組織質(zhì)量特異性免疫影響效應(yīng)理論基礎(chǔ)研究

李雪，王艷杰

（遼寧工業(yè)大學(xué)，遼寧 錦州 121000）

1 組織質(zhì)量特異性免疫

1.1 組織質(zhì)量特異性免疫的定義

1.1.1 組織質(zhì)量特異性免疫

對于企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫概念界定主要是借鑒生物領(lǐng)域上的免疫概念。有學(xué)者認為企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫（即具有針對性的免疫）是指企業(yè)在非特異性的應(yīng)對的前提下，對于內(nèi)部和外在要素所使用的不是事先具有的免疫反應(yīng)動作，組織質(zhì)量特異性免疫是第二個保護性屏障，其中包括三個要素，即監(jiān)視、防御以及記憶。

1.1.2 組織質(zhì)量非特異性免疫

企業(yè)的質(zhì)量非特異性免疫是企業(yè)開展應(yīng)答行為的條件，是企業(yè)的首要保證，是對一些常見問題進行的應(yīng)答回應(yīng)。

1.2 評價指標

1.2.1 組織質(zhì)量特異性免疫的研究基礎(chǔ)

生物學(xué)領(lǐng)域中，免疫監(jiān)視是指機體殺死和清除非正常突變細胞的能力，并監(jiān)視和抑制惡性腫瘤的生長。在企業(yè)中監(jiān)視主要表現(xiàn)在：

①有助于選擇有效的戰(zhàn)略計劃；

②能夠發(fā)現(xiàn)機會和威脅；

③最優(yōu)方案選擇的前提。

1.2.2 評價指標

在理論研究基礎(chǔ)上，本文將監(jiān)視、防御和記憶具體劃分為19個指標，即監(jiān)視包括對企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境、企業(yè)內(nèi)部活動及行為的監(jiān)視、價值判斷、認知動機、認知多樣性。防御又包含質(zhì)量防御軟因素與質(zhì)量防御硬因素，軟因素包括上級重視程度、職工參與、供應(yīng)商關(guān)系控制與消費者需求，硬要素是指產(chǎn)品（服務(wù)）設(shè)計、過程以及控制與反饋。組織質(zhì)量記憶包括學(xué)習(xí)、記錄、總結(jié)、保存、傳播與擴散以及溝通控制與監(jiān)督。

2 相關(guān)理論

2.1 組織質(zhì)量特異性免疫、組織學(xué)習(xí)、質(zhì)量績效

企業(yè)的質(zhì)量監(jiān)視是對內(nèi)在與外在環(huán)境進行感知。組織質(zhì)量防御是企業(yè)抵御和消除無益作用的舉動，反映了企業(yè)的應(yīng)對能力。組織質(zhì)量防御通過變異，選擇和協(xié)調(diào)對資源發(fā)掘、重置應(yīng)對市場變化，在充滿不確定和不可預(yù)見的動態(tài)環(huán)境中迅速變化資源分配的方法以順應(yīng)意外情況。組織質(zhì)量記憶可被視為是企業(yè)過去的經(jīng)驗知識以及知識的保留和分享。

根據(jù)不同探究目的與方向，組織學(xué)習(xí)不僅是檢查和糾正企業(yè)中存在的失誤，把組織學(xué)習(xí)看作是檢查與糾正企業(yè)行為的過程，是公司利用組織學(xué)習(xí)來取得組織內(nèi)部所需知識，且處理、吸收、消化知識，即組織在面臨外部劇烈環(huán)境變化時，組織學(xué)習(xí)能夠為企業(yè)提供解決企業(yè)因新政策或變革帶來的自我防御和抵觸情緒的方案?？梢哉f質(zhì)量記憶影響著組織學(xué)習(xí)。而變革又是為防御提供解決方案。所以，記憶與防御都影響著組織學(xué)習(xí)。相關(guān)研究成果表明，企業(yè)通過組織質(zhì)量特異性免疫的三因素對質(zhì)量績效進行積極調(diào)整。學(xué)者們在對設(shè)計管理和過程管理質(zhì)量影響的實證調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)、產(chǎn)品設(shè)計、流程管理都可以提高質(zhì)量績效。

2.2 組織質(zhì)量特異性免疫、創(chuàng)新績效、企業(yè)績效

創(chuàng)新績效一方面是公司創(chuàng)新程度和成果，另一方面是所有流程中制造出的產(chǎn)品。其影響因素可以從不同層面分析。知識分享是創(chuàng)新績效的主要作用因素之一，企業(yè)成員之間的資料共享程度與公司的創(chuàng)新程度呈正比，資料分享的水平確定了公司創(chuàng)新績效提升速度的快慢。市場、技術(shù)發(fā)展穩(wěn)定情況下，質(zhì)量記憶同新產(chǎn)品中間含有正相關(guān)作用。也就是說，企業(yè)的組織質(zhì)量特異性免疫和創(chuàng)新績效也呈正相關(guān)。

創(chuàng)新績效中包含著新技術(shù)的成就和新產(chǎn)品成就等，包括擁有專利的個數(shù)，新產(chǎn)品在所有產(chǎn)品中所占的比重等。由于專利可為企業(yè)獲得大量的壟斷利潤，企業(yè)想要保持核心競爭力就必須不斷地有新專利產(chǎn)出。大量的研究結(jié)果表明，企業(yè)是可以通過開發(fā)新產(chǎn)品或技術(shù)，引進人才，增加壟斷利潤和知識產(chǎn)權(quán)等方面提高創(chuàng)新績效，同時這影響著企業(yè)績效。由此可看出創(chuàng)新績效和企業(yè)績效的積極作用。

2.3 研究方法的理論基礎(chǔ)

2.3.1 突變級數(shù)

突變級數(shù)理論是以拓撲學(xué)和奇點理論為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)方法。突變級數(shù)中包括勢函數(shù)和歸一方程。勢函數(shù)是全部臨界點匯合成一個曲面，根據(jù)勢函數(shù)，得到一階導(dǎo)數(shù)，進而得出平衡曲面方程，在用二階導(dǎo)數(shù)計算出其奇點集。然后，將這兩個方程組合之后，就得到可以反映狀態(tài)變量與每個控制變量之間關(guān)系的分歧方程，最后利用歸一方程得到綜合評價值。盡管突變級數(shù)法并沒有直接使用各指標所占的比例，但它包含了每個下屬數(shù)據(jù)對象的相對關(guān)鍵性，它不僅合乎道理，而且估計簡單準確，與其他方法比較更不會主觀臆斷。突變級數(shù)可以通過最低級的數(shù)據(jù)來推算上級數(shù)據(jù)，簡便了數(shù)據(jù)的收集。

基礎(chǔ)的突變級數(shù)理論大概可以分為五步。

第一步，由所研究的目的將評價總指標分化為多個層次，并將所得到的數(shù)據(jù)進行處理使其可統(tǒng)一計算。本文采用的是“最小-最大標準化”方法。公式為：

式中，i表示目標序號，j表示數(shù)值序號，min表示數(shù)值中最小的數(shù)，max表示數(shù)值中最大的數(shù)。

第二步，確定權(quán)重。歸一化數(shù)據(jù)的指數(shù)所占比例通過離差最大化方法來明確。該方法通過計算離差和總離差來明確其相對必要程度。數(shù)值越大說明越重要。其公式為：

其中，ωj為 j屬性的權(quán)重，ωj≥0 且∑ωj=1。

第三步，確定突變系統(tǒng)類型。基礎(chǔ)突變級數(shù)模型有七種，下面列舉了常見的三種類型。

尖點突變系統(tǒng)模型為：f（x）=x4+ax2+bx

第四步，導(dǎo)出所用的歸一公式。由理論可知，尖點突變系統(tǒng)的歸一方程如；燕尾突變模型的歸一方程為：；蝴蝶突變歸一方程為

第五步，綜合評價。評價時一般可有兩種方法來處理，若不是互補型的數(shù)據(jù)則在其中選擇最小的數(shù)作為最終的數(shù)值，反之，若是互補型的數(shù)據(jù)則將平均值作為最終的數(shù)值，然后按照這些數(shù)值進行排序[1]。

但由于基礎(chǔ)突變級數(shù)法只可以算七級，因此有學(xué)者又進一步擴大了模型具體步驟與基本突變級數(shù)法差不多。其步驟如下：

①首先得到每個指標的所占比例。

②按照權(quán)重值排序，將權(quán)重最大的放于最前面。

③根據(jù)維數(shù)大小帶入突變級數(shù)模型中的勢函數(shù)以及歸一方程。在同一系統(tǒng)模型中，如果控制變量間不存在相互關(guān)聯(lián)作用，則取最小值，存在相互關(guān)聯(lián)作用，則取平均值，若數(shù)據(jù)分為三級指教，則從第三極指標開始算起，算到一級指標，最終將多個變量變?yōu)橐粋€變量。

歸一方程：

2.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型早期稱為線性結(jié)構(gòu)關(guān)系模型、協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析、潛在變量分析、驗證性因素分析、簡單的LISREL分析。結(jié)構(gòu)方程模型屬于統(tǒng)計學(xué)科目里的內(nèi)容，可用于多個變量的分析，將因子分析同路徑分析結(jié)合在一起，既可驗證其潛在、顯性、誤差以及干擾變量之間的關(guān)聯(lián)，又能看出其關(guān)聯(lián)性大小。結(jié)構(gòu)方程模擬的根本要求是所用數(shù)據(jù)一定要是呈現(xiàn)正態(tài)分布，測量指標變量呈現(xiàn)線性關(guān)系。

結(jié)構(gòu)方程并非為探索性的分析而是驗證性的，首先必須有基本原理或理論來支撐，在此基礎(chǔ)下建立概念模型[2]。此外，結(jié)構(gòu)方程模型在進行估計時最常見的辦法是極大似然法。在使用極大似然法來測度參數(shù)時，所收集的數(shù)據(jù)必須合乎多變量地呈現(xiàn)正太關(guān)系的假設(shè)，使用的數(shù)據(jù)不能過少也不能過多。

遞歸模型是結(jié)構(gòu)方程模型中的一個特例。遞歸模型路徑分析是直接透過一般最小平方法得到路徑系數(shù)估計值的方法，無反饋作用?？梢郧逦治龀鲋苯?、間接和總效果及其關(guān)系路徑。

與基本的結(jié)構(gòu)方程模型不同，結(jié)構(gòu)方程模型是先透過因素分析將觀測變量集結(jié)成幾個共同因素，變量間的關(guān)系可以是雙向因果關(guān)系。而遞歸模型路徑分析，其外生變量之間必須相互獨立，未經(jīng)因素分析處理，變量間只可以是單向關(guān)系。因此，遞歸模型路徑分析的假設(shè)條件有：各因素之間是只能含有一個方向的線性因果關(guān)系且具有可加性；每個因變量的誤差項與其自身或其他因素?zé)o相關(guān)關(guān)系；各變量的殘差項是彼此互不相關(guān)。

驗證模型與現(xiàn)實數(shù)據(jù)之間能不能相一致。檢驗分為兩種，一種是參數(shù)檢驗，是檢驗參數(shù)的顯著性和合理性，第二種檢驗是適配度檢驗，是檢驗?zāi)Ｐ吐窂椒治鰣D與數(shù)據(jù)的一致性。

3 結(jié)語

應(yīng)用高維突變級數(shù)模型和結(jié)構(gòu)方程遞歸模型分析組織質(zhì)量特異性免疫的影響效應(yīng)可以更加清晰地說明研究理論的正確性。