教育支出、人力資本積累與區(qū)域科技創(chuàng)新

商海巖，劉清源

(山東財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，山東濟南 250014)

一、引 言

隨著社會進步，科技以及經(jīng)濟水平的提高，我國正逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高級化。但是產(chǎn)業(yè)的高級化需要大量人力資本作為支撐，這需要教育的支持，特別是有效的教育，即能夠推動技術進步、社會生產(chǎn)力水平提高的教育。宏觀上，教育是經(jīng)濟質(zhì)量提升的前奏，教育為經(jīng)濟發(fā)展提供了人力資本，推動了產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。微觀上，教育還促進家庭收入的提高，為個人擁有更高的學歷、更強的技能、提升個人甚至家庭在社會上的地位提供了一條可行的行動選擇路徑。

當前，隨著我國家庭收入日益提高，獨生子女政策的長期實施，家庭人均收入有了一定水平的提高，在“望子成龍”“望女成鳳”等文化理念的推動下，我國家庭教育支出有了一定程度的擴張。從社會角度，教育既可以提升人力資本，又可以讓社會生產(chǎn)系統(tǒng)得到更有效的運轉(zhuǎn)，對社會有重要的正外部性。當然，當前也出現(xiàn)了人們對中國教育的不滿，尤其是我國高校實行擴招以來，教育是否對創(chuàng)新產(chǎn)生作用，很多人對此產(chǎn)生了疑問。教育與創(chuàng)新的關系既是教育質(zhì)量的問題，也是教育方向的問題，即教育發(fā)展的方向推進了社會生產(chǎn)的進步。本文從我國人力資源培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的視角，分析了當前教育的現(xiàn)狀，將教育對人力資本積累是否有效的問題作為主要探討目標，并按照分析的結(jié)果提出了如何引導教育消費，用教育引領科技創(chuàng)新、推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要政策建議。

二、文獻綜述

從文獻上看，教育支出被區(qū)分為教育消費與教育投資。教育消費被大多數(shù)學者定義為政府或家庭為購買教育服務及其相關產(chǎn)品的支出，以前研究的教育消費多數(shù)指的是學校正規(guī)教育，但是隨著進入21世紀，人們對教育消費的認識逐漸偏向于總體教育消費。陶美重[1]對教育消費給出了一般性的定義，提出教育消費實際是投資性支出，與其他的消費不同，教育者可以通過教育的投資性支出形成人力資本，在未來形成收入的流量。而教育投資是對教育基礎設施的貨幣支出。劉湖[2]進一步將教育消費分為應用型的教育消費和研究型的教育消費，前者屬于水平型的教育，社會知識的總量雖不會因此增加，但可以通過參加社會生產(chǎn)活動，提高受教育者的人力資本，進而實現(xiàn)社會財富的創(chuàng)造與增加；而研究型教育消費通過研究性學習，探索和創(chuàng)新知識型的消費，從而對累計科技創(chuàng)新起著決定性作用。此外，國民教育的范圍由校園教育延伸到社會教育，教育周期也由固有年限擴大到了終身教育，新時期下的教育已經(jīng)發(fā)展成為一種時間、空間無限擴展的新型教育，因此，教育消費的范圍也隨之擴大到除接受學校教育、課外輔導之外的繼續(xù)教育、終身教育而付出的費用。

已有的文獻中，教育與科技創(chuàng)新的關系多是從總體的相關性進行研究的，Nelson等[3]認為教育的作用首先是提升受教育者的創(chuàng)新能力；其次是加強接受新技術的能力，將新技術應用到經(jīng)濟生活的各個方面中。葉茂林[4]指出教育的主要作用是使受教育者在教育過程中積累人力資本；同時教育是科學技術的重要推力，并使經(jīng)濟資源進一步得到有效配置。傅利平和王向華[5]將教育發(fā)展對科學技術進步重要的基礎作用歸結(jié)于教育發(fā)展會加速知識的傳遞和轉(zhuǎn)化，而衡量教育發(fā)展最重要的就是教育經(jīng)費的投入。姚雪松和向軍[6]利用省級面板數(shù)據(jù)實證研究資本和教育發(fā)展對科技創(chuàng)新的影響作用發(fā)現(xiàn)，以教育經(jīng)費投入為衡量指標的教育發(fā)展相比于資本形成對科技創(chuàng)新的拉動作用更大。但這些文獻沒有分析教育支出的結(jié)構性與創(chuàng)新之間關系問題。

教育的消費支出與教育的投資支出是一對互補品，家庭與公共支出、教育消費與教育投資對經(jīng)濟的影響是不一樣的，比如：張文耀[7]研究西部地區(qū)高教投入與經(jīng)濟的關系，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)兩者并沒有明顯關系，但長期看存在顯著的協(xié)整關系。喬琳[8]利用菲德爾模型對金磚五國的教育消費與經(jīng)濟之間的關系進行了驗證，結(jié)果顯示教育消費提升了全要素生產(chǎn)率，具有相當?shù)耐庖缧?，對?jīng)濟增長的作用明顯。這也顯示了教育消費與教育投資的差異。胡慶十等[9]研究了教育投入存在的外溢效應，發(fā)現(xiàn)其影響具有層次性，并將教育對經(jīng)濟的貢獻劃分為三個層次，分別對不同層次的影響途徑進行了說明，強調(diào)了教育消費外溢效應的積極影響。鐘無涯[10]分析了京滬粵長短期教育投資后發(fā)現(xiàn)，教育資源的轉(zhuǎn)移，特別是聚集區(qū)向非聚集區(qū)的轉(zhuǎn)移，可以提高全要素生產(chǎn)率，提升對經(jīng)濟增長的效率。劉湖等[11]進一步研究了我國生產(chǎn)性的教育消費的作用，他利用Granger檢驗和ECM模型，實證認為經(jīng)濟的貢獻作用更大。趙利等[12]采用DID分析驗證了高校擴招與收入差距的關系。于偉等[13]利用門限回歸模型分析了教育投入與經(jīng)濟增長效率的非線性關系。但王瑩[14]認為雖然我國教育與經(jīng)濟增長之間相互影響，不過柯布道格拉斯函數(shù)回歸的結(jié)果，卻顯示教育投入對經(jīng)濟產(chǎn)出增長率保持中性。此外，還有學者引入人力資本這一變量，將人力資本作為教育消費和經(jīng)濟增長的中間橋梁，如宋家樂等[15]運用實證分析發(fā)現(xiàn)我國近年來人力資本在經(jīng)濟增長中的溢出效應顯著；毛勝勇等[16]發(fā)現(xiàn)我國高等教育消費發(fā)展較快但不均衡，高等教育消費對人力資本的拉動作用存在區(qū)域性差異，但其產(chǎn)生的影響對經(jīng)濟增長是長期性的；類似的研究還有謝成軍[17]。以上文獻突出了教育消費與教育投資對經(jīng)濟影響的區(qū)別，也間接地從全要素生產(chǎn)力、人力資本的視角驗證了其對區(qū)域創(chuàng)新的作用機制與差異化影響。

縱觀以往文獻，有兩個方面比較突出：一是關于總體教育研究的較多，對于家庭教育消費對創(chuàng)新的作用的研究幾乎沒有。而研究家庭教育消費有助于揭示社會參與教育投入的結(jié)構性變化，分析在市場機制的作用下，家庭的教育消費是否與創(chuàng)新的經(jīng)濟目標具有一致性。二是關于教育與科技創(chuàng)新的關系，多數(shù)研究局限于直接的相關性研究，對人力資本中介效應方面的研究較少。事實上，按照Romer[18]的新增長模型，教育的投入是知識投入與資本投入的規(guī)模投入，從邏輯上可能出現(xiàn)規(guī)模報酬遞增、遞減和不變的情況，想要揭示這一點，從人力資本的中介效應角度進行實證分析會更為清晰?；谝陨峡紤]，本文利用在統(tǒng)計年鑒等搜集到的面板數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工整理，分析教育支出對區(qū)域創(chuàng)新的作用機制，并進一步進行回歸分析和中介效應的驗證。本文的創(chuàng)新之處在于：從教育支出的角度分析其對科技創(chuàng)新的推動作用，并證實了人力資本在教育支出和科技創(chuàng)新之間的中介作用。

三、教育支出與創(chuàng)新關系的現(xiàn)實描述

(一)中國教育支出的現(xiàn)實

從現(xiàn)實來看，伴隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人民的生活水平不斷提高，家庭對教育的確越來越重視，政府也一直加大教育的補貼和相關的基礎投入。1993年，國家提出了教育經(jīng)費的支出占GDP比例要在2000年要達到4%。為了實現(xiàn)這一重要的目標，公共財政對教育的支出每年都在加大，到2012年，公共教育經(jīng)費的支出占GDP比重的4.2%，實現(xiàn)了1993年設定的目標(圖1)①數(shù)據(jù)來自教育部《全國教育經(jīng)費執(zhí)行情況統(tǒng)計公告》，國家財政性教育經(jīng)費主要包括公共財政預算安排的教育經(jīng)費，政府性基金預算安排的教育經(jīng)費，企業(yè)辦學中的企業(yè)撥款，校辦產(chǎn)業(yè)和社會服務收入用于教育的經(jīng)費等。。

圖1 公共教育經(jīng)費支出及占GDP的比重

圖2 私人教育經(jīng)費支出及占GDP的比重

如果按照2017年國內(nèi)生產(chǎn)總值82.07萬億元來算，4%意味著國家財政支出要拿出3.283萬億元投入教育，這相當于國家財政支出的六分之一①82.07萬億元為2017年GDP最終核準數(shù)據(jù)，2017年全國財政一般公共預算支出為20.333萬億元，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局。。數(shù)字雖然很驚人，但要考慮到我國人口眾多，教育經(jīng)費東西部投入不均衡的現(xiàn)實，4%的教育經(jīng)費遠遠不能滿足中國教育的需要。隨著我國經(jīng)濟的進步，居民可支配收入水平不斷提高，也由于計劃生育的政策，家庭子女數(shù)量減少，家庭有足夠的財力可以提升子女的教育消費，這樣，私人教育經(jīng)費的絕對支出呈現(xiàn)出逐年穩(wěn)步增加，但由于近幾年教育公共支出增長較快，家庭教育消費占GDP的比重逐漸從2008年的1.35%下降到2016年的1%(圖2②數(shù)據(jù)來自教育部《全國教育經(jīng)費執(zhí)行情況統(tǒng)計公告》，私人教育經(jīng)費為全國教育經(jīng)費總投入扣除國家財政性教育經(jīng)費。)。

(二)中國創(chuàng)新程度的國際比較

國家和私人教育經(jīng)費大幅增加的同時，中國的國際專利申請量也在大幅增加，以中、美、日、韓四個國家2008—2017年國際專利申請量的對比(圖3)來看：2008年中國的國際專利申請量在四個國家中墊底，在2009年首次超過韓國，之后一直把韓國甩在身后，并逐漸縮小了與美、日的差距，直到2017年中國的國際專利申請量首次超越日本，成為世界第二位。有人預言，以中國專利申請的增長速度來看，中國將在三年內(nèi)超過美國。那么中國強勢崛起的科技創(chuàng)新水平是否與教育支出有關呢?

圖3 中、美、日、韓四國國際專利申請量

(三)中國家庭教育消費與創(chuàng)新關系的相關性描述

中國家庭的教育消費正逐漸成為教育支出的重要部分，家庭教育消費在外語、藝術、數(shù)學、體育以及留學等方面的支出，是否有效的內(nèi)化為人力資本，從而提升區(qū)域創(chuàng)新程度呢，這里進行總體的驗證，首先從統(tǒng)計年鑒中選取全國人均教育消費2006—2015年的數(shù)據(jù)，定義為EDU；采用全國的2006—2015年的專利數(shù)據(jù)，定義為P，為了數(shù)據(jù)的可比性，這里對其進行了標準化，然后利用Stata做相關性散點圖(圖4)。

從散點圖可以看出，雙方的確具有一定的相關關系，隨著家庭教育消費的增加，專利水平逐步上升，顯示出雙方的正相關關系。當然，這只是表示了大致的關系，嚴格地說，創(chuàng)新水平除了受到家庭教育消費的影響之外，還受到公共教育支出以及其他的控制變量的影響。為了進一步驗證教育支出與創(chuàng)新水平之間的關系，下面進行實證分析。

圖4 教育消費與專利的相關圖

四、實證分析

(一)解釋變量的作用機制

教育支出對科技創(chuàng)新的影響作用是多方面和復雜的，關于教育如何推進科技的研究較多，但大多數(shù)學者認為教育支出促進人力資本積累和技術進步，人力資本的積累和技術的進步對促進技術創(chuàng)新變革有著積極影響。直觀表現(xiàn)為教育支出——知識積累(人力資本)——技術進步——經(jīng)濟長期增長。這一邏輯主線也是以Romer[18]為代表的新經(jīng)濟增長理論研究的核心內(nèi)容。另外，模型還揭示了，教育支出是否有效，與存量知識的邊際報酬遞減的程度、規(guī)模報酬等密切相關。人力資本是存量知識的載體，教育支出在潛移默化中促進人力資本形成，人力資本形成直接影響知識創(chuàng)造和技術創(chuàng)新。在資源稀缺的情況下，教育支出是否能夠促進人力資本最大效率的提升，促進資本在物質(zhì)生產(chǎn)部分與知識生產(chǎn)部門的有效配置，也是現(xiàn)代增長理論探討的話題。本文按照這個邏輯，對教育支出對區(qū)域創(chuàng)新的作用、人力資本的中介作用進行探討。

另外，從知識獲取角度來看，教育資源來源內(nèi)部和外部兩個途徑：從內(nèi)部來看，主要是教育支出引起的人力資本形成，刺激科技創(chuàng)新；從外部來看，應該是外商投資過程中的技術溢出，通過學習、競爭來促進科技創(chuàng)新，后者不屬于教育支出的直接后果，這里應該作為控制變量考慮。

(二)指標選取

1.被解釋變量

專利申請量(P)。

專利授權和新產(chǎn)品代表了科學發(fā)明和科技創(chuàng)新的結(jié)果，因此已有的文獻中一直使用專利作為創(chuàng)新水平的度量指標，具體則包括了授權量、申請量以及有效性的專利數(shù)等。唐恒等[19]的研究發(fā)現(xiàn)專利的申請量與科技創(chuàng)新水平的關聯(lián)度更密切。因此本文使用申請量作為科技創(chuàng)新的度量指標。

2.解釋變量

(1)城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出(HEE)。以往的文獻中利用教育消費這一指標進行實證研究的不多，數(shù)據(jù)難以獲得?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，這里的家庭教育消費指標是各省統(tǒng)計年鑒的城鎮(zhèn)居民消費中的教育消費數(shù)據(jù)，考察居民的教育消費投入。

(2)政府財政性教育支出(GEE)。財政資金對義務教育的推行和高等教育的推廣起著舉足輕重的作用，現(xiàn)階段，我國的教育經(jīng)費一方面主要依靠國家財政性投入，政府財政教育支出是福利支出，替代了家庭的消費支出，有利于貧困家庭的教育消費。另一方面是公共支出，主要是建立了公共設施，供給教育資源，提升教育質(zhì)量。為了指標的全面性，這里將2006—2015各省統(tǒng)計年鑒中地方財政教育支出與國家財政性教育經(jīng)費進行加總，代表政府財政教育支出，突出公共資源對創(chuàng)新的貢獻。

3.控制變量

(1)人力資本存量(HC)。根據(jù)人力資本理論，教育支出的貢獻主要體現(xiàn)在受教育的勞動者通過社會勞動直接創(chuàng)造社會財富或者通過受教育者在教育或時間過程中的創(chuàng)新發(fā)明和創(chuàng)新改革了提高勞動生產(chǎn)率間接創(chuàng)造社會財富。教育支出的直接受益者是勞動者，直接受益形式是勞動者人力資本的形成和提高。其中人力資本產(chǎn)出的反映了教育支出的質(zhì)量，因此也將人力資本納入本模型中，作為重要的控制變量。本文利用各省平均受教育年限，作為衡量各省人力資本存量衡量指標，用HC表示。

(2)外商直接投資(FDI)。外商投資是教育支出的替代品，外商投資是否會對一個地區(qū)的技術創(chuàng)新產(chǎn)生影響、產(chǎn)生什么方向的影響，學者們一直存在著爭論，未達成共識。邵亦哲[20]驗證了FDI與技術創(chuàng)新的關系，他利用31省市2001—2011年的面板數(shù)據(jù)，進行了實證檢驗，發(fā)現(xiàn)FDI對東、中、西部有不同的影響，其中，對中部的影響較大，高于其他區(qū)域。郭利平[21]指出外商直接投資抑制了我國東部地區(qū)企業(yè)的技術創(chuàng)新。張宇[22]認為FDI并沒有顯著提高大多數(shù)行業(yè)的自主創(chuàng)新能力，給我國帶來的技術溢出效應甚微。按照以上這些文獻，本文引入外商直接投資作為控制變量，來分析外商直接投資對技術創(chuàng)新的影響，因此，模型對于外商投資的度量指標，采用了各省實際利用外商投資數(shù)，用FDI表示。

以上指標使用的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫。

(三)面板模型的構建

1.模型構建

根據(jù)對科技創(chuàng)新影響因素的分析，以專利申請量為被解釋變量，實際利用外資、城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出、政府財政教育支出、人力資本存量為解釋變量建立計量經(jīng)濟模型。運用31個省份2006—2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型。模型如下：

其中，i表示 31 個省份，t表示時間，β0是截距項，β1、β2、β3、β4是系數(shù)，μ是隨機誤差項。

2.實證分析

運用Stata14.0統(tǒng)計分析軟件，以(1)式為基本模型，建立面板數(shù)據(jù)，分別采用廣義最小二乘法(OLS)、固定效應(Fixed Effect)模型和隨機效應(Random Effect)模型得到教育支出對科技創(chuàng)新影響的估計結(jié)果(見表1)。

對固定效應模型和隨機效應模型的估計結(jié)果進行比較，兩個模型中解釋變量的系數(shù)均為正值且均通過了1%的顯著性檢驗，Wald檢驗表明整體回歸系數(shù)顯著。同時，由Hausman檢驗的p值可知，p＜0.05，因此拒絕原假設，接受固定效應模型的估計。在固定效應模型的基礎上對估計結(jié)果進行如下分析：

(1)城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出和政府財政教育支出的系數(shù)均為正，且均通過的1%的顯著性檢驗。居民教育消費系數(shù)為正說明我國居民教育消費具有目的性，在創(chuàng)新方面起著積極的正向作用。

政府財政教育支出的系數(shù)明顯大于居民人均教育支出，表明政府財政支出的效果更明顯。這是因為，一是公共支出在我國教育支出中占有比重仍然較大，具有規(guī)模經(jīng)濟，而且公共支出大多屬于基礎教育支出。由于政府一般承擔了教育的公共投資，教育的公共投入為居民教育消費培訓了師資，有利于居民獲取更好的教育資源。公共教育投入還建立了公共設施，為居民的教育消費提供了更多的便利性，保證居民可以選擇更多的教育產(chǎn)品。

(2)外商投資并沒有通過10%顯著性檢驗，但系數(shù)均為正，顯示了外商投資和區(qū)域的科技創(chuàng)新水平關系的復雜性，外商投資是否內(nèi)化為區(qū)域教育支出的替代品，與外商的技術水平，區(qū)域人力資本的現(xiàn)狀以及技術轉(zhuǎn)讓的制度等密切相關，簡單的分析難以揭示外商投資與區(qū)域創(chuàng)新的關系。

(3)人力資本的系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性檢驗，也與預期相符，人力資本的存量每增加1%，專利授權量將增加2.813%，影響效果十分顯著，這足以說明人才是科技創(chuàng)新的源泉也是科技創(chuàng)新的推動力。

表1 面板模型估計結(jié)果

(四)中介效應分析

1.模型構建

鑒于本文有兩個自變量，因此將兩個自變量分開進行中介效應的檢驗。首先以政府財政教育支出為自變量，城鎮(zhèn)居民人均教育消費等變量為控制變量，利用方程(2)(3)(4)(6)建立中介效應回歸模型A；然后用城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出作為自變量，外商直接投資、政府財政教育支出等變量作為模型的控制變量，利用方程(2)(3)(5)(6)建立中介效應的結(jié)構模型B。

模型A、B中，方程(2)(3)(6)分別是中介效應檢驗涉及的三個回歸模型，方程(2)是中介效應檢驗的前提條件，只有當政府財政教育支出對科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)通過了給定的顯著水平檢驗，才可以進一步檢驗人力資本的中介效應的顯著性。方程(3)以政府財政教育支出為自變量、人力資本為因變量，考察政府財政教育支出對人力資本的影響。然后以政府財政教育支出和人力資本存量為自變量，科技創(chuàng)新為因變量構建方程(6)，以檢驗以人力資本為中介變量的中介傳導機制是否成立。

以模型A的檢驗為例，假設方程(3)中的政府財政教育支出(前置變量)的系數(shù)a與方程(6)中人力資本(中介變量)的回歸系數(shù)b都能夠呈現(xiàn)顯著，那么中介效應就成立；進一步說，假設方程(6)前置變量——政府財政教育支出，它的回歸系數(shù)C’并不顯著，則存在著完全中介效應顯著。假設方程(3)中的前置變量——政府財政教育支出的回歸系數(shù)a與方程(6)中人力資本這個中介變量的回歸系數(shù)b，至少存在著一個不顯著，那么就需要進一步構建Sobel統(tǒng)計量，進行Sobel檢驗，以推定假設中的中介變量，是否產(chǎn)生了中介效應[23]。

2.檢驗結(jié)果

由于方程(1)Hausman統(tǒng)計量的值是118.82，且通過了1%的顯著性檢驗，說明檢驗結(jié)果在99%置信區(qū)間上，隨機效應模型的原假設被拒絕，固定效應模型才是合理的。所以后續(xù)方程采用固定效應進行估計，估計結(jié)果如表2所示。

表2 各方程固定效應回歸結(jié)果

由于模型A和模型B在本質(zhì)上相同的，因此在此按照模型A中的方程(2)(3)(4)(6)進行中介效應的檢驗說明。檢驗步驟如下：第一，檢驗政府財政教育支出對科技創(chuàng)新的影響。由方程(2)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，政府財政教育支出的系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗，其系數(shù)為0.940，這表明可以進行下一步中介效應的檢驗。第二，檢驗政府財政教育支出對人力資本存量的影響。根據(jù)方程(3)的結(jié)果，公共教育支出的系數(shù)為0.063，顯著為正。這說明了加大政府公共財政教育支出對一個區(qū)域的人力資本有顯著的作用，增加了人力資本存量。第三，檢驗政府財政教育支出與人力資本存量共同對技術創(chuàng)新的影響。當把這兩個變量放到同一個方程時，由方程(6)的結(jié)果可以看到政府財政教育支出的系數(shù)是0.764，人力資本的系數(shù)是2.813，兩個變量的系數(shù)都是顯著為正，說明政府財政教育支出和人力資本均對一地區(qū)的科技創(chuàng)新水平有正向促進作用。

3.人力資本的中介效應

表3的結(jié)果表明，人力資本存量在政府財政教育支出對科技創(chuàng)新的影響中具有部分的中介效應。其中，模型中的總效應系數(shù)C為0.940，并且它在1%水平下顯著，這說明政府財政教育支出顯著提升了科技創(chuàng)新水平。另外，a和b兩個回歸系數(shù)分別為0.063與2.813，也是都在1%水平下顯著，證明了中介變量人力資本存量的確中介效應明顯，中介效應值為0.177，中介效應占總效應的18.8%，也就是政府財政教育支出促進科技創(chuàng)新的作用中，有18.8%的效果是通過人力資本存量來實現(xiàn)的。

表3 以政府財政教育支出為自變量的人力資本中介效應

表4的結(jié)果表明，人力資本存量在城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出對科技創(chuàng)新的影響中具有部分的中介效應。模型第一步中的總效應系數(shù)C為0.517，且在1%水平下顯著說明城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出對科技創(chuàng)新水平的提升有積極的影響。其中a和b兩個回歸系數(shù)分別為0.044和2.813，而且都在1%水平下顯著，證明了人力資本存量這個中介變量具有鮮明的中介效應，中介效應值為0.124，中介效應占總效應的24.0%，即城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出對科技創(chuàng)新的促進作用有24.0%的效果是通過人力資本存量來實現(xiàn)的。

表4 以城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出為自變量的人力資本中介效應

通過對表3和表4的對比分析，家庭教育消費在創(chuàng)新促進作用方面更依賴于人力資本存量，說明家庭教育消費相比公共教育支出，更具有專業(yè)性，內(nèi)化成了專門的人力資本。相比之下，公共教育支出在創(chuàng)新產(chǎn)出方面強調(diào)基礎性，強調(diào)資本與知識的共同驅(qū)動作用，通過資本的投入在產(chǎn)生創(chuàng)新，對人力資本的存量依賴性較弱。但是雙方都共同證明了羅默[16]的新經(jīng)濟增長模型思想，既在教育支出通過人力資本的中介作用促進了科技創(chuàng)新。

此外，一方面，教育支出對科技創(chuàng)新有直接的正效應，即教育支出確實會促進科技創(chuàng)新。另一方面，教育支出通過人力資本存量對科技創(chuàng)新有間接的促進作用，但與總效應0.940和0.517相比，作用變小，系數(shù)變?yōu)?.764和0.394，即人力資本存量這個中介變量會稀釋教育支出對科技創(chuàng)新的促進作用，這說明了教育支出的規(guī)模報酬遞減，在知識存量提高的情況下，家庭教育消費與公共教育投資具有一定的互補性，公共投資落后的情況下，教育消費邊際報酬會下降，出現(xiàn)了教育支出的規(guī)模報酬遞減。

五、結(jié)論與建議

通過文中的實證結(jié)果可知，教育支出對我國的科技創(chuàng)新有著顯著的正相關影響，推動科技進步要把教育支出作為重要的影響因素之一進行考慮。但我國科技創(chuàng)新實力仍與美國、日本等發(fā)達國家有較大的差距，因此要提高我國的科技創(chuàng)新能力就要繼續(xù)加大教育消費和教育投資的力度，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。同時，人力資本存量在教育消費與科技創(chuàng)新的關系中的中介效應非常明顯，經(jīng)過測算，政府財政教育支出和城鎮(zhèn)居民人均教育消費支出對科技創(chuàng)新的影響分別大約有18.8%和24.0%的效果是通過人力資本存量來實現(xiàn)的，要提高科技創(chuàng)新水平，人才是關鍵，提高人力資本存量，把“人口大國”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭瞬艔妵?，通過刺激教育支出來提高人力資本存量，然后實現(xiàn)科技創(chuàng)新水平的提高是一條可行的道路。因此有以下幾點建議：

(一)教育促進了科技創(chuàng)新，應該加強教育資源投入

教育對創(chuàng)新有著明顯的作用，是創(chuàng)新社會重要的發(fā)動機。教育的作用并非一日顯現(xiàn)，它的推動力量也會呈現(xiàn)出持久性，教育的效用會伴隨終生。正如舒爾茨[24]所說：“教育具有耐久性，是一種經(jīng)久耐用的消費品，因而它能夠自始至終地滿足消費者。”從理論上來看，教育消費與教育投資是互補品，教育投資的落后會導致教育消費的邊際報酬遞減，導致整個知識生產(chǎn)的規(guī)模報酬遞減。教育資源的投入是一個國家教育長久發(fā)展的重要保證，基礎教育更是整個教育體系的基石，忽視基礎教育不僅會使得高等教育缺少基礎支持還會制約整個教育體系的協(xié)調(diào)發(fā)展。國家應重視教育資源的投入，引導家庭進行教育消費，提升人力資本，確保教育公共資源的均衡性。

(二)逐步構建完善的教育投資體系

我國要從根本上改變以政府為主體的單一的教育投資機制，不能過于依賴政府財政對于教育的投入，要改革辦學體制，實現(xiàn)教育投資體制多元化：鼓勵政府以外的社會資本投資辦學；積極引導私人部門支持教育，探索教育的中國模式；形成政府、科研院所、實體企業(yè)為一體的多元化的辦學創(chuàng)新體系；鼓勵支持企業(yè)、民間機構、個人發(fā)起設立教育公益資金等，多重渠道解決教育資金短缺問題，激發(fā)教育活力。

(三)提升人力資本轉(zhuǎn)化的效率，鼓勵更多人接受高等教育

高等教育與經(jīng)濟、社會、科學技術發(fā)展的關系最為密切，是整個教育體系中的最高層次，其學術性和專業(yè)性強，教育過程復雜，因此高等教育成本在所有的教育成本中是最高的。政府要對高等教育統(tǒng)一管理、統(tǒng)籌規(guī)劃、綜合協(xié)調(diào)，完善高等教育消費結(jié)構，鼓勵各種社會資本融入高校教育投資體系中，在均衡成本分擔的機制下，引導家庭對高等教育消費的合理支出，突出高等教育的人力資本投資性質(zhì)，通過市場機制讓高等教育具有更高的收益性，積極推進教育的人力資本轉(zhuǎn)化效率[25]。政府在加大對高等教育投資的同時更多地鼓勵家庭的高等教育消費，如對進入研究生和博士生深造的子女給予獎勵金。

(四)推進生產(chǎn)性教育的基礎建設

生產(chǎn)性教育是科學技術進步的再生產(chǎn)基地，生產(chǎn)性教育又分研究型教育和應用型教育。生產(chǎn)性教育消費之中的研究型教育就是為基礎研究提供支撐，其中的高等教育和國家重大專項研究資金就是專門從事基礎研究，生產(chǎn)性教育為基礎研究提供了經(jīng)費支持、人才支持和硬件支持，極大的促進和保障了基礎研究的展開和進行?？茖W技術的形成和轉(zhuǎn)化需要專業(yè)的科研人才，而人力資本的形成又需要教育的投入，生產(chǎn)性教育在科學技術實現(xiàn)從形成到產(chǎn)業(yè)化的過程中扮演著重要的角色。因此要重視對生產(chǎn)性教育的投入，實現(xiàn)高等教育和產(chǎn)學研結(jié)合項目的良性互動，為科學技術產(chǎn)業(yè)化應用提供良好的平臺和渠道。