人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析

蔡易成

x摘要：在人工智能等現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)的搜集方式和存儲(chǔ)方式發(fā)生了巨大改變。對(duì)財(cái)務(wù)人員而言，如果采用傳統(tǒng)思維方式進(jìn)行搜集、整理、分析海量數(shù)據(jù)，將很難達(dá)到預(yù)期效果，造成不必要損失;營(yíng)業(yè)稅改增值稅是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要措施之一，其影響力一步步擴(kuò)大，給企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在此背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是必要的，也是企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然性。本文將針對(duì)企業(yè)和財(cái)務(wù)人員本身，從財(cái)務(wù)報(bào)告、企業(yè)稅收籌劃、規(guī)范報(bào)表編制等方面，提出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的方向和具體路徑分析，以提高決策效率，適應(yīng)目前大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代環(huán)境，使企業(yè)更好地發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 營(yíng)業(yè)稅改增值稅 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 管理會(huì)計(jì) 財(cái)務(wù)報(bào)告

在全球化大數(shù)據(jù)背景下，隨著物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)接收及處理分析的數(shù)據(jù)量極速增加，為了使企業(yè)能夠適應(yīng)潮流并較快地發(fā)展，在短時(shí)間內(nèi)存儲(chǔ)并處理大量數(shù)據(jù)，需要提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力。大數(shù)據(jù)的到來改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)搜集數(shù)據(jù)的方式與內(nèi)容，并提高了信息化程度。人人都知道財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間往往都可以來來回回的相互轉(zhuǎn)換，但是無論他們?cè)趺礃拥霓D(zhuǎn)換往往都是萬變不離其宗，只是不同的在于轉(zhuǎn)換之間那個(gè)不同的量。會(huì)計(jì)的發(fā)展大致概括為：手工記賬，電算化下與信息化三個(gè)階段。在物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異的今天，人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)，為搜集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供了新方法及新內(nèi)容。

一、大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

基于以上前提，如果采用傳統(tǒng)的思維方式對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、分析和處理，將很難達(dá)到預(yù)期效果，特別是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理上，轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)是適應(yīng)目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境采取的必然措施，以使企業(yè)更好地發(fā)展。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不能夠滿足大數(shù)據(jù)的要求

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來巨大挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)?？傮w來說，有以下三點(diǎn)。

1.在會(huì)計(jì)貨幣計(jì)量方面。人工智能時(shí)代產(chǎn)生了大量與傳統(tǒng)不同的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的新型數(shù)據(jù)，繁多的數(shù)據(jù)類型和海量數(shù)據(jù)帶給會(huì)計(jì)貨幣計(jì)量上新的難度，一味采用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析方式將無法滿足企業(yè)需求。在這種情況下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)貨幣計(jì)量方法將無法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分處理和分析，將導(dǎo)致在解讀與理解方面的錯(cuò)誤，進(jìn)一步影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.在會(huì)計(jì)信息相關(guān)性。信息是現(xiàn)在最普遍的一項(xiàng)技能，短信QQ微信等等都是信息的運(yùn)送工具，也是其運(yùn)載手段。

3.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分核算和監(jiān)督工作將被計(jì)算機(jī)替代。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大部分核算和監(jiān)督工作將被計(jì)算機(jī)替代，由此，未來企業(yè)重新定位原有財(cái)務(wù)崗位，通過撤銷或合并部分崗位，或更加集中與數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位，由此觀之，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

（三）企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然需要

在信息高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展有著無法替代的重要性，可以說，掌握大數(shù)據(jù)就是掌握企業(yè)未來的第一步。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域要求管理會(huì)計(jì)能夠整理和分析大數(shù)據(jù)，包括半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的多樣信息，并擁有發(fā)現(xiàn)問題，分析問題和解決問題的能力。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

（一）預(yù)算編制

針對(duì)現(xiàn)實(shí)，目前很多企業(yè)的大量數(shù)據(jù)依舊處于閉門造車狀態(tài)。所以，很多企業(yè)都在想著怎么做才能夠增加自己的營(yíng)銷量，降低成本還能夠提高自己的收入。管理者對(duì)數(shù)據(jù)合理性餓真實(shí)性無從判斷，對(duì)企業(yè)運(yùn)行的滾動(dòng)預(yù)測(cè)分析更是準(zhǔn)確度低下。由于缺乏有效的數(shù)據(jù)管理共享平臺(tái)和完整的處理體系，沒有信息化控制手段，只能通過傳統(tǒng)人工編制傳遞信息，依靠人工事后檢查，以至于無法及時(shí)進(jìn)行精確的預(yù)算控制，最終嚴(yán)重影響全面預(yù)算的實(shí)際效果，給企業(yè)造成難以預(yù)想的損失。在這種較后的、被動(dòng)狀態(tài)下，由于缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的精確掌控，限制了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主觀能動(dòng)性發(fā)揮。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)全世界的所有職業(yè)所有公司以至于小到世界上的每一個(gè)人都有著相當(dāng)大的意義。在數(shù)據(jù)日益更新的時(shí)代，企業(yè)應(yīng)將這種被動(dòng)財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)為主動(dòng)，大數(shù)據(jù)能以大量相關(guān)歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采集實(shí)時(shí)各種信息數(shù)據(jù)，不斷通過分析與篩選，制定企業(yè)合理可行的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)計(jì)劃。再根據(jù)其具體目標(biāo)，結(jié)合成本，生產(chǎn)量與預(yù)測(cè)銷量等實(shí)際因素，制定科學(xué)成本定額和精確操作指標(biāo)。在大數(shù)據(jù)前提下，能盡可能從企業(yè)具體情況出發(fā)，考慮市場(chǎng)變化等復(fù)雜因素，使預(yù)算結(jié)果更具科學(xué)性、權(quán)威性和專業(yè)性，提高決策準(zhǔn)確性。

（二）會(huì)計(jì)核算

營(yíng)改增對(duì)會(huì)計(jì)核算影響重大。營(yíng)改增的實(shí)施是從我國(guó)少數(shù)城市推廣到大部分城市，從少數(shù)行業(yè)推廣至大部分行業(yè)，將對(duì)部分跨地區(qū)經(jīng)營(yíng)企業(yè)帶來核算上的困難。財(cái)務(wù)人員需在試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)的不同稅種進(jìn)行變更銜接，增大核算難度，大量數(shù)據(jù)種類的不同提高了對(duì)會(huì)計(jì)核算能力要求。面對(duì)以上挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)來解讀引導(dǎo)營(yíng)改增工作，利用其對(duì)數(shù)據(jù)處理分析的優(yōu)勢(shì)，有序準(zhǔn)確實(shí)施營(yíng)改增各項(xiàng)工作，排除大量不屬于營(yíng)改增試點(diǎn)的地區(qū)數(shù)據(jù)，縮小范圍和非正常納銳人信息，減小數(shù)據(jù)的冗余性，提高數(shù)據(jù)精確性。

（三）從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的反映過去向預(yù)測(cè)未來發(fā)展

財(cái)務(wù)報(bào)告是會(huì)計(jì)信息使用者了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和現(xiàn)金流量的最主要途徑，由于信息不對(duì)等性，它的意義十分重要。我國(guó)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠深入。傳統(tǒng)事后財(cái)務(wù)報(bào)告具有諸多弊端，它的低效影響了企業(yè)的決策精確度。將財(cái)務(wù)信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告對(duì)企業(yè)具有重要作用，基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，可根據(jù)用戶自身需求選擇必要信息，過濾不必要的大量無效數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成相關(guān)會(huì)計(jì)報(bào)告。

與專注掌握龐大的數(shù)據(jù)信息不同的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要意義在于通過現(xiàn)代技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。與此同時(shí)，在其技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)要求處理者把握海量數(shù)據(jù)的主要特性與趨勢(shì)，而不是一味緊盯數(shù)據(jù)本身，來改變會(huì)計(jì)人員、審計(jì)人員的傳統(tǒng)思維與技術(shù)方法，推動(dòng)人工智能時(shí)代的適應(yīng)性發(fā)展。

會(huì)計(jì)人員將大數(shù)據(jù)技術(shù)與海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用其優(yōu)勢(shì)，將目光更多的放在數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)特性上，更準(zhǔn)確的對(duì)企業(yè)進(jìn)行未來預(yù)測(cè)，或構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防范措施，明確企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)與價(jià)值提升。從反映過去的“傳統(tǒng)”中向預(yù)測(cè)未來發(fā)展逐步提升變革，在企業(yè)中發(fā)揮更具戰(zhàn)略性和“前瞻性”的作用。通過不斷搜集、存儲(chǔ)和傳遞的海量數(shù)據(jù)來改變會(huì)計(jì)工作的重心，從數(shù)據(jù)分析和挖掘過程中為企業(yè)提供預(yù)測(cè)性信息，為信息利益相關(guān)者提供準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的決策信息。