有實(shí)時(shí)分析問題的能力。所有這些都依賴于現(xiàn)代化的基礎(chǔ)IT設(shè)施來實(shí)現(xiàn)。

“陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施不僅是企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)和問題，在很大的程度上或者在中長期的時(shí)間點(diǎn)里會(huì)帶來很大的影響?！绷貉爬驈囊恍┭芯抗菊{(diào)研的數(shù)據(jù)獲悉，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)如果現(xiàn)在還是擁有比較陳舊的IT基礎(chǔ)設(shè)施，與一個(gè)具有現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施IT公司去競(jìng)爭的時(shí)候，企業(yè)在靈活性和競(jìng)爭性方面都會(huì)大打折扣。一個(gè)很好的數(shù)據(jù)說明，尤其是面臨產(chǎn)品創(chuàng)新和上市時(shí)，時(shí)間會(huì)被延長6倍。

原來，在企業(yè)比較陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施里，當(dāng)一定的服務(wù)器設(shè)備超過一定的年限，它的維護(hù)成本會(huì)大大增加，性能也會(huì)跟不上。其中有一個(gè)很具體的數(shù)據(jù)，當(dāng)服務(wù)器的服役達(dá)到第4年，性能會(huì)顯著下降，實(shí)際上這時(shí)候企業(yè)所承擔(dān)的競(jìng)爭成本會(huì)更高。

所以，對(duì)于企業(yè)來說選用怎樣的技術(shù)和解決方案來彌補(bǔ)陳舊的基礎(chǔ)設(shè)施就是一個(gè)重要的課題。洞悉到該問題的英特爾已經(jīng)采取了行動(dòng)，如今，與合作伙伴共同打造的精選解決方案實(shí)際上就是為了解決企業(yè)IT在技術(shù)、工具和部署方面面臨的問題，來加快支撐企業(yè)轉(zhuǎn)型而做的方案。

面向未來的存儲(chǔ)方案

盡管每年的數(shù)據(jù)復(fù)合增長率在30%，但是平均而言每年分配給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的IT預(yù)算增長只有區(qū)區(qū)10%。所以企業(yè)需要用合理的技術(shù)和方案來滿足數(shù)據(jù)洪流的需求，同時(shí)，企業(yè)通常會(huì)把存儲(chǔ)視為單純的技術(shù)問題，實(shí)際上它是一個(gè)更廣泛的問題，是數(shù)據(jù)分層優(yōu)化的問題，需要企業(yè)全面智能數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐。

然而，在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中有很多情況，大多數(shù)數(shù)據(jù)都遺留在沒有分層、沒有組織的豎井當(dāng)中，很多員工也無法訪問這些數(shù)據(jù)。試想，在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)洪流或者數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的業(yè)務(wù)模式下，員工需要更快、更好的使用這些數(shù)據(jù)來做出更靈活的業(yè)務(wù)決策，進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

梁雅莉介紹，隨著存儲(chǔ)介質(zhì)技術(shù)的創(chuàng)新，一些技術(shù)創(chuàng)新也正在重新定義著存儲(chǔ)的成本、容量和延遲等等?；诜?wù)器的分布式存儲(chǔ)解決方案，可以提供快速、可效和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)，特別是能夠針對(duì)軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。梁雅莉例舉了中國石油的案例，該公司采用了分布式存儲(chǔ)的技術(shù)部署了80臺(tái)至強(qiáng)服務(wù)器用來存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使用SSD和傲騰進(jìn)行不同成本和容量、不同存儲(chǔ)方案對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。

整體的云計(jì)劃方案

根據(jù)Rightscale的報(bào)告，80%的企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)在使用云或者建設(shè)云。事實(shí)表明，云技術(shù)能夠提高業(yè)務(wù)效力、降低成本，已毋庸置疑。但是，過去幾年大家的爭論在于究竟使用哪一種云模型？

“私有云和公有云都有好處，這是英特爾自身在做IT戰(zhàn)略時(shí)的經(jīng)驗(yàn)。”梁雅莉表示，過去兩年的實(shí)踐，混合云已經(jīng)作為大多數(shù)企業(yè)最有可能使用的一個(gè)云的模型?！皩?duì)于一個(gè)企業(yè)來講，無論是使用什么樣的組合，最主要的是要有自己混合云的云策略?！?p>

在梁雅莉看來，私有云和公有云怎么樣組合要根據(jù)不同的工作負(fù)載、不同的應(yīng)用場(chǎng)景來獲得最佳的TCO敏捷性和投資回報(bào)比。而更高級(jí)混合云解決方案的出現(xiàn)，業(yè)界有一個(gè)趨勢(shì)就是“ONE Cloud”，即能夠在私有云和公有云中無縫運(yùn)行單個(gè)工作負(fù)載。

舉例講，就是企業(yè)的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在公有云當(dāng)中，但數(shù)據(jù)分析和洞見的產(chǎn)生將運(yùn)行于私有云當(dāng)中。這樣對(duì)于公有云和私有云的運(yùn)行是對(duì)整體規(guī)劃的考慮，并且是資源戰(zhàn)略性的部署。

分析&數(shù)據(jù)策略方案

“當(dāng)我們組織數(shù)據(jù)并優(yōu)化了存儲(chǔ)環(huán)境，提高了效率和靈活性的時(shí)候，就要往下再走一層，也就是開發(fā)分析和數(shù)據(jù)策略?！?梁雅莉認(rèn)為，對(duì)于整個(gè)CIO以至于企業(yè)的CEO來講，分析是首要的投資重點(diǎn)，因?yàn)樵诮裉斓臄?shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中預(yù)測(cè)和理解快速變化的市場(chǎng)環(huán)境是企業(yè)致勝關(guān)鍵，而了解新型消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)和行為也是至關(guān)重要的。

貝恩大數(shù)據(jù)診斷調(diào)查研究顯示，使用分析技術(shù)的公司會(huì)比競(jìng)爭對(duì)手做決策的速度快5倍，這意味著縮短、提煉數(shù)據(jù)洞察的時(shí)間是在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中企業(yè)致勝的關(guān)鍵。

盡管，市場(chǎng)上不乏數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能方面的解決方案，但是由于復(fù)雜性，缺乏數(shù)據(jù)專家或者缺乏對(duì)所有驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)策略業(yè)務(wù)結(jié)果的理解會(huì)出現(xiàn)很多的挑戰(zhàn)。以京東為例，剛剛過去的“618”中有一個(gè)重要的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，就是從上億的商品圖片中提煉出特征值、共性，從而實(shí)現(xiàn)商品品類的有效管理。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)的時(shí)候，它的基礎(chǔ)設(shè)施到底怎么樣設(shè)置，怎么樣部署？英特爾為其提供的技術(shù)方案顯得尤為重要。