物聯(lián)網(wǎng)成功案例：從傳感器數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值

Clint Boulton

物聯(lián)網(wǎng)幫助首席信息官們收集的數(shù)據(jù)越來越多了。本文將分享一些物聯(lián)網(wǎng)怎樣幫助改造制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和博物館獲得商業(yè)價(jià)值的成功案例。

數(shù)字化時(shí)代進(jìn)行轉(zhuǎn)型的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求非常大。這種需求促使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）越來越廣泛地應(yīng)用于工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)和零售等多個(gè)領(lǐng)域。

麻省理工學(xué)院SCISR首席研究科學(xué)家Jeanne W.Ross在5月份的麻省理工學(xué)院斯隆首席信息官研討會(huì)上說，無線連接、無處不在的數(shù)據(jù)供應(yīng)和巨大的處理能力極大地促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展——物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集從室溫和照明亮度到工業(yè)機(jī)械性能的所有數(shù)據(jù)。

Ross研究企業(yè)怎樣使用數(shù)字工具來加速并維持成功，他說：“物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)和分析提高了卓越運(yùn)營(yíng)和客戶體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)牛市

如果把數(shù)據(jù)比喻成新油田，那么，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是提取數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)椒治鲆孢M(jìn)行提煉的油泵。IT領(lǐng)導(dǎo)們?cè)跀?shù)據(jù)提取基礎(chǔ)設(shè)施上投入了巨資。

據(jù)IDC，2019年全球物聯(lián)網(wǎng)工具支出將達(dá)到7450億美元，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將保持兩位數(shù)的年增長(zhǎng)率，有望在2022年突破1萬億美元。預(yù)計(jì)到2022年，支出增長(zhǎng)最快的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用情形將包括機(jī)場(chǎng)設(shè)施自動(dòng)化（運(yùn)輸）、電動(dòng)汽車充電（電廠）、農(nóng)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)（資源）、床邊遙測(cè)（醫(yī)療保健）和店內(nèi)情境營(yíng)銷（零售）等。

IDC分析師Carrie MacGillivray表示：“我們?cè)絹碓蕉嗟乜吹铰?lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)怎樣幫助企業(yè)更高效地運(yùn)行、深度分析業(yè)務(wù)流程并做出實(shí)時(shí)決策?！痹诒疚闹校夹g(shù)領(lǐng)導(dǎo)們與CIO.com分享了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用怎樣改變其服務(wù)和運(yùn)營(yíng)的成功經(jīng)驗(yàn)。

Lindsay利用物聯(lián)網(wǎng)來提高灌溉效率

Lindsay公司在2014年收購(gòu)Elecsys之際便看好物聯(lián)網(wǎng)。此后，Lindsay把Elecsys的遠(yuǎn)程監(jiān)控和無線通信傳感器與各種應(yīng)用程序集成在一起，以監(jiān)控工作在惡劣和遠(yuǎn)程環(huán)境中的工業(yè)設(shè)備。Lindsay的技術(shù)和創(chuàng)新副總裁Brian Magnusson說，這些機(jī)器包括Lindsay的Zimmatic Pivot灌溉系統(tǒng)，該系統(tǒng)為美國(guó)各地的農(nóng)作物澆水。

Zimmatic系統(tǒng)和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械上的傳感器把數(shù)據(jù)點(diǎn)（包括需要多少水、營(yíng)養(yǎng)水平、土壤狀況和大面積農(nóng)田的其他特性等）傳送給Lindsay的Fieldnet Advisor，這是一款遠(yuǎn)程管理應(yīng)用程序，其底層算法對(duì)農(nóng)民應(yīng)該怎樣灌溉農(nóng)作物提供個(gè)性化的建議。FieldNet Advisor還考慮了天氣預(yù)報(bào)因素和其他第三方數(shù)據(jù)。

以前，農(nóng)民以人工方式檢查土地狀況，拼湊一些其他來源的數(shù)據(jù)，這往往導(dǎo)致農(nóng)作物缺水，或者澆水過度。Magnusson說，利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和FieldNet Advisor，農(nóng)民從收集的數(shù)據(jù)中得到了更多的價(jià)值，從而能做出更準(zhǔn)確的決策。

Magnusson說：“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備非常重要。如果沒有來自現(xiàn)場(chǎng)傳感器的地面實(shí)際數(shù)據(jù)，那么分析模型再準(zhǔn)確也沒有什么意義?！盡agnusson介紹說，在后端，Lindsay使用包含了容器的Docker Enterprise軟件，在其內(nèi)部系統(tǒng)和微軟的Azure云（這是基于API和微服務(wù)的平臺(tái)的一部分）之間更好地交換應(yīng)用程序，幫助Lindsay快速推出應(yīng)用程序更新，并根據(jù)季節(jié)性需求擴(kuò)大和縮小計(jì)算能力。

Pentair利用物聯(lián)網(wǎng)解決水過濾難題

物聯(lián)網(wǎng)幫助Pentair公司解決了一個(gè)長(zhǎng)期存在的業(yè)務(wù)難題：從工業(yè)釀酒公司到漁場(chǎng)，為每家客戶測(cè)量其水過濾系統(tǒng)的性能。這些不同類型客戶的要求各不相同，其中一些客戶在偏遠(yuǎn)地區(qū)運(yùn)營(yíng)。

Pentair的Rama Budampati是智能產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)的高級(jí)主管，幫助把公司的計(jì)算和分析功能遷移到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以實(shí)現(xiàn)自己的計(jì)劃，他介紹說：“我們無法全面了解客戶怎樣使用我們的產(chǎn)品?！?/p>

Pentair盡管在傳統(tǒng)上依靠定期的維護(hù)預(yù)約來查看其系統(tǒng)的運(yùn)行情況，而現(xiàn)在不用深入現(xiàn)場(chǎng)就能夠了解其系統(tǒng)怎樣運(yùn)行。配備在過濾系統(tǒng)上的傳感器把信息反饋給AWS物聯(lián)網(wǎng)核心應(yīng)用程序。當(dāng)連接受限時(shí)，AWS IoT Greengrass為Pentair提供了本地連接。

Pentair可以近乎實(shí)時(shí)地做出影響其設(shè)備健康的決定，而在漁場(chǎng)的應(yīng)用中，還可以對(duì)魚的健康情況作出判斷，從而提高了產(chǎn)量，防止了疾病傳播并降低了運(yùn)營(yíng)成本。Budampati說，對(duì)于喜力啤酒等啤酒生產(chǎn)商，Pentair公司提供啤酒膜過濾系統(tǒng)，該系統(tǒng)的傳感器測(cè)量啤酒產(chǎn)量、溫度、流量和其他關(guān)鍵性能指標(biāo)。啤酒公司的員工檢查移動(dòng)應(yīng)用程序提供的指標(biāo)。

Budampati說：“啤酒公司希望能夠預(yù)測(cè)產(chǎn)量。他們想知道生產(chǎn)了多少啤酒，他們的系統(tǒng)是怎樣運(yùn)行的。”

Budampati補(bǔ)充說，物聯(lián)網(wǎng)和AWS幫助Pentair提高了客戶滿意度，同時(shí)減少了對(duì)手動(dòng)設(shè)備檢查以及操作服務(wù)器和分析系統(tǒng)的需求。

阿德勒天文館采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)保存儀器

物聯(lián)網(wǎng)的利潤(rùn)豐厚，這促使Sam Cece在2015年找到了Swift傳感器公司。

數(shù)百名客戶，其中大部分來自制造業(yè)、餐飲業(yè)和醫(yī)療保健行業(yè)，使用由云軟件和分析功能支持的Swift無線傳感器，目的是深入了解業(yè)務(wù)績(jī)效。Swift公司總裁兼首席執(zhí)行官Cece介紹說，例如，卡夫亨氏食品（Kraft Heinz）、多爾食品（Dole Food）和瑪氏公司（Mars）使用公司的傳感器來跟蹤倉(cāng)庫(kù)的溫度和其他環(huán)境因素。

博物館也看到了物聯(lián)網(wǎng)在保護(hù)歷史文物上的價(jià)值，例如，很脆弱的折射鏡和望遠(yuǎn)鏡。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個(gè)鑰匙鏈大小的傳感器跟蹤240多個(gè)測(cè)量值，包括溫度、濕度和光照條件，以保護(hù)儀器免受損壞。當(dāng)溫度或者濕度讀數(shù)落在“安全區(qū)”之外時(shí)，傳感器會(huì)發(fā)出文本消息，向阿德勒工作人員的iPhone或者iPad發(fā)出警報(bào)，他們便可以采取措施來改變環(huán)境狀態(tài)。

采用Swift系統(tǒng)后，阿德勒工作人員不必再步行到展覽場(chǎng)地去手動(dòng)記錄環(huán)境狀態(tài)——這是一個(gè)繁瑣的過程，每天可能要花一個(gè)多小時(shí)的時(shí)間。Cece說：“這基本上解決了這樣一個(gè)問題，‘如果有什么事情變差了，我希望它能提醒我”，并補(bǔ)充說，物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了另一種通過自動(dòng)化措施解決業(yè)務(wù)難題的方法。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來是什么？

分析師預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將帶來重大價(jià)值。

IDC的MacGillivray說：“物聯(lián)網(wǎng)的下一篇章剛剛開始，我們看到了從數(shù)字化實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體到自動(dòng)化，以及在互聯(lián)世界中增強(qiáng)人類體驗(yàn)的轉(zhuǎn)變?！?/p>

但是，沒有成熟的分析系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)的未來就會(huì)大打折扣。

Gartner分析師Carlton Sapp在2019年3月份的一份研究報(bào)告中指出：“分析是智能化、自主化物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵。采用新方法來充分利用大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時(shí)減少在網(wǎng)絡(luò)上移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的開銷，這樣，分析功能極大地提高了業(yè)務(wù)價(jià)值和運(yùn)營(yíng)效率?！?/p>

Clint Boulton是CIO.com的資深作家，主要報(bào)道IT領(lǐng)導(dǎo)、首席信息官角色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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https：//www.cio.com/article/3398945/iot-success-stories-reaping-value-from-sensor-data.html