(重慶三峽學(xué)院 重慶 404632)
農(nóng)業(yè)是其他一切產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)的發(fā)展,往往對其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著先決和推動的作用;雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后期,農(nóng)業(yè)的作用和地位有所下降,但是依然起著基礎(chǔ)性的作用,如果農(nóng)業(yè)的發(fā)展太過滯后,還會阻礙其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最終導(dǎo)致整個經(jīng)濟(jì)體系崩壞。
重慶市,地處中國西部地區(qū),作為中央直轄市之一,同時也是長江上游的經(jīng)濟(jì)中心之一。地跨東經(jīng)105°11'—110°11',北緯28°10'—32°13',東西跨度470KM,南北跨度450KM,全市面積82402.95KM2。地貌以丘陵山地為主,素有“山城”之稱,境內(nèi)有大巴山、巫山、武陵山環(huán)繞,長江、嘉陵江、烏江等河流流經(jīng)。降雨較為豐沛,且多集中于夏秋季,因?yàn)榈靥幧絽^(qū),所以濕度較大,同時,重親還有“霧都”之稱,使得日照很少,是中國日照資源最缺乏的地區(qū)之一。重慶市農(nóng)業(yè)歷史文化悠久,兼有旱地農(nóng)業(yè)和水田農(nóng)業(yè)。因?yàn)榈匦蔚南拗?,農(nóng)業(yè)的發(fā)展受到很大程度上的限制,機(jī)械化、現(xiàn)代化、信息化進(jìn)程緩慢。通過對重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的綜合評價體系,研究重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展的動態(tài)過程,分析影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素,以促進(jìn)重慶農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平提高。
(一)指標(biāo)體系的建立與數(shù)據(jù)來源。國內(nèi)的專家學(xué)者對農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究做出了巨大貢獻(xiàn),提出了許多的指標(biāo)體系,在參考了眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)下,選取了農(nóng)村居民人均收入(元)、糧食作物單位面積產(chǎn)量(公斤/公頃)、人均耕地面積(公頃/人)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬千瓦)、有限灌溉面積(公頃)、勞均糧食產(chǎn)量(噸/人)、農(nóng)用化肥施用折算量(萬噸)、農(nóng)作物播種面積(公頃)、第一產(chǎn)業(yè)終端消費(fèi)量(按等價值計算)(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、農(nóng)業(yè)商品化率(%)十項(xiàng)指標(biāo)組成的指標(biāo)體系。
研究所用數(shù)據(jù)大部分來源于《重慶統(tǒng)計年鑒》,部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過簡單計算得到,個別數(shù)據(jù)取自文章《農(nóng)村公共產(chǎn)品供給對農(nóng)民收入的影響分析》。
(二)主成分分析。該研究采用主成分分析方法對重慶市的農(nóng)業(yè)發(fā)展作出評價。該方法的宗旨是降維,將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo),起到簡化數(shù)據(jù)的作用,同時又能夠保留大量的原始信息。另一個作用就是原始指標(biāo)體系繁多贅述,指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度大,信息重復(fù)度非常高,通過主成分分析方法將指標(biāo)體系綜合化后,得到的數(shù)據(jù)之間互不干擾,減少了重復(fù)內(nèi)容。
1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。運(yùn)用SPSS17.0將2002至2016年重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,已解決量綱的影響,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)見表1。
表1 重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
年份X6X7X8X9X102002年-0.8215-1.544030.46673-0.23437-1.544732003年-0.75091-1.73487-0.53381-0.23567-1.215772004年-0.37454-1.152680.28486-0.58448-1.010182005年-0.22022-0.918940.34065-0.03612-0.804582006年-2.29627-0.77526-2.016940.18203-0.53732007年-0.69944-0.36998-1.630290.25419-0.886822008年-0.300340.0396-1.11940.37938-0.598982009年-0.328490.36447-0.526680.303850.161742010年0.181670.43417-0.201910.690610.429022011年0.490140.837310.139480.972070.49072012年0.663370.884490.550191.391470.655172013年0.772560.950960.792371.596360.860772014年0.791811.017440.94852-1.618661.128052015年0.949611.067831.17385-1.564451.354212016年1.942540.89951.33239-1.49621.51869
2.重慶市2002—2016農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體評價。通過SPSS17.0計算主成分的特征值、貢獻(xiàn)率以及累計貢獻(xiàn)率。使用主成分分析方法,在提取主因子的時候通常采用特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn),累計貢獻(xiàn)率一般要求達(dá)到85%。計算結(jié)果如表2。
表2 因子特征值、貢獻(xiàn)率、累計貢獻(xiàn)率
根據(jù)計算結(jié)果,提取特征值大于1的兩個主因子,方差貢獻(xiàn)率分別為72.433%和13.548%,累計貢獻(xiàn)率分別為72.433%和85.981%。
根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣(見表3),確定主成分中具有相對較大影響力的指標(biāo)變量。計算結(jié)果顯示,X5(有效灌溉面積)、X7(農(nóng)用化肥施用折算量)、X9(第一產(chǎn)業(yè)終端消費(fèi)量(按等價值計算))對主成分F1的影響比較大;將F1命名為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與精深化因子,這些因素表明,農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平十分依賴對農(nóng)業(yè)的投入、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。中國在城市化、工業(yè)化進(jìn)程中,農(nóng)業(yè)提供了巨大的貢獻(xiàn),主要包括資本貢獻(xiàn)、要素貢獻(xiàn)、市場貢獻(xiàn)和外匯貢獻(xiàn),使得農(nóng)業(yè)發(fā)展長期處于不利地位、缺乏資金、技術(shù)、人才的支持。所以,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與精深化因子F1對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著決定性的作用。X3(人均耕地面積)、X6(勞均糧食產(chǎn)量)、X8(農(nóng)作物播種面積)對主成分F2的影響較大;將F2命名為農(nóng)業(yè)均分化因子,這些因素表明,農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平還取決于人均量。中國雖然國土廣袤,地大物博,但是人口眾多,人均擁有量非常少。重慶作為直轄市,西部經(jīng)濟(jì)中心之一,人口密度比較大,重慶的地形以山地丘陵為主,耕地面積十分有限。較大的人口密度加上有限的耕地面積,使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的人均擁有量很少。所以,提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的另一個重要舉措是提高人均擁有量。
表3 主成分得分系數(shù)矩陣
從表2中可以得到各主成分因子的貢獻(xiàn)率可以算出他們的權(quán)重,反應(yīng)因子對綜合指標(biāo)的影響程度。權(quán)重=主成分貢獻(xiàn)率/累計貢獻(xiàn)率。可以求得主成分因子F1的權(quán)重f1=0.824,主成分因子F2的權(quán)重f2=0.1576。綜合得分的計算公式為:F=F1*f1+F2*f2。計算結(jié)果如表4所示。
表4 重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分
表4中的F值越高,則農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高,相反F值越低,則農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越低。從表4和圖1中可以看到,從2002年以來,重慶的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)出上升的趨勢,從2002年的-1.0733提升到2016年的1.2239。自“十二五”以來,國家提出工業(yè)反哺農(nóng)業(yè),城市支援農(nóng)村,重慶市積極響應(yīng)國家號召,在2009年,重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合評分由負(fù)值轉(zhuǎn)化為正值,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得到巨大提升,農(nóng)業(yè)發(fā)展邁向新階段。
圖1 重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分變動
中國農(nóng)業(yè)有著悠久的歷史積淀,但過去幾千年都是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),發(fā)展速度極其緩慢。要構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)體系,使農(nóng)業(yè)的發(fā)展更得上工業(yè)化的步伐,首先要解決的就是資金的投入,無論是農(nóng)業(yè)機(jī)械化、產(chǎn)業(yè)化、信息化、自動化,還是開發(fā)、整合各地的特色農(nóng)業(yè)資源,都需要大量的資金投入。過去幾十年里,農(nóng)業(yè)為工業(yè)的發(fā)展提供了巨大的支持,在于工業(yè)交互中長期處于不利地位,現(xiàn)在,我國已經(jīng),也應(yīng)該進(jìn)去工業(yè)支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展。由于農(nóng)民和農(nóng)業(yè)的保守型、依賴性,農(nóng)業(yè)很難通過自身的積累實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,所以,必須需要政府和二、三產(chǎn)業(yè)的支持。
小規(guī)模的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)不可能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,也沒有任何出路。要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,必須將農(nóng)業(yè)規(guī)模化。重慶較大的人口密度和稀少的農(nóng)業(yè)用地,使得人均擁有的農(nóng)業(yè)資源十分匱乏。而人均擁有量很大程度上決定勞動的邊際產(chǎn)出,人均擁有量越低,勞動的邊際產(chǎn)出越低,反之則越高?,F(xiàn)實(shí)情況也是如此,從事農(nóng)業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的GDP占總GDP的比重,說明了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率低下。因此,應(yīng)該加快農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移,將這部分人從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市,從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)和服務(wù)業(yè)中去。以此來提高農(nóng)業(yè)規(guī)?;岣咿r(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。
該文運(yùn)用主成分分析方法,選取了十個指標(biāo)對重慶市2002-2016年的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況做了研究,主要的結(jié)論有:(1)將影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平的十個因素歸納為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與精深化因子、農(nóng)業(yè)均分化因子兩個主成分,具有一定的科學(xué)性。(2)重慶市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在2002-2016年間整體呈上升趨勢,并分為兩個階段,2002-2008年為較低水平階段,2009-2016年為較高水平,農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平得到質(zhì)的提升。(3)重慶市農(nóng)業(yè)水平的提升要注重農(nóng)業(yè)投入和人均農(nóng)業(yè)資源擁有量這兩個方面。