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    物聯(lián)網(wǎng)下的大田作物視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分析

    2019-07-19 06:07:08楊勇樊剛強(qiáng)
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年12期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)

    楊勇 樊剛強(qiáng)

    摘 要:大田生產(chǎn)是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一種必然趨勢(shì),能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化奠定良好基礎(chǔ),而在大田生產(chǎn)中,需要考慮的因素眾多,必須做好作物生長(zhǎng)狀況的跟蹤管理,為水肥管控和病蟲害防治提供可靠依據(jù),以此來(lái)保證作物的質(zhì)量和產(chǎn)量。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到大田作物生產(chǎn)中,構(gòu)建相應(yīng)的視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于作物的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),保證田間管理的有效性。本文從農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及構(gòu)成出發(fā),就基于物聯(lián)網(wǎng)的大田作物視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析,希望能夠?yàn)橹腔坜r(nóng)業(yè)的發(fā)展提供一些參考。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);大田作物;視頻監(jiān)測(cè);系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    中圖分類號(hào):S-33

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    DOI:10.19754/j.nyyjs.20190630005

    前言

    物聯(lián)網(wǎng)本身屬于第3代網(wǎng)絡(luò),集成了新一代的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),強(qiáng)調(diào)以電子信息作為基礎(chǔ)和前提,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化創(chuàng)新來(lái)保證數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)男Ч?,在很多行業(yè)和領(lǐng)域中都得到了有效應(yīng)用。最近幾年,伴隨著氣候的異常變化以及化肥、農(nóng)藥的濫用,農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量都受到了一定影響,想要推動(dòng)大田農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展,需要構(gòu)建起更加智能化的管理體系,借助相應(yīng)的視頻檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大田作物生產(chǎn)情況的監(jiān)督管理,推動(dòng)農(nóng)業(yè)的生態(tài)化、智能化和安全化發(fā)展。

    1 物聯(lián)網(wǎng)概述

    物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的一種特殊表現(xiàn)形式,主要是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),結(jié)合物品本身配套的射頻識(shí)別或者條形碼等傳感設(shè)別,進(jìn)行信息的收集,實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的同時(shí),也可以為管理決策的制定提供參考依據(jù),屬于一種智能化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),集成了傳感技術(shù)、跟蹤識(shí)別技術(shù)、智能優(yōu)化技術(shù)以及通信協(xié)議等。物聯(lián)網(wǎng)能夠推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化,其本身有著極其廣泛的應(yīng)用范圍,能夠?qū)ξ锱c物的數(shù)字信息進(jìn)行統(tǒng)合整理,于工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物流運(yùn)輸、智能環(huán)境等方面發(fā)揮著積極作用。物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)包括了地址資源、人工智能、通信協(xié)議、M2M等,其本身的核心和基礎(chǔ)依然是互聯(lián)網(wǎng),不過(guò)互聯(lián)網(wǎng)想要滿足物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需求,必須進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)升級(jí),如IPV6、Web3.0等[1]。

    2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及體系構(gòu)成

    最近幾年,互聯(lián)網(wǎng)+概念的提出,使得農(nóng)業(yè)成為了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供了更加廣闊的發(fā)展平臺(tái),能夠通過(guò)視頻監(jiān)測(cè)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于農(nóng)業(yè)資源的合理調(diào)度,而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)創(chuàng)新,2者的相互滲透催生出了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用存在難度大、復(fù)雜性強(qiáng)、集成化特征明顯等特點(diǎn),而農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上并沒(méi)有確立統(tǒng)一的概念和定義,有研究人員提出,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要是基于各類傳感器設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物流等相關(guān)信息的全面感知、識(shí)別和采集,然后借助互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效傳輸,為遠(yuǎn)程監(jiān)控、即時(shí)管理以及智能處理提供良好保障,通過(guò)現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界的可靠連接,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、生態(tài)、安全目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)[2]。

    農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的體系構(gòu)成大致可以分為3層,感知層,其核心技術(shù)是各類傳感器技術(shù),如UID、RFID、IPSO等,配合相應(yīng)的GPS、GIS技術(shù),能夠進(jìn)一步提高對(duì)象的可視性,完成信息的感知和識(shí)別,能夠?qū)Υ筇镒魑锏膫€(gè)體情況、群體數(shù)據(jù)以及生態(tài)環(huán)境信息等進(jìn)行全面采集;傳輸層,其核心技術(shù)包括了WISP、ZigBee、WSN以及NFC等,配合局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等,可以將感知層采集到的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)綉?yīng)用層,也可以將來(lái)自應(yīng)用層的控制命令傳遞給感知層,以此來(lái)保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行;應(yīng)用層,能夠提供豐富的應(yīng)用服務(wù),如歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義庫(kù)、直接控制等,其支撐系統(tǒng)包含了GIS、智能控制系統(tǒng)、云計(jì)算等。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本身具備高度自治的數(shù)據(jù)捕捉能力和可靠的數(shù)據(jù)傳輸能力,依照應(yīng)用領(lǐng)域的不同,應(yīng)用層的核心技術(shù)也會(huì)有所不同[3]。

    3 基于物聯(lián)網(wǎng)的大田作物視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    3.1 總體設(shè)計(jì)

    基于物聯(lián)網(wǎng)的大田作物視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要是針對(duì)大田作物的生長(zhǎng)情況以及大田環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測(cè)管理,其基本原理,是借助相應(yīng)的傳感器節(jié)點(diǎn),就作物生長(zhǎng)環(huán)境中的溫度、濕度光照、酸堿度等信息進(jìn)行采集,然后將采集到的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)椒?wù)器,為大田管理提供參考依據(jù),也能夠作為自動(dòng)化水肥管理的決策支持,在保證作物產(chǎn)量和質(zhì)量的同時(shí),減少人力物力的消耗。用戶可以借助相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)或者移動(dòng)客戶端,實(shí)現(xiàn)對(duì)大田環(huán)境的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)查看,也可以借助遠(yuǎn)程操作對(duì)一些突發(fā)狀況進(jìn)行解決。

    3.1.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計(jì)

    視頻檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該包括數(shù)據(jù)采集傳感器節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、匯集傳感器節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、ZigBee網(wǎng)絡(luò)、PC機(jī)以及Web服務(wù)器等,從保證視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能監(jiān)測(cè)效果的角度,應(yīng)該做好系統(tǒng)硬件選擇,構(gòu)建起穩(wěn)定可靠的物聯(lián)通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在實(shí)際操作中,應(yīng)該借助ZigBee網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)和協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)傳輸;應(yīng)該通過(guò)相應(yīng)的串口通信來(lái)保證協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)關(guān)PC機(jī)的溝通交流;對(duì)于網(wǎng)絡(luò)PC機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,數(shù)據(jù)信息的傳遞可以通過(guò)Socket套接字實(shí)現(xiàn);Web服務(wù)器應(yīng)該能夠借助一些特殊的應(yīng)用程序接口,如ODBC、JDBC等完成對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的直接訪問(wèn);對(duì)于移動(dòng)客戶端,可以結(jié)合Web服務(wù)器提供的HTTP網(wǎng)絡(luò)街接口,進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取。

    在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建的過(guò)程中,協(xié)調(diào)器在完成通道選擇以及PAN ID組網(wǎng)后,能夠發(fā)揮出類似路由器的功能,終端節(jié)點(diǎn)可以向協(xié)調(diào)器發(fā)送相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息,協(xié)調(diào)器則能夠借助對(duì)應(yīng)串口,將接收到的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)絇C端,利用專業(yè)的客戶端軟件完成數(shù)據(jù)處理,并將處理結(jié)果顯示在PC端或者移動(dòng)終端,采集到的原始環(huán)境數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,為后續(xù)的分析和決策制定提供參考。

    3.1.2監(jiān)測(cè)流程設(shè)計(jì)

    傳感器節(jié)點(diǎn)在對(duì)大田作物及環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行采集后,可以利用ZigBee網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絽f(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn),然后再經(jīng)由串口通信傳輸?shù)絇C機(jī)進(jìn)行暫時(shí)保存。借助Socket套接字以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器通信,PC機(jī)可以將自身保存的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中,使得用戶能夠借助動(dòng)態(tài)Web頁(yè)面和移動(dòng)客戶端來(lái)實(shí)時(shí)查看大田作物的生長(zhǎng)情況。

    3.2 功能設(shè)計(jì)

    3.2.1 環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)

    環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,需要考慮遙感遙測(cè)以及計(jì)算機(jī)輔助數(shù)據(jù)處理等相關(guān)技術(shù),借助監(jiān)控器設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)于大田作物及環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控,也可以查看相應(yīng)的視頻錄像來(lái)了解作物生長(zhǎng)狀況。合理的環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該具備豐富的監(jiān)測(cè)功能,如長(zhǎng)期無(wú)人監(jiān)測(cè)、復(fù)雜事件監(jiān)測(cè)、大范圍監(jiān)測(cè)以及同步監(jiān)測(cè)等,以此來(lái)突破傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式的局限性,提升監(jiān)測(cè)效果。對(duì)比人工巡檢方式,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以在惡劣天氣狀況下實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,基本不需要進(jìn)行人工維護(hù),也不依賴任何的基礎(chǔ)設(shè)施,采集到的數(shù)據(jù)信息可以通過(guò)無(wú)線鏈路直接傳輸?shù)奖O(jiān)控中心,這樣能夠保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性,為田間管理提供參考依據(jù)。

    3.2.2 環(huán)境數(shù)據(jù)采集

    借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于環(huán)境數(shù)據(jù)的高效采集,具體來(lái)講,地面數(shù)據(jù)采集,包括溫度、濕度、光照、風(fēng)速風(fēng)向、降水乃至二氧化碳濃度等;地下數(shù)據(jù)采集,包括地下水位、土壤溫度、土壤酸堿度等。在傳感器完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集工作后,可以借助ZigBee網(wǎng)絡(luò)將之傳輸?shù)絽f(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn),再由協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)通過(guò)串口通信來(lái)將數(shù)據(jù)傳遞并暫時(shí)存儲(chǔ)在PC端。

    3.2.3 系統(tǒng)智能控制

    在大田種植中,作物不同、土壤含水量不同,灌溉的方式也會(huì)有所不同,而依照傳感器節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)男畔?,配合相?yīng)的灌溉預(yù)報(bào)軟件,系統(tǒng)可以自動(dòng)計(jì)算出最佳灌溉量和灌溉時(shí)間,保證灌溉合理性的同時(shí),也能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)約用水。同時(shí),借助智能控制系統(tǒng),農(nóng)戶還可以通過(guò)對(duì)作物種植參數(shù)庫(kù)以及大田信息數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合分析,保證施肥以及農(nóng)藥噴灑的合理性,實(shí)現(xiàn)科學(xué)種田。

    4 ?結(jié)語(yǔ)

    以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐,構(gòu)建相應(yīng)的大田作物視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能夠幫助農(nóng)戶在足不出戶的情況下準(zhǔn)確把握大田作物的生長(zhǎng)狀況,了解大田環(huán)境,為田間管理提供可靠的數(shù)據(jù)支持。在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,主要是通過(guò)各類傳感器來(lái)對(duì)大田環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,對(duì)作物生長(zhǎng)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),借助相應(yīng)的ZigBee網(wǎng)絡(luò),可以將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)絇C機(jī),于數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ),依照數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先設(shè)置的專家意見,采取有效的應(yīng)對(duì)和處理措施,以此來(lái)提升大田管理的有效性。新時(shí)期,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展迅速,將其應(yīng)用到大田作物監(jiān)測(cè)中,可以為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展服務(wù),而在構(gòu)建視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的過(guò)程中,應(yīng)該充分考慮安全問(wèn)題,因?yàn)閭鞲衅鞴?jié)點(diǎn)眾多且部署在無(wú)人值守的環(huán)境下,如果受到損壞,影響數(shù)據(jù)采集的全面性,需要技術(shù)人員的重視和解決。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 曹俊.基于物聯(lián)網(wǎng)的大棚環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2019,41(12):212-215.

    [2] 方露,李斌勇,閻澤誠(chéng),等.基于物聯(lián)網(wǎng)的大田環(huán)境智能監(jiān)測(cè)體系[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2018(11):99-100,104.

    [3] 李小平,王學(xué),孫艷春.基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].農(nóng)業(yè)工程,2018,8(10):19-23.

    作者簡(jiǎn)介:

    楊勇(1984- ),助教,研究方向:農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向、智能控制領(lǐng)域的研究。

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