新型智庫數(shù)據(jù)共享平臺(tái)構(gòu)建研究
——以安徽省公共政策研究評(píng)估中心為例

王幫元

（中共安徽省委黨校（安徽行政學(xué)院）安徽經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230059）

一、引 言

大數(shù)據(jù)全媒體時(shí)代，傳統(tǒng)智庫已經(jīng)開始產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化變局。特別是高校智庫在以文獻(xiàn)庫作為決策的重要參考過程中開始重視建設(shè)智庫數(shù)據(jù)庫，相比文獻(xiàn)庫，大數(shù)據(jù)支撐下智庫數(shù)據(jù)庫內(nèi)容不僅僅以文字方式，而是以文字、圖表、圖片甚至視頻等方式展示思想和觀點(diǎn)。結(jié)構(gòu)化變局的另一個(gè)特點(diǎn)是以平臺(tái)整合各種資源，通過平臺(tái)整合資源達(dá)到信息資源的流動(dòng)互通，打破傳統(tǒng)智庫的封閉性［1］。李玲、李中國（2014）針對(duì)高校智庫建設(shè)中數(shù)據(jù)庫建立、成果發(fā)布平臺(tái)的設(shè)計(jì)以及建立智庫聯(lián)盟和構(gòu)建國際交流對(duì)話平臺(tái)，以保障高校智庫的高效運(yùn)轉(zhuǎn)［2］。謝宏斌（2016）提出了科研新生產(chǎn)力“互聯(lián)網(wǎng)＋智庫”大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建方案，并對(duì)平臺(tái)的層次架構(gòu)和門戶模塊、科研協(xié)同管理以及大數(shù)據(jù)管理等模塊的建設(shè)內(nèi)容和平臺(tái)運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)探討［3］。關(guān)曉斌、伍聰（2017）從國家高端智庫建設(shè)的基本出發(fā)點(diǎn)，分析國內(nèi)外智庫信息支持系統(tǒng)的信息系統(tǒng)相關(guān)理論，初步形成智庫研究中信息采集與分析系統(tǒng)的基本架構(gòu)，提出了加強(qiáng)高校新型智庫信息支持平臺(tái)建設(shè)的建議［4］。張霞、孫會(huì)清（2017）針對(duì)目前智庫平臺(tái)構(gòu)建現(xiàn)狀，采用hadoop和eclipse技術(shù)搭建了高校特色智庫知識(shí)共享平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方法［5］。王婧、王馨等（2018）通過分析地方智庫平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的國際化地方智庫平臺(tái)的整合模型，為我國地方建設(shè)提供了基礎(chǔ)性服務(wù)［6］。然而，在新型智庫平臺(tái)中，智庫成果和經(jīng)驗(yàn)的傳播轉(zhuǎn)化、推介智庫專家和項(xiàng)目、實(shí)現(xiàn)智庫與決策實(shí)時(shí)溝通打造融媒體平臺(tái)方面還有缺失。

以“安徽行政學(xué)院 安徽省公共政策研究評(píng)估中心”（智庫簡稱：政策研究評(píng)估中心）為例，該智庫成立于2016年，是安徽省重點(diǎn)培育智庫，也是中國智庫索引（CTTI）首批來源智庫（2016-2018年度）名單和共建共享單位，履行安徽省委省政府賦予的公共政策研究咨詢?cè)u(píng)估服務(wù)的智庫職能。2017年建立研究評(píng)估中心網(wǎng)站，希望通過網(wǎng)站發(fā)布研究成果、科研咨詢項(xiàng)目、學(xué)術(shù)交流會(huì)議、論壇等。但是，網(wǎng)站管理更新不及時(shí)，數(shù)據(jù)滯后，也沒有微信公眾號(hào)或手機(jī)客戶端APP等形式將研究成果通過智庫數(shù)據(jù)平臺(tái)充分傳播展示。為此，通過公共政策研究評(píng)估中心新型智庫大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的構(gòu)建，探索智庫咨政時(shí)的數(shù)據(jù)資源獲取、數(shù)據(jù)挖掘分析以及數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用的新途徑，進(jìn)一步提升新型智庫在參政咨政中的啟智層次和高度。

二、智庫建設(shè)過程依然存在的問題

安徽“政策研究評(píng)估中心”智庫主要圍繞安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的公共政策理論、重大公共事件、公共政策決策與實(shí)施開展研究評(píng)估工作，為黨和政府部門提供科學(xué)決策、民主決策和依法決策的重要智力支撐。該智庫在為政府部門提供決策和咨詢中最主要途徑是：申報(bào)與承接省市領(lǐng)導(dǎo)圈定的政策研究課題提交專家研究論文和課題研究報(bào)告形式。也有通過參與政策制定中的社會(huì)調(diào)研、政策文件的起草論證以及提交專家咨詢和建議報(bào)告。校（院）可以通過?？康摹锻钫㈤啞房餅檎疀Q策部門傳送研究成果和咨詢決策的重要建議。還有通過學(xué)術(shù)研討會(huì)、微博微信平臺(tái)以及高峰論壇等多渠道發(fā)聲，闡述發(fā)表重要觀點(diǎn)。雖然，國家已經(jīng)出臺(tái)了我國建設(shè)新型智庫的各項(xiàng)政策措施，但智庫建設(shè)過程中仍然存在下列主要問題。

（一）研究的時(shí)效性不足

智庫作為政府智囊團(tuán)和思想庫的主要作用是思想引領(lǐng)與理論創(chuàng)新。但是，目前我國智庫研究中統(tǒng)軍型人才比較缺，且研究人員的專業(yè)性不足以強(qiáng)，往往對(duì)政策的敏感程度也反應(yīng)慢，傳統(tǒng)方法的研究中實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)少。因此，多數(shù)智庫在研究選題的申報(bào)擬定過程中，研究前瞻性的問題還是較少，而對(duì)某些短期性和臨時(shí)性的具體問題研究得多［7］。研究過程基本以文獻(xiàn)庫作為參考，較多依賴中國知網(wǎng)、國研庫等論文數(shù)據(jù)庫和公共數(shù)據(jù)庫來采集數(shù)據(jù)材料，數(shù)據(jù)時(shí)效性差。即便有些研究采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查、座談會(huì)等形式獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，但從設(shè)計(jì)樣本到數(shù)據(jù)匯集清理分析，研究人員雖是專家學(xué)者，也有自己的日常工作任務(wù)和其他教科研項(xiàng)目等工作，所以在完成采集有效數(shù)據(jù)資料的進(jìn)程中需要耗費(fèi)大量的時(shí)間。因此，在國內(nèi)外社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變幻莫測情況下，智庫傳統(tǒng)的方法研究中數(shù)據(jù)分析與運(yùn)算的滯后性完全會(huì)致使研究結(jié)果偏離主旨或失去時(shí)效［8］。

（二）研究存在孤島問題

由于政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源共享開放程度較低，使得一些智庫機(jī)構(gòu)獨(dú)立建設(shè)自己的信息數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫之間相互兼容性差，也缺乏互聯(lián)互通機(jī)制。因此，各數(shù)據(jù)庫之間無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通與開放共享。智庫研究的一些課題報(bào)告，也因研究資源比較分散，智庫研究人員相互之間溝通交流少，數(shù)據(jù)信息采集渠道的局限性，卻不能完成對(duì)全樣本數(shù)據(jù)的廣泛深入研究。同時(shí)發(fā)現(xiàn)有些智庫在具體課題的研究過程中，研究者所獲得的材料大部分還是定性的數(shù)據(jù)材料，沒有定量數(shù)據(jù)的有力撐持，從而導(dǎo)致在課題研究報(bào)告中的數(shù)據(jù)存在片面性或數(shù)據(jù)誤差較大，根本談不上具有代表性和權(quán)威性了。

（三）大數(shù)據(jù)提升智庫咨政水平不夠

傳統(tǒng)智庫對(duì)許多前瞻性、系統(tǒng)性、時(shí)效性等問題把握不夠深，智庫研究中大數(shù)據(jù)思維意識(shí)還不夠強(qiáng)，致使對(duì)各類數(shù)據(jù)信息資源的整合過程存在斷層，數(shù)據(jù)信息資源的共享不夠暢通等等。智庫的研究周期會(huì)相當(dāng)長，提供政府決策的質(zhì)量就不夠高。另外在傳統(tǒng)智庫研究過程中，搜集數(shù)據(jù)過程也較為復(fù)雜且較困難，分析數(shù)據(jù)的手段與算法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不夠先進(jìn)，特別是對(duì)海量的、實(shí)時(shí)的、多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集整理很困難。由于智庫系統(tǒng)之間沒有建立有效的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，智庫的智力資源相對(duì)分散從而會(huì)出現(xiàn)重復(fù)研究現(xiàn)象，很難出高質(zhì)量的智庫研究成果［9］。因此，只有有效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，新型智庫對(duì)公眾的意見和需求才能更加深入快速獲知，為社會(huì)公眾提供精準(zhǔn)化服務(wù)，用數(shù)據(jù)決策來提升智庫資政水平。

三、新型智庫數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)缺失

（一）研究平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源匱乏

目前，安徽“政策研究評(píng)估中心”智庫研究平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源主要還是來自中共安徽省委黨校（行政學(xué)院）圖書館的傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源和公共數(shù)據(jù)庫，并參考政府相關(guān)部門信息數(shù)據(jù)庫資源。由于投入資金有限，研究人員檢索水平不夠，難以獲得特色行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)分析的手段還主要通過外部統(tǒng)計(jì)和調(diào)研方式進(jìn)行。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，沒有公共數(shù)據(jù)資源的協(xié)同開發(fā)共享開放平臺(tái)，就很精準(zhǔn)全面地查詢智庫研究中所需要的資源，要進(jìn)行系統(tǒng)化研究達(dá)到精準(zhǔn)高效就顯得更為困難。

（二）研究平臺(tái)專業(yè)人才短缺

美國賓夕法尼亞大學(xué)的《全球智庫報(bào)告2018》研究數(shù)據(jù)顯示中國擁有智庫機(jī)構(gòu)507家，為全球國家中排名第三位。在其中51個(gè)分項(xiàng)表中，全球化智庫（CCG）是唯一進(jìn)入百強(qiáng)的中國社會(huì)智庫。盡管我國智庫數(shù)量和研究平臺(tái)比較多，但是智庫總體質(zhì)量卻存在錯(cuò)落和差距。尤其在智庫研究工作中，確少既搞基礎(chǔ)理論研究又善于應(yīng)用對(duì)策研究的專業(yè)性人才，多學(xué)科、復(fù)合型決策服務(wù)的人才隊(duì)伍建設(shè)短缺［10］。如安徽“政策研究評(píng)估中心”智庫機(jī)構(gòu)中，人文社科領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者相對(duì)較多，而掌握信息數(shù)據(jù)挖掘、分析統(tǒng)計(jì)等大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才缺乏。針對(duì)地方復(fù)雜多變的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公共政策需求，往往導(dǎo)致力不從心。

（三）智庫成果展示與傳播平臺(tái)無創(chuàng)新

目前，大多數(shù)智庫的研究成果主要承載形式還是課題研究報(bào)告、提交決策咨詢報(bào)告或建議、論壇與評(píng)論、期刊文章等。智庫成果的主動(dòng)展示與傳播，最終要在政府決策中發(fā)揮著重要的咨政服務(wù)作用，并讓智庫專家和政府決策者形成供需相互鏈接，才會(huì)是智庫提升咨政水平的存在價(jià)值。建設(shè)智庫中心多媒體網(wǎng)站平臺(tái)是大多數(shù)智庫成果展示與發(fā)布的載體，由于智庫機(jī)制、投入資金、人員配置等方面的缺失，智庫網(wǎng)站更新存在遲滯性，也有網(wǎng)站處于半封閉狀態(tài)，結(jié)果是智庫成果的展示與發(fā)布中，能夠最佳應(yīng)用多媒體技術(shù)并借助互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的智庫極少極少［11］。

四、政策研究評(píng)估中心智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建

（一）政策研究評(píng)估中心智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架

建設(shè)政策研究評(píng)估中心智庫大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)提高新型智庫專家研究成果的發(fā)布時(shí)效性，暢通智新型智庫與政府決策部門的對(duì)接與溝通，進(jìn)一步促進(jìn)新型智庫研究成果在政府決策部門中的轉(zhuǎn)化，具有非常重要的作用。公共政策研究智庫大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 政策研究評(píng)估中心智庫數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)架構(gòu)

政策研究評(píng)估中心智庫大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)的內(nèi)容主要是整合與安徽省公共政策研究相關(guān)的專業(yè)信息和空間地理信息、宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、法律文化信息等公共基礎(chǔ)信息資源，發(fā)揮社會(huì)輿情機(jī)制有效作用，通過學(xué)者專家協(xié)作交流建立智庫聯(lián)盟，在新型智庫高效體制管理機(jī)制下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)結(jié)合“混合云”管理信息平臺(tái)完成公共政策研究智庫數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理和泛在應(yīng)用，為政府決策咨詢提供數(shù)據(jù)支持。

（二）智庫建設(shè)中數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)的關(guān)鍵

1.建立智庫專題數(shù)據(jù)庫

智庫研究的根本性保證需要翔實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中，智庫要想發(fā)揮其“啟智”的重要影響力，就必須注重智庫數(shù)據(jù)庫建立和智庫數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建與運(yùn)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，新型智庫研究把控的數(shù)據(jù)信息資源除了通用的文獻(xiàn)資料庫，還應(yīng)該有面向政府決策的政務(wù)數(shù)據(jù)庫、商務(wù)數(shù)據(jù)庫、輿情數(shù)據(jù)庫、民調(diào)數(shù)據(jù)庫以及監(jiān)測數(shù)據(jù)庫等等。通過構(gòu)建公共政策研究評(píng)估中心智庫數(shù)據(jù)共享開放平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法等技術(shù)，可以多渠道、多層面獲取海量數(shù)據(jù)信息并加以整理剖析，能夠快速地通過客觀實(shí)效數(shù)據(jù)反映出本地經(jīng)濟(jì)文化建設(shè)中的成就或缺失，并通過對(duì)公共政策實(shí)施前后的社會(huì)反饋狀況進(jìn)行監(jiān)測和評(píng)估并對(duì)公眾政策訴求情形的分析把控，大大提高新型智庫對(duì)政策制訂的科學(xué)性。因而，掌握數(shù)據(jù)就掌握了話語權(quán)。為了打造新型智庫的自身特色，有必要建設(shè)一些具有特色研究優(yōu)勢的專題數(shù)據(jù)庫。同時(shí)還可以通過圖書館服務(wù)系統(tǒng)購買相關(guān)數(shù)據(jù)庫，為智庫研究提供更加全面的、更鮮活的信息數(shù)據(jù)資源。

2.構(gòu)建輿情數(shù)據(jù)庫與實(shí)時(shí)監(jiān)測平臺(tái)

通過傳統(tǒng)的社會(huì)調(diào)研和民意調(diào)查方式、抽樣調(diào)查都比較難以獲得經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況以及社會(huì)公眾的主流思想的全面真實(shí)信息數(shù)據(jù)。構(gòu)建輿情數(shù)據(jù)庫是研究開發(fā)人員利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得社會(huì)輿論熱點(diǎn)的重要基礎(chǔ)，政府通過社會(huì)輿情機(jī)制（輿情數(shù)據(jù)庫、輿情監(jiān)測平臺(tái)、預(yù)警及應(yīng)急機(jī)制）建立閉環(huán)系統(tǒng)，政府決策部門聯(lián)合公共部門以及相關(guān)信息機(jī)構(gòu)收集國內(nèi)外社會(huì)化媒體，關(guān)于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治等方面的數(shù)據(jù)信息資源，再由開發(fā)人員加工分析處理整合成文件、咨詢報(bào)告等文獻(xiàn)資料。智庫專家團(tuán)隊(duì)獲得輿情資源后進(jìn)行深度挖掘，解析輿論熱點(diǎn)再形成專題簡報(bào)、決策期刊等輔助政府決策。通過輿情監(jiān)測機(jī)制監(jiān)測輿情的發(fā)展趨勢，更有效地監(jiān)測民意，把握輿情規(guī)律，防止輿論走向較壞偏差的突發(fā)事件發(fā)生，維護(hù)輿論環(huán)境健康、安全穩(wěn)定，為政府科學(xué)決策作保障［12］。同時(shí)，還要建立預(yù)警及應(yīng)急處理機(jī)制，用來辨別網(wǎng)絡(luò)輿論的非理性、情緒化信息內(nèi)容的危害性，分析判斷可能發(fā)生的突發(fā)事件，并給出相應(yīng)的預(yù)警。

3.大數(shù)據(jù)“混合云”服務(wù)管理

智庫數(shù)據(jù)資源的“云”平臺(tái)建設(shè)可以實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的集中管理，推進(jìn)面向政府決策的數(shù)據(jù)信息資源開發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化，減少多部門信息資源的重復(fù)開發(fā)。公共政策研究智庫中心可以利用中共安徽省委黨校（安徽行政學(xué)院）條件建立院?！盎旌显啤惫芾砥脚_(tái)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)，通過政府部門、公共部門以及社會(huì)中的重要信息機(jī)構(gòu)，把面向政府決策的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)儲(chǔ)到“混合云”管理平臺(tái)，設(shè)置在有效權(quán)限內(nèi)由不同的機(jī)構(gòu)或部門進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的上傳、查詢、檢索及獲取等操作，以達(dá)到實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共建共享來提高智庫服務(wù)與政府科學(xué)決策的整體能效［13］。同時(shí)，由于我國大數(shù)據(jù)安全保障方面政策法規(guī)目前尚未完善，應(yīng)當(dāng)建立大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的安全保障規(guī)范體系，通過完善大數(shù)據(jù)管理模式科學(xué)使用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘又防止侵犯隱私，完成數(shù)據(jù)信息資源的流通與共享又避免數(shù)據(jù)的濫用［13］。

4.建立可視化數(shù)據(jù)成果展示

海量的大數(shù)據(jù)背后會(huì)隱藏著事物發(fā)展中的一定規(guī)律，挖掘大數(shù)據(jù)這些規(guī)律并加以推演，會(huì)有更重要的意義。例如大數(shù)據(jù)能夠從文本、圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)［14］。作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可視化技術(shù)將數(shù)量巨大、邏輯關(guān)系復(fù)雜枯燥的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行視覺方式的轉(zhuǎn)化，為數(shù)據(jù)用戶提供更加簡便、高效的使用途徑，以達(dá)到深度剖析數(shù)據(jù)信息之間的潛在關(guān)聯(lián)性和隱藏規(guī)律的目的。例如：通過豐富空間可視化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測平臺(tái)的研判拓展：使用分布、時(shí)間序列、函數(shù)以及散點(diǎn)線、軌跡線、符號(hào)圖完成數(shù)據(jù)繪圖，實(shí)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)渲染的空間可視化。針對(duì)個(gè)案的空間繪圖操作和面向多組的空間視圖設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)處理的空間可視化，對(duì)輿情數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)和剖析，提供多維統(tǒng)計(jì)圖表和輿情動(dòng)態(tài)預(yù)警［15］。

五、結(jié)束語

傳統(tǒng)智庫依然在數(shù)據(jù)資源采集引用、數(shù)據(jù)提煉分析到提供政府部門決策方面不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的結(jié)構(gòu)性變化需求，建立公共政策研究評(píng)估中心智庫大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，重點(diǎn)的基礎(chǔ)在于底層機(jī)構(gòu)各類數(shù)據(jù)資源的采集。在傳統(tǒng)智庫中充分利用大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)清理分析、大數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用技術(shù)，通過數(shù)據(jù)資源的“混合云”管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算、云存儲(chǔ)到智庫成果發(fā)布以及轉(zhuǎn)化應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義。根據(jù)本文研究的建設(shè)路徑還必須要有機(jī)整合政府機(jī)構(gòu)、公共部門內(nèi)部數(shù)據(jù)和公共政策知識(shí)資源庫、行業(yè)數(shù)據(jù)、專家觀點(diǎn)等外部數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，建立相關(guān)的社會(huì)調(diào)研與考查、數(shù)據(jù)追蹤統(tǒng)計(jì)與分析以及集成化案例等專題數(shù)據(jù)庫。后續(xù)研究中在保障公共政策研究智庫大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，還需要引進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，完善科學(xué)化、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)監(jiān)測和維護(hù)制度，建立新型智庫體制管理機(jī)制。