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    太湖流域平原河網(wǎng)分流比影響因素

    2019-07-09 07:16:20王子悅李一平董志強翁晟琳張靖林
    水資源保護 2019年4期
    關(guān)鍵詞:糙率河網(wǎng)分流

    王子悅,李一平,董志強,莊 巍,翁晟琳,張靖林

    (1.河海大學(xué)環(huán)境學(xué)院,江蘇 南京 210098; 2.寧陽縣環(huán)境保護局,山東 泰安 271400; 3.生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所,江蘇 南京 210042)

    分汊河道是天然河流中一種常見的河型[1],大致可以分為單汊、群汊、分汊再匯合3種形式。作為單汊型分汊河道的基礎(chǔ)形式和典型代表的Y型分汊河道,是分汊河道中最為普遍的一種分汊形式。分汊河道的分流特性習(xí)慣上用分流比表示,其大小和變化會影響分汊河道各支汊的興衰, 并改變航道、決定防洪布局[3]。平原河網(wǎng)地區(qū)受城市化影響,逐漸暴露出水系結(jié)構(gòu)破壞、河流連通受阻、河網(wǎng)水系自然調(diào)蓄能力明顯下降等問題,而分汊河道作為平原河網(wǎng)的咽喉要道[4],其分流比對平原河網(wǎng)的基本格局和河流主干規(guī)模有著直接影響[5]。一般來說,水深、流量、過水面積、水面寬度、流速、分流角、流向、汊道糙率、汊道比降等因素均與分流比有關(guān)[6-7]。目前國內(nèi)外對分流比的研究主要從室內(nèi)試驗、野外觀測、公式推導(dǎo)3個方面展開[8-10]。在室內(nèi)試驗方面,顧莉等[11]通過等寬直角分汊水槽試驗,發(fā)現(xiàn)分流比的大小取決于分汊口水動力條件和支汊的回流特性;Ramamurthy等[12]指出直角明渠分流比與干流弗勞德數(shù)以及上下游縱向水深比有關(guān),并推導(dǎo)出三者之間的理論關(guān)系式。在野外觀測方面,唐立模等[7]分析了多次實測的贛江東西河分流比資料,認為東西河分流比主要受到流量、水位、兩汊道過水條件、汊道比降4個因素的影響;胡春宏等[13]運用多元回歸分析法建立了分流比的多因素綜合關(guān)系式,依據(jù)灘槽過水寬度比、過水深度比、過水面積比、糙率比、流速比和主槽寬深比6個因素對黃河下游復(fù)式河道灘槽分流比進行預(yù)測。已有研究側(cè)重于理想條件下室內(nèi)平底水槽實驗,難以模擬現(xiàn)實復(fù)雜情形。也有研究針對黃河、贛江等地形起伏較大的流域,其分流比很大程度上受到水力沖刷引起的河道演變的影響。但對于地勢低平、水流滯緩、以人工河道為主的平原河網(wǎng)地區(qū),如太湖地區(qū),以上研究結(jié)論并不適用。

    近年來隨著城市化進程的推進,平原河網(wǎng)地區(qū)城市水文特性發(fā)生巨大變化,在防洪、航運、調(diào)水引流等方面受到嚴峻挑戰(zhàn)[14]。分汊河道作為平原河網(wǎng)的咽喉要道,其分流比直接關(guān)系到這些問題的解決。本研究以典型太湖流域平原河網(wǎng)分汊河道——位于張家港市谷瀆港的Y型分汊口為例,采用EFDC軟件建立二維水動力模型,運用單因素Logistic回歸和多元回歸探究分流比與糙率、分汊角度、過水寬度比、干流流量、水位差的相關(guān)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上運用嶺回歸(ridge regression)建立平原河網(wǎng)分流比預(yù)測方程,旨在為平原河網(wǎng)水資源調(diào)度[15]、生態(tài)引流等提供參考。

    1 研究區(qū)概況與研究方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    張家港市位于太湖流域,全境地勢平坦,河港縱橫,河網(wǎng)密布,河道比降平緩,水流方向往復(fù)不定,有大小河道6 033條,總長4 477.3 km,是典型的平原河網(wǎng)地區(qū)。本文研究對象谷瀆港入口為Y型分汊河道,研究它對研究平原河網(wǎng)分汊河道分流特性具有較好的參考價值。

    1.2 模型介紹

    EFDC(environmental fluid dynamics code)是當前廣泛使用的水環(huán)境生態(tài)模型,適用范圍十分廣泛,可用于河流、湖庫、近岸海域、河口等地表水域,從一維到三維流場模擬、物質(zhì)運輸(包括溫度、鹽度和泥沙的運輸)、污染物遷移轉(zhuǎn)化等過程的模擬[16]。EFDC采用σ坐標下的水動力方程,其動量方程見文獻[17]。

    1.3 模擬情景設(shè)計

    影響分流比的影響因素有干流流量Q、糙率n、分汊角度θ、支汊過水寬度與主汊過水寬度比B和主汊水位與支汊水位差Δz。本研究采取控制變量法,分別控制其他參數(shù)不變,探究單一參數(shù)對分流比ξ的影響。分流比的計算公式見文獻[18]。重復(fù)參數(shù)初始值為:Q=15 m3/s,n=0.05,θ=70°,B=0.63,Δz=0.1 m。各參數(shù)工況設(shè)置見表1。

    表1 參數(shù)工況

    1.4 數(shù)據(jù)分析方法

    采用單因素logistic回歸和多元回歸進行相關(guān)性分析,顯著性水平設(shè)定為α=0.05,并運用嶺回歸方法來克服多重共線性。為統(tǒng)一量綱,將各參數(shù)進行標準化處理。數(shù)據(jù)處理及分析采用的軟件為IBM SPSS Statistics 23和Excel 2016,作圖軟件為MATLAB和AutoCAD 2017。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 模型構(gòu)建及率定

    2.1.1野外觀測結(jié)果

    河道共設(shè)3個監(jiān)測點位:滋生橋、松墳橋和慕嘏橋[19]。野外采樣在2018年10月26—27日進行,監(jiān)測頻率為每30 min一次,監(jiān)測時間共8 h。各斷面流量數(shù)據(jù)來源于3個監(jiān)測點的手持式ADV實測數(shù)據(jù)。使用ADCP(acoustic doppler current profilers)多普勒流速剖面儀測量河道各監(jiān)測點斷面形態(tài)。河道分汊角度從水系圖上測得為70°。部分野外觀測數(shù)據(jù)見圖1。

    圖1 部分野外觀測數(shù)據(jù)

    2.1.2模型構(gòu)建

    截取東橫河長度2 442.00 m、支汊谷瀆港長度917.00 m作為模型的水域邊界。采用笛卡爾直角坐標劃分網(wǎng)格,共劃分22 143個網(wǎng)格,每個網(wǎng)格邊長為2 m。大多數(shù)模型的斷面使用梯形概化[20],本研究根據(jù)實際監(jiān)測斷面點位的監(jiān)測數(shù)據(jù),建立模型底部高程文件,將實測地形資料導(dǎo)入后插值獲得模型底高程,以求對河道斷面進行最近似的模擬。將分汊河道上游入流口、支流出流口以及主汊下游出流口設(shè)置為計算邊界。入流口采用流量為邊界條件,兩個出流口采用水位為邊界條件。流量數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)由野外觀測獲得。模擬時間設(shè)置為10 d,時間步長0.4 s。

    2.1.3模型率定

    模型率定是建立水動力模型的重要步驟。利用納什效率系數(shù)公式對流量擬合效果進行評估[21]:

    (1)

    圖2 分汊河道模型率定結(jié)果

    2.2 河道的水體結(jié)構(gòu)性連通參數(shù)對分流比的影響

    2.2.1糙率的影響

    圖3為谷瀆港入口分流比ξ與河道糙率n關(guān)系圖。運用回歸分析的方法建立了ξ與n的相關(guān)關(guān)系式:

    ξ=0.019lnn+0.31 (R2=0.991,P<0.001)

    (2)

    圖3 支汊分流比與河道糙率關(guān)系

    模擬時糙率取值范圍為0.01~0.10,分流比變化范圍為0.224~0.265。糙率在0.010~0.025期間時,分流比增長速率最快,從0.224增長到0.238,漲幅為1.4%;糙率在0.07~0.10期間時,分流比增長速率最慢,從0.261增長到0.265,漲幅為0.4%。糙率在0.025~0.070期間時,即平原河網(wǎng)糙率實際取值區(qū)間,分流比范圍為0.238~0.261??傮w而言,分流比隨著糙率的增大而增大,增長速度逐漸變緩,但是總體變化范圍不大,僅為4.1%。

    平原河網(wǎng)糙率范圍約為0.025~0.070[24]。在天然河道,河槽清潔、順直、平滑、無沙灘、無灘的情形下,糙率取到最小值0.025。隨著河槽植物、灘坑、石頭的增多,糙率逐漸增大,在多滯流間段、多叢、有灘坑的情形下,平原河網(wǎng)糙率取到最大值0.070。在平原河網(wǎng)糙率取值范圍內(nèi),分流比僅變化2.3%,可見糙率對分流比的影響很小。糙率對分流比的影響,主要是通過對水流不同程度的阻礙作用使過流流量發(fā)生變化來實現(xiàn)的。在河道斷面形態(tài)及面積一定的條件下,糙率增大時水流流速明顯降低,水流克服自身慣性轉(zhuǎn)向所需離心力將相應(yīng)減小,水流更易進入支汊,從而使分流比增大。陳界仁等[25]對贛江尾閭進行研究,發(fā)現(xiàn)植被較多、糙率較大的區(qū)域,支汊分流比有微弱增大的現(xiàn)象。但水中植物對糙率的影響程度小于0.05[26],對分流比的影響小于1%,可以忽略不計。在平原河網(wǎng)整治工程中,常采用生態(tài)工程來凈化水質(zhì)[27]。由于糙率對分流比影響較小,在預(yù)測平原河網(wǎng)分流比或建立平原河網(wǎng)模型時,建議對分流量較大的主要支流的糙率進行測量,而對一些分流量較小的支流糙率可根據(jù)經(jīng)驗公式法推求或參考往年數(shù)據(jù)即可。

    2.2.2分汊角度的影響

    圖4為谷瀆港入口分流比ξ與分汊角度θ關(guān)系圖。運用回歸分析法建立了ξ與θ的相關(guān)關(guān)系式:

    ξ=-0.090 57|sin(4θ)|+0.298 6 (R2=0.787)

    (3)

    圖4 支汊分流比與分汊角度關(guān)系

    分汊角度取值范圍為10°~90°,分流比與分汊角度是復(fù)雜的三角函數(shù)關(guān)系??傮w而言,θ在22.5°和67.5°時,分流比取極小值0.2;θ在45°時,分流比取極大值0.3。

    目前對支汊分流比和分汊角度的關(guān)系尚無定論,如Grace等[28]在室內(nèi)水槽試驗中發(fā)現(xiàn)分汊角度在70°左右時,支汊分流比取最小值;童朝峰[4]計算了30°、60°、90°時的分汊流運動結(jié)構(gòu),得出分流比先減小后增大,在60°時分流比最小的結(jié)論。但是大多數(shù)研究者認為分汊角度增大時,河道水流系統(tǒng)為達到平衡狀態(tài)會不斷調(diào)整河道分流形勢使支汊分流比減小[3,29-31]。本文采用小角度間隔10°進行研究,以更加全面地模擬分汊角度變化對分流比的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)分流比和分汊角度的關(guān)系十分復(fù)雜:①分汊角度與分流比的關(guān)系不呈明顯的正相關(guān)或負相關(guān),而是復(fù)雜的三角函數(shù)關(guān)系;②分汊角度每變化10°,對分流比的影響在0.005~0.07之間,河道分汊角度測量誤差約±3°,對分流比影響小于2%,可以忽略不計。就平原河網(wǎng)而言,不同角度所導(dǎo)致的變化可以歸納為:分汊角度在22.5°和67.5°時,支汊分流比最?。?5°時,支汊分流比最大。因此,洪水期平原河網(wǎng)分汊河道行洪的過程中,要想提高主汊過洪能力,使相同洪水流量下,增大主汊承擔的過洪量,降低支汊分流比,可在平原河網(wǎng)整治工程中設(shè)計分汊角度為60°~70°,使支汊分流比取最小值。在現(xiàn)實情況中,分流比和分汊角度的響應(yīng)關(guān)系更為復(fù)雜,分汊角度變化會造成泥沙堆積并對地形等方面產(chǎn)生影響。分流比與分汊角度復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系,可能是受到上層水體流向和底層流流向不一致的影響[4],即底層流流向的偏轉(zhuǎn)比表層流大,這在二維模型中被忽略了。

    2.2.3支汊過水寬度比的影響

    圖5為谷瀆港入口分流比ξ與支汊過水寬度比B關(guān)系圖。運用回歸分析法建立了ξ與B的相關(guān)關(guān)系式:

    ξ=0.372B-0.017 (R2=0.998,P<0.001)

    (4)

    圖5 支汊分流比與支汊過水寬度比關(guān)系

    圖5表明,在主汊寬度不變的情況下,支汊分流比與支汊過水寬度比呈良好的線性關(guān)系。支汊過水寬度比在0.34~0.63時,分流比由0.122增長至0.219。支汊過水寬度比在0.63~0.91時,分流比由0.219增長至0.321支汊過水寬度比在0.19~1時,分流比由0.321增長至0.35。總體而言,支汊過水寬度比對分流比影響較大,在支汊過水寬度比從0.34增長至1時,分流比由0.122增長至0.35。

    隨著支汊過水寬度比的增大,支汊過水寬度增大,支汊過水面積增大,從而過水能力提高,其分流比顯著增大。在平原河網(wǎng)地區(qū),地形沖淤引起的深度變化較小,過水斷面的變化主要來自寬度的改變。相關(guān)研究[32-33]與本文的結(jié)論一致。Ramamurthy等[34]在室內(nèi)直角明渠水槽試驗中,保持其他條件不變,設(shè)置0.22、0.77、1這3種不同的過水寬度比,發(fā)現(xiàn)支汊過水寬度比為1時支汊分流比最大??梢?,支汊過水寬度比越大,過水能力越強,支汊分流比越大。實際工程中,拓寬、填埋河道導(dǎo)致河道寬度的變化而直接影響了分流比。在對平原河網(wǎng)進行治理時,可考慮拓寬支汊河道,從而增大分流量,加快水體流動速度,起到改善內(nèi)河水動力條件的效果。

    2.3 河道的水體功能性連通參數(shù)對分流比的影響

    2.3.1干流流量的影響

    圖6為谷瀆港入口分汊河道分流比ξ與干流流量Q關(guān)系圖。運用回歸分析方法建立了ξ與Q的相關(guān)關(guān)系式:

    ξ=0.452Q-0.252(R2=0.916,P<0.001)

    (5)

    圖6 支汊分流比與干流流量關(guān)系

    圖6表明,隨著干流流量的不斷增加,支汊分流比逐漸減小,干流流量在8~20 m3/s時,分流比由0.28減小到0.2。在干流流量達到臨界流量20 m3/s之后(20~30 m3/s時),流量的增加對分流比幾乎沒有影響。

    本文依據(jù)2018年10月26—27日實測流量,將研究的Y型河道流量變量參數(shù)值確定為8~30 m3/s。流量變化會引起分流段水深、流速、分水斷面寬度以及過水斷面面積等多個水力條件的改變,進而對支汊分流特性產(chǎn)生影響。在其他條件不變的情況下,干流流量增加,流速增大,水流克服自身慣性轉(zhuǎn)向所需離心力相應(yīng)增大,水流進入支汊變得困難,從而使分流比減小。不同區(qū)域河道乃至不同河段的分流比對流量變化敏感性都不同,甚至有不止一個臨界流量產(chǎn)生[35-37]??傮w來說,干流流量小于臨界流量時,支汊分流比隨著流量增大而減??;在干流流量達到臨界流量后,流量增加對分流比幾乎沒有影響。在調(diào)水引流工程中,常常通過增大引水量提升整個河網(wǎng)的水動力條件。但需要指出的是,增大干流引水量會導(dǎo)致支汊分流比減小,可能對支汊水動力起到相反的效果。

    2.3.2水位差的影響

    圖7為谷瀆港入口分流比ξ與水位差(支汊與主汊水位之差)Δz關(guān)系圖。運用回歸分析法建立了分汊口分流比與水位差關(guān)系式:

    ξ=0.718Δz+0.146 (R2=0.997,P<0.001)

    (6)

    圖7 支汊分流比與水位差關(guān)系

    圖7表明,分流比與水位差呈良好的線性關(guān)系。水位差由0增大到0.45 m時,分流比由0.136增長到0.46。隨著支汊水位降低,水位差增大,分流比也相應(yīng)增大。

    在主汊水位不變的情況下,水位差增大,支汊水位降低。受重力作用,水流有向水位較低的方向即支汊方向流動的趨勢,導(dǎo)致分流比增大。分流比與水位差的線性關(guān)系在其他平原河網(wǎng)地區(qū)如長江江都段[38]、鄱陽湖[39]也得到了驗證。在調(diào)水引流工程中,主支汊水位差是影響水量分配的重要因素。水位差越大,支汊流量越大,流速越快,支汊水體流動性越強。但是過大的水位差可能會導(dǎo)致開閘時支汊分流量突然增大,水位快速上漲而影響河道生態(tài)。因此,應(yīng)充分考慮水位差對于分汊河道分流比的影響,采取閘壩聯(lián)合調(diào)度、生態(tài)補水等措施,合理安排閘壩下泄水量。

    2.4 多因素平原河網(wǎng)分流比綜合預(yù)測方程

    2.4.1預(yù)測方程

    運用單因素logistic回歸和多元回歸并結(jié)合嶺回歸,得到多參數(shù)的平原河網(wǎng)分流比預(yù)測方程。過程如下:①選擇ξ作為因變量,Q、n、θ、B、Δz作為自變量,在單因素回歸的基礎(chǔ)上,對各自變量進行如下變換,得到:x1=Q-0.252,x2=lnn,x3=|sin(4θ)|,x4=B,x5=Δz。以使得ξ對x1、x2、x3、x4、x5均為線性關(guān)系,這樣可以使ξ對x1、x2、x3、x4、x5作多元回歸。②隨機選取80%的模擬后的數(shù)據(jù)進行多元回歸。進行多元回歸后,變換后的x1、x2、x3、x4、x5之間可能具有多重共線性,這樣造成糙率n的P值為0.501,無法通過檢驗。③其余自變量均為P值極小、R2較大的情況下,選擇嶺回歸并結(jié)合嶺跡圖,取嶺參數(shù)k=0.6,進行嶺回歸,由此得到嶺回歸方程(式(7))。④將剩余20%數(shù)據(jù)代入式(7)進行驗證,得到計算值與模擬值的比較結(jié)果。如圖8所示。圖8中計算值與模擬值接近,表明式(7)回歸效果良好。該方程既克服了多重共線性,同時擬合效果良好,可用來預(yù)測平原河網(wǎng)分汊河道分流比。

    (7)

    圖8 分流比實測值與計算值比較

    2.4.2貢獻模型

    為進一步探究干流流量Q、糙率n、分汊角度θ、支汊過水寬度比B、水位差Δz對分流比ξ的貢獻,首先以均值對各自變量進行標準化處理,然后按照上述過程進行嶺回歸,得到回歸方程:

    ξ=0.133Q-0.252-0.035lnn-0.0316|sin(4θ)|+0.14B+0.054Δz+0.255

    (8)

    變量標準化后,其自變量系數(shù)反映了它們對于分流比的貢獻大小,與上文中定性討論結(jié)果一致。式(8)中流量與支汊過水寬度比的系數(shù)分別為0.133和0.14,顯著大于糙率、分汊角度、水位差的系數(shù),表明支汊過水寬度比和干流流量是影響分流比的主要因素,各因素對于分流比的影響程度從大到小排序如下:支汊過水寬度比、干流流量、水位差、糙率、分汊角度。分析其原因,河道流量的大小很大程度上取決于河道過水面積和水流流速,而過水面積和水流流速與過水寬度比和干流流量直接相關(guān)。因此,在生態(tài)引流、改善內(nèi)河水動力條件和防洪布局時,應(yīng)主要注意支汊過水寬度比和干流流量的影響。

    3 結(jié) 論

    a. 基于野外觀測數(shù)據(jù)建立谷瀆港入口分汊河道二維水動力模型,模擬結(jié)果良好,可用于研究平原河網(wǎng)分汊河道的分流特性。

    b. 分流比隨干流流量增大而減小,隨糙率、支汊過水寬度比、水位差增大而增大。分流比與分汊角度關(guān)系呈復(fù)雜的三角函數(shù)關(guān)系,在22.5°、67.5°取極小值,在45°取極大值。

    c. 用貢獻值來評價各因素對于分流比的影響,貢獻值從大到小排序為:支汊過水寬度比、干流流量、水位差、糙率、分汊角度。

    d. 運用嶺回歸得到多因素平原河網(wǎng)分流比綜合預(yù)測方程,經(jīng)驗證,擬合效果良好,可用于平原河網(wǎng)分汊河道分流比預(yù)測。

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