大學(xué)圖書館利用情況與學(xué)習(xí)成績(jī)關(guān)系的比較分析
——以某醫(yī)學(xué)?？茖W(xué)校為例

李 慧 李 明

(菏澤醫(yī)學(xué)?？茖W(xué)校，山東 菏澤 274000)

高等學(xué)校圖書館是學(xué)校的文獻(xiàn)信息資源中心，是為人才培養(yǎng)和科學(xué)研究提供服務(wù)的學(xué)術(shù)性機(jī)構(gòu)，是學(xué)校信息化建設(shè)的重要組成部分，是校園文化和社會(huì)文化建設(shè)的重要基地。這是《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》對(duì)高校圖書館的描述。在不同的高校，圖書館的建設(shè)水平不一樣，其所能發(fā)揮的作用也是不一樣的。了解學(xué)生對(duì)圖書館利用情況對(duì)其學(xué)習(xí)的影響，可以更好為圖書館建設(shè)和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)提出指導(dǎo)意見。本文分析了某醫(yī)學(xué)?？茖W(xué)校的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)與圖書館利用情況的關(guān)系。

一、學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)與入館次數(shù)的相關(guān)性分析

(一)研究對(duì)象

從圖書館管理系統(tǒng)中調(diào)取學(xué)生從2018年1月1日至2018年12月31日期間的入館次數(shù)，從教務(wù)系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)2017級(jí)臨床專業(yè)學(xué)生三個(gè)學(xué)期課程的成績(jī)，將這數(shù)據(jù)匹配起來。本次研究從有入館次數(shù)的學(xué)生中抽取230名作為研究對(duì)象，分析他們的成績(jī)與入館次數(shù)的關(guān)系。

(二)研究方法

根據(jù)230名學(xué)生的各門課程的成績(jī)，求得算術(shù)平均數(shù)，作為他們的成績(jī)，分析平均成績(jī)與入館次數(shù)的相關(guān)性。首先在SPSS軟件中，對(duì)平均成績(jī)和入館次數(shù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果，見表1。

表1 平均成績(jī)和入館次數(shù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)單樣本柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn)

由于顯著性概率小于0.05，所以平均成績(jī)和入館次數(shù)均不符合正態(tài)分布，采用Spearman相關(guān)分析方法。變量之間的Spearman相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為

在SPSS中，按分析-相關(guān)-雙變量的順序單擊菜單，將學(xué)生的平均成績(jī)和入館次數(shù)選入變量中，相關(guān)系數(shù)選斯皮爾曼，顯著性檢驗(yàn)選雙尾，選中標(biāo)記顯著性相關(guān)性后，單擊確定，得到平均成績(jī)與入館次數(shù)的相關(guān)系數(shù)，見表2。

表2 平均成績(jī)與入館次數(shù)的相關(guān)分析

分析結(jié)果顯示，平均成績(jī)與入館次數(shù)的相關(guān)系數(shù)是0.189，使相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè)檢驗(yàn)成立的概率為0.23，大于0.001。所以，平均成績(jī)與入館次數(shù)之間是不相關(guān)的。

二、入館次數(shù)不同學(xué)生成績(jī)差異性分析

(一)研究對(duì)象

在2017級(jí)臨床專業(yè)學(xué)生中，從有入館次數(shù)的學(xué)生中抽取230名作為第一組，從無入館次數(shù)的學(xué)生中抽取230名作為第二組，分析他們的成績(jī)是否有差異。

(二)研究方法

根據(jù)460名學(xué)生的各門課程的成績(jī)，求得算術(shù)平均數(shù)，作為他們的成績(jī)，分析兩組學(xué)生的平均成績(jī)是否有差異。在SPSS軟件中，對(duì)兩組學(xué)生的平均成績(jī)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示均不符合正態(tài)分布。因此采用兩個(gè)獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩組成績(jī)之間是否有差異。首先對(duì)兩組成績(jī)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果，見表3。

表3 兩組成績(jī)的描述統(tǒng)計(jì)分析

第一組成績(jī)是從有入館次數(shù)的學(xué)生中抽取的230名學(xué)生的成績(jī)，他們中最高分是91.94分，最低分是63.4分，平均值是83.5243；第二組是從無入館次數(shù)的學(xué)生中抽取的230名學(xué)生的成績(jī)，他們中最高分是93.53分，最低分是46.124分，平均值是77.3851；第一組的平均值比第二組的平均值高6.1392分。

其次，對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)。在SPSS中，按分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-獨(dú)立樣本的順序單擊菜單，進(jìn)入設(shè)置頁面，“目標(biāo)”選項(xiàng)卡無須設(shè)置；點(diǎn)擊“字段”選項(xiàng)卡，將平均成績(jī)選入“檢驗(yàn)字段”框，將有無入館次數(shù)選入“組”框；再點(diǎn)擊“設(shè)置”選項(xiàng)卡，選中“自定義檢驗(yàn)”單選按鈕，選擇“曼-惠特尼U(二樣本)”檢驗(yàn)。點(diǎn)擊“運(yùn)行”即可。運(yùn)行的結(jié)果，見表4。

表4 兩組成績(jī)的曼-惠特尼U檢驗(yàn)結(jié)果

在輸出的假設(shè)檢驗(yàn)摘要中，零假設(shè)是“有無入館次數(shù)的類別中，平均成績(jī)的分布相同”，P<0.05，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為平均成績(jī)?cè)谟袩o入館次數(shù)上有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

三、結(jié)論和展望

本文著重分析了學(xué)生的入館次數(shù)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響，結(jié)果顯示，學(xué)生的成績(jī)和入館次數(shù)之間無明顯的相關(guān)性，但有入館次數(shù)的學(xué)生與無入館次數(shù)的學(xué)生成績(jī)之間是有明顯的差異。學(xué)生的成績(jī)和入館次數(shù)之間無相關(guān)性，與學(xué)校的管理制度有一定的關(guān)系。學(xué)校每個(gè)班級(jí)有固定的教室上課和自習(xí)，并且學(xué)生晚上須上晚自習(xí)，除了周末，學(xué)生的自習(xí)課都是在教室，去圖書館學(xué)習(xí)的時(shí)間大大縮短，所以學(xué)生整體的入館次數(shù)偏少，因此學(xué)生的成績(jī)和入館次數(shù)之間無相關(guān)性也是合理的。學(xué)生去圖書館除了周末上自習(xí)，還可以去借書和看雜志。有入館次數(shù)的學(xué)生能在周末主動(dòng)去圖書館學(xué)習(xí)或查閱資料，說明在學(xué)習(xí)態(tài)度和自主學(xué)習(xí)能力上比無入館次數(shù)的學(xué)生要好些?！胺D(zhuǎn)課堂”、微課、慕課等多種教學(xué)形式，已被大學(xué)教學(xué)廣泛采用，自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)生，能更好的適應(yīng)新的教學(xué)形式，取得更好的成績(jī)。因此有入館次數(shù)的學(xué)生與無入館次數(shù)的學(xué)生成績(jī)之間是有明顯的差異，平均成績(jī)高出6.1392分。

圖書館利用情況對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響因素有多方面，比如入館次數(shù)、在館時(shí)間、圖書借閱量、電子資源利用情況等，本文僅考慮了入館次數(shù)；學(xué)生成績(jī)是用的各科成績(jī)的算術(shù)平均數(shù)，因此分析有一定的局限性。以后的研究應(yīng)考慮多方面因素的影響，并把成績(jī)做更合理的統(tǒng)計(jì)處理，全面分析圖書館利用情況對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響，為了解學(xué)生對(duì)圖書館的需求和圖書館建設(shè)提出更好的建議。