我國能源期貨品種間價格關(guān)聯(lián)性分析

摘 要：研究中國能源期貨市場的價格關(guān)聯(lián)性，分析期貨市場的聯(lián)動關(guān)系，對中國能源期貨市場的發(fā)展具有重大意義。本文首先借助Johansen協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)我國動力煤、焦煤、焦炭三種能源期貨價格序列之間存在協(xié)整關(guān)系。進一步地，基于VECM模型的格蘭杰因果檢驗得出了三種能源期貨之間的因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：能源期貨市場；價格關(guān)聯(lián)性；Johansen協(xié)整檢驗；格蘭杰因果檢驗

一、數(shù)據(jù)選取與統(tǒng)計性分析

本文選取動力煤、焦煤、焦炭主力合約期貨收盤價格數(shù)據(jù)進行分析，所有數(shù)據(jù)樣本區(qū)間均為2016年1月4日到2018年6月20日，數(shù)據(jù)來源于萬德數(shù)據(jù)庫。

下表1給出了三種能源期貨價格序列的統(tǒng)計性信息。比較標準差可以發(fā)現(xiàn)，焦炭期貨價格波動最劇烈，焦煤期貨價格波動較劇烈，動力煤期貨價格最穩(wěn)定；分析偏度可以發(fā)現(xiàn)，動力煤期貨、焦煤期貨、焦炭期貨價格的偏度都小于0，說明三組價格序列都有長的左拖尾現(xiàn)象；分析峰度可以發(fā)現(xiàn)，動力煤、焦煤、焦炭三種能源期貨價格序列的峰度都小于正態(tài)分布的峰度，說明三組價格序列與正態(tài)分布相比，有更長的尾部。

二、Johansen協(xié)整分析

進行Johansen協(xié)整分析之前，需要進行平穩(wěn)性檢驗，常用的方法有ADF單位根檢驗法。由表2可知，三種能源期貨的價格序列均未通過單位根檢驗，即不平穩(wěn)。因此，需要進行一階差分處理，并再次進行ADF檢驗。

表2的結(jié)果顯示，差分后的數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平下通過檢驗，即一階差分平穩(wěn)，且同為一階單整，可以進行Johansen協(xié)整檢驗。不過，在此之前需要依據(jù)AIC和BIC準則進行VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)識別，最終確定最優(yōu)滯后階數(shù)為3。

表3是Johansen檢驗的主要結(jié)果。無論是特征根跡還是最大特征值檢驗，都在1%的顯著性水平下拒絕了不存在協(xié)整性的原假設，即三種能源期貨價格序列存在協(xié)整關(guān)系。

三、三種能源期貨品種間價格關(guān)聯(lián)性分析

（1）VECM模型的建立與檢驗

誤差修正模型（VECM）的建立也需要進行滯后階的識別。前文對原序列數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型選取3為最優(yōu)滯后階，故而，此處運用一階差分數(shù)據(jù)構(gòu)建VECM模型應選取2為最優(yōu)滯后階數(shù)。圖1是VEC模型的單位根分布圖。由圖可知，所有的單位根都在單位圓的內(nèi)部，并未超出圓之外，說明本文構(gòu)建的VECM模型是穩(wěn)定的。

（2）格蘭杰因果分析

在VECM模型的基礎上，我們進一步采用格蘭杰因果檢驗方法對三種期貨價格的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析。

格蘭杰因果檢驗模型本質(zhì)上是一種特殊的VAR模型，它的基本表達形式如下：

若式（1）中B過去信息的系數(shù)估計值顯著不為零，同時式（2）中A過去信息的系數(shù)估計值顯著為零，則認為B是引起A變化的Granger原因。同理，據(jù)此可以識別兩個變量間的其它因果關(guān)系。

由上表4可知，就期貨價格變動的因果關(guān)系而言，動力煤不是焦煤和焦炭的格蘭杰原因，焦煤是動力煤和焦炭的格蘭杰原因，而焦炭是動力煤期格蘭杰原因，但不是焦煤的格蘭杰原因。就三種能源期貨價格變動的關(guān)聯(lián)關(guān)系而言，焦煤期貨價格變動能夠?qū)恿γ汉徒固科谪浀膬r格產(chǎn)生顯著影響，焦炭期貨價格變動對動力煤期貨價格影響較大，而動力煤期貨價格變動對另外兩種期貨價格影響較小。

四、結(jié)語

本文通過Johansen協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)三種能源期貨價格序列間具有協(xié)整關(guān)系。進而，借助VECM模型的格蘭杰因果分析，探究三種能源期貨價格的關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)焦煤期貨價格的變化顯著影響了動力煤和焦炭期貨價格的變化，焦炭期貨價格變動對動力煤期貨價格影響較大，而動力煤期貨價格變動對另外兩種期貨價格幾乎沒有影響。

參考文獻

[1]喻妍，田清淞，李崇光.我國主要蔬菜價格波動的關(guān)聯(lián)性分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2019，40（01）：120-128.

[2]余萬林，高佳彤.雞蛋期貨與豆粕期貨價格關(guān)聯(lián)性研究——基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的分析[J].價格理論與實踐，2018（12）：127-130.

[3]唐正明，郭光遠.大宗商品價格沖擊下國內(nèi)外通貨膨脹的空間關(guān)聯(lián)性研究[J].國際金融研究，2018（12）：40-51.

[4]石自忠，王明利.我國牛肉與牛奶價格非線性傳導特征分析[J].價格理論與實踐，2018（08）：106-109.

[5]于永達，陸文香.金融投機及國際原油價格關(guān)聯(lián)性研究：基于“雙階段”馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型[J].中國礦業(yè)，2018，27（05）：44-49.

[6]安鐵雷，王喜明.中美黃金期貨價格關(guān)聯(lián)性研究——基于連續(xù)交易推出前后變化的比較分析[J].價格理論與實踐，2017（08）：104-107.

[7]王永蓮，劉漢.義烏小商品價格指數(shù)與市場供求關(guān)聯(lián)性研究[J].價格理論與實踐，2016（12）：106-109.

[8]王占浩，郭菊娥，薛勇.資產(chǎn)負債表關(guān)聯(lián)、價格關(guān)聯(lián)與銀行間風險傳染[J].管理工程學報，2016，30（02）：202-209.

作者簡介：張鵬（1993—），男，漢族，山東省青島市，經(jīng)濟學碩士，單位：中國海洋大學經(jīng)濟學院，研究方向：數(shù)理金融與風險管理。