• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的自適應(yīng)VMD分析

    2019-06-25 09:36:02張長偉徐成勱王衛(wèi)玉陳啟卷
    中國農(nóng)村水利水電 2019年6期
    關(guān)鍵詞:信息熵水電分量

    張長偉,徐成勱,王衛(wèi)玉,鄭 陽,陳啟卷

    (1.國網(wǎng)浙江省電力有限公司緊水灘水力發(fā)電廠,浙江 麗水 320000;2. 武漢大學(xué) 水力機(jī)械過渡過程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430072)

    在實(shí)際的水電機(jī)組運(yùn)營生產(chǎn)中,機(jī)組的不穩(wěn)定性隨著運(yùn)行條件的復(fù)雜化變得越來越強(qiáng)烈,不穩(wěn)定性問題一般都是由水力因素、電氣因素、機(jī)械因素引起,而故障與誘因之間并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,這也是水電機(jī)組故障診斷的難題[1-4]。

    水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)具有非線性非平穩(wěn)性特點(diǎn)。常用的快速傅立葉變換FFT適用于分析更規(guī)則的線性信號(hào)[5];雖然小波變換[6]在分析非平穩(wěn)信號(hào)方面具有一定的優(yōu)勢(shì),但它沒有適應(yīng)性。同時(shí),如果存在強(qiáng)噪聲,小波變換會(huì)產(chǎn)生明顯的信號(hào)混疊現(xiàn)象[7];經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)新型自適應(yīng)信號(hào)時(shí)頻處理方法,從不同層面對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,獲得一系列固有模態(tài)分量。然而,當(dāng)故障發(fā)生時(shí),振動(dòng)信號(hào)的不穩(wěn)定性、非線性增強(qiáng),用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解會(huì)出現(xiàn)較強(qiáng)的端點(diǎn)效應(yīng)和模態(tài)混疊問題[8],這也是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的局限性。

    集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EEMD)方法是一種基于EMD開發(fā)的新型信號(hào)分析技術(shù)。它在研究信號(hào)的局部特征方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。EEMD方法通過向原始信號(hào)添加足夠的零均值白噪聲集,以及通過EMD分解和IMF分量求和來抑制EMD分解的最終效果和模態(tài)混疊。但是,EEMD方法僅部分抑制了最終效果和模態(tài)混疊。仍存在 EMD分解中出現(xiàn)的一些問題,并產(chǎn)生了加入噪聲殘留和原信號(hào)噪聲影響等一系列新的問題,影響EEMD方法在實(shí)際中的應(yīng)用。

    為解決EMD、EEMD等方法的局限性,一個(gè)新的信號(hào)處理方法----變分模態(tài)分解方法被提出,該方法有較為嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)支撐,計(jì)算速度快,但是不能夠自主分解不同的振動(dòng)信號(hào),需要通過設(shè)定參數(shù)數(shù)值從而保證其優(yōu)越的信號(hào)分解效果[9,10]。

    為了能夠準(zhǔn)確分析水電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài),提升振動(dòng)信號(hào)分解效果,獲取較為明顯的信號(hào)特征,本文提出一種適用于水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的自適應(yīng)VMD分析方法,首先選擇對(duì)信號(hào)分解效果影響較大的VMD預(yù)設(shè)參數(shù),然后通過回溯搜索算法計(jì)算最佳參數(shù)數(shù)值,使得信號(hào)分解結(jié)果真實(shí)有效。對(duì)某水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)分析處理的結(jié)果顯示,本方法在處理水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)上面具有較大優(yōu)勢(shì),是一種行之有效的信號(hào)處理方法。

    1 基本原理

    1.1 變分模態(tài)分解

    在變分模態(tài)分解中,固有模態(tài)分量(IMF)是一種調(diào)幅調(diào)頻信號(hào)。第K個(gè)分量信號(hào)uk(t)如下所示:

    uk(t)=AK(t) cos[?k(t)]

    (1)

    VMD對(duì)每一個(gè)分量用hilbert變換構(gòu)造分析信號(hào),得到單邊頻率譜,然后根據(jù)傅立葉變換的特殊性質(zhì),將分解所得IMF分量的頻譜在基帶中展現(xiàn)。最后利用Gauss解調(diào)法計(jì)算帶寬。最終的目標(biāo)是讓得到最低的模態(tài)分量帶寬之和,其計(jì)算公式被表示為:

    (2)

    (3)

    式中:{ωk}為VMD分解所得結(jié)果;{ωk}為每個(gè)IMF分量的中心頻率;K為分解所得的IMF個(gè)數(shù);限制條件為分解后所得IMF分量可以重新組合成源信號(hào)。

    將求解最優(yōu)化問題更換為一個(gè)求解無約束的問題,為此我們加入一個(gè)懲罰項(xiàng)和拉格朗日乘數(shù),公式如下所示:

    (4)

    式中:α為懲罰系數(shù);λ為Lagrange乘子參數(shù)。

    VMD使用交替乘法器方法(ADMM)對(duì)該方程進(jìn)行求。獲得K個(gè)IMF分量。VMD算法運(yùn)算流程參考文獻(xiàn)[8]。

    1.2 全局敏感性參數(shù)分析----Sobol法

    參數(shù)敏感性有兩個(gè)目的:確定對(duì)信號(hào)分解結(jié)果造成影響較大的預(yù)設(shè)參數(shù);去除對(duì)信號(hào)分解影響較小的參數(shù),從而有效縮減優(yōu)化過程的計(jì)算時(shí)間。Sobol方法是一種可以尋找對(duì)信號(hào)分解結(jié)果影響最大的單個(gè)或幾個(gè)參數(shù)選擇方法,不僅能夠計(jì)算單一參數(shù)對(duì)分解結(jié)果的影響程度,還能夠計(jì)算幾個(gè)參數(shù)組合對(duì)信號(hào)分解的影響程度。具體計(jì)算方法參考文獻(xiàn)[11]。

    1.3 回溯搜索優(yōu)化算法

    回溯搜索算法(Backtracking search Algorithm, BSA)是一種全以局最小化計(jì)算器為基礎(chǔ)的,以社區(qū)為優(yōu)化目標(biāo)的搜索算法?;厮菟阉魉惴ǖ挠?jì)算過程運(yùn)算步驟如下[12,13]:

    (1)初始化種群P。

    Pi,j~U(lowj,upj)

    (5)

    式中:i為從1到N的整數(shù)值;j為從1到D的整數(shù)值;N為種群規(guī)模大小;D為求解問題的數(shù)量;U()代表了均勻分布;Pi,j是遵循均勻分布分布原則的隨機(jī)數(shù)。

    (2)選擇1。選擇1是一個(gè)選擇歷史種群oldP的過程。

    ifa

    (6)

    (3)突變。在確定了歷史種群后,就對(duì)群體中的個(gè)體進(jìn)行隨機(jī)排序,并將排序后的結(jié)果重新賦予歷史種群oldP。

    Mut=P+F(oldP-P)

    (7)

    式中:F為變異程度系數(shù),F(xiàn)=3randn;rand為符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)值。

    (4)交叉?;厮菟阉魉惴ǖ慕徊孢^程是兩種等概率交叉策略的組合:

    (8)

    式中:dimrate為交叉概率;dim為問題維數(shù)。

    兩種方法的等概率隨機(jī)方式組成了回溯搜索方法的交叉過程,最終產(chǎn)生了新的種群M。

    (5)選擇2。對(duì)比歷史種群P和新生種群M的相同個(gè)體適應(yīng)度,當(dāng)新生種群M中的第Mi個(gè)體適應(yīng)度小于Pi時(shí),將Mi作為當(dāng)代種群。

    (9)

    隨后,開始又一輪計(jì)算,在本方法中,將信息熵作為適應(yīng)度函數(shù)。

    (6)判斷。當(dāng)運(yùn)算結(jié)果滿足算法終止條件時(shí),輸出當(dāng)前最優(yōu)解; 否則,重新返回選擇1階段進(jìn)行計(jì)算。

    1.4 信息熵評(píng)價(jià)指標(biāo)

    信息熵是一種評(píng)價(jià)信息混亂程度特性的指標(biāo)。固有模態(tài)分量由實(shí)測(cè)信號(hào)經(jīng)自適應(yīng)VMD分解所得,IMF分量中包含的有效機(jī)組特征的信息越多,噪聲成分越少則該分量的熵值越小,說明該信號(hào)的規(guī)律性越強(qiáng)。根據(jù)信息熵值的這一特性,本文選擇信息熵作為回溯算法的尋優(yōu)適應(yīng)度函數(shù)[14,15]。信息熵計(jì)算如下所示:

    (10)

    2 基于全局尋優(yōu)的VMD方法

    預(yù)設(shè)參數(shù)數(shù)值的不同,分解所得的固有模態(tài)分量也有變化。需要預(yù)設(shè)的參數(shù)共有4個(gè):模態(tài)數(shù)K、懲罰參數(shù)α、保真度τ、判別精度tol,針對(duì)不同的研究對(duì)象,我們所需要優(yōu)化計(jì)算的預(yù)設(shè)參數(shù)也不相同。文獻(xiàn)[15]通過粒子群算法對(duì)懲罰參數(shù)α、模態(tài)分解數(shù)K值進(jìn)行優(yōu)化,有效的從滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)終獲取所需特征。文獻(xiàn)[16]通過確定模態(tài)數(shù)K,保真度τ的數(shù)值,有效分析水電機(jī)組上機(jī)架信號(hào)。每個(gè)參數(shù)對(duì)機(jī)組不同位置振動(dòng)信號(hào)分解結(jié)果的影響大小程度有所不同。本文提出一種參數(shù)敏感性的分析方法----Sobol方差分解法,該方法可以選取對(duì)分解效果影響較大的參數(shù),大大地降低了優(yōu)化所需時(shí)間。

    Sobol方差分解法是一種全局敏感性分析方法。相對(duì)于局部尋優(yōu)法通過分析單個(gè)參數(shù)的改變,得到該參數(shù)對(duì)目標(biāo)的影響,Sobol法可計(jì)算不同的參數(shù)組合對(duì)分解結(jié)果的影響程度,得到較為全面的結(jié)果,有效地避免了局部最優(yōu)解的發(fā)生。

    回溯搜索算法與枚舉的搜索嘗試過程具有相似性,是一種全新的全局尋優(yōu)算法。相較于傳統(tǒng)的遺傳算法、蟻群算法,回溯算法可以在保持原有的尋優(yōu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,大幅度縮短尋優(yōu)時(shí)間。

    Sobol法與回溯算法都是以適應(yīng)度函數(shù)為目標(biāo)進(jìn)行搜尋優(yōu)化。基于信息熵值對(duì)信息混亂程度評(píng)價(jià)的特點(diǎn),選擇信息熵作為適應(yīng)度函數(shù)。既能夠保證尋優(yōu)過程有效性的,也能保證其尋優(yōu)搜索方向的一致性?;诖?,本文提出了一種自適應(yīng)VMD方法(見圖1),可以針對(duì)不同類型水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)自動(dòng)調(diào)整參數(shù)數(shù)值,實(shí)現(xiàn)分解效果最優(yōu)化,方法步驟如下:

    圖1 自適應(yīng)VMD分解算法

    (1) 加載水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)。

    (2) 以信息熵作為評(píng)價(jià)指標(biāo),通過Sobol選擇對(duì)該振動(dòng)信號(hào)分解影響較大的預(yù)設(shè)參數(shù)(K、α、τ、tol)。

    (3) 將被選擇的預(yù)設(shè)參數(shù)作為回溯算法的尋優(yōu)目標(biāo),為保證一致性,同樣將信息熵作為適應(yīng)度函數(shù)。

    (4) 對(duì)加載的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行VMD分解。

    3 實(shí)測(cè)信號(hào)分析

    3.1 實(shí)測(cè)信號(hào)VMD效果分析

    為了驗(yàn)證提出方法的有效性,以某電廠開機(jī)升轉(zhuǎn)速過程上導(dǎo)Y向水平振動(dòng)信號(hào)為例進(jìn)行說明。水電機(jī)組開機(jī)過程中的振動(dòng)信號(hào)具有非平穩(wěn)、非線性特點(diǎn),能夠在一定程度上表現(xiàn)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)。機(jī)組額定轉(zhuǎn)速為200 r/min、額定出力為50 MW。圖2為開機(jī)過渡過程的上導(dǎo)Y向水平振動(dòng)信號(hào)波形。

    圖2 上導(dǎo)Y向水平振動(dòng)波形圖

    從圖2可以看出,上導(dǎo)Y向的振動(dòng)信號(hào)中振動(dòng)幅值隨時(shí)間逐漸變大,但最終趨于穩(wěn)定,主要是初始過程的小振幅、振幅隨時(shí)間增加、達(dá)到穩(wěn)定轉(zhuǎn)速后保持穩(wěn)定3個(gè)階段。首先利用Sobol法選擇對(duì)上導(dǎo)Y向振動(dòng)信號(hào)分解效果影響較大的參數(shù),計(jì)算結(jié)果如表1所示。

    表1 參數(shù)影響程度

    根據(jù)表1的結(jié)果,模態(tài)數(shù)K、懲罰因子α、保真度τ對(duì)于分解結(jié)果有較大影響。因此在第二步,選擇這3個(gè)參數(shù),用回溯算法對(duì)其數(shù)值優(yōu)化計(jì)算,圖3是對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行分解后所得的固有模態(tài)分量。圖4是相對(duì)應(yīng)的頻譜圖?;厮菟惴ㄔ趯?yōu)過程計(jì)算所得的最優(yōu)參數(shù)K=8、α=2337、τ=0.1。

    圖3 Y向振動(dòng)VMD分解結(jié)果

    圖4 IMF分量頻譜圖

    VMD分解Y向振動(dòng)信號(hào)所得結(jié)果及對(duì)應(yīng)頻譜如圖3和圖4所示。分析可得到結(jié)論:IMF分量可分為3個(gè)部分。IMF1為第一部分,與原始振動(dòng)信號(hào)去噪后所得信號(hào)較為相似,能夠粗略表達(dá)上導(dǎo)Y向振動(dòng)在機(jī)組升轉(zhuǎn)速過程中的大致變化規(guī)律。IMF2~I(xiàn)MF4為第二部分,可以看到每個(gè)分量中都存在一個(gè)紡錘形信號(hào),并且隨開機(jī)時(shí)間的變化,紡錘形信號(hào)的位置逐漸向后移動(dòng)。雖然還存在一定的模態(tài)混疊現(xiàn)象,但仍然可以看到其規(guī)律性,可以表達(dá)該機(jī)組在開機(jī)升轉(zhuǎn)速過程中的振動(dòng)變化規(guī)律。其中IMF4的頻率為3.3Hz,對(duì)應(yīng)機(jī)組1倍頻。第三部分則為IMF5~I(xiàn)MF8,可以明顯看出為噪音干擾分量,頻率較高而能量較低。

    3.2 實(shí)測(cè)信號(hào)EEMD分解對(duì)比

    EEMD通過在信號(hào)中加入多次均值為零、方差相等的隨機(jī)白噪聲,能夠保證對(duì)每個(gè)模態(tài)函數(shù)在時(shí)域上的連續(xù)性的同時(shí)減少了模態(tài)混疊現(xiàn)象。EEMD通過疊加白噪聲使信號(hào)中的頻率成分能在整個(gè)時(shí)域內(nèi)獲得合適的時(shí)間尺度,能夠在一定程度上減少因各種頻率成分導(dǎo)致的模態(tài)混疊,使得IMF分量失真較小,具有明確的物理意義。相對(duì)于基礎(chǔ)的EMD方法,EEMD方法減少了模態(tài)混疊現(xiàn)象的同時(shí)也在一定程度上抑制了端點(diǎn)效應(yīng)的發(fā)生。

    為說明自適應(yīng)VMD方法的高效性,與集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)方法進(jìn)行比較。EEMD分解波形及頻譜如圖5和圖6所示??梢钥闯?,波形圖中低頻率低能量的虛假分量較多,并且存在大量的模態(tài)混疊現(xiàn)象,分解所得IMF分量不能表示明確的物理含義,對(duì)機(jī)組狀態(tài)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性造成影響。對(duì)比兩種信號(hào)處理方法,VMD在處理非平穩(wěn)性、非線性信號(hào)時(shí),可以有效地避免模態(tài)混疊現(xiàn)象的產(chǎn)生,提取的IMF分量可以表征一定的物理意義,分辨率較高,具有較好的適用性與優(yōu)越性。

    圖5 EEMD分解波形

    圖6 EEMD分解頻譜圖

    4 結(jié) 語

    (1)本文針對(duì)VMD不能夠自主調(diào)整預(yù)設(shè)參數(shù)的缺陷,提出了一種基于參數(shù)敏感性分析與回溯算法的自適應(yīng)VMD信號(hào)處理方法,該方法在保證較好分解效果的同時(shí),有效減少了尋優(yōu)時(shí)間。

    (2)對(duì)上導(dǎo)Y向?qū)崪y(cè)信號(hào)的分析結(jié)果表明,在振動(dòng)信號(hào)分解方面,相較于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,自適應(yīng)VMD算法大幅度減少了模態(tài)混疊的出現(xiàn),準(zhǔn)確提取了信號(hào)特征,是一種具有較強(qiáng)適應(yīng)性的信號(hào)處理方法。

    猜你喜歡
    信息熵水電分量
    基于信息熵可信度的測(cè)試點(diǎn)選擇方法研究
    帽子的分量
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    央企剝離水電資產(chǎn)背后
    能源(2017年7期)2018-01-19 05:05:02
    水電:全力消納富余水電 更重生態(tài)環(huán)保
    能源(2018年7期)2018-01-15 22:51:08
    基于信息熵的實(shí)驗(yàn)教學(xué)量化研究
    分量
    一種基于信息熵的雷達(dá)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)選擇跟蹤方法
    長江水電之歌
    亚洲欧美一区二区三区黑人| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 大型黄色视频在线免费观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久久精品影院6| 免费大片18禁| 久久亚洲真实| 午夜精品在线福利| svipshipincom国产片| 黄色丝袜av网址大全| 制服人妻中文乱码| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产av麻豆久久久久久久| 国产精品一区二区免费欧美| 欧美+日韩+精品| 欧美最新免费一区二区三区 | 性欧美人与动物交配| 亚洲国产精品久久男人天堂| 亚洲无线观看免费| 国产高清视频在线播放一区| 欧美在线黄色| 99在线人妻在线中文字幕| 香蕉av资源在线| 日本免费a在线| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 色av中文字幕| 色综合婷婷激情| 身体一侧抽搐| 在线视频色国产色| 国产不卡一卡二| 国产成年人精品一区二区| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲内射少妇av| 亚洲性夜色夜夜综合| 最近最新中文字幕大全免费视频| 在线观看午夜福利视频| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲av电影不卡..在线观看| av黄色大香蕉| 国产高清三级在线| 91九色精品人成在线观看| 麻豆成人av在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲成人中文字幕在线播放| 日韩欧美三级三区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 99riav亚洲国产免费| 午夜激情福利司机影院| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久久久免费精品人妻一区二区| 男女午夜视频在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品亚洲美女久久久| 男女午夜视频在线观看| 亚洲黑人精品在线| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲最大成人中文| 国产欧美日韩一区二区三| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲在线自拍视频| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 午夜久久久久精精品| 久久香蕉精品热| 高清日韩中文字幕在线| 男插女下体视频免费在线播放| 制服人妻中文乱码| 嫩草影视91久久| 听说在线观看完整版免费高清| 99久久精品国产亚洲精品| 久久久久免费精品人妻一区二区| 一级a爱片免费观看的视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲,欧美精品.| 欧美激情在线99| 在线观看午夜福利视频| 成人无遮挡网站| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲在线自拍视频| 免费无遮挡裸体视频| 日本五十路高清| 黄色女人牲交| 丰满人妻一区二区三区视频av | 久久午夜亚洲精品久久| 色视频www国产| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 久久久久久大精品| 狠狠狠狠99中文字幕| 麻豆国产av国片精品| 狂野欧美激情性xxxx| 99久久成人亚洲精品观看| 看片在线看免费视频| 小说图片视频综合网站| 久久国产乱子伦精品免费另类| 一二三四社区在线视频社区8| 久久久国产成人免费| a级一级毛片免费在线观看| 两个人的视频大全免费| 日本免费a在线| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲成a人片在线一区二区| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国产精品久久视频播放| 99久久精品一区二区三区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 免费搜索国产男女视频| 欧美最黄视频在线播放免费| 亚洲成人精品中文字幕电影| 最后的刺客免费高清国语| 九色国产91popny在线| 成人av一区二区三区在线看| 午夜亚洲福利在线播放| 日本一本二区三区精品| 男女午夜视频在线观看| 亚洲五月婷婷丁香| 窝窝影院91人妻| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 亚洲av一区综合| 校园春色视频在线观看| 亚洲成人久久性| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲不卡免费看| 亚洲中文字幕日韩| 俄罗斯特黄特色一大片| 国内精品久久久久久久电影| 国产亚洲精品一区二区www| 日本五十路高清| 在线免费观看的www视频| tocl精华| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 免费av毛片视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 在线观看舔阴道视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 在线观看午夜福利视频| 黄色丝袜av网址大全| 看免费av毛片| 欧美性感艳星| 午夜免费激情av| 国产v大片淫在线免费观看| 18+在线观看网站| 精品电影一区二区在线| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 色综合站精品国产| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲av电影不卡..在线观看| 内射极品少妇av片p| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| av欧美777| 超碰av人人做人人爽久久 | 嫁个100分男人电影在线观看| 国产亚洲欧美98| 午夜日韩欧美国产| 国产精品综合久久久久久久免费| 欧美黑人欧美精品刺激| 免费看美女性在线毛片视频| 天堂√8在线中文| 午夜福利在线观看吧| 精品日产1卡2卡| 欧美+日韩+精品| 亚洲成人久久爱视频| 久久性视频一级片| 国产成人啪精品午夜网站| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲成人久久性| 黄片小视频在线播放| 最近最新中文字幕大全免费视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产av一区在线观看免费| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 五月玫瑰六月丁香| 免费看十八禁软件| 欧美丝袜亚洲另类 | 久久中文看片网| 亚洲av第一区精品v没综合| 在线免费观看不下载黄p国产 | 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲天堂国产精品一区在线| a级一级毛片免费在线观看| 一级黄色大片毛片| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲国产精品999在线| a级毛片a级免费在线| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 久久人人精品亚洲av| 欧美一区二区国产精品久久精品| 成人av在线播放网站| 国产欧美日韩精品一区二区| 91久久精品电影网| 国产av不卡久久| 久久性视频一级片| 制服人妻中文乱码| 欧美三级亚洲精品| 亚洲av一区综合| 九色国产91popny在线| 2021天堂中文幕一二区在线观| 天天躁日日操中文字幕| 韩国av一区二区三区四区| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 熟女人妻精品中文字幕| 在线观看66精品国产| 成年女人永久免费观看视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产精品 国内视频| 国产精品电影一区二区三区| 久久精品国产清高在天天线| 特大巨黑吊av在线直播| 午夜免费成人在线视频| 1024手机看黄色片| 国产精品98久久久久久宅男小说| 中文字幕熟女人妻在线| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 九色成人免费人妻av| 久久草成人影院| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 亚洲性夜色夜夜综合| 最新美女视频免费是黄的| 欧美成人性av电影在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 国产精品av视频在线免费观看| 免费观看的影片在线观看| 亚洲成av人片在线播放无| 国产精品,欧美在线| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲专区国产一区二区| 午夜亚洲福利在线播放| 日韩欧美在线乱码| 波多野结衣高清作品| 色av中文字幕| 色在线成人网| 国产成人av教育| 国产视频一区二区在线看| 免费大片18禁| 免费av观看视频| 色吧在线观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 亚洲 国产 在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 伊人久久精品亚洲午夜| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 成年女人永久免费观看视频| 日韩欧美在线二视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 青草久久国产| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久久精品欧美日韩精品| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 国产亚洲精品久久久久久毛片| 极品教师在线免费播放| 亚洲中文日韩欧美视频| 丰满人妻一区二区三区视频av | 午夜福利在线在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 在线天堂最新版资源| 日本a在线网址| 国产激情欧美一区二区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲 国产 在线| 午夜免费激情av| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产精品日韩av在线免费观看| 国产av一区在线观看免费| 亚洲真实伦在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 国产黄a三级三级三级人| www.熟女人妻精品国产| 一a级毛片在线观看| 无人区码免费观看不卡| 12—13女人毛片做爰片一| 最近最新免费中文字幕在线| 国产精品国产高清国产av| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲中文日韩欧美视频| 成年女人永久免费观看视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产成年人精品一区二区| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产精品98久久久久久宅男小说| 色噜噜av男人的天堂激情| 波多野结衣高清无吗| 51午夜福利影视在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 亚洲欧美日韩高清专用| 中文资源天堂在线| 欧美黄色片欧美黄色片| 99热6这里只有精品| 免费看光身美女| 美女黄网站色视频| 99久久精品国产亚洲精品| 久久香蕉精品热| 天天添夜夜摸| 欧美大码av| 一进一出抽搐gif免费好疼| 中文资源天堂在线| 日本 av在线| 国产淫片久久久久久久久 | av黄色大香蕉| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲av一区综合| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 亚洲精品在线观看二区| 岛国视频午夜一区免费看| 午夜免费激情av| 欧美乱码精品一区二区三区| 色综合亚洲欧美另类图片| bbb黄色大片| 亚洲av五月六月丁香网| 美女黄网站色视频| 免费在线观看亚洲国产| 欧美日韩精品网址| 久久久精品欧美日韩精品| 国产激情偷乱视频一区二区| 色综合站精品国产| 在线国产一区二区在线| 听说在线观看完整版免费高清| 真人做人爱边吃奶动态| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产激情偷乱视频一区二区| 午夜福利免费观看在线| 久久精品国产综合久久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲国产欧美人成| 一区二区三区国产精品乱码| 久久久精品欧美日韩精品| 一级毛片高清免费大全| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 在线播放无遮挡| 国产成人福利小说| 午夜视频国产福利| 听说在线观看完整版免费高清| 成人精品一区二区免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产伦在线观看视频一区| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 久久久久久久久中文| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 日本一本二区三区精品| 亚洲熟妇熟女久久| 免费在线观看日本一区| 国产一区二区在线av高清观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日本精品一区二区三区蜜桃| 成人一区二区视频在线观看| 久久香蕉国产精品| 亚洲成av人片在线播放无| 中文字幕熟女人妻在线| 特级一级黄色大片| 91久久精品国产一区二区成人 | av在线天堂中文字幕| 久久久久久久久中文| 成人特级av手机在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 少妇的逼好多水| 看免费av毛片| 淫秽高清视频在线观看| 一级毛片高清免费大全| 免费大片18禁| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 69av精品久久久久久| 一级毛片高清免费大全| 精品久久久久久,| 国产极品精品免费视频能看的| 一个人免费在线观看的高清视频| 免费看日本二区| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美性猛交黑人性爽| 成熟少妇高潮喷水视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 嫩草影院入口| 亚洲国产欧美网| 日韩欧美三级三区| 国产v大片淫在线免费观看| 好男人电影高清在线观看| 国产精品久久视频播放| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产91精品成人一区二区三区| 99久久精品国产亚洲精品| 国产99白浆流出| 免费搜索国产男女视频| 久久精品国产综合久久久| www.999成人在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 男女午夜视频在线观看| 最近在线观看免费完整版| 国语自产精品视频在线第100页| 色综合站精品国产| 欧美高清成人免费视频www| 极品教师在线免费播放| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 特大巨黑吊av在线直播| 精品国产美女av久久久久小说| 真实男女啪啪啪动态图| 久久久久久国产a免费观看| 久久久久久久久中文| 叶爱在线成人免费视频播放| 婷婷亚洲欧美| 亚洲五月婷婷丁香| 91字幕亚洲| av片东京热男人的天堂| 一a级毛片在线观看| 在线播放国产精品三级| 亚洲18禁久久av| 国产激情偷乱视频一区二区| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 免费看光身美女| 日本 欧美在线| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 女警被强在线播放| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲avbb在线观看| 美女黄网站色视频| a级一级毛片免费在线观看| 99在线人妻在线中文字幕| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 大型黄色视频在线免费观看| 禁无遮挡网站| av福利片在线观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 真实男女啪啪啪动态图| avwww免费| 性欧美人与动物交配| 精品国内亚洲2022精品成人| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久精品人妻少妇| 欧美乱妇无乱码| 99视频精品全部免费 在线| 69人妻影院| 欧美+日韩+精品| 免费观看人在逋| 人人妻人人看人人澡| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国产av麻豆久久久久久久| 国产成人福利小说| 国产精品电影一区二区三区| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 丰满的人妻完整版| 国产成人啪精品午夜网站| 男人舔女人下体高潮全视频| e午夜精品久久久久久久| 亚洲中文字幕日韩| 日韩欧美精品免费久久 | 亚洲午夜理论影院| 亚洲熟妇熟女久久| 国产综合懂色| 欧美午夜高清在线| 欧美中文综合在线视频| 在线视频色国产色| 在线看三级毛片| 嫩草影视91久久| 51国产日韩欧美| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 青草久久国产| 国产极品精品免费视频能看的| 中亚洲国语对白在线视频| 色老头精品视频在线观看| 日本a在线网址| 日韩欧美在线乱码| 国产91精品成人一区二区三区| 色综合欧美亚洲国产小说| 久久人人精品亚洲av| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 亚洲精品在线美女| 国产成人影院久久av| 精品不卡国产一区二区三区| 国产精品 国内视频| 亚洲av五月六月丁香网| 一个人免费在线观看电影| 国产亚洲精品av在线| 亚洲性夜色夜夜综合| 9191精品国产免费久久| 国产精品av视频在线免费观看| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲精品在线观看二区| 操出白浆在线播放| ponron亚洲| 熟女人妻精品中文字幕| 欧美一区二区精品小视频在线| 精品一区二区三区视频在线 | 女人十人毛片免费观看3o分钟| 老司机深夜福利视频在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 国产av麻豆久久久久久久| 国产一区二区激情短视频| a级一级毛片免费在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 成人一区二区视频在线观看| 有码 亚洲区| 国产av麻豆久久久久久久| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 一级毛片高清免费大全| 久久久久久大精品| 国产亚洲精品av在线| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 91在线观看av| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲最大成人中文| 亚洲五月天丁香| 久久国产精品影院| 久久久久九九精品影院| 亚洲国产高清在线一区二区三| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产男靠女视频免费网站| 黄色丝袜av网址大全| 露出奶头的视频| 欧美最新免费一区二区三区 | 亚洲男人的天堂狠狠| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 综合色av麻豆| 在线a可以看的网站| 精品无人区乱码1区二区| 99久久精品热视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲精华国产精华精| 嫩草影视91久久| 国产精品永久免费网站| 嫩草影院精品99| 99视频精品全部免费 在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 久久久久久久久大av| netflix在线观看网站| 中国美女看黄片| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产精品永久免费网站| 舔av片在线| 中文亚洲av片在线观看爽| 日本黄色片子视频| 亚洲18禁久久av| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 国产黄片美女视频| 午夜激情福利司机影院| 国产精品一及| 国产伦一二天堂av在线观看| 午夜免费激情av| 在线视频色国产色| 免费观看精品视频网站| 99久久无色码亚洲精品果冻| 日韩欧美国产一区二区入口| 中文在线观看免费www的网站| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲成人免费电影在线观看| 美女高潮的动态| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产免费男女视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 久久亚洲精品不卡| 在线播放无遮挡| 嫩草影院入口| 国内精品美女久久久久久| 免费在线观看亚洲国产| 欧美在线黄色| 黄色丝袜av网址大全| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产av麻豆久久久久久久| 国产黄色小视频在线观看| 一级黄色大片毛片| 国产精华一区二区三区| 免费在线观看影片大全网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 美女黄网站色视频| 欧美最黄视频在线播放免费| 欧美性猛交黑人性爽| 特级一级黄色大片| 久久精品91无色码中文字幕| 99视频精品全部免费 在线| tocl精华| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产v大片淫在线免费观看| 国产精品一及| 看黄色毛片网站| 午夜亚洲福利在线播放| 白带黄色成豆腐渣| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产精品影院久久| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 欧美最黄视频在线播放免费| 乱人视频在线观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 欧美在线一区亚洲| 国产老妇女一区| 午夜老司机福利剧场| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久久国产成人免费| 日本与韩国留学比较| 亚洲不卡免费看| 99在线人妻在线中文字幕| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 99久久无色码亚洲精品果冻| 老汉色∧v一级毛片| 黄色片一级片一级黄色片| eeuss影院久久| 人妻久久中文字幕网| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 国产综合懂色| 噜噜噜噜噜久久久久久91|