董江利
信息技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中有著十分廣泛的應(yīng)用,這其中又以AI技術(shù)的應(yīng)用最為先進(jìn)。在這種背景下,本文聚焦于AI技術(shù)來(lái)創(chuàng)新企業(yè)才務(wù)管理工作模式的研究主題,分別探討了AI技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀、基于AI技術(shù)開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作的方向、推進(jìn)AI技術(shù)在財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用的策略三項(xiàng)內(nèi)容。
一、AI技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀
近年來(lái),公共云端的軟件即服務(wù)(SaaS)改變了提供、構(gòu)建以及使用軟件包的方式,并帶動(dòng)了解決方案及廠商在人才資本管理、采購(gòu)和財(cái)務(wù)管理等領(lǐng)域的發(fā)展。盡管目前市面上有許多基于云端的財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序,但這些功能大同小異的應(yīng)用程序,都無(wú)法從根本改變財(cái)務(wù)流程運(yùn)作的方式。隨著人工智能(AI)導(dǎo)入財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序,這一切都將被改變。到了2020年,嵌入式人工智能將成為金融系統(tǒng)評(píng)估中的關(guān)鍵差異化因素,具備相關(guān)能力的企業(yè)將可更加凸顯優(yōu)勢(shì)。然而人工智能的導(dǎo)入目前仍處于起步階段,因此管理者必須專注于人工智能提供商業(yè)價(jià)值的方式與時(shí)機(jī),而不要隨著企業(yè)的炒作而受到影響。
目前許多企業(yè)都已經(jīng)在他們的財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序中加入人工智能的功能,大部分是以機(jī)器人、聊天機(jī)器人和虛擬助理等一般性人工智能應(yīng)用程序的型態(tài),提供不熟悉應(yīng)用程序的入門用戶一個(gè)簡(jiǎn)易、“自助式”的體驗(yàn)。然而對(duì)已經(jīng)熟悉應(yīng)用程序的使用者來(lái)說(shuō),虛擬助理的效果就沒(méi)那么顯著,因此導(dǎo)入人工智能功能的虛擬助理,可能就無(wú)法提供值得投資大量時(shí)間與金錢的商業(yè)價(jià)值。因此,對(duì)于企業(yè)而言,與人工智能技術(shù)嵌入財(cái)務(wù)流程有明確想象的廠商合作,將比那些僅提供虛擬助理的廠商更加適合。
二、基于AI技術(shù)開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作的方向
通過(guò)例行性財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化及人工介入的需求排除,企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序能夠大幅提升交易流程效率,但針對(duì)非常規(guī)或特殊的案例仍須有經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)純熟的人員來(lái)處理。而這正是嵌入式人工智能技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和算法機(jī)器推理)能在財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序中直接發(fā)揮轉(zhuǎn)型功能的地方。
從嵌入式人工智能的潛在使用案例就可看出其影響力。只要付款金額與發(fā)票金額吻合,大部分的財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序均能將傳送進(jìn)來(lái)的款項(xiàng)和應(yīng)收賬款余額發(fā)票進(jìn)行配對(duì)。但不完整的匯款數(shù)據(jù)、部分支付,還有以多張發(fā)票、單筆匯款進(jìn)行部分支付的狀況,所造成的差異都需要花時(shí)間和精力才能解決。因此將嵌入式人工智能科技用在財(cái)務(wù)應(yīng)用程序中,就能根據(jù)各種付款與發(fā)票狀況的組合建立模型,進(jìn)而解決這些問(wèn)題。
排除人為偏見(jiàn),AI預(yù)測(cè)財(cái)報(bào)將掀巨變。目前許多財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與規(guī)劃流程都屬于密集人工操作,本質(zhì)上就帶有人為偏見(jiàn),畢竟預(yù)測(cè)模型可能被經(jīng)過(guò)“調(diào)整”而產(chǎn)生有利或符合期望的結(jié)果。因此人工智能提升預(yù)測(cè)式(未來(lái)會(huì)發(fā)生的事)及診斷式(最佳行動(dòng)方案)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)流程的能力,將為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)巨大改變?,F(xiàn)金流預(yù)測(cè)、營(yíng)收預(yù)測(cè)、成本與支出規(guī)劃,還有資產(chǎn)負(fù)債表的規(guī)劃,都將是人工智能技術(shù)造福預(yù)測(cè)性金融分析的領(lǐng)域,不過(guò)影響程度會(huì)因企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的不同而有所差異。舉例來(lái)說(shuō),以產(chǎn)品為主且產(chǎn)品范圍廣的企業(yè),可能因?yàn)闋I(yíng)收預(yù)測(cè)效率提升而受惠。競(jìng)爭(zhēng)度高、低毛利產(chǎn)業(yè)的大型跨國(guó)公司,則可能受惠于有效的現(xiàn)金流預(yù)測(cè),但這對(duì)高毛利產(chǎn)業(yè)的小型企業(yè)影響就比較小。
三、推進(jìn)AI技術(shù)在財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用的策略
(一)從制度層面規(guī)范企業(yè)基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理模式建設(shè)與推廣的機(jī)制與體制問(wèn)題。制定相應(yīng)的制度文件,這不僅包括針對(duì)基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理模式建設(shè)的推動(dòng)、獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰制度,更應(yīng)出臺(tái)系統(tǒng)性的基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理模式建設(shè)的組織保障與治理流程文件,使得在開(kāi)展該模式建設(shè)過(guò)程中,能夠像與企業(yè)整體的信息化建設(shè)工作密切結(jié)合,從而得到高效率處理。
(二)加強(qiáng)企業(yè)基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理模式考評(píng)機(jī)制完善。加強(qiáng)企業(yè)中考評(píng)制度的建立和完善,確定與基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理工作切實(shí)相關(guān)的專項(xiàng)考評(píng)規(guī)章條理,建立相應(yīng)的管理考評(píng)指標(biāo)。此外,將考評(píng)定期化、常態(tài)化,并將其與企業(yè)升職、職稱評(píng)定、授獎(jiǎng)、福利待遇與獎(jiǎng)金掛鉤。通過(guò)考評(píng)與激勵(lì)制度,促進(jìn)管理人員自主學(xué)習(xí),增強(qiáng)其職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)責(zé)任感的培育。
(三)構(gòu)建完善的基于企業(yè)基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理模式建設(shè)過(guò)程中的員工培訓(xùn)體系。未來(lái)企業(yè)所面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)是信息化的競(jìng)爭(zhēng),而信息化競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)不在于先進(jìn)的軟硬件,而在于開(kāi)發(fā)與應(yīng)用這些軟硬件的人才。因此,企業(yè)在開(kāi)展基于AI技術(shù)的財(cái)務(wù)管理模式建設(shè)過(guò)程中,除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)、引進(jìn)與更新先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理信息化工具,更重要的是圍繞該模式的建設(shè)工作,制定出完善的人才培訓(xùn)體系。這種培訓(xùn)體系應(yīng)當(dāng)以培養(yǎng)綜合型人才為目標(biāo),而具體的方式則可以采用委托外部單位培養(yǎng)、專家現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)、會(huì)議培訓(xùn)等方式,目的在于確?,F(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理人員能夠接收到先進(jìn)的信息化操作技術(shù),以及擁有先進(jìn)信息技術(shù)的員工則能夠掌握好財(cái)務(wù)管理工作知識(shí)。(作者單位:浙江樹(shù)人學(xué)院)