智慧推薦系統(tǒng)模型構(gòu)建研究
——用戶需求驅(qū)動下智慧圖書館服務(wù)模式

丁 安 朱朝鳳

（遼寧工業(yè)大學(xué)圖書館，遼寧 錦州 121001）

大數(shù)據(jù)時代的到來加速了圖書館的智慧化進程，用戶早已從圖書館的服務(wù)對象過渡為資源建設(shè)的主人公，以及服務(wù)創(chuàng)新的合作者。智慧推薦在用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算、協(xié)同過濾、社會化標簽和智慧感知等技術(shù)手段快速定位用戶需求，主動向用戶推薦其感興趣的人和知識。最大程度地減少了用戶獲取目標知識的時間成本和經(jīng)濟成本，能極大提高學(xué)習(xí)和工作效率。這種通過凝聚群體智慧而催生的智慧化服務(wù)理念正是智慧圖書館所倡導(dǎo)的，構(gòu)建智慧推薦系統(tǒng)模型能極大改善智慧圖書館服務(wù)的不足，實現(xiàn)圖書館從知識服務(wù)向智慧服務(wù)的順利過渡，使圖書館真正地走到用戶身邊，成為用戶探索新知的良師益友。

1 智慧圖書館服務(wù)及現(xiàn)實問題

1.1 智慧圖書館

智慧圖書館的概念最初源自歐美的一些高校圖書館、公共圖書館和博物館。早在2003年，“Rotuaari Project”項目中的一種新型服務(wù)——“Smart Library”在芬蘭奧盧大學(xué)圖書館得以順利實施[1]。同年，Aittola發(fā)表了一篇題為《智慧圖書館：基于位置感知的移動圖書館服務(wù)》的文章指出，“Smart Library”是一種移動圖書館服務(wù)，它既不受空間限制，又可隨時被感知，能快速鎖定讀者所需[2]。此外，2008年加拿大渥太華地區(qū)建立了以“Smart Library”命名的聯(lián)盟，他們利用相同的搜索引擎為讀者提供一站式服務(wù)。

國內(nèi)對智慧圖書館的研究始于2009年，IBM對“智慧地球”概念的提出開啟了人們對“智慧城市”“智慧醫(yī)療”等的不斷探索。為順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息時代圖書館發(fā)展的大潮，“智慧圖書館”也如雨后春筍般迅速崛起。2010年嚴棟發(fā)表的《基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館》一文拉開了我國圖情界對智慧圖書館研究的序幕。嚴棟指出，“智慧圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算等新一代信息技術(shù)來改變用戶和圖書館信息資源的交互方式，從而實現(xiàn)集智慧化服務(wù)與管理一體的新型圖書館模式[3]”。隨后，王世偉（2012）也對智慧圖書館做出了相對完整的詮釋：“智慧圖書館是以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以綠色發(fā)展和數(shù)字惠民為本質(zhì)追求，以互聯(lián)、高效、便利為主要特征，是現(xiàn)代圖書館科學(xué)發(fā)展與創(chuàng)新的理念與實踐[4]”。李顯志、邵波（2013）認為智慧圖書館是集技術(shù)、資源、服務(wù)、館員和用戶于一身的智慧協(xié)同體[5]。曾子明、金鵬（2015）強調(diào)在泛在、融合的基礎(chǔ)上構(gòu)建智慧圖書館[6]。傅云霞（2018）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館，真正體現(xiàn)了智慧圖書館的精準化、個性化與主動性[7]。綜上，筆者認為智慧圖書館是一切以用戶為中心，以知識服務(wù)為前提，憑借移動終端設(shè)備，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為手段實現(xiàn)互聯(lián)互通，從而為用戶提供泛在式的智慧服務(wù)。

圖1 具有代表性的智慧圖書館研究成果進展

1.2 智慧服務(wù)

從文獻服務(wù)、信息服務(wù)、知識服務(wù)到智慧服務(wù)，圖書館在不同的發(fā)展階段不斷變革其服務(wù)方式，力求最高質(zhì)高效地應(yīng)對讀者越來越個性化的知識需求。在知識服務(wù)階段，圖書館對海量的信息資源進行組織、分析和整理，為用戶提供系統(tǒng)化、有針對性的知識脈絡(luò)。而作為知識服務(wù)更高級階段的智慧服務(wù)，則包含了知識服務(wù)的全部內(nèi)容，在知識服務(wù)的基礎(chǔ)上，通過對知識的進一步提煉和升華，創(chuàng)造出更多新的知識，最終達到知識產(chǎn)品的升值和效益的提高，全方位多角度地支持用戶各種各樣的知識應(yīng)用及智慧創(chuàng)造。

智慧服務(wù)是集技術(shù)、服務(wù)、人文于一體的泛在式服務(wù)，是智慧圖書館實現(xiàn)其基本職能與價值的具體體現(xiàn)，同時也是智慧圖書館從理念過渡為現(xiàn)實的關(guān)鍵所在。烏恩將智慧服務(wù)的基本特征歸結(jié)為公共性、智慧性、資源豐富性、管理集群化和服務(wù)協(xié)同性，并指出圖書館智慧服務(wù)是實現(xiàn)圖書館核心定位最有效最根本的途徑[8]。在圖書館智慧服務(wù)中，“以人為本”依然是其永恒不變的核心理念，借助設(shè)備、資源、技術(shù)和服務(wù)的智慧性，充分開發(fā)讀者智慧，節(jié)約讀者的時間成本，使讀者能夠創(chuàng)造出更多的社會價值，成為圖書館發(fā)展真正的主人。

1.3 智慧圖書館服務(wù)模式目前存在的問題

目前，我國智慧圖書館的成功案例日漸增多，如：國內(nèi)首個實體智慧圖書館已經(jīng)在深圳市鹽田區(qū)啟用，此外，上海市圖書館、廣州市圖書館以及浙江大學(xué)圖書館、重慶大學(xué)圖書館、中國民航大學(xué)圖書館等也都在著力打造獨具特色的智慧平臺，積極探索圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。智慧圖書館為用戶所提供的人文關(guān)懷及個性化、智慧化的貼心服務(wù)深受廣大讀者的喜愛。但同時也存在一定的問題需要改進，比如知識集成水平欠佳、針對用戶的興趣推薦不夠靈活、知識交流平臺過于傳統(tǒng)、反饋機制不健全等，這些不足都制約著智慧服務(wù)的高質(zhì)高效發(fā)展，成為打造智慧圖書館平臺亟待解決的關(guān)鍵問題。

1.3.1 知識集成水平欠佳

實施知識集成是知識創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ)，其最終目的是提高圖書館的核心競爭力，為用戶提供個性化的知識決策服務(wù)。近年來，在大數(shù)據(jù)的沖擊下，智慧圖書館服務(wù)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，知識集成水平有限導(dǎo)致知識庫構(gòu)建質(zhì)量不高，在知識整合的過程中更多注重對知識內(nèi)容的整合，而弱化了知識與人之間的集成[9]，用戶和館員的隱性知識挖掘不夠深入，使得圖書館越來越難以滿足研究型讀者在教學(xué)和科研方面系統(tǒng)化、學(xué)科化和智慧化的專業(yè)需求。

1.3.2 針對用戶的興趣推薦不夠靈活

在傳統(tǒng)的圖書館推薦系統(tǒng)中，主要通過協(xié)同過濾技術(shù)來挖掘用戶感興趣的知識，即通過分析其他用戶（該用戶與當(dāng)前服務(wù)對象具有相同或相近興趣偏好）的檢索記錄和評價等，來預(yù)測當(dāng)前用戶的興趣偏好[10]。而在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶感興趣的知識會隨情境的變化而不斷發(fā)生改變，這種直接基于匹配計算的推薦算法已不能充分滿足用戶在不同時間、不同地點快速轉(zhuǎn)變的興趣方向，用戶滿意度大大下降。

1.3.3 知識交流平臺過于傳統(tǒng)

一切交流與共享的目標都是知識的利用，基于用戶行為的知識交流平臺（如數(shù)字圖書館社區(qū)、虛擬學(xué)習(xí)空間、各種SNS網(wǎng)站等）能在一定程度上分析用戶知識行為，形成用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為用戶討論和解決問題凝聚群體智慧[11]。但在智能技術(shù)迅猛發(fā)展的情境下，一大部分必須通過與他人溝通才能獲取的知識完全可以通過人工智能助其完成，傳統(tǒng)的知識交流平臺無形中拖慢了用戶利用知識解決實際問題的腳步，不僅浪費時間也降低了學(xué)習(xí)和工作效率。

1.3.4 反饋機制不健全

智慧圖書館在大力提倡智能技術(shù)應(yīng)用和全方位用戶服務(wù)的同時，強調(diào)人機互動、人人互動，只要有雙向互動的存在，反饋機制就必不可少，但事實上，這往往是圖書館智慧服務(wù)中最容易輕視甚至被忽略的環(huán)節(jié)。導(dǎo)致此種現(xiàn)象的因素主要有以下幾個方面：用戶行為習(xí)慣缺失；館員監(jiān)督積極性差；知識推薦系統(tǒng)不夠智能等。種種現(xiàn)象成為提高智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量的嚴重阻礙。

2 智慧推薦系統(tǒng)

2.1 智慧推薦的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)時代的到來，圖書館對智能設(shè)備、虛擬空間和先進移動終端的引進，迫使傳統(tǒng)的信息推薦服務(wù)不得不向智慧推薦邁進。用戶作為參與者成為智慧圖書館資源建設(shè)和服務(wù)體系中必不可少的角色，其知識需求內(nèi)容也不再局限于單一的學(xué)科知識，低層次的知識提供方式更是滿足不了用戶隨時隨地隨情境而變的情感和社會認知需求。人機交互和多用戶之間的實時、“零距離”交流愈發(fā)繁雜，這一過程所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為自身和其他用戶群體快速搜索目標信息帶來了嚴重的不便。由此，兼具智能化、人性化、個性化與專業(yè)性的智慧推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。

智慧推薦系統(tǒng)是在傳統(tǒng)信息推薦平臺的基礎(chǔ)上，通過對用戶知識行為的分析與挖掘，深入了解用戶實時的興趣偏好，將傳統(tǒng)推薦算法與當(dāng)前智能感知技術(shù)及協(xié)同過濾技術(shù)相融合，建立用戶需求模型，進而向用戶提供泛在的智慧推薦服務(wù)，即任何時間任何地點任何方式將最準確的信息或知識提供給最需要的人。此外，智慧推薦系統(tǒng)還可以為用戶搭建智能虛擬交流平臺，使用戶在獲取知識的同時，還能結(jié)交與其志趣相投的朋友，凝聚群體智慧實現(xiàn)知識生產(chǎn)與消費的共贏[12]。

2.2 將智慧推薦系統(tǒng)引入智慧圖書館的應(yīng)用價值

2.2.1 利于提升智慧服務(wù)的主動性

任何一個階段的圖書館，無論其形式如何演變，其技術(shù)如何發(fā)展，其空間如何改造，“以人為本”的核心價值理念都是永恒不變的。智慧圖書館由智慧型館員向用戶提供個性化、人性化的智慧服務(wù)，但服務(wù)的過程中對智能設(shè)備的依賴往往會降低服務(wù)的主動性。智慧推薦系統(tǒng)的引入很大程度上可以根據(jù)用戶的需求自動提供其感興趣的知識，并引導(dǎo)用戶及時反饋，幫助用戶解決實際問題，提升服務(wù)的主動性。

2.2.2 利于實現(xiàn)智慧服務(wù)的泛在性

智慧圖書館的泛在性是指打破時空壁壘，在任何時間、任何地點以任何方式都能隨時感知用戶知識需求并向其提供相應(yīng)的知識服務(wù)[13]。智慧推薦系統(tǒng)依托其特有的智能技術(shù)實現(xiàn)用戶與圖書館的雙向互動，并通過智能終端設(shè)備將用戶所關(guān)心的知識及時推薦給他們，在用戶享受泛在式智慧圖書館服務(wù)的同時，節(jié)省了用戶的時間成本。

2.2.3 利于完善智慧圖書館的資源體系

資源豐富的知識庫體系是智慧圖書館服務(wù)的基礎(chǔ)，也是知識集成成果的重要體現(xiàn)。然而，知識內(nèi)容本身的交叉重復(fù)，各館之間缺乏合作、用戶與館員的隱性知識難以挖掘等因素成為知識庫建設(shè)的嚴重阻礙。智慧推薦系統(tǒng)中的標簽技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)等可以將主題相同或相近的知識進行有效標注與篩選，減少資源堆積現(xiàn)象。同時，引導(dǎo)用戶與館員交流，充分挖掘他們的隱性知識，豐富知識庫的內(nèi)容，從而完善智慧圖書館服務(wù)的知識資源體系。

3 智慧推薦系統(tǒng)應(yīng)用于智慧圖書館服務(wù)的策略

3.1 構(gòu)建多元化的知識庫體系

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，僅僅基于內(nèi)容的館內(nèi)信息資源整合已不能滿足用戶更深層次的知識需求。因此，必須借助智慧推薦平臺對外部知識資源、存在于館員大腦中的隱性知識資源及多用戶互動所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息等進行有效集成，以構(gòu)建多元化的知識庫體系。智慧推薦系統(tǒng)可以利用其特有的智能搜索和社會標引功能對外部知識及用戶交流數(shù)據(jù)有效地標注與篩選，剔除主題不相關(guān)及內(nèi)容交叉重復(fù)的信息，提高知識集成效率。此外，通過系統(tǒng)虛擬社區(qū)的主題活動引導(dǎo)館員與用戶積極參與，將館員的隱性知識最大程度地轉(zhuǎn)化為用戶隨時可用的顯性知識，為專業(yè)知識庫的建設(shè)提供更加個性化的來源。

3.2 全方位感知用戶需求

憑借智慧圖書館的泛在性用戶可以突破時間和空間限制，隨時隨地訪問圖書館資源。同時，智能推薦手段的應(yīng)用使圖書館的資源服務(wù)方式變得更加主動。在智慧推薦系統(tǒng)運行的過程中，智能感知技術(shù)、協(xié)同推薦算法和云計算技術(shù)能通過對用戶行為數(shù)據(jù)和閱讀軌跡的分析全面感知用戶的興趣偏好，建立用戶興趣模型，以實時了解用戶隨情景和位置變化而變化的知識需求，從而靈活地將用戶感興趣的知識及時推送給他們[6]。

3.3 搭建無障礙知識交流社區(qū)

有效的知識交流可以促進知識共享，實現(xiàn)知識增值，加快知識創(chuàng)新。圖書館是信息與知識的集散地[14]，必須采取一定的手段為用戶與館員搭建無障礙的知識交流平臺。智慧推薦系統(tǒng)中的社會標簽技術(shù)可以幫助用戶方便地為其感興趣的知識添加標注，形成“書簽”，再由推薦系統(tǒng)對相同或相近的“書簽”進行聚類，建立虛擬興趣群組。針對智能設(shè)備不能直接解決的問題，可由智慧館員來引導(dǎo)用戶與群組中的其他用戶面對面或在虛擬社區(qū)中交流，館員自身也可以參與其中。此外，各群組之間也可以相互推薦“書簽”，甚至建立館際聯(lián)盟來擴大交流與共享范圍，為用戶更專業(yè)化的知識需求提供更多的獲取渠道。

3.4 引導(dǎo)用戶積極反饋

智慧推薦系統(tǒng)的應(yīng)用區(qū)別于傳統(tǒng)推薦服務(wù)最明顯的特點就是融合推薦與反饋于一體的雙向互動模式。系統(tǒng)將用戶感興趣的知識推薦給他們后，用戶根據(jù)自身實際需求對知識內(nèi)容和推薦相關(guān)性予以評價與標注，這一過程為提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量發(fā)揮了極為重要的作用。但實際操作中，多因素導(dǎo)致用戶常常忽略反饋環(huán)節(jié)，這就要求圖書館必須采取一定的手段，如：適當(dāng)?shù)挠脩艚逃?；采取一定的獎懲措施激勵館員引導(dǎo)用戶；在智慧推薦系統(tǒng)中設(shè)定一些小游戲并推送給用戶參與反饋等。

4 基于用戶需求的智慧推薦系統(tǒng)模型構(gòu)建

筆者在突破傳統(tǒng)垂直結(jié)構(gòu)的信息推薦平臺（如圖2）基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于用戶需求的智慧推薦系統(tǒng)模型（如圖3），以期更加系統(tǒng)化地為用戶提供智慧服務(wù)。該模型主要由以下7個部分組成：資源層、感知層、推薦層、服務(wù)層、交互層、個體用戶與興趣群組。個體用戶根據(jù)自己的實際問題向交互層提交知識需求，交互層將需求傳遞給推薦層，由推薦層分析獲取相關(guān)信息資源，再由服務(wù)層推薦給用戶參考。當(dāng)用戶興趣趨向于更加專業(yè)化的學(xué)科知識或隨時間地點的變化而不斷變化時，用戶就必須對所獲得的信息資源和服務(wù)進行評價與標注，方便系統(tǒng)感知層隨時預(yù)測用戶的興趣偏好，并建立動態(tài)的用戶興趣模型。系統(tǒng)在實施智慧圖書館服務(wù)的過程中，收取用戶滿意度反饋也是非常重要的環(huán)節(jié)，不僅能及時與用戶交流發(fā)現(xiàn)問題，同時更利于豐富知識庫體系。此外，個 體用戶間可以組建興趣群組，通過交流與共享凝聚群體智慧，降低知識獲取的成本，節(jié)省時間，提高學(xué)習(xí)與工作效率。

圖2 傳統(tǒng)圖書館信息推薦平臺

圖3 基于用戶需求的智慧推薦系統(tǒng)模型

5 結(jié)語

智慧圖書館以人員為核心，以資源為基礎(chǔ)，以智能技術(shù)為導(dǎo)向，打破傳統(tǒng)圖書館與用戶間的“圍墻”提供泛在式的智慧服務(wù)，為用戶的知識獲取方式帶來全新體驗。但目前，無論在理論還是實踐上，國內(nèi)外對智慧圖書館服務(wù)的研究仍處于初級階段。智慧推薦系統(tǒng)的引入旨在改善智慧服務(wù)中的不足，豐富其資源，改進其手段，為智慧圖書館的建設(shè)提供新的思路。筆者就本課題的研究理論剖析較多，還缺乏一定的實際案例，將在今后的研究中繼續(xù)探索。