物流金融研究的知識圖譜、階段特征、演化趨勢*

汪傳雷，王靜娟 ，吳娟華

(安徽大學 a.商學院；b.物流與供應鏈研究中心, 合肥 230601)

一、引言

進入新時代，物流業(yè)發(fā)展迅速但也面臨瓶頸問題，受制度性成本較高的制約，物流業(yè)迫切需要深化轉(zhuǎn)型升級以降本增效，其中推進與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展是物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。物流金融作為物流業(yè)和金融業(yè)的聯(lián)動融合，有利于物流企業(yè)整合資源，拓展融資渠道，節(jié)約成本，增加效益，是物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級熱門增長點。我國日益重視物流業(yè)和金融業(yè)的聯(lián)動融合發(fā)展，如2017年8月國務院辦公廳頒布《關于進一步推進物流降本增效促進實體經(jīng)濟發(fā)展的意見》(國辦發(fā)[2017]73號)提出鼓勵銀行業(yè)、金融機構(gòu)開發(fā)支持物流業(yè)發(fā)展的供應鏈金融產(chǎn)品和融資服務方案，進一步拓寬物流企業(yè)融資渠道等。我國學者在物流金融模式、業(yè)務、服務、創(chuàng)新以及風險等方面對物流金融進行一定的研究，如宋瑋楠、毛佳[1]，許紅蓮[2]，董紀昌、張代飛[3]等研究物流金融風險；于博[4]，唐建榮、聊祥賓[5]等研究物流金融模式等，然而各學者對物流金融的研究較為片面化，不足以全面梳理物流金融領域的研究。

可視化技術(shù)[6]是一種計量學研究方法和手段，通過知識圖譜中知識圖形和序列化的知識譜系呈現(xiàn)研究領域中知識單元和知識群體之間的網(wǎng)絡、結(jié)構(gòu)、互動、交叉、演化或衍生等隱含關系，得到研究領域的發(fā)展進程和結(jié)構(gòu)關系，進而借助網(wǎng)絡中的復雜關系發(fā)現(xiàn)物流金融研究的前沿點。Citespace是應用Java語言開發(fā)的一種實現(xiàn)可視化繪制知識圖譜的一種軟件[7]，通過可視化圖譜的繪制實現(xiàn)研究領域現(xiàn)狀的解釋、學科演化的分析和前沿的探測。因此，為全面了解和把握物流金融研究狀況、階段特征、演化規(guī)律，通過“CNKI數(shù)字圖書館”，以“物流金融”為篇名進行檢索，運用CitespaceⅢ可視化圖譜分析工具，結(jié)合物流金融期刊論文的合作網(wǎng)絡、關鍵詞共現(xiàn)分析、關鍵詞時間軸線圖、關鍵詞時區(qū)視圖等，分析物流金融的研究狀況，劃分物流金融研究的階段并提煉演化規(guī)律，展望物流金融研究趨勢。同時利用文獻研究法在知識圖譜可視化計量方法研究基礎上對物流金融期刊文獻進行綜述，以證實可視化研究結(jié)果的可靠性。

二、物流金融研究的時間分布分析

2017年10月17日登錄CNKI數(shù)據(jù)庫，文獻類型選擇“期刊”，點擊“高級搜索”，以篇名=“物流金融”，期刊來源類別=“全部期刊”，其他參數(shù)設定默認，檢索得到物流金融的研究始于2004年，共1 005篇期刊文獻。物流金融領域發(fā)文量的統(tǒng)計如圖1所示。其中由于檢索時間是2017年10月17日，導致統(tǒng)計結(jié)果中2017年的發(fā)文量不全。根據(jù)每年發(fā)文量的變化，可揭示物流金融領域發(fā)展狀況。

圖1 物流金融領域文獻歷年發(fā)文量(2003.1.1—2017.10.17)

學科領域發(fā)展一般呈現(xiàn)螺旋式上升規(guī)律，對學科知識的演化分析涉及對學科發(fā)展過程的階段劃分，根據(jù)生命周期理論和文獻信息增長規(guī)律劃分某學科領域的發(fā)展階段，按照邏輯斯蒂曲線劃分為萌芽期、成長期、成熟期或調(diào)整期、衰退期或轉(zhuǎn)型期[8]。在某一學科領域發(fā)展的萌芽期，相關理論與研究基礎缺乏，文獻發(fā)表量較少，隨著學科領域的學者和研究機構(gòu)的增加，發(fā)文量逐年增加，發(fā)展迅速步入成長期，而后隨著學科領域研究成熟，發(fā)文量趨于穩(wěn)定[9]。采納學科發(fā)展周期劃分方法對物流金融領域研究發(fā)展階段進行初步劃分，由圖1可知物流金融的研究始于2004年，到2006年共發(fā)文33篇，處于發(fā)展萌芽期；2007—2012年每年發(fā)文量增長較快，呈現(xiàn)明顯的快速發(fā)展趨勢，為成長期；2013至今每年發(fā)文量平穩(wěn)變化，為物流金融發(fā)展的調(diào)整期。

三、合作網(wǎng)絡分析

(一)作者合作網(wǎng)絡

通過作者合作網(wǎng)絡可視化知識圖譜分析，可知作者對物流金融領域的發(fā)展貢獻度，確定物流金融領域的核心作者以及作者之間的合作關系，如圖2所示。

圖2 物流金融領域的作者合作網(wǎng)絡聚類圖

由圖2可知，設定閾值top為50%時，作者合作網(wǎng)絡中有作者106人，網(wǎng)絡連線37條，網(wǎng)絡密度為0.006 6，網(wǎng)絡模塊度Q=0.963 7，平均輪廓值S=0.324 3。網(wǎng)絡密度表示網(wǎng)絡中實際存在的關系數(shù)目與可容納最多的關系數(shù)目之比[10]。網(wǎng)絡密度值處于0～1，網(wǎng)絡密度越接近1表示網(wǎng)絡中節(jié)點之間關系越強，越接近0則越弱[11]。網(wǎng)絡模塊度表示網(wǎng)絡社區(qū)結(jié)構(gòu)強弱，其值越大則網(wǎng)絡聚類結(jié)果越好，網(wǎng)絡中節(jié)點之間的傳播速度越快[12]。平均輪廓值表示網(wǎng)絡聚類后某一聚類群體內(nèi)部同質(zhì)性高低，其值越接近1，表示網(wǎng)絡中這一聚類群體的同質(zhì)性越高[13]?？梢姡锪鹘鹑陬I域作者合作網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度較小，網(wǎng)絡節(jié)點之緊密性較低，而網(wǎng)絡模塊度較高，網(wǎng)絡聚類結(jié)果較好。

圖2中節(jié)點大小表示作者發(fā)文量的多少，發(fā)文量最多的是胡愈，其次是謝圣濤、李毅學、馮耕中、李偉杰等。節(jié)點之間連線顏色深淺和粗細程度分別表示作者合作年份和合作關系的緊密程度[14]。由圖2可知，作者合作網(wǎng)絡節(jié)點間連線較少，大部分作者是獨立研究，只有小部分作者間存在合作關系，如胡愈、劉思維和許紅蓮組成一條合作線，其中胡愈和劉思維的聯(lián)系較緊密，節(jié)點連線顏色深淺程度表明他們合作時間是2007—2008年左右；劉鳳娟、郭勝大和瞿立新組成一個合作圈，三者間關系較緊密，節(jié)點連線顏色深淺程度表明他們合作時間是2010—2011年左右；此外，閆英、付林和代劍環(huán)三者組成一個合作圈，節(jié)點連線顏色深淺程度表明他們合作時間是2016年左右。圖2中顏色深淺程度相同的節(jié)點屬于同一聚類。

表1 發(fā)文量3篇及以上的作者

(二)研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡

通過機構(gòu)合作網(wǎng)絡可視化知識圖譜分析，可見物流金融領域研究機構(gòu)對物流金融發(fā)展的貢獻程度和各研究機構(gòu)間的合作關系。

圖3 物流金融領域研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡聚類圖

由圖3可知，設定閾值top為50%時，機構(gòu)合作網(wǎng)絡中研究機構(gòu)共99家，網(wǎng)絡連線15條，網(wǎng)絡整體密度為0.003 1，則網(wǎng)絡整體緊密性較低。網(wǎng)絡模塊度Q=0.885 2，則網(wǎng)絡聚類效果較好，可以明確將網(wǎng)絡劃分為不同群體。平均輪廓值S=0.080 5，指數(shù)較低，則網(wǎng)絡中群體內(nèi)部間的同質(zhì)性較低。

圖3節(jié)點大小表示研究機構(gòu)發(fā)文量多少，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量最多的研究機構(gòu)是湖南商學院經(jīng)濟與貿(mào)易研究院，其次是北京交通大學經(jīng)濟管理學院、浙江財經(jīng)學院東方學院、西南交通大學等。圖3節(jié)點間連線顏色深淺和粗細程度可分別確定研究機構(gòu)的合作年份和合作緊密程度，湖南商學院經(jīng)濟與貿(mào)易研究院、中南大學商學院、湖南商學院和中央財經(jīng)大學經(jīng)濟學院組成一條合作線，合作時間主要是2008年，節(jié)點間連線較細表明合作緊密度不高；北京交通大學經(jīng)濟管理學院和中國人民銀行研究生部組成一條合作線，合作時間是2012年，節(jié)點間的連線較細，合作緊密程度不高。此外，圖3節(jié)點顏色深淺程度相同的屬于同一聚類。

同樣采用普賴斯定律確定核心研究機構(gòu)，Nmax=24，得到M=3.7，取整數(shù)為4，則認定發(fā)文量在4篇以上的研究機構(gòu)為核心研究機構(gòu)，共40個，如表2。

表2 發(fā)文量4篇及以上的研究機構(gòu)

四、關鍵詞共現(xiàn)分析

研究物流金融關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，鑒于選擇不同的閾值，繪制的知識圖譜效果不同，嘗試使用不同閾值繪制物流金融關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，最終選擇閾值top為20%，分析物流金融領域關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、關鍵詞中介中心性以及關鍵詞突現(xiàn)性。

(一)關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析

借助物流金融領域關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，分析高頻關鍵詞頻次、時間、關鍵詞之間聯(lián)系、時間序列關鍵詞變化等可得各時間段的研究熱點，進而確定物流金融領域演變規(guī)律和發(fā)展趨勢。

由圖4可知，取閾值top為20%時，物流金融領域關鍵詞共有127個，網(wǎng)絡連線523條，網(wǎng)絡密度為0.065 4，網(wǎng)絡密度較低。關鍵詞字體大小表示關鍵詞出現(xiàn)頻次多少，關鍵詞字體越大，關鍵詞出現(xiàn)頻次越高。圖4可見高頻次的關鍵詞依次為物流金融、第三方物流、中小企業(yè)、金融機構(gòu)、風險管理等。關鍵詞間連線表示關鍵詞的發(fā)展路徑，連線顏色深淺表明關鍵詞出現(xiàn)年份。結(jié)合圖4連線顏色深淺，發(fā)現(xiàn)銀行承兌匯票、倉單質(zhì)押、融通倉等關鍵詞所處圈層顏色較淺且處于網(wǎng)絡中心，屬于較早的關鍵詞；綠色物流金融、融資企業(yè)、風險防范、盈利模式、保兌倉、物流銀行等關鍵詞所處圈層顏色較深，是近年出現(xiàn)的熱點，特別是綠色物流金融、風險防范等處于關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜的分支末端，是2016年始出現(xiàn)的關鍵詞，可歸入物流金融領域研究的前沿點。

(二)關鍵詞中介中心性分析

設定閾值top為20%時，統(tǒng)計分析物流金融關鍵詞，得到127個關鍵詞，受篇幅限制，只列出頻數(shù)11次及以上的關鍵詞及其中介中心性，如表3所示。中介中心性是指在關鍵詞網(wǎng)絡中，一個關鍵詞存在于其他關鍵詞相互聯(lián)系的路徑上，存在方式次數(shù)越多，說明關鍵詞的中心性越高，在關鍵詞網(wǎng)絡中重要性越大，連接其他關鍵詞的中介作用越大[16]。

表3中除檢索詞物流金融外，高頻次的關鍵詞依次為第三方物流、中小企業(yè)、金融機構(gòu)、風險、融通倉等，其中金融機構(gòu)、融通倉頻數(shù)較高且中介中心性較高。融資、風險防范、商業(yè)銀行等中介中心性為零，則這些關鍵詞暫時不具備在網(wǎng)絡中傳遞聯(lián)系的作用。

表3 高頻關鍵詞統(tǒng)計表

(三)突現(xiàn)關鍵詞分析

突現(xiàn)關鍵詞是指在某一時期出現(xiàn)頻次突然增長的關鍵詞，用以研究某領域動態(tài)發(fā)展和潛在問題，適用于檢驗學科發(fā)展的新型趨勢和驟然變化問題[17]。突現(xiàn)關鍵詞是根據(jù)某一時期使用關鍵詞頻次突增程度來判斷，與關鍵詞出現(xiàn)的頻次無關。通過突發(fā)性檢測發(fā)現(xiàn)2004—2017年物流金融領域的11個突變關鍵詞，如圖5所示。

圖5 物流金融關鍵詞的突發(fā)性檢測

由圖5可知，2004—2017年各階段存在不同的關鍵詞突現(xiàn)。關鍵詞倉單監(jiān)管、倉單質(zhì)押、銀行承兌匯票的突現(xiàn)是始于2005年；其中倉單監(jiān)管突現(xiàn)持續(xù)到2010年，突現(xiàn)時間持續(xù)最長，突現(xiàn)強度為2.452 3；銀行承兌匯票突現(xiàn)持續(xù)到2008年，突現(xiàn)時間比倉單監(jiān)管短，但突現(xiàn)強度為4.828；而供應鏈突現(xiàn)強度最高為5.828；盈利模式突現(xiàn)始于2015年并延續(xù)到2017年，突現(xiàn)強度為4.671 7，是近年驟增強度較高的關鍵詞。關鍵詞突現(xiàn)與物流金融領域?qū)W者研究層次存在顯著關系，早期物流金融剛剛產(chǎn)生時，學者對物流金融的研究偏向于物流金融基本業(yè)務模式的探索；隨著物流金融業(yè)務模式逐漸成熟，以及物流金融在實際運用中的風險問題，風險控制、第三方物流成為質(zhì)押監(jiān)管、倉單質(zhì)押之后的突現(xiàn)關鍵詞。隨著新時代的到來，物流業(yè)發(fā)展遇到一定的瓶頸，物流金融作為物流業(yè)降本增效的增長點，引發(fā)學者對物流金融盈利模式的高度關注。

五、時間軸線聚類圖分析

時間軸線圖是勾畫聚類間的關系和某個聚類中文獻的歷史跨度，將每一聚類按時間順序排列，不同聚類對應不同主題，從時間顏色深淺上可見聚類間的時間流向,可得不同研究主題的發(fā)展走勢[18]。取閾值top為20%，繪制物流金融領域關鍵詞時間軸線聚類圖，如圖6所示。圖6中節(jié)點連線為523，平均輪廓值S=0.627 9，表明物流金融關鍵詞聚類效果明顯。

圖6 物流金融關鍵詞時間軸線聚類圖

由圖6可見，物流金融關鍵詞聚類劃分為7個類別，分別以物流金融、銀行承兌匯票、物流企業(yè)、中國物資儲運、保兌倉、綠色物流、融資命名。每一聚類大致呈現(xiàn)出兩端尖中間寬的演化趨勢，根據(jù)圖6可得過渡時間是2013年，2007—2013年物流金融領域研究比較分散，2014—2017年物流金融領域研究比較集中。圖6各聚類的連線表示聚類中關鍵詞間的緊密程度，聚類#0連線較粗，表明該類關鍵詞緊密程度較高，聚類#6連線已是虛線，表明該類關鍵詞緊密程度較疏。

由圖6各聚類的時間軸線，可知各聚類關鍵詞的變化趨勢。例如，聚類#0中商業(yè)金融模式、SWOT分析、風險分析、農(nóng)村物流、業(yè)務模式等關鍵詞出現(xiàn)于2010年前，因子分析、港口物流、中小型物流企業(yè)、B2C貿(mào)易、“互聯(lián)網(wǎng)+”等關鍵詞出現(xiàn)于2010年后，其中“互聯(lián)網(wǎng)+”的節(jié)點較大，反映物流金融領域的研究開始借助“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)造新的物流金融業(yè)務模式；聚類#1中銀行承兌匯票、金融機構(gòu)、物流金融業(yè)務、質(zhì)押物、代收貨款等關鍵詞出現(xiàn)于2009年前，金融危機、金融業(yè)務、企業(yè)融資等關鍵詞出現(xiàn)于2009—2013年，征信關鍵詞等出現(xiàn)于2013年后，該聚類中關鍵詞的變化反映不同時期銀行在物流金融領域中角色演變歷程，其中2013年后出現(xiàn)的關鍵詞征信節(jié)點較大，征信日益成為物流金融領域的前沿點。此外，聚類#5中綠色金融、綠色物流、金融產(chǎn)品物流等關鍵詞出現(xiàn)于2010年，之后出現(xiàn)綠色物流金融，綠色物流金融是綠色、物流、金融三者的結(jié)合，是一種新的物流金融模式，滿足社會對可持續(xù)發(fā)展的要求，也是物流業(yè)與金融業(yè)聯(lián)動融合發(fā)展的必然趨勢。檢索的1005篇期刊論文中主要有20篇研究綠色物流金融的文獻，其中核心作者胡愈、許紅蓮[19]研究農(nóng)產(chǎn)品的綠色物流金融，提出綠色物流金融的運作模式以及實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的方法。孟祥彬[20]提出優(yōu)化綠色物流金融運營環(huán)境。于穎[21]針對綠色物流金融運營模式問題提出改進策略?？梢姡芯烤G色物流金融的文獻主要集中于少數(shù)學者，研究內(nèi)容較松散，整體系統(tǒng)性不足，研究主要從定性角度進行，缺少數(shù)據(jù)支撐方面的實證研究。目前，我國大力提倡建設綠色產(chǎn)業(yè)體系[22]，物流業(yè)和金融業(yè)試圖通過打造綠色物流金融模式贏得利潤，這會進一步深化對綠色物流金融研究，綠色物流金融極可能成為物流金融領域的前沿點。

六、關鍵詞時區(qū)視圖分析

關鍵詞時區(qū)視圖是時間維度方面知識演變的視圖，可以展示研究領域期刊論文的更新和相互影響，發(fā)現(xiàn)該領域關鍵詞熱點的演變與階段性特征。取閾值top為20%，繪制出物流金融領域關鍵詞時區(qū)視圖如圖7所示。

由圖7可知物流金融關鍵詞2004—2017年的變化趨勢，其中2004—2006年關鍵詞中小企業(yè)、第三方物流公司、質(zhì)押監(jiān)管、供應鏈節(jié)點較大，表明該階段關鍵詞頻次較高；2007—2012年風險管理、風險防范、農(nóng)產(chǎn)品的節(jié)點較大，表明該階段關鍵詞頻次較高。圖7右上角的關鍵詞是近兩年物流金融領域研究的新關鍵詞，比如“互聯(lián)網(wǎng)+”、模式創(chuàng)新、綠色物流金融、征信等已經(jīng)或者可能成為物流金融領域研究的前沿點。

圖7 物流金融關鍵詞時區(qū)視圖

為把握物流金融領域發(fā)展演化過程中熱點關鍵詞間的相互關系和特征，依據(jù)圖7將物流金融領域研究劃分為三個階段：第一階段是2004—2006年：物流金融的萌芽階段；第二階段是2007—2012年：物流金融的成長階段；第三階段是2013至今：物流金融的調(diào)整階段。

七、物流金融的階段發(fā)展規(guī)律和趨勢

(一)第一階段物流金融的萌芽階段

1999年中國儲運開始嘗試倉單質(zhì)押的物流金融業(yè)務模式，但是物流金融作為一種產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品，尚未在企業(yè)中進行大量的實踐應用，學術(shù)界還未形成系統(tǒng)理論框架，直到2004年學術(shù)界開始發(fā)表物流金融期刊論文，2004—2006年稱為物流金融研究的萌芽階段。2006年十屆全國人大四次會議通過的《“十一五”規(guī)劃綱要》提出“大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)”意味著物流金融萌芽期的逐步收官，即將開拓一個新階段。萌芽階段的主要特征是，偏向于物流金融基礎理論探究，包括物流金融的內(nèi)涵、融資模式、結(jié)算方式等。例如，鄒小彭[23]探索物流金融的概念和職能，通過銀行承兌匯票、支票、信用證等方式獲得物流融資和結(jié)算等職能；陳祥鋒[24]提出物流金融概念和發(fā)展背景，探究替代采購、信用證擔保、倉單質(zhì)押、授信融資等物流金融的運作模式及各種模式面臨的風險問題等。

(二)第二階段物流金融的成長階段

2007—2012年是物流金融研究的成長期，2007年國務院發(fā)布《關于加快發(fā)展服務業(yè)的若干意見》(國發(fā)[2007]7號)引發(fā)物流金融研究的成長，2008年國務院辦公廳發(fā)布《關于加快發(fā)展服務業(yè)若干政策措施的實施意見》加快包括物流業(yè)在內(nèi)的生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，而2008年全球金融危機的爆發(fā)引發(fā)對金融風險管理的倍加重視。該階段的主要特征是，對物流金融從基礎理論研究逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榉漳Ｊ絼?chuàng)新、各種服務模式面臨的風險及其應對、物流供應鏈價值的研究。例如，核心作者李毅學[25]在研究物流金融服務時，分析物流金融可能面臨的法律、操作、借款人信用、擔保品風險以及由缺乏細致的辨別分類和科學的度量方法導致難以有效預測和控制風險等問題，進而基于金融系統(tǒng)工程的基礎，構(gòu)建物流金融風險識別框架；馮耕中[26]提出考慮社會信用體系不健全，銀行規(guī)避物流金融業(yè)務風險，與第三方物流企業(yè)和借方企業(yè)共建三方信用擔保服務體系；唐連生、高歌[27]提出物流金融推動物流業(yè)發(fā)展，為銀行金融創(chuàng)新提供條件，同時也帶來諸多風險，詳細從各參與者的角度分析物流金融價值鏈以及從微觀和宏觀層面剖析物流金融面臨的風險。2012年8月國務院發(fā)布《關于深化流通體制改革加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》(國發(fā)[2012]39號)，同年9月1日國務院批準上海、北京、江蘇、浙江、安徽等10個省市開展交通運輸和部分服務業(yè)營業(yè)稅改征增值稅試點等一系列政策的制定實施和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)革新應用，意味物流金融研究成長期的收尾，進而開啟物流金融研究的調(diào)整期。

(三)第三階段物流金融的調(diào)整階段

2013年國務院發(fā)布《關于金融支持經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的指導意見》(國辦發(fā)[2013]67號)提出要更好地發(fā)揮金融對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的促進作用，從而開啟物流金融研究步入調(diào)整階段，延續(xù)至今并將持續(xù)一段時間。該階段的主要特征是，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”延伸應用于物流金融領域，研究涉及“互聯(lián)網(wǎng)+”、綠色物流金融、征信、盈利模式、風險管理等方面，以及物流金融服務的標準化、智能化、綠色化。例如，學者張敬峰[28]提出金融機構(gòu)應加快業(yè)務轉(zhuǎn)型，設計開發(fā)創(chuàng)新的標準化組合產(chǎn)品。陳蔚[29]提出在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，大數(shù)據(jù)有利于物流金融的監(jiān)測和規(guī)范、促進智能化服務新模式產(chǎn)生、防范模式創(chuàng)新部分風險，但是“互聯(lián)網(wǎng)+”也會產(chǎn)生若干新風險，“互聯(lián)網(wǎng)+”物流金融領域的研究將持續(xù)進行。值得關注的是，物流業(yè)在為國民經(jīng)濟社會發(fā)展做出重大貢獻的同時，對環(huán)境造成的污染也越來越受到人民的重視，這為學者研究物流金融提供新的視角，綠色物流金融模式探索研究應運而生，如孟祥彬[20]、于穎[21]等作者研究開始面向綠色物流金融，并提出發(fā)展綠色物流金融是推進低碳經(jīng)濟建設、發(fā)展綠色物流，促進國民經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展所面臨的新課題。

(四)物流金融的發(fā)展規(guī)律和趨勢

通過劃分物流金融研究的三個階段，從第一階段對物流金融基礎理論和經(jīng)營模式的探索，逐步演化為第二階段對物流金融創(chuàng)新及其風險的研究，再順應時代發(fā)展要求，進化到第三階段借助“互聯(lián)網(wǎng)+”，深入物流金融的標準化、智能化、綠色化研究。由此看出，物流金融的發(fā)展趨勢是在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展時代，密切跟蹤經(jīng)濟社會綠色可持續(xù)發(fā)展的需要，推進物流金融與“互聯(lián)網(wǎng)+”的深度融合，深化盈利模式、伴生風險及其控制的探索，最終回歸物流金融供應鏈價值。

八、結(jié)論

結(jié)合統(tǒng)計分析、知識圖譜、文獻研究等方法，梳理展示物流金融領域的發(fā)展歷程和研究熱點的演變軌跡，發(fā)現(xiàn)我國學者2004—2017年對物流金融的研究遵循從基本概念、內(nèi)涵、理論到服務模式的創(chuàng)新、風險管理、互聯(lián)網(wǎng)物流金融，進而深化到綠色物流金融的研究。通過合作網(wǎng)絡分析物流金融領域的核心作者和核心機構(gòu)，確定各合作網(wǎng)絡中的內(nèi)部關系，發(fā)現(xiàn)作者之間的合作很少，學者之間尚未形成緊密性的研究團隊，且研究機構(gòu)之間的合作也較少，未來物流金融研究應加強研究團隊的建設和深化合作研究。

通過關鍵詞共現(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)第三方物流、中小企業(yè)、金融機構(gòu)、風險、物流企業(yè)、融通倉、倉單質(zhì)押、風險管理等關鍵詞是物流金融領域的高頻關鍵詞。通過突現(xiàn)性檢測分析，發(fā)現(xiàn)不同時期物流金融領域的突現(xiàn)關鍵詞經(jīng)歷一個演化的過程，由物流金融基礎性研究演化為風險控制、盈利模式、征信、綠色物流金融等熱點研究。通過物流金融關鍵詞時間軸線聚類圖分析，發(fā)現(xiàn)綠色物流金融作為綠色物流和綠色金融融合演變的結(jié)果，是研究的前沿點。通過關鍵詞共現(xiàn)分析和物流金融關鍵詞時區(qū)視圖分析，發(fā)現(xiàn)早期學者主要是對質(zhì)押監(jiān)管、銀行承兌匯票、倉單質(zhì)押、融通倉等基礎性內(nèi)容進行研究，近年先后出現(xiàn)綠色物流金融、風險防范、盈利模式、保兌倉、物流銀行、征信等關鍵詞，其中綠色物流金融、盈利模式、征信等正日益成為物流金融研究的前沿點。通過物流金融關鍵詞時區(qū)視圖，將物流金融研究劃分為三個階段，梳理提煉物流金融各個階段的特征規(guī)律和發(fā)展趨勢。