知識(shí)圖譜應(yīng)用于旅游法律法規(guī)教學(xué)初探①

沙蕾

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?當(dāng)前旅游高等職業(yè)教育中，旅游法律法規(guī)課程的教學(xué)面臨的主要問(wèn)題為：（1）授課中知識(shí)嚴(yán)重碎片化;（2）學(xué)習(xí)淪為純粹背誦記憶，理解不夠。人工智能研究中，以知識(shí)圖譜為代表的新理論和方法以人類認(rèn)知為起點(diǎn)，從知識(shí)的獲取、管理、應(yīng)用服務(wù)等方面，提出了組織構(gòu)建知識(shí)體系的科學(xué)范式。運(yùn)用知識(shí)圖譜的方法，面向?qū)в温殬I(yè)教育，科學(xué)地梳理和組織旅游法律法規(guī)知識(shí)，為解決高等職業(yè)教育中旅游法律法規(guī)教學(xué)面臨的問(wèn)題提供一條科學(xué)的途徑。

[關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?旅游法律法規(guī);職業(yè)教育;人工智能;知識(shí)圖譜

[中圖分類號(hào)] ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號(hào)] ?2096-0603（2019）15-0092-02

我國(guó)旅游行業(yè)、旅游市場(chǎng)變強(qiáng)急需法律保駕護(hù)航，需要從業(yè)者及時(shí)正確運(yùn)用法律。職業(yè)教育中，旅游法律法規(guī)教學(xué)目標(biāo)是要使學(xué)員能夠達(dá)到導(dǎo)游資格，更重要的是使之能夠消化吸收，擁有較完備的旅游法律法規(guī)體系，從業(yè)過(guò)程中能自覺(jué)運(yùn)用法律。旅游法律法規(guī)教學(xué)是導(dǎo)游從業(yè)人員系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握相關(guān)法律法規(guī)知識(shí)的主要途徑之一。目前，旅游法律法規(guī)教學(xué)中既有相關(guān)理論也有豐富的實(shí)踐案例。然而，學(xué)員通常無(wú)系統(tǒng)化的法律背景和實(shí)踐機(jī)會(huì)，教學(xué)中知識(shí)嚴(yán)重碎片化、學(xué)習(xí)淪為知識(shí)點(diǎn)的純粹背誦記憶，這些問(wèn)題亟待解決。

以知識(shí)工程為代表的人工智能技術(shù)運(yùn)用計(jì)算機(jī)以獲取、管理、運(yùn)用知識(shí)求解問(wèn)題，形成了大量高度可行和規(guī)范的知識(shí)獲取、管理、質(zhì)量評(píng)估的范式，對(duì)了解人類學(xué)習(xí)和運(yùn)用知識(shí)有重要的啟發(fā)意義。國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”將研究成果推廣服務(wù)于教育作為目標(biāo)之一。研發(fā)過(guò)程中，知識(shí)圖譜技術(shù)方法為面向基礎(chǔ)教育學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)組織管理提供了一種范式，在教學(xué)中需要進(jìn)一步推廣和探索。

因此，以解決高等職業(yè)教育中旅游法律法規(guī)教學(xué)面臨的難題為目標(biāo)，將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用在旅游法律法規(guī)教學(xué)中是有意義的一種探索。這種探索為解決旅游高等職業(yè)教育中的痛點(diǎn)提供可能，能推廣國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃成果用于教育，符合《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的國(guó)家戰(zhàn)略部署。

一、知識(shí)圖譜簡(jiǎn)介

（一）知識(shí)圖譜的發(fā)展

知識(shí)圖譜于2012年由谷歌提出并成功應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)信息搜索，是人工智能研究的最新技術(shù)之一。知識(shí)圖譜規(guī)范地表示世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組以及實(shí)體及其相關(guān)屬性—值對(duì)，將知識(shí)以實(shí)體關(guān)系網(wǎng)的形式系統(tǒng)化地表達(dá)知識(shí)的整體結(jié)構(gòu)和知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，方便計(jì)算機(jī)處理，提供了一種知識(shí)組織和管理的方法。圖1所示為部分旅游法知識(shí)圖譜示例。

（二）知識(shí)圖譜與教育的關(guān)系

將以文檔為載體的學(xué)科知識(shí)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的知識(shí)圖譜是目前智能教育的核心內(nèi)容。例如，“百度教育知識(shí)圖譜”將分散、無(wú)序、海量的信息變?yōu)榫酆?、結(jié)構(gòu)化、優(yōu)質(zhì)的知識(shí)推薦給用戶，使用戶獲得系統(tǒng)的認(rèn)知。知識(shí)圖譜提升認(rèn)知的優(yōu)勢(shì)明顯，例如，在教材中，旅游法的目的和使用范圍分在不同的段落章節(jié)，而圖1所示知識(shí)圖譜直觀地展示了旅游法，不但保障中國(guó)人在中國(guó)的旅游活動(dòng)合法權(quán)益，而且保障外國(guó)旅游者和旅游經(jīng)營(yíng)者在中國(guó)的旅游活動(dòng)合法權(quán)益，能直觀地提升學(xué)生對(duì)旅游法目的和使用范圍的整體認(rèn)知。

二、面向職業(yè)教育的旅游法律法規(guī)知識(shí)圖譜構(gòu)建

以全國(guó)導(dǎo)游人員資格考試統(tǒng)編教材專家編寫(xiě)組編制的《政策與法律法規(guī)》教材為基礎(chǔ)，構(gòu)建旅游法律法規(guī)知識(shí)圖譜，如圖2所示，分為四步：第一步構(gòu)建宏觀層面的知識(shí)架構(gòu)，知識(shí)粒度粗，以教材中各級(jí)標(biāo)題命名實(shí)體，知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)主要是基于法律法規(guī)知識(shí)上的部分和整體關(guān)系（part_of），章節(jié)級(jí)標(biāo)題之間的關(guān)系是由大到小;第二步在各個(gè)章節(jié)的標(biāo)題和正文句子中，找出法律法規(guī)有關(guān)的命名實(shí)體，主要包括關(guān)鍵名詞短語(yǔ);第三步在實(shí)體間建立關(guān)系;第四步對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行檢查、修正，精簡(jiǎn)內(nèi)容。

（一）旅游法律法規(guī)篇章節(jié)級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建

依據(jù)教材章節(jié)段落標(biāo)題劃分，以標(biāo)題為實(shí)體命名，構(gòu)造標(biāo)題間part_of關(guān)系。

（二）旅游法律法規(guī)實(shí)體標(biāo)注

實(shí)體由常見(jiàn)的名詞短語(yǔ)、法律法規(guī)領(lǐng)域常見(jiàn)的名詞短語(yǔ)、機(jī)構(gòu)名稱、日期、人員（群體）名稱、旅游活動(dòng)名稱等組成，如“旅行社”“合同”“國(guó)務(wù)院”等。與篇章節(jié)級(jí)知識(shí)圖譜的構(gòu)造相比，實(shí)體標(biāo)注具有一定的主觀性，需要有經(jīng)驗(yàn)的教師通過(guò)分工合作和討論進(jìn)行構(gòu)建。由于教材的統(tǒng)一性、規(guī)范性，可以容易獲得高質(zhì)量實(shí)體標(biāo)注。《中華人民共和國(guó)旅游法》《應(yīng)用法律詞典》《政策與法律法規(guī)》在內(nèi)的詞典和教材為實(shí)體標(biāo)注提供了依據(jù)。

（三）關(guān)鍵實(shí)體屬性和關(guān)系標(biāo)注

按照旅游領(lǐng)域?qū)嶓w、法律領(lǐng)域?qū)嶓w、日常常識(shí)實(shí)體對(duì)實(shí)體進(jìn)行劃分，在此基礎(chǔ)上，確定實(shí)體的屬性和關(guān)系。實(shí)體屬性和關(guān)系的標(biāo)注和實(shí)體標(biāo)注同時(shí)進(jìn)行。與實(shí)體標(biāo)注相同，法律法規(guī)和旅游領(lǐng)域的詞典和教材為旅游法律法規(guī)關(guān)系標(biāo)注提供了依據(jù)。

（四）知識(shí)圖譜檢測(cè)

知識(shí)圖譜的檢測(cè)包括：（1）異名同義實(shí)體對(duì)齊，在異名實(shí)體之間添加等價(jià)關(guān)系;（2）異名同義關(guān)系對(duì)齊，統(tǒng)一關(guān)系的名稱;（3）筆誤檢查修正;（4）邏輯矛盾的檢查和修正。

三、旅游法律法規(guī)教學(xué)中知識(shí)圖譜應(yīng)用效果評(píng)估

在2017—2018年度的旅游法律法規(guī)教學(xué)周期中，選取24名學(xué)生作為研究對(duì)象，根據(jù)學(xué)生以往的學(xué)習(xí)狀況確定，保證人群分布均勻，例如男女對(duì)半，學(xué)生成績(jī)均勻分布在整個(gè)群體的各層次。

（一）基于知識(shí)圖譜的學(xué)習(xí)效果評(píng)估方法

采用分組對(duì)比，均勻分為三組：

第一組（A組），8名學(xué)生，男女生各4位，過(guò)往課程學(xué)習(xí)成績(jī)分別是優(yōu)、良、中、差各兩名，分別由兩位任課老師帶領(lǐng)參與知識(shí)圖譜構(gòu)建，每人選取兩個(gè)章節(jié)構(gòu)造知識(shí)圖譜，標(biāo)注了教材中從第五章到第十三章共8個(gè)章節(jié)。

第二組（B組），8名學(xué)生，男女生各4位，過(guò)往課程學(xué)習(xí)成績(jī)分別是優(yōu)、良、中、差各兩名，分別由兩位任課老師監(jiān)督，認(rèn)真學(xué)習(xí)由其他人構(gòu)建的知識(shí)圖譜。

第三組（C組），8名學(xué)生，男女生各4位，過(guò)往課程學(xué)習(xí)成績(jī)分別是優(yōu)、良、中、差各兩名，分別由兩位任課老師監(jiān)督，按照以往無(wú)知識(shí)圖譜情況下的學(xué)習(xí)方法，認(rèn)真學(xué)習(xí)課程內(nèi)容。

評(píng)估方式：舉行四次考試測(cè)驗(yàn)，按照知識(shí)圖譜構(gòu)建進(jìn)度，每學(xué)完兩章進(jìn)行一次，試題以模擬導(dǎo)游資格考試的方式給定。

客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)：根據(jù)學(xué)生考試得分以及不同試題類型上的得分評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)：（1）學(xué)生自述學(xué)習(xí)心得體會(huì)，評(píng)價(jià)使用知識(shí)圖譜的作用，包括掌握情況和花費(fèi)的時(shí)間代價(jià);（2）教師對(duì)學(xué)生在課堂教學(xué)中的評(píng)價(jià)，包括回答的正確性、全面性、案例分析深度和廣度等主觀感受，按照A、B、C三檔記錄在平時(shí)成績(jī)當(dāng)中。

（二）效果結(jié)果分析

基本結(jié)果包括客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)和主觀指標(biāo)評(píng)價(jià)。

1.客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)

總成績(jī)均分結(jié)果對(duì)比：A組>B組>C組，其中A組最差成績(jī)與C組最好成績(jī)相當(dāng)。

A組成績(jī)對(duì)比：每位學(xué)生在其自己構(gòu)建知識(shí)圖譜的章節(jié)測(cè)試中成績(jī)比其未構(gòu)建知識(shí)圖譜的章節(jié)測(cè)試成績(jī)好。

B組成績(jī)對(duì)比：每個(gè)學(xué)生在每個(gè)章節(jié)的測(cè)試成績(jī)大體相當(dāng)。

A、B組成績(jī)對(duì)比：A組成績(jī)?cè)诿總€(gè)章節(jié)測(cè)試中成績(jī)普遍好過(guò)B組。

B、C組成績(jī)對(duì)比：B組成績(jī)?cè)诿總€(gè)章節(jié)測(cè)試中成績(jī)普遍好過(guò)C組。

2.主觀指標(biāo)評(píng)價(jià)

A組：知識(shí)圖譜構(gòu)建花費(fèi)了時(shí)間，但理解更深入，在未參與構(gòu)建的章節(jié)，仍然能夠用知識(shí)圖譜的方法梳理知識(shí)點(diǎn)，不比C組花費(fèi)的時(shí)間更多。

B組：理解知識(shí)圖譜花費(fèi)了時(shí)間，但是參考知識(shí)圖譜，能很快掌握知識(shí)的精髓，不比C組花費(fèi)的時(shí)間更多。

教師評(píng)價(jià)：分析平時(shí)成績(jī)，課堂問(wèn)答中，采用知識(shí)圖譜的明顯優(yōu)勢(shì)是對(duì)知識(shí)掌握更有整體感，突出表現(xiàn)在旅游案例分析當(dāng)中，參與知識(shí)圖譜構(gòu)建的學(xué)生考慮問(wèn)題更全面，能從不同的側(cè)面對(duì)案例進(jìn)行更細(xì)致的分析。

四、總結(jié)和展望

初步探索表明，采用人工智能中的知識(shí)圖譜方法能極大地提高旅游法律法規(guī)教學(xué)的效率，更容易讓學(xué)生建立完整的知識(shí)體系，能有效避免知識(shí)碎片化造成的遺忘和背誦難度增加。旅游法律法規(guī)教學(xué)中，案例分析是非常重要的途徑，下一步研究把案例分析納入知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程中。

參考文獻(xiàn)：

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[3]Stuart Russel， Peter Norvig. Artificial Intelligence： A Modern Approach （Third Edition）[M].Pearson Education， Inc，2009.

編輯 陳鮮艷