基于主成分回歸分析的廣東省農(nóng)村消費現(xiàn)狀實證研究

趙旭芳 盧 偉

一、引言

改革開放以來，廣東省的經(jīng)濟不斷發(fā)展，伴隨著人們?nèi)找嬖鲩L的生活水平，人們的消費水平也有了很大的提高。但是城鄉(xiāng)之間的消費差距也非常明顯，為縮小城鄉(xiāng)之間的消費差距進行現(xiàn)狀分析和實證研究。

二、現(xiàn)狀分析

廣東省城鄉(xiāng)居民消費差距現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下三個方面。

1.城鄉(xiāng)居民消費水平差距最大

表一是2008—2017年廣東省城鄉(xiāng)消費水平之比，可以看出十年間廣東省城鄉(xiāng)消費水平差距不斷下降。但是從表二可以看出，在全國6個高消費地區(qū)的居民消費水平中廣東省的居民消費水平排名第六，而城鄉(xiāng)消費水平之比排名第一。因此廣東省城鄉(xiāng)消費水平從縱向看有下降的趨勢，但橫向看城鄉(xiāng)差距最大。

表一 2008—2017年廣東省居民消費水平

表二 2017年6個地區(qū)消費水平

2.城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)差異明顯

恩格爾系數(shù)是反映人們用于食品消費占個人消費支出總額的比重。表三是廣東省城鄉(xiāng)居民2008-2017年恩格爾系數(shù)，10年來城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)在32%與38%之間，而農(nóng)村恩格爾系數(shù)一直處于40%以上。因此從消費結(jié)構(gòu)上來說，農(nóng)村居民食品消費仍占很大的比重，消費結(jié)構(gòu)有待于優(yōu)化。

表三 廣東省城鄉(xiāng)居民2008—2017年恩格爾系數(shù)

3.城鄉(xiāng)居民交通通信消費差距較大

從表四可以看到，城鄉(xiāng)居民交通通信消費差距很大。城鎮(zhèn)居民近5年的交通通信平均消費14.8%，農(nóng)村居民平均消費是10.62%，相差4.18%。交通通信消費差距是除食品消費之外差距最大的一項。

表四 廣東省城鄉(xiāng)居民2013-2017年交通通信支出

綜上可知，廣東省城鄉(xiāng)消費差距明顯。為縮小城鄉(xiāng)消費差距，下面以廣東省農(nóng)村居民2008-2017年10年間的數(shù)據(jù)為依據(jù)進行實證研究。

三、實證研究

1.因素分析

從現(xiàn)狀分析看，農(nóng)村居民消費支出不足，影響因素很多。如：國家整體經(jīng)濟狀況、物價、收入、消費習慣等。恩格爾系數(shù)是反映家庭富裕程度和生活水平高低的一項重要指標，也是反映人們消費結(jié)構(gòu)是否合理的一個指標。農(nóng)村恩格爾系數(shù)的降低標志著農(nóng)村消費水平的提高，城鄉(xiāng)消費差距的縮小，因此選擇恩格爾系數(shù)為因變量y。

影響因變量的因素為自變量，共選取了14個因素，而其它因素如儲蓄等無法找到數(shù)據(jù)不予考慮。這些因素有的是宏觀因素，有的是微觀因素。

宏觀因素：GDP為x2，單位億元；農(nóng)村居民消費價格指數(shù)為x4，單位%；農(nóng)村生活最低保障金為x5，萬元；農(nóng)村人口比重為x7，單位%；主要糧食作物產(chǎn)量為x8，單位萬噸。

微觀因素：人均消費水平為x1，單位元；人均可支配收入為x3，單位元；人均教育文化娛樂比重為x6，單位%；衣著比重為x9，單位%；居住比重為x10，單位%；生活用品及服務(wù)比重為x11，單位%；交通通信比重為x12，單位%；醫(yī)療保健比重為x13，單位%；其他用品和服務(wù)比重為x14，單位%。

2.主成分分析

從前面分析知道15個變量之間具有相關(guān)關(guān)系，這些因素與因變量之間有的成正相關(guān)關(guān)系，有的成負相關(guān)關(guān)系，因此采用主成分分析。主成分分析是利用降維的思想消除具有相關(guān)關(guān)系變量間影響的一種分析方法。本文采用SPSS19.0軟件做分析。

表五 2008-2017年10年間農(nóng)村消費因素數(shù)據(jù)

表六 特征值

提取方法：主成份。

a.已提取了3個成份。

表七 成份矩陣a

依據(jù)表五數(shù)據(jù)，通過SPSS計算結(jié)果如下。前面三個主成分累計貢獻率為93.149%，特征值依次為9.616＞1.747＞1.678。說明前三個主成分已基本包含全部因素具有的信息，且降維效果良好。

從成分矩陣即載荷矩陣中可以看到：x1、x2、x3、x5、x6、x10、x11、x13八個因素在第一主成分上有較高的載荷，相關(guān)性強。第一主成分集中反映了提高農(nóng)村生活質(zhì)量，優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟總量，設(shè)為F1，稱為主要因素；X8、x9、x12、x14四個因素在第二主成分上有較高的載荷，第二主成分集中反映了人們的基本需求，設(shè)為F2，稱為基本需求因素；x4在第三主成分上的載荷較高，第三主成分集中反映了農(nóng)村物價水平，設(shè)為F3，稱為物價因素。X7在三個主成分中載荷都低，說明農(nóng)村人口的比重對于消費影響較小，可以不考慮。

表八 成份得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。

構(gòu)成得分。

通過成分得分系數(shù)矩陣可以得到三個主成分的解析表達式為：

3.回歸分析

通過多元線性逐步回歸，表九模型三的擬合優(yōu)度。即可由模型三自變量解釋的方差在恩格爾系數(shù)的總方差中占98.2%，說明擬合效果非常好。

表九 模型匯總d

根據(jù)表十回歸系數(shù)表，得到回歸方程：

表十 系數(shù)a

從回歸方程可以看出，提高F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3可以有效的降低恩格爾系數(shù)，并且主要因素F1對恩格爾系數(shù)的影響最大，基本需求因素F2影響較大，物價因素F3的影響較小。

還原后的回歸方程為：

從還原后的回歸方程看，增加人均消費、GDP、人均可支配收入、農(nóng)村基本保障金、人均教育文化娛樂、居住、生活用品、交通通信、醫(yī)療保健這些因素，恩格爾系數(shù)可以降低，尤其是教育文化娛樂方面，每增長教育文化娛樂消費的1個單位，恩格爾系數(shù)下降近37%；其次是交通通信和居住消費，每增長消費1個單位，恩格爾系數(shù)下降近12%。同時，降低物價水平，恩格爾系數(shù)也隨之降低。

四、結(jié)論和建議

有效的降低恩格爾系數(shù)，有利于縮小城鄉(xiāng)差距，進一步提高農(nóng)村居民消費水平，優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民的消費觀念。結(jié)合主成分回歸結(jié)果給出以下建議。

1.教育文化娛樂消費是反映現(xiàn)代文明程度最直接的標志。因此應重視農(nóng)村的教育文化娛樂的建設(shè)和投資，加快農(nóng)村教育文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，滿足農(nóng)村居民日益增長的教育文化娛樂的消費需求。

2.交通通信消費是衡量居民生活質(zhì)量及生活現(xiàn)代化程度的一個重要標志。因此應增加交通設(shè)施方面的基礎(chǔ)建設(shè)，大力發(fā)展農(nóng)村交通通信業(yè)。

3.提高農(nóng)村的醫(yī)療保健水平，增加更多的醫(yī)療保健資源和建立農(nóng)村醫(yī)療保健機制；

4.提高農(nóng)村基本保障金，增加農(nóng)民收入，使農(nóng)民敢于消費。

5.合理調(diào)節(jié)農(nóng)村物價水平。物價水平反映了貨幣的購買能力，物價高，貨幣的購買力就小，反之，貨幣的購買力就大。適當?shù)恼{(diào)節(jié)農(nóng)村物價水平，有利于提高農(nóng)民的消費水平。