農(nóng)村物流能力的評價分析
——基于因子分析方法

(北京工商大學經(jīng)濟學院 北京 100048)

一、理論基礎

(一)農(nóng)村物流的概念

農(nóng)村物流是指為農(nóng)村居民的生產(chǎn)、生活以及其他經(jīng)濟活動提供運輸、搬運、裝卸、包裝、加工、倉儲及其相關的一切活動的總稱。

(二)農(nóng)村物流發(fā)展的意義

1.引導農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通

物流信息可以用以指導農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通的盲目性。物流運作有利于形成合理的專業(yè)分工，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)水平和銷售水平。

2.提供就業(yè)機會

物流屬于第三產(chǎn)業(yè)，提供運輸、搬運、裝卸、包裝、加工、倉儲及其相關的活動，各個環(huán)節(jié)都可以提供眾多的就業(yè)崗位，吸引大量的就業(yè)人員。農(nóng)村擁有著大量的剩余勞動力，通過農(nóng)村物流的發(fā)展，可以在一定程度上緩解農(nóng)村的就業(yè)壓力。

3.提高農(nóng)民的生活水平

農(nóng)村物流的出現(xiàn)，不僅可以使多余農(nóng)產(chǎn)品向城市流通，也可以使一些生活資料和消費資料流向農(nóng)村。通過物流農(nóng)民可以增加收入、購買到更多的生活物品，從而生活質(zhì)量得到提高。

二、農(nóng)村物流能力的因子分析

(一)樣本及指標的選取

對于指標的選取，根據(jù)學者們已有的研究，選出了8個指標，來代表農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評價指標。分別是地區(qū)GDP(X1)、人均GDP(X2)、社會消費品零售總額(X3)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(X4)、公路里程(X5)、貨運總量(X6)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X7)、民用汽車擁有量(X8)。樣本選取我國31個省的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《2018年中國統(tǒng)計年鑒》。

(二)因子分析過程

因子分析法有五個步驟：首先選取分析的變量，本文的變量是在前人研究的基礎上選擇出來的；第二步是計算所選原始變量的相關系數(shù)矩陣，如下表：

表1 原始變量之間的相關系數(shù)矩陣

相關系數(shù)矩陣描述了原始變量之間的關系，這可以從表中清楚地看出。所選擇的8個變量之間存在某些相關性，因此可以進行因子分析。 第三步：提取公因子，該步驟主要是確定解決因子的方法和因子的數(shù)量，并且可以根據(jù)因子方差的大小確定因子的數(shù)量。它通常由因子的累積方差貢獻率確定。 第四步：因子旋轉(zhuǎn)，通過坐標變換，每個原始變量之間的關系因素盡可能緊密，這樣因素的實際意義更容易解釋，并為每個潛在因素提供實際意義。

表2 用SPSS軟件確定的各主因子對應的特征值和方差貢獻率

提取方法：主成份分析。

從表2可以看出第一主因子和第二主因子的累計貢獻率為90.936%，說明這兩個主因子包含了原始指標大部分的信息，其中第一個主因子的方差貢獻率為69.85%起主要作用，如表3所示它在X1、X3、X6、X7、X8有較大的載荷，X1、X3、X6、X7、X8主要是與農(nóng)村物流經(jīng)濟環(huán)境發(fā)展的水平相關的指標，因此可解釋為經(jīng)濟環(huán)境因素；第二主因子的貢獻率為21.086%起次要作用，在X4、X5有較大載荷，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、公路里程可以與農(nóng)產(chǎn)品物流的供給狀況聯(lián)系起來，故可以把第2個因子解釋為農(nóng)產(chǎn)品物流供給狀況。

表3 主因子載荷矩陣及主因子系數(shù)得分矩陣

第五步：計算因子的得分。因子得分是因子分析的最終體現(xiàn)。計算各個因子在每個樣本上的具體數(shù)值，形成的變量稱為因子變量，通過SPSS軟件計算，輸出因子成分得分系數(shù)矩陣。

從表3中我們可以得到兩個方程：

F1=0.196X1+0.128X2+0.193X3+0.113X4+0.047X5+0.133X6+0.183X7+0.179X8

(1)

F2=-0.146X1-0.54X2-0.110X3+0.249X4+0.419X5+0.123X6-0.052X7-0.022X8

(2)

根據(jù)總方差解釋圖中2個公因子的貢獻率，構(gòu)建出各省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價模型，如(3)式所示

F=0.6985F1+0.21086F2

(3)

上式中Fi(i=1、2)是各個因子得分，F(xiàn)代表各省農(nóng)產(chǎn)品物流能力的總得分，利用Excel計算出各個省市的各因子的得分，形成全國31個省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力的得分排名，如下表所示：

表4 全國31個省的農(nóng)產(chǎn)品物流能力的得分排名

從表4可以看出，對于F1，前三名是廣東，山東和安徽;按照F總排名，排在前3名的是山東、四川和安徽。從排名結(jié)果來看，F(xiàn)1和F的排名大致一致，表明提取的第一個公共因子涵蓋了大部分變量信息。 同時把各個地區(qū)按東、中、西部地區(qū)分類，東部各省經(jīng)濟發(fā)展水平較高，其農(nóng)村物流能力排名大部分靠前，在中部地區(qū)，西部省份排名較低，第一個共同因素可以解釋農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的經(jīng)濟發(fā)展水平。因此，可以證明在因子分析方法中使用主成分分析方法，獲得的得分排名是科學可行的。

三、結(jié)論及建議

從因子分析方法的結(jié)果可以看出，我國農(nóng)村物流能力的發(fā)展主要體現(xiàn)在以下兩個方面：經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)產(chǎn)品物流供應。 所以為了促進我國農(nóng)村物流能力的快速發(fā)展，國家應該制定相應的政策來發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，為農(nóng)村物流能力的提高提供相應的經(jīng)濟基礎，同時，對于農(nóng)村自身，要建立良好的物流基礎設施，為物流能力的發(fā)展提供良好的基礎。