基于省域數據的眾創(chuàng)空間運行效率及其空間關聯分析

田 劍,尹祥信

(1.江蘇科技大學 理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.江蘇科技大學 經濟管理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

隨著我國經濟步入新常態(tài),如何通過創(chuàng)新驅動發(fā)展促進經濟結構優(yōu)化升級，使國民經濟保持中高速增長,成為未來一段時期的重要任務。眾創(chuàng)空間作為面向大眾群體的開放式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺,逐漸成為提高經濟發(fā)展速度、促進經濟結構優(yōu)化升級的新動力。2015年1月28日,國家領導人在國務院會議上首次提出“眾創(chuàng)空間”的概念,隨之各部委和省市支持眾創(chuàng)空間發(fā)展的一系列相關政策陸續(xù)出臺,眾創(chuàng)空間已成為“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的主要聚集地?？萍疾炕鹁嬷行臄祿@示,截至2017年底,全國眾創(chuàng)空間數量達5 500余家,其發(fā)展呈現集聚性和分布不均衡現象[1]。同時,由于現有眾創(chuàng)空間缺乏穩(wěn)定盈利模式,過度依賴政府財政補貼,同質化問題嚴重,最終導致了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源利用率較低[2-3]。因此,對眾創(chuàng)空間運行效率進行科學評價,將有助于眾創(chuàng)空間提高資源利用效率,提升整體發(fā)展水平,同時也為政府采取精準的財政支持政策提供決策依據。

圍繞眾創(chuàng)空間的運行績效,學者們基于不同視角展開了研究。劉志迎等從創(chuàng)客創(chuàng)新過程的視角出發(fā),通過研究發(fā)現，創(chuàng)客創(chuàng)新自我效能感直接影響到創(chuàng)客的創(chuàng)業(yè)行為,眾創(chuàng)空間高水平的創(chuàng)新支持加強了創(chuàng)客之間的知識共享行為,進而提升了眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新績效[4]。余菲菲等基于社群信息學的視角指出,眾創(chuàng)空間應當利用移動互聯、云計算等互聯網技術有效聚集創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源,優(yōu)化眾創(chuàng)環(huán)境,從而提升眾創(chuàng)空間運行績效[5]。陳夙等基于眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角,提出了眾創(chuàng)空間績效的提升方法,并針對眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構建問題給出了建議[6]。田穎等基于智力資本“H-S-R”視角,構建了眾創(chuàng)空間智力資本協同創(chuàng)新影響創(chuàng)客創(chuàng)新績效的理論模型[7]。李衍霖等基于平衡計分法構建了眾創(chuàng)空間業(yè)績評價體系[8]。李艷萍等運用扎根理論的方法構建了眾創(chuàng)空間發(fā)展質量評價指標體系,并針對眾創(chuàng)空間發(fā)展質量評價的開發(fā)與實踐提出了建議[9]。尹國俊等基于產權共享的視角,提出了影響眾創(chuàng)空間運行績效的構成要素,利用熵權法創(chuàng)建了眾創(chuàng)空間運行績效評價模型,并進行了實證研究[10]。

總體而言,已有研究以定性分析為主,有關眾創(chuàng)空間運行效率的定量研究較少。從宏觀角度對眾創(chuàng)空間運行效率進行量化研究有助于管理者科學評估眾創(chuàng)空間的發(fā)展現狀,合理控制運營規(guī)模,提高產出效率,也可以為政府政策支持提供指導。同時統(tǒng)計數據顯示,眾創(chuàng)空間在省域間發(fā)展不平衡,各地區(qū)眾創(chuàng)空間運營狀況良莠不齊。因此,研究造成眾創(chuàng)空間效率差異顯著的原因及省域眾創(chuàng)空間效率關聯模式顯得尤為必要?；诖?筆者在梳理已有研究成果的基礎上,擬構建眾創(chuàng)空間運行效率評價體系,并運用數據包絡分析方法對各地區(qū)眾創(chuàng)空間運行效率及空間關聯情況進行分析。

一、眾創(chuàng)空間運行效率評價模型的構建

(一)指標選取

眾創(chuàng)空間作為開放創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)孵化服務系統(tǒng),其運行效率反映出系統(tǒng)利用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源產生效益的能力。因此,構建“投入”與“產出”指標體系是評價眾創(chuàng)空間運行效率的基礎和前提[11-13]。李艷萍和張丹寧從“服務能力”和“投融資能力”兩方面構建了眾創(chuàng)空間投入指標體系[14]。筆者所采用的眾創(chuàng)空間投入指標具體包括服務人員數量(X1)、提供的工位數(X2)、創(chuàng)新活動與創(chuàng)業(yè)培訓(X3)、財政補貼(X4)。從產出的角度看,眾創(chuàng)空間的產出不僅體現在孵化團隊的數量和質量上,還體現在解決就業(yè)、吸引人才等社會效益等方面。因此,產出指標主要體現在經濟效益、社會效益和創(chuàng)新效益等方面[15]。筆者所采用的眾創(chuàng)空間產出指標具體包括入駐團隊的數量(Y1)、吸引就業(yè)人數(Y2)、眾創(chuàng)空間總收入(Y3)、獲得的知識產權數量(Y4)。

表1 眾創(chuàng)空間投入與產出指標體系

(二)模型構建

由于眾創(chuàng)空間的規(guī)模報酬是可變的,因此筆者采用基于規(guī)模報酬可變的BCC模型來評價省域國家備案眾創(chuàng)空間的運行效率。結合前面所確定的評價眾創(chuàng)空間運行效率的投入產出指標,建立如下BCC模型:

式中,xij表示第j家眾創(chuàng)空間的第i種投入量;yrj表示第j家眾創(chuàng)空間的第r種產出量。

二、省域眾創(chuàng)空間運行效率的實證分析

筆者選取的樣本為2016年全國29個省市國家備案眾創(chuàng)空間。國家備案眾創(chuàng)空間經過科技部嚴格認定,統(tǒng)計數據具有權威性和代表性,數據均源自最新的《中國火炬統(tǒng)計年鑒》[18]。

筆者采用MaxDEA6.13軟件,將29個省市眾創(chuàng)空間投入產出數據分別代入BCC模型進行測算,得到各省市眾創(chuàng)空間的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率,如表2所示。

表2 各省市眾創(chuàng)空間2016年DEA效率測算結果

注:“drs”表示規(guī)模報酬遞減,“irs”表示規(guī)模報酬遞增,“-”表示規(guī)模報酬不變

根據各省市眾創(chuàng)空間綜合效率高低進行分類,得到表3。

表3 各省市眾創(chuàng)空間綜合效率分類情況

基于實證研究,分析結果如下:

其一，省域國家備案眾創(chuàng)空間總體效率一般。由表2可知,綜合效率為1的省市有7個,占總體比例的24%;綜合效率0.8以上的省市有12個,占總體比例的41%,表現較好;超過一半的省市綜合效率低于0.8。這說明全國眾創(chuàng)空間整體效率較為一般,有較大的改進空間。

其二，針對眾創(chuàng)空間綜合效率無效的省份,筆者按照地理上劃分的七大區(qū)域分別進行分析:

在華東地區(qū),浙江省的眾創(chuàng)空間純技術效率為1而綜合效率小于1,結合BCC模型的經濟意義可知,規(guī)模無效是導致該省眾創(chuàng)空間DEA無效的直接原因,因此應當適當縮小其運行規(guī)模,提高運行效率。江蘇、安徽、山東、福建四省眾創(chuàng)空間純技術效率和規(guī)模效率均為無效,說明該地區(qū)眾創(chuàng)空間不僅需要控制其規(guī)模,而且還要解決資源利用率低的問題。

在華北與東北地區(qū),除內蒙古外,河北、山西、吉林、黑龍江四省眾創(chuàng)空間純技術效率和規(guī)模效率均無效,結合統(tǒng)計年鑒數據分析可知,該地區(qū)均存在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才不足的問題。因此,引進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才并優(yōu)化其運行規(guī)模能有效改善眾創(chuàng)空間運行狀況。

在華中地區(qū)與華南地區(qū),湖北、海南兩省眾創(chuàng)空間規(guī)模無效而純技術有效,湖南、廣東、廣西三省技術效率和規(guī)模效率均為無效且規(guī)模收益為遞減狀態(tài)。因此,應當縮小該省眾創(chuàng)空間運行規(guī)模并優(yōu)化投入產出組合，以提高眾創(chuàng)空間綜合效率。

在西南地區(qū)與西北地區(qū),四川與甘肅兩省眾創(chuàng)空間同樣因規(guī)模無效導致綜合效率偏低,且規(guī)模收益均為遞減狀態(tài)。因此，合理控制眾創(chuàng)空間運行規(guī)模,撤除一些低效運營的眾創(chuàng)空間，能有效提高該區(qū)域的整體運行效率。重慶、貴州、云南、陜西、新疆五省市眾創(chuàng)空間規(guī)模無效和純技術效率均小于1,筆者通過分析統(tǒng)計年鑒數據發(fā)現,該地區(qū)政府補貼力度較大,但創(chuàng)新人才數量不足。如何吸引人才、減少資金冗余、實現資源合理配置成為提高該地區(qū)眾創(chuàng)空間運行效率的首要問題。

三、省域眾創(chuàng)空間運行效率的空間關聯性分析

(一)全局空間自相關分析

全局空間自相關是空間統(tǒng)計方法的一種,用于描述研究對象的某種屬性在研究區(qū)域內的整體分布情況[19],通常用Global Moran’s I值來表示。Moran’s I反映了空間中相鄰區(qū)域目標屬性的相似程度,取值范圍為[-1,1]。Moran’s I的值越接近1,則表示評價對象的目標屬性在空間上正相關性越強;Moran’s I值越接近-1,則表示評價對象的目標屬性在空間上負相關性越強;若其值接近0,則表示基本不存在空間相關性。Moran’s I指數的計算公式如下:

i,j=1,2,…,n。

筆者通過GeoDa 095i軟件計算了2016年省域國家備案眾創(chuàng)空間的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率的Moran’s I估計值及顯著性檢驗,結果如表4 所示:

表4 各省市國家備案眾創(chuàng)空間運行績效Moran’s I估計值

從表4可以看出,在5%的顯著性水平下,29個省市國家備案眾創(chuàng)空間綜合效率存在空間自相關,而純技術效率和規(guī)模效率則不存在空間自相關。這表明,我國各省域國家備案眾創(chuàng)空間綜合效率在空間上呈現一定程度的集聚狀態(tài),綜合效率較低的省份,其相鄰省份綜合效率也比較低;綜合效率較高的省份,其相鄰省份眾創(chuàng)空間的綜合效率也比較高。

(二)局部空間自相關分析

局部空間自相關分析(LISA)是一種用度量研究區(qū)域與周邊地區(qū)之間空間差異程度的統(tǒng)計方法,其結果反映每個空間位置的觀察值是否與其鄰近位置的觀察值具有相關性。計算公式如下:

通過GeoDa 095i軟件計算得到29個省市中存在局部空間相關省域的關聯類型及其顯著性檢驗,結果如表5、表6所示:

表5 眾創(chuàng)空間綜合效率局部空間關聯類型

表6 眾創(chuàng)空間綜合效率局部空間關聯省域顯著性檢驗

由表5、表6可知,29個省市中通過顯著性檢驗的眾創(chuàng)空間綜合效率空間結構呈現以下三種類型:

第一種，H-H型。呈現H-H型特征的省域是上海、北京、天津、河北,其眾創(chuàng)空間自身綜合效率較高,周邊其他省市眾創(chuàng)空間綜合效率也比較高,呈現顯著的正相關特征。

第二種，L-L型。呈現L-L型特征的是廣西壯族自治區(qū)和湖南省,其自身眾創(chuàng)空間綜合效率較低,周邊省域眾創(chuàng)空間綜合效率同樣較低,呈現出顯著的正相關特征。

第三種，L-H型。呈現L-H型特征的是安徽省,其眾創(chuàng)空間自身綜合效率水平相對較低,而其周邊相鄰省域眾創(chuàng)空間綜合效率較高,呈現出顯著的負相關特征。

四、提升眾創(chuàng)空間運行績效的政策建議

針對上述分析結果,筆者提出如下建議:

首先，構建科學、合理的眾創(chuàng)空間運行績效評價體系?？茖W、合理的眾創(chuàng)空間運行績效評價體系可以作為政府評估眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的衡量標準。政府可依據評價體系評估眾創(chuàng)空間運行狀況,確定眾創(chuàng)空間資金和項目支持的給予數量,從而實現資源的合理配置。同時,眾創(chuàng)空間可根據運行績效評價體系評估自身的發(fā)展狀況,調整資源配比,提高管理和運營水平,為未來的發(fā)展計劃提供指導依據。

其次，總體提升眾創(chuàng)空間技術效率。從實證分析結果來看,我國國家備案眾創(chuàng)空間總體運行效率不高,大多數眾創(chuàng)空間純技術效率和規(guī)模效率均為無效。因此，應當深入分析這些無效區(qū)域眾創(chuàng)空間效率偏低的原因,重點優(yōu)化投入比例,提高產出效率。各省市眾創(chuàng)空間應該根據自身發(fā)展情況制定戰(zhàn)略計劃,既要提高技術效率,又要提高管理服務水平,充分發(fā)揮自身產業(yè)特色,提高競爭力。

再次，科學規(guī)劃局部地區(qū)眾創(chuàng)空間運行規(guī)模。隨著國家政策持續(xù)投入和各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源不斷增加,眾創(chuàng)空間的規(guī)模和數量得以大幅擴張和增加,然而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才、資金投入以及眾創(chuàng)空間管理服務水平發(fā)展速度相對有限,導致了部分眾創(chuàng)空間運行效率不高。對于眾創(chuàng)空間技術有效但規(guī)模無效的地區(qū),改革的重點應該放在科學規(guī)劃眾創(chuàng)空間運行規(guī)模上,以更好地發(fā)揮其規(guī)模效益。對于規(guī)模效益遞減的區(qū)域,擴大規(guī)模無法帶來更好的投入產出效率,因此應當考慮控制其規(guī)模,提高整體運行效率。對于規(guī)模效益遞增的區(qū)域,相應地應該擴大眾創(chuàng)空間的規(guī)模,實現最優(yōu)匹配模式,進而達到DEA有效狀態(tài)。

最后，促進眾創(chuàng)空間區(qū)域協調發(fā)展。從全局自相關分析結果可以看出,我國省域眾創(chuàng)空間對周邊地區(qū)的引領作用不強。因此，應當通過交流合作、示范引導的方法發(fā)揮高效率省域眾創(chuàng)空間的集聚和擴散效應,促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產業(yè)均衡發(fā)展。由局部空間關聯分析可知,我國省域眾創(chuàng)空間運行效率的空間關聯模式為H-H、L-L、L-H三種類型,大部分地區(qū)國家備案眾創(chuàng)空間運行效率與周邊區(qū)域關聯性不強,未能形成優(yōu)勢互補、相互促進的發(fā)展局面。因此，應當推動局部地區(qū)形成戰(zhàn)略聯盟,如長三角、珠三角、京津冀等地區(qū),眾創(chuàng)空間發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)應帶動周邊地區(qū)眾創(chuàng)空間發(fā)展,以形成集聚效應,促使各地區(qū)形成H-H發(fā)展局面,進一步提高全國各省市眾創(chuàng)空間整體發(fā)展水平。

五、結論與展望

筆者在相關理論和學者研究的基礎上,以全國29個省市國家備案眾創(chuàng)空間為研究對象,利用基于規(guī)模效益可變的數據包絡分析方法,構建了我國省域國家備案眾創(chuàng)空間運行效率評價體系并進行效率計算,由此得出29個省市國家備案眾創(chuàng)空間的綜合運行效率、純技術效率和規(guī)模效率。在此基礎上,利用全局和局部自相關分析方法對省域國家備案眾創(chuàng)空間綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率的空間關聯模式進行探討,得出如下結論:

其一，全國29個省市的國家備案眾創(chuàng)空間整體效率一般,部分眾創(chuàng)空間處于DEA無效的原因在于其規(guī)模無效。因此,改革的重點應該提高其規(guī)模效率。在DEA無效的22個省市中,81%的省市國家備案眾創(chuàng)空間規(guī)模效益處于遞減狀態(tài),19%的省市的規(guī)模效益處于遞增狀態(tài)。因此，應當根據眾創(chuàng)空間規(guī)模效益所處狀態(tài)適當擴大或者縮小其運營規(guī)模,從而提高運行效率。

其二，29個省市的國家備案眾創(chuàng)空間綜合效率存在空間自相關性,這表明我國各省市眾創(chuàng)空間綜合效率在空間上存在一定的聚集現象。通過LISA分析可知,我國省域眾創(chuàng)空間運行效率的空間關聯模式為H-H、L-L、L-H三種類型,大部分省市未能與周邊地區(qū)形成優(yōu)勢互補、相互促進的發(fā)展局面。

由于數據的限制,筆者未能從時間跨度上分析中國省域眾創(chuàng)空間運行效率及其空間關聯模式的變化趨勢,未來學者可沿此方向進行深入研究。