松鼠山科技:融資數(shù)千萬，幫助客戶降風(fēng)控、擴營銷

喬德地

專注AI賦能金融，松鼠山科技于2014年成立。運用大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)服務(wù)于以銀行業(yè)、保險業(yè)與基金業(yè)為主的金融行業(yè)，致力于以人工智能推動各金融垂直場景的賦能。目前落地了包括風(fēng)險前置、貸中風(fēng)控、信貸反欺詐、智能營銷、車險反欺詐在內(nèi)的多個場景。已經(jīng)服務(wù)了包括外資銀行、內(nèi)資銀行、政策性銀行、基金公司、保險公司以及財富管理公司等十余家頭部客戶。

2018年年中，松鼠山科技獲五岳資本數(shù)千萬人民幣Pre-A輪融資;2018年年末，松鼠山科技在500+個申請者中脫穎而出，入選第十三期微軟加速器。

金融客戶是業(yè)務(wù)導(dǎo)向型，擴營銷、降風(fēng)控是其目的。傳統(tǒng)的風(fēng)控方式多是依賴人力，隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度的增多，簡單的人力并不能有效降低日益產(chǎn)生的風(fēng)險，更需要人工智能和大數(shù)據(jù)手段去輔助預(yù)防。松鼠山科技CEO鄭博告訴創(chuàng)業(yè)邦，他們希望在金融機構(gòu)不增加人手的情況下，為客戶提供更加適合的金融產(chǎn)品。

To B的業(yè)務(wù)需要耐心和長線經(jīng)營。服務(wù)金融機構(gòu)需要有較高的準入門檻和市場認可度，核心還是要靠產(chǎn)品和專業(yè)能力。松鼠山科技已擁有4項發(fā)明專利、26項軟件著作權(quán)，并獲“中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)”認證和“國家高新技術(shù)企業(yè)”認定。2018年1月，松鼠山科技與哈工大共同成立了金融聯(lián)合實驗室，持續(xù)加大在算法、模型和應(yīng)用工具上的科研投入。

產(chǎn)品方面，松鼠山科技推出了智慧金融融合平臺。

底層是數(shù)據(jù)工廠，通過抓取金融企業(yè)第三方公開文本數(shù)據(jù)和圖像音頻數(shù)據(jù)（比如工商、司法、行政、海關(guān)等），結(jié)合銀行內(nèi)部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（比如賬戶數(shù)據(jù)、交易流水、財務(wù)數(shù)據(jù)、合同簽約等）實現(xiàn)同一實體關(guān)聯(lián)和AI輔助結(jié)構(gòu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域融合。以對公信貸為例，信貸經(jīng)理用人工處理對公信貸的貸款審批意見書，需要大量地收集信息，一天的審批量在15份左右，松鼠山科技利用大數(shù)據(jù)幫助信貸經(jīng)理在幾分鐘內(nèi)就可處理上千份報告，極大的減少了重復(fù)性勞動。

第二層是模型工廠，松鼠山科技打造了金融風(fēng)控模型、金融營銷模型、圖計算模型以及NLP模型等多個業(yè)務(wù)（工具）模型。以金融風(fēng)控模型為例，在數(shù)據(jù)工廠生成的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜中，如果部分信用主體發(fā)生變化，該類變化就會沿著圖譜網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)，金融風(fēng)控模型就能從資產(chǎn)規(guī)模、違約逾期、營收收入等多個維度反應(yīng)并輸出企業(yè)傳導(dǎo)后的風(fēng)險情況。

第三層是行業(yè)應(yīng)用，用戶可以在三組庫中選擇合適的功能塊，通過“數(shù)據(jù)+模型+場景”的模式自由組合適合自己的行業(yè)應(yīng)用，已支持銀行、保險、基金和證券等多個行業(yè)應(yīng)用。

團隊方面，目前公司近40人，主要創(chuàng)始團隊來自于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，鄭博專注在此技術(shù)領(lǐng)域多年。COO葉天生與其是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)校友，在創(chuàng)業(yè)之前一直供職于紐約摩根斯坦利。公司同時擁有供職金融行業(yè)超過15年的業(yè)務(wù)團隊，致力于將數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務(wù)場景深度融合。