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    風(fēng)險投資對地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響

    2019-06-24 09:02:05趙紅梅
    商業(yè)經(jīng)濟 2019年5期
    關(guān)鍵詞:固定效應(yīng)模型風(fēng)險投資

    趙紅梅

    [摘 要] 立足于國內(nèi)外相關(guān)研究,基于2008-2017年31省的面板數(shù)據(jù),運用固定效應(yīng)模型實證分析了風(fēng)險投資對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響。結(jié)果顯示風(fēng)險投資額對地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有顯著的促進作用,但由于風(fēng)險投資更傾向于成熟期和擴張期的未上市企業(yè),對處于中早期的新興產(chǎn)業(yè)作用較小,研究還同時發(fā)現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也顯著影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。建議各地應(yīng)充分發(fā)展多層次金融支持,特別是發(fā)揮政府引導(dǎo)基金的作用,帶動風(fēng)險投資更多的投向薄弱環(huán)節(jié),促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

    [關(guān)鍵詞] 風(fēng)險投資;技術(shù)市場交易額;固定效應(yīng)模型

    [中圖分類號] F832.46[文獻標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043(2019)05-0003-02

    一、前言

    國務(wù)院《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》中指出節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物、高端裝備制造、新能源、新材料和新能源汽車等產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟社會全局和長遠發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動作用,應(yīng)在科研、人才、制度、市場環(huán)境、國際合作等方面予以重點扶持,推進重大科技成果產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。加大財稅金融等政策扶持力度,發(fā)揮多層次資本市場的作用,設(shè)立專項政府基金,大力發(fā)展創(chuàng)業(yè)投資和股權(quán)投資等風(fēng)險投資基金,引導(dǎo)資金投向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。我國的風(fēng)險投資在上交所和深交所成立后開始起步,經(jīng)歷了近30年的發(fā)展日益壯大,2018年全年累計投資20966件次,投資金額達到9915.85億元,已經(jīng)超越美國領(lǐng)跑全球風(fēng)投市場。

    國外學(xué)者的相關(guān)研究主要集中在風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)研發(fā)的影響,GaryD等(2005)分析了一個20年期的大型上市公司小組,發(fā)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險投資的增加與隨后企業(yè)專利申請的增加正相關(guān),認為風(fēng)險投資項目有助于企業(yè)的整體創(chuàng)新。LilianaH等(2013)的研究發(fā)現(xiàn)無論企業(yè)規(guī)模大小,風(fēng)險資本都會刺激企業(yè)應(yīng)用研究和技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域的投資,但不會促進基礎(chǔ)研究的增加。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于風(fēng)險投資對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響研究主要采用定性分析,定量分析主要集中在微觀企業(yè)層面。杜傳忠(2016)研究認為風(fēng)險投資對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進和階段性投資及激勵等作用;趙先進(2016)通過分析1997—2010年七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的上市公司數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資數(shù)量和早期進入能顯著提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效;李云鶴(2014)通過分析創(chuàng)業(yè)板戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)公司,認為風(fēng)險投資對常規(guī)式創(chuàng)新具有一定的促進作用,而對探索式創(chuàng)新促進效果不顯著。

    根據(jù)上述國內(nèi)外研究基礎(chǔ),將本研究方向確定為分析風(fēng)險投資是否從宏觀技術(shù)創(chuàng)新層面促進了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,研究方法采用固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型。

    二、理論基礎(chǔ)

    如下實證主要研究處于初創(chuàng)期的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。對于成熟期的產(chǎn)業(yè)可以通過IPO、銀行貸款等方式獲得直接融資和間接融資,而新興產(chǎn)業(yè)特別是初創(chuàng)期企業(yè)和項目因其較長的孵化期和較大的資金需求,更需要風(fēng)險投資的支持。

    三、變量選取與模型設(shè)定

    (一)被解釋變量和解釋變量選取

    1.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度,被解釋變量。采用技術(shù)市場交易額(TECHMARKET)來衡量新興市場的活躍度,根據(jù)國家科技部《2017年全國技術(shù)市場交易簡報》,成交額最多的三個行業(yè)是電子信息、城市建設(shè)與社會發(fā)展和現(xiàn)代交通領(lǐng)域,而增幅最大的是航空航天、新能源、先進制造業(yè)、先進農(nóng)業(yè)、環(huán)境保護和生物醫(yī)藥行業(yè),根據(jù)國家發(fā)展改革委對于“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”的定義,與技術(shù)市場交易范疇相符。因此選用技術(shù)市場交易額作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)活躍度的主要衡量指標(biāo)。

    2.風(fēng)險投資的活躍度,解釋變量。采用風(fēng)險投資金額(VCA)來衡量風(fēng)險投資的活躍度,以被投企業(yè)所在地而非風(fēng)險基金注冊地或基金管理機構(gòu)所在地為標(biāo)準進行統(tǒng)計,用以衡量在當(dāng)?shù)赝度氲娘L(fēng)險投資對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響系數(shù)。假設(shè)風(fēng)險投資的活躍程度對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有正向促進作用。

    (二)控制變量

    1.經(jīng)濟發(fā)展總體水平。采用地區(qū)GDP總量(GDP)面板數(shù)據(jù)來衡量經(jīng)濟發(fā)展總體水平,我國風(fēng)險投資較為活躍的江蘇省、浙江省、廣東省、山東省都是經(jīng)濟總量排名靠前的地區(qū)。提出假設(shè):經(jīng)濟發(fā)展總體水平對新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有正向促進作用。

    2.人均產(chǎn)出水平。采用人均GDP(PREGDP)來衡量人均產(chǎn)出水平,經(jīng)驗顯示人均GDP對經(jīng)濟發(fā)展程度的衡量效果更佳,更能夠體現(xiàn)地區(qū)的人力資本和發(fā)展能力。提出假設(shè):人均產(chǎn)出水平對新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有正向促進作用。

    3.科研和技術(shù)水平。采用國內(nèi)專利申請授權(quán)量(PATENT)來衡量地區(qū)科研和技術(shù)發(fā)展水平,區(qū)域的科研能力越強,轉(zhuǎn)化為技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間越大。提出假設(shè):科研和技術(shù)水平能夠促進當(dāng)?shù)匦屡d產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    (三)模型設(shè)定

    (四)數(shù)據(jù)選取

    樣本的選取區(qū)間為2008-2017年,面板數(shù)據(jù)包含全國31省及直轄市,其中風(fēng)險投資金額VCA來自于清科私募通數(shù)據(jù)庫,技術(shù)市場交易額、GDP、人均GDP、國內(nèi)專利申請授權(quán)量等數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

    四、實證結(jié)果

    由表1可知風(fēng)險投資對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響作用,解釋變量風(fēng)險投資額VCA的系數(shù)為正,且通過了顯著水平為1%的檢驗,原假設(shè)成立,風(fēng)險投資會顯著促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。控制變量方面,人均GDP的系數(shù)為正,通過了顯著水平為1%的檢驗,原假設(shè)成立,說明人均產(chǎn)出水平對當(dāng)?shù)匦屡d產(chǎn)業(yè)有正向促進作用。GDP總量和專利授權(quán)量PATENT的計量結(jié)果不顯著。

    為進一步確定固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型的有效性,對上述模型進行Hausman檢驗,檢驗結(jié)果接受固定效應(yīng)模型有效的假設(shè)。

    對上述變量的對數(shù)模型進行固定效應(yīng)面板回歸的結(jié)果如表2所示,依然是解釋變量LNVCA和LNPREGDP顯著影響為正,GDP總量和表1中的回歸結(jié)果類似,與被解釋變量呈現(xiàn)負相關(guān),且不顯著。從表1、表2綜合來看,對數(shù)模型效果更好,剔除不顯著的GDP總量和專利授權(quán)量PATENT后,C的估計值為-13.96156,LNVCA的估計值為0.116180,LNPREGDP的估計值為1.612880,構(gòu)建模型如下:

    五、結(jié)論和政策建議

    基于風(fēng)險投資對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響的研究,具體分析了風(fēng)險投資金額對技術(shù)市場交易額的影響。結(jié)果顯示,風(fēng)險投資交易金額對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有顯著的促進作用,但影響系數(shù)較小,分析其原因主要是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)多處于初創(chuàng)成長期,盈利模式尚不清晰,風(fēng)險敞口較大,而風(fēng)險投資的逐利性和存續(xù)期限要求使其投資階段更偏好成熟期和擴張期,統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,越是經(jīng)濟不發(fā)達的省市,上述情況越明顯,甚至80%以上的風(fēng)險投資都投向了較為成熟的創(chuàng)投企業(yè)。研究結(jié)果還顯示,人均GDP對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)也有顯著的促進作用,這與實際情況相符,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)無論在科研支持、人才支持還是資金支持方面有更大的優(yōu)勢,進一步加大了區(qū)域間產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的差距。

    為此,科技銀行、財政支持、科創(chuàng)板等多層次資金應(yīng)進一步加大對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持,特別是政府引導(dǎo)基金,更要發(fā)揮導(dǎo)向和杠桿作用,將風(fēng)險投資更多的引導(dǎo)至早期、初創(chuàng)期科技型中小企業(yè)及科研機構(gòu),增加技術(shù)交易市場的活躍程度,促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。

    [參考文獻]

    [1]Gary Dushnitsky, Michael J. Lenox. When do incumbents learn from entrepreneurial ventures?[J]. Research policy, 2005, 34(5):615-639.

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    [3]杜傳忠,李彤,劉英華.風(fēng)險投資促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機制及效應(yīng)[J].經(jīng)濟與管理研究,2016,37(10):64-72.

    [4]趙先進,李雪.風(fēng)險投資、研發(fā)資本與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新[J].科技管理研究,2016,36(13):90-95+101.

    [5]李云鶴,李文.風(fēng)險投資與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)資本配置效率——基于創(chuàng)業(yè)板戰(zhàn)略新興指數(shù)樣本公司的實證研究[J].證券市場導(dǎo)報,2016(3):40-46.

    [6]張露.多層次資本市場支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究——基于深證新興指數(shù)樣本的實證[J].財會通訊,2016(2):14-16.

    [7]趙瑋,溫軍.風(fēng)險投資介入是否可以提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的績效[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2015(2):79-89.

    [8]李云鶴,王文婷.風(fēng)險投資介入、投資策略與企業(yè)異質(zhì)R&D創(chuàng)新——基于創(chuàng)業(yè)新興指數(shù)樣本公司的實證研究[J].科技進步與對策,2014,31(21):76-82.

    [責(zé)任編輯:王鳳娟]

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