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    古田會(huì)址旅游景區(qū)空氣負(fù)離子濃度變化特征與氣象因素分析

    2019-07-18 07:06:36劉佳明劉君李鏡玉
    防護(hù)林科技 2019年6期
    關(guān)鍵詞:古田會(huì)址負(fù)氧離子

    劉佳明,劉君,李鏡玉

    (1.福建省龍巖市氣象局,福建 龍巖 364000;2.龍巖市新羅區(qū)氣象局,福建 龍巖 364000)

    空氣中的氣體分子或原子因自然界中的宇宙射線、紫外線、雷電、暴雨和其他水的沖擊引起“勒納德效應(yīng)”等而電離釋放出電子,帶負(fù)電荷的氣體分子或原子稱為負(fù)離子[1]。空氣中負(fù)離子有許多種,其中以負(fù)氧離子含量最多,因此空氣中負(fù)離子常以空氣中負(fù)氧離子為代表,被譽(yù)為“空氣中的維生素和生長(zhǎng)素”??諝庵胸?fù)氧離子濃度的高低是衡量空氣清新的標(biāo)志之一,愈來愈受到人們的關(guān)注,同時(shí)也被認(rèn)為是一種重要的、無形的旅游資源[2]。

    近年來,許多學(xué)者對(duì)不同地區(qū)負(fù)氧離子濃度的分布特征、變化規(guī)律及與氣象條件關(guān)系等開展了一些研究,發(fā)現(xiàn)負(fù)氧離子存在較明顯時(shí)空變化,同時(shí)與氣象因子也存在一定相關(guān)性,但由于空氣中負(fù)氧離子濃度受周邊環(huán)境影響較大,在不同地區(qū)不同時(shí)間的觀測(cè)結(jié)果均存在較大差異,因此各學(xué)者得出的研究結(jié)論不盡相同[1,3,4]。

    本文利用古田會(huì)址清新指數(shù)綜合監(jiān)測(cè)站的時(shí)間高分辨率的負(fù)氧離子觀測(cè)資料及氣象資料,對(duì)景區(qū)負(fù)氧離子分布特征及其影響因子進(jìn)行了分析,為景區(qū)生態(tài)評(píng)估、生態(tài)旅游提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料和方法

    2018年5月,福建省氣象局與旅游部門共同合作,在全省5A旅游景區(qū)建設(shè)空氣清新指數(shù)綜合監(jiān)測(cè)站,其中一個(gè)站點(diǎn)布設(shè)在古田會(huì)址旅游景區(qū)(116°49′42″ E,25°14′00″ N,海拔792 m),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)景區(qū)負(fù)氧離子濃度及氣象要素?cái)?shù)據(jù)。負(fù)氧離子濃度監(jiān)測(cè)儀采用了美國(guó)Epex公司生產(chǎn)EP200負(fù)氧離子監(jiān)測(cè)儀。監(jiān)測(cè)儀能夠觀測(cè)分鐘級(jí)負(fù)氧離子濃度數(shù)據(jù),但由于分鐘數(shù)據(jù)變化較大,不利于數(shù)據(jù)的分析比較,本文采用監(jiān)測(cè)儀2018年5月~2019年4月連續(xù)記錄的小時(shí)負(fù)氧離子觀測(cè)數(shù)據(jù)(遷移率K≥0.4 cm2·Vs-1),同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)的可用性,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,參照氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法,利用小時(shí)前后5 min的數(shù)據(jù)平均值對(duì)小時(shí)數(shù)據(jù)的正確與否進(jìn)行驗(yàn)證,小時(shí)數(shù)據(jù)前后5 min的平均值差值超過3 000、小時(shí)數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間為固定值,或小時(shí)數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間變化很小時(shí),均按缺測(cè)處理。剔除異常值后,利用SPSS進(jìn)行單因素Pearson相關(guān)性分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 負(fù)氧離子濃度日變化

    對(duì)采集到的負(fù)氧離子濃度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到古田會(huì)址景區(qū)負(fù)氧離子濃度的日變化特征,如圖1所示。

    圖1 古田會(huì)址景區(qū)空氣負(fù)氧離子濃度日變化

    從圖1可以看出,白天負(fù)氧離子濃度值大于夜間和凌晨,總體上呈現(xiàn)一個(gè)谷值和一個(gè)峰值。谷值大致出現(xiàn)在凌晨3:00—6:00之間,峰值大致出現(xiàn)在10:00—11:00之間,而且11:00時(shí)負(fù)氧離子平均濃度達(dá)到最大值1 811個(gè)·cm-3。6:00—10:00之間負(fù)氧離子濃度上升速度最快; 18:00—21:00負(fù)氧離子濃度處于快速下降過程,其余時(shí)段負(fù)氧離子濃度處于平緩震蕩減小過程。這一結(jié)論與金琪等[5]的研究結(jié)果相異。

    部分研究認(rèn)為空氣負(fù)氧離子濃度與空氣溫度負(fù)相關(guān)[6],而植物的光合作用有利于負(fù)氧離子濃度的升高[7]。6:00—10:00負(fù)氧離子濃度快速上升主要由于太陽升起,光線增強(qiáng),植物的光合作用變好,有利于負(fù)氧離子的釋放,此時(shí)氣溫也逐漸上升,影響負(fù)氧離子濃度的升高,但其綜合影響是正的,使負(fù)氧離子濃度快速上升。11:00—17:00期間,植物的光合作用仍在繼續(xù),但氣溫已升至高點(diǎn),而且人員活動(dòng)的影響,使空氣中的氣溶膠粒子在該時(shí)段達(dá)到了最高值,最終使負(fù)氧離子濃度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),同時(shí)由于午后短時(shí)對(duì)流天氣的出現(xiàn),導(dǎo)致該時(shí)段負(fù)氧離子濃度整體下降的過程中出現(xiàn)短時(shí)的上升。18:00—21:00期間,隨著太陽的降落,植物的光合作用減弱,造成負(fù)氧離子濃度快速下降。22:00至第二天凌晨6:00,植物不進(jìn)行光合作用,使負(fù)氧離子濃度處于較低水平。

    2.2 負(fù)氧離子濃度月變化

    圖2 古田會(huì)址景區(qū)空氣負(fù)氧離子濃度月變化圖

    圖2為古田會(huì)址景區(qū)2018年5月至2019年4月空氣負(fù)氧離子濃度月變化圖,從圖可以看出2018年5月至12月,負(fù)氧離子濃度整體上出現(xiàn)了先上升后降低的過程,負(fù)氧離子濃度月平均值最高出現(xiàn)在10月份,其值達(dá)到1 572個(gè)·cm-3。5—6月由于進(jìn)入春末夏初,氣溫快速上升,負(fù)氧離子濃度降低,符合大部分研究認(rèn)為空氣負(fù)氧離子濃度與空氣溫度負(fù)相關(guān)的結(jié)論[6]。6—10月隨著周圍植物的生長(zhǎng),植物的葉子變得越為濃密,其整體光合作用和葉片的尖端放電加強(qiáng),同時(shí)該時(shí)期景區(qū)雨量充沛及雷雨天氣等有利條件使負(fù)氧離子濃度逐漸增大。11—12月進(jìn)入秋冬季節(jié),植物開始處于落葉階段,光合作用減弱,同時(shí)降水減少,空氣中的氣溶膠離子增多,導(dǎo)致負(fù)氧離子濃度降低。2018年12月至2019年2月,景區(qū)進(jìn)入冬季,該時(shí)期受北方強(qiáng)冷空氣的吹掃,空氣中相對(duì)潔凈,云層較少,紫外線較強(qiáng),使負(fù)氧離子濃度出現(xiàn)小幅上升;而2—4月景區(qū)進(jìn)入春季,氣溫開始快速上升,使負(fù)氧離子濃度逐漸降低,與2018年5—6月的階段相似。

    3 氣象條件對(duì)負(fù)氧離子濃度的影響

    3.1 氣象要素與負(fù)氧離子濃度相關(guān)性

    由于空氣中負(fù)氧離子濃度易受氣象要素的影響,本文利用監(jiān)測(cè)站從2018年5月建站至2019年4月,采用監(jiān)測(cè)站內(nèi)負(fù)氧離子監(jiān)測(cè)儀和自動(dòng)氣象站在相同觀測(cè)地點(diǎn)和環(huán)境、相同時(shí)間所采集到的負(fù)氧離子濃度與氣象要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。以自動(dòng)氣象站的氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、PM2.5、PM10、氣溶膠能見度、風(fēng)速風(fēng)向、紫外線輻射、雨量的小時(shí)數(shù)據(jù)為自變量,以負(fù)氧離子小時(shí)數(shù)據(jù)為因變量,利用SPSS進(jìn)行單因素Pearson相關(guān)性分析。結(jié)果如表1所示。

    表1 氣象要素與空氣負(fù)氧離子濃度相關(guān)系數(shù)

    注:**表示通過0.01顯著性檢驗(yàn)

    從表1可以看出,氣溫、雨量、風(fēng)速、氣溶膠能見度、紫外線輻射與空氣負(fù)氧離子濃度呈正相關(guān),相對(duì)濕度與負(fù)氧離子濃度呈負(fù)相關(guān),氣壓、風(fēng)向、PM2.5、PM10與負(fù)氧離子濃度的相關(guān)性不明顯??傮w而言,表中的各個(gè)氣象要素與負(fù)氧離子濃度的相關(guān)性都不太明顯。這主要是因?yàn)樨?fù)氧離子濃度受到氣象要素的影響十分復(fù)雜,且在不同天氣狀況下,負(fù)氧離子濃度會(huì)有跳變,在長(zhǎng)時(shí)間序列進(jìn)行整體相關(guān)性分析時(shí),其相關(guān)性表現(xiàn)不明顯[7]。

    3.2 短時(shí)強(qiáng)降水對(duì)負(fù)氧離子濃度的影響

    研究表明雷陣雨或中雨以上的天氣過程能明顯增加空氣中的負(fù)氧離子濃度[1]。為研究短時(shí)強(qiáng)降水對(duì)空氣中負(fù)氧離子濃度的影響,選取了2019年4月30日為例,景區(qū)在15:00—17:30出現(xiàn)了強(qiáng)對(duì)流天氣過程,將15:00—17:30的5 min降水量與5 min負(fù)氧離子平均濃度進(jìn)行對(duì)比。如圖3所示。

    圖3 古田會(huì)址景區(qū)2019年4月30日

    從圖3可以看出該時(shí)段的強(qiáng)降水過程出現(xiàn)了2個(gè)峰值,并且負(fù)氧離子濃度與累計(jì)降水量的相關(guān)系數(shù)為0.74。在15:36—15:40開始出現(xiàn)強(qiáng)降水,5 min降水量達(dá)到了7.8 mm,負(fù)氧離子平均濃度從1 690個(gè)·cm-3開始迅速上升,并在15:55出現(xiàn)第1個(gè)峰值,達(dá)到了13 093個(gè)·cm-3,隨后雨強(qiáng)的減小,負(fù)氧離子平均濃度也隨之迅速降低。在16:11—16:45降水強(qiáng)度再次變大,5 min的降水量達(dá)到了6.2 mm,負(fù)氧離子濃度也從851個(gè)·cm-3迅速增加,并在16:50達(dá)到了第2個(gè)峰值,達(dá)到15 790個(gè)·cm-3,隨后降水逐漸變小直至停止,負(fù)氧離子濃度也逐漸降低并趨于日平均值。

    在負(fù)氧離子濃度的上升過程中,第1個(gè)峰值的上升斜率比第2個(gè)峰值上升的斜率小,而且在負(fù)氧離子濃度降低過程中,第1個(gè)峰值的下降斜率比第2個(gè)峰值下降的斜率大。這是由于降雨前空氣中懸浮著氣溶膠粒子,隨著強(qiáng)降雨過程的開始,雨滴高速下降而破碎產(chǎn)生了大量負(fù)氧離子,同時(shí)雨滴高速撞擊地面引起揚(yáng)塵,使空氣中的氣溶膠濃度升高,而氣溶膠對(duì)負(fù)氧離子的破壞,導(dǎo)致其濃度的上升變慢;隨后雨強(qiáng)變小,氣溶膠對(duì)負(fù)氧離子繼續(xù)破壞,導(dǎo)致其下降速率加快,負(fù)氧離子濃度也逐漸降低。通過前期降水對(duì)空氣中的氣溶膠粒子也起到了淋洗作用,而且地面已經(jīng)潮濕,雨滴對(duì)地面撞擊引起的揚(yáng)塵變少,使空氣中的氣溶膠濃度變低,使后期負(fù)氧離子濃度能夠在強(qiáng)降水中快速上升,減低過程也相對(duì)較為平緩。

    4 結(jié)論與討論

    4.1 古田會(huì)址景區(qū)負(fù)氧離子濃度日變化大體上呈現(xiàn)一個(gè)峰值一個(gè)谷值,白天負(fù)氧離子濃度值大于凌晨和夜間,負(fù)氧離子濃度的上升下降與太陽的升起降落時(shí)間大致相同。

    4.2 負(fù)氧離子濃度從2018年5月至2019年4月,負(fù)氧離子月平均濃度最高值出現(xiàn)在2018年10月,最低值出現(xiàn)在2018年6月。2018年6月至2018年10月和2018年12月至2019年2月兩個(gè)階段,負(fù)氧離子濃度處于上升階段,其余月份平均濃度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

    4.3 空氣中負(fù)氧離子濃度受到氣象要素的影響十分復(fù)雜,在長(zhǎng)時(shí)間序列進(jìn)行整體相關(guān)性分析時(shí),負(fù)氧離子濃度與氣象要素的相關(guān)性表現(xiàn)不明顯。

    4.4 短時(shí)強(qiáng)降水能夠顯著增加空氣中的負(fù)氧離子濃度,隨著降水的停止,負(fù)氧離子濃度也呈現(xiàn)快速的降低。

    4.5 空氣中負(fù)氧離子濃度易受環(huán)境、氣象因素及人員活動(dòng)等多種因素的影響,同時(shí)受設(shè)備觀測(cè)要素及監(jiān)測(cè)站點(diǎn)較少,觀測(cè)時(shí)間相對(duì)較短,分析結(jié)果存在局限性和不足,這需要后期增加一些觀測(cè)要素和較長(zhǎng)時(shí)間及更好的方法進(jìn)行分析研究,為景區(qū)更好地開發(fā)利用負(fù)氧離子這一旅游資源,提供理論依據(jù)。

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