人工智能時(shí)代農(nóng)業(yè)工作者的轉(zhuǎn)變與發(fā)展

呂東昆

關(guān)鍵詞：人工智能? ?農(nóng)業(yè)工作者? ?職業(yè)轉(zhuǎn)變

人工智能時(shí)代的到來(lái)，將很大程度的解放人類的生產(chǎn)力，并對(duì)現(xiàn)存固有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生不可估量的沖擊。作為支持國(guó)民經(jīng)濟(jì)與發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)，將迎來(lái)前所未有的變革與挑戰(zhàn)。中國(guó)目前人口老齡化嚴(yán)重，勞動(dòng)力不足，新農(nóng)民年輕化趨勢(shì)明顯等社會(huì)因素也將給現(xiàn)代化新農(nóng)業(yè)帶來(lái)巨大影響。農(nóng)業(yè)工作者如何適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展這一問(wèn)題亟待解決，現(xiàn)以山東地區(qū)農(nóng)業(yè)工作者為例，分析未來(lái)的農(nóng)業(yè)工作轉(zhuǎn)變的方向可能性。

一、弱人工智能時(shí)代下山東地區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變

（一）人工智能時(shí)代的現(xiàn)狀

早在1956年，John McCarthy就提出人工智能（Artificial Intelligence）的概念。他曾開(kāi)玩笑說(shuō)“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實(shí)現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了”?，F(xiàn)如今的人工智能全部處于弱人工智能階段。弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence/ANI），只專注于完成某個(gè)特定的任務(wù)，例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和翻譯，是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。它們只是用于解決特定的具體類的任務(wù)問(wèn)題而存在，大都是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以此從中歸納出模型。由于弱人工智能智能處理較為單一的問(wèn)題，且發(fā)展程度并沒(méi)有達(dá)到模擬人腦思維的程度，所以弱人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”在本質(zhì)上并無(wú)區(qū)別[1]。弱人工智能時(shí)代僅僅只能算作是人工智能的初期時(shí)代，其主要作用僅僅只是作為工具而使用。

而2016年3月，谷歌公司（Google）的人工智能?chē)宄绦颉鞍柗ü贰保ˋlphaGo）取得與世界頂級(jí)棋手李世石的對(duì)戰(zhàn)勝利。盡管該人工智能程序仍被歸屬于在確定規(guī)則下，完成確定任務(wù)的弱人工智能。然而，該程序中的自我決策的機(jī)制，讓人類首次看到弱人工智能向強(qiáng)人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變的可能[2]。

弱人工智能正不斷取得進(jìn)步，而弱人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合也正在迅猛發(fā)展。

據(jù)報(bào)道：早在2017年6月25日于上海舉辦的"人工智能改變零售"高峰論壇上。阿里巴巴便與無(wú)人零售聯(lián)系到了一起。當(dāng)時(shí)，主辦方深蘭科技聯(lián)合芝麻信用及Nvidia，發(fā)布了三款無(wú)人智能店快貓quiXmart。quiXmart采用Take go系統(tǒng)，應(yīng)用了人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)以及生物識(shí)別等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)掃手進(jìn)店、直接購(gòu)物、拿了就走、無(wú)需結(jié)賬的無(wú)人店全智能化操作。這一舉措極大地沖擊到了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)尤其是銷(xiāo)售、餐飲等產(chǎn)業(yè)。在機(jī)器人新聞寫(xiě)作中，于里約奧運(yùn)會(huì)上，來(lái)自今日頭條媒體的寫(xiě)作機(jī)器人“張小明”共撰寫(xiě)編輯了457篇關(guān)于各項(xiàng)球類賽事如羽毛球的消息簡(jiǎn)訊與賽事報(bào)道，每天30篇以上，發(fā)稿速度甚至可以和電視直播同時(shí)[3]“張小明”的出現(xiàn)極大的威脅了固有的媒體職業(yè)。一時(shí)之間，似乎服務(wù)業(yè)，媒體產(chǎn)業(yè)等多種產(chǎn)業(yè)在人工智能的沖擊下備受打擊。許多職業(yè)，例如：售貨員、銀行公務(wù)人員、文字錄入員乃至稿件編輯人員的存在是否必要已經(jīng)受到質(zhì)疑。人工智能，互聯(lián)網(wǎng)+等新時(shí)代科技產(chǎn)物，正在以無(wú)法預(yù)計(jì)的速度改變著我們的社會(huì)。

但是，美國(guó)斯坦福研究小組于2014年邀請(qǐng)各個(gè)機(jī)構(gòu)知名科學(xué)家，開(kāi)啟人工智能百年研究計(jì)劃[4]。該研究小組經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期研究得出結(jié)論：“人工智能將替代的僅僅是工作任務(wù)，而不是工作本身。人工智能也可能創(chuàng)造出新的職業(yè)。”這一觀點(diǎn)的提出給人們描述了人工智能時(shí)代最主流的職業(yè)類型。人工智能+的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)是大勢(shì)所趨。人工智能在不斷由弱到強(qiáng)地發(fā)展，而未來(lái)的職業(yè)也將在這一發(fā)展過(guò)程中有所轉(zhuǎn)變，形成新時(shí)代，新模式，新產(chǎn)業(yè)。

（二）弱人工智能對(duì)當(dāng)今山東農(nóng)業(yè)的影響

目前，人工智能與農(nóng)業(yè)結(jié)合，已經(jīng)有了極大的成果。尤其是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用（如圖1）極大地解放了生產(chǎn)力與勞動(dòng)力。

山東地區(qū)的氣候?qū)倥瘻貛Ъ撅L(fēng)氣候類型。降水集中，雨熱同季，春秋短暫，冬夏較長(zhǎng)。年平均氣溫11℃—14℃，山東省氣溫地區(qū)差異東西大于南北。全年無(wú)霜期由東北沿海向西南遞增，魯北和膠東一般為180天，魯西南地區(qū)可達(dá)220天。

山東省光照資源充足，光照時(shí)數(shù)年均2290—2890小時(shí)，熱量條件可滿足農(nóng)作物一年兩作的需要。年平均降水量一般在550—950毫米之間，由東南向西北遞減。降水季節(jié)分布很不均衡，全年降水量有60%—70%集中于夏季，易形成澇災(zāi)，冬、春及晚秋易發(fā)生旱象，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響最大[6]。山東地區(qū)氣候特點(diǎn)決定了山東地區(qū)的農(nóng)業(yè)類型。山東省的糧食產(chǎn)量較高，糧食作物種植分夏、秋兩季。夏糧主要是冬小麥，秋糧主要是玉米、地瓜、大豆、水稻、谷子、高粱和小雜糧。其中小麥、玉米、地瓜是山東的三大主要糧食作物[7]。如今，人工智能技術(shù)可貫穿山東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前，產(chǎn)中，產(chǎn)后，甚至直至銷(xiāo)售等階段。產(chǎn)前階段中人工智能主要作用為土壤分析。應(yīng)用人工智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)探測(cè)分析冬小麥、玉米、地瓜等作物所需最佳土壤所處位置，定向施肥。產(chǎn)中階段主要以種植管理，田間雜草處理，作物采收為主[8]。以山東夏季所種植的冬小麥為例。冬小麥所需如（圖2）

山東不同地區(qū)冬小麥需水規(guī)律及營(yíng)養(yǎng)特性有所波動(dòng)。調(diào)查數(shù)據(jù)僅供各地農(nóng)業(yè)工作者參考，無(wú)法得出準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。但利用人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，即可產(chǎn)前預(yù)測(cè)，產(chǎn)中實(shí)時(shí)跟測(cè)土壤成分，土壤濕度，實(shí)時(shí)除草。以達(dá)到定向施肥，澆水，保證冬小麥的持續(xù)、穩(wěn)定生長(zhǎng)。

產(chǎn)后階段人工智能主要作用以食品搬運(yùn)、農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)、品種分類、染料提取及蒸餾冷點(diǎn)溫度預(yù)測(cè)等方面為主[8]。山東地區(qū)農(nóng)業(yè)2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為5171.13億元。其中有相當(dāng)一部分包括農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售、出口等商貿(mào)活動(dòng)。在人工智能的幫助下，食品搬運(yùn)，檢驗(yàn)，品種分類難度便大大降低。對(duì)于山東地區(qū)農(nóng)業(yè)起到助力、推動(dòng)、協(xié)同發(fā)展的作用。

雖然人工智能對(duì)山東農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)很大，但由于人工智能的發(fā)展處于初期，各項(xiàng)技術(shù)并不完善。經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐和應(yīng)用，它呈現(xiàn)出知識(shí)獲取難、處理復(fù)雜問(wèn)題耗時(shí)較長(zhǎng)、理論體系發(fā)展不夠成熟等缺點(diǎn)。再次，硬件設(shè)施還需要進(jìn)一步完善[8]。人工智能在山東的農(nóng)業(yè)方面有美好的前景，能夠幫助促進(jìn)山東地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展。但是，由于技術(shù)不足，硬件設(shè)施達(dá)不到預(yù)期等因素，人工智能在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用還并不能達(dá)到設(shè)想。僅僅有部分地區(qū)實(shí)施一定的現(xiàn)代化新農(nóng)業(yè)類型，這一類型還并不能普及。因此，人工智能在農(nóng)業(yè)方面的還有很長(zhǎng)的一段路要走。

二、農(nóng)業(yè)工作者的職業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展

（一）山東省農(nóng)業(yè)工作者現(xiàn)狀

山東省是我國(guó)人口大省，據(jù)統(tǒng)計(jì)（圖3）2016年山東省總?cè)丝跀?shù)為9947（9921）萬(wàn)人，其中農(nóng)業(yè)人口為5056萬(wàn)人，占總?cè)丝?0%以上。但第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重逐年降低（圖4）相比于其他兩大產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)人口呈下滑趨勢(shì)。同時(shí)，山東地區(qū)人口老齡化比重逐年上升如（圖5）。據(jù)調(diào)查，農(nóng)村人口比重不斷下降，城市人口比重不斷上升，帶走了大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

（二）從結(jié)構(gòu)性失業(yè)到創(chuàng)造新職業(yè)

通過(guò)人工智能給服務(wù)業(yè)，制造業(yè)等二三產(chǎn)業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)，我們可以斷定：未來(lái)人工智能必將給農(nóng)業(yè)帶來(lái)一定的沖擊。這樣的沖擊很大可能造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。由于人工智能所帶來(lái)的巨大生產(chǎn)力與勞動(dòng)力，

三、結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)在的人工智能處于弱人工智能時(shí)期，而未來(lái)人工智能代替的可能只是工作任務(wù)而不是職業(yè)。人工智能+農(nóng)業(yè)可創(chuàng)造出新的高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)、可持續(xù)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。但這一技術(shù)目前還有待發(fā)展與實(shí)施。山東農(nóng)業(yè)工作者收入不平衡，勞動(dòng)力不平衡，年齡比重不平衡。通過(guò)人工智能破壞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，同時(shí)解放勞動(dòng)力，可以使不平衡逐漸平衡。在此背景之下新時(shí)代農(nóng)業(yè)工作者可以經(jīng)過(guò)職業(yè)教育轉(zhuǎn)變固有模式，形成新型農(nóng)業(yè)工作者模式，以更好的適應(yīng)新時(shí)代的到來(lái)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增添助力。

參考文獻(xiàn)：

[1]人工智能的進(jìn)化之路：從弱人工智能到超人工智能[DB/OL].搜狐網(wǎng)，2017-08-16.

[2]徐堅(jiān).Alphago人工智能帶給教育及職業(yè)教育領(lǐng)域的思考[J].職教通訊，2016，（07）.

[3]《人工智能在新媒體中的運(yùn)用》第二章 從“張小明”機(jī)器人寫(xiě)作看智能生產(chǎn)。

[4]One Hundred Year Study on Artificial Intelligence： Reflections and Framing

[5]李道亮，楊昊.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2018，（01）：1-20.

[6]直通地方：山東.中華人民共和國(guó)中央人民政府官網(wǎng)[引用日期2018-07-21].

[7]2012年山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào).中國(guó)國(guó)情網(wǎng).2013-05-01[引用日期2018-07-21].

[8]劉現(xiàn)，鄭回勇，施能強(qiáng)，等.人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2013，28（06）：609-614.

（作者單位：威海紫光實(shí)驗(yàn)學(xué)校）