祁玲敏 韓太坤 賀 言 方運(yùn)良 鄧鋰強(qiáng) 申惠娟
(廣東石油化工學(xué)院理學(xué)院 廣東 茂名 525000)
PN結(jié)的伏安特性是指PN結(jié)的擴(kuò)散電流與結(jié)電壓的關(guān)系,由此關(guān)系可以精確測(cè)量出玻爾茲曼常數(shù)(k).本實(shí)驗(yàn)雖然操作簡(jiǎn)單,但是一般處理數(shù)據(jù)的方法是先對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),然后利用最小二乘法進(jìn)行線性擬合,這樣計(jì)算量比較大,如果僅靠傳統(tǒng)的手工計(jì)算將非常耗時(shí),且容易出錯(cuò),引入較大的誤差.
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用到各類(lèi)實(shí)驗(yàn)中[1~6].Origin軟件以其操作簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大等特點(diǎn),在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用也愈來(lái)愈廣泛[7~14].為了提高實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的效率和正確性,本文介紹了Origin軟件對(duì)PN結(jié)伏安特性實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的方法,展現(xiàn)出Origin軟件在繪制曲線、分析曲線、數(shù)據(jù)分析、異常數(shù)據(jù)剔除等功能在提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性方面的作用.
根據(jù)半導(dǎo)體物理學(xué)可知[15],PN結(jié)的正向電流I與結(jié)電壓U的關(guān)系滿足:
(1)
(2)
也即當(dāng)溫度T恒定,PN結(jié)的正向電流與結(jié)電壓按指數(shù)規(guī)律變化.實(shí)驗(yàn)線路,如圖1所示,在室溫條件下,測(cè)量發(fā)射極電壓U1和集電極的電流變換電壓U2,由于U1=Ube=U,U2=IRf,所以式(2)可轉(zhuǎn)化為
(3)
圖1 實(shí)驗(yàn)線路圖
在室溫(15.50 ℃)條件下,通過(guò)改變?nèi)龢O管發(fā)射級(jí)的電壓U1,觀察三極管集電極電流的轉(zhuǎn)換電壓U2的變化情況,并記錄電壓U1,U2的值,實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)如表1所示.
表1 數(shù)據(jù)記錄表
2.2.1 非線性擬合
用Origin軟件對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,繪制散點(diǎn)圖,如圖2所示,由此可以看出U2與U1的關(guān)系是非線性的;然后再進(jìn)行非線性擬合,即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)增長(zhǎng)擬合(Fit Exponential Growth),如圖3所示,擬合出的函數(shù)表達(dá)式為
函數(shù)中各參數(shù)數(shù)值及誤差、相關(guān)系數(shù)的平方(R2)、平均剩余殘差平方和Chi^2/DoF等值如表2所示.由R2=0.999 99(R2的值越大,越接近1,說(shuō)明擬合的越好),可知U2與U1呈現(xiàn)良好的指數(shù)關(guān)系.
圖2 測(cè)量結(jié)果散點(diǎn)圖
圖3 指數(shù)增長(zhǎng)擬合
表2 指數(shù)增長(zhǎng)擬合結(jié)果
2.2.2 線性擬合及異常數(shù)據(jù)剔除
對(duì)U2取對(duì)數(shù),得到的lnU2值,如圖4中的C(Y)列.然后對(duì)lnU2和U1進(jìn)行線性擬合,如圖5所示.
圖4 剔除異常數(shù)據(jù)
圖5 線性擬合
擬合出的函數(shù)表達(dá)式為
lnU2=A+B*U1
直線斜率B,截距A,標(biāo)準(zhǔn)偏差SD,相關(guān)系數(shù)R等值,如表3所示.由表3可知,直線的斜率為44.805,即
又由
q=1.602×10-19C
溫度
T=288.65 K
可得玻爾茲曼常數(shù)k為1.24×10-23J/K,與理論值k理=1.38×10-23J/K相比較,誤差為10%,相差較大.
表3 線性擬合結(jié)果
由圖5擬合的直線和數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況可看出,其中第一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離直線稍遠(yuǎn),因此需要以下步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷.
(1)計(jì)算殘差δ.調(diào)用Origin C程序窗口,輸入如下命令:
Data1_D=-17.40925+Data1_A*44.80495-Data1_C;
得到的殘差值δ,見(jiàn)圖4中的D(Y)列.
(2)本次實(shí)驗(yàn)n=15,由肖維勒準(zhǔn)則可知ω15=2.13[16].在Origin C程序窗口中,輸入如下命令:
Data1_E= abs(Data1_D)-2.13*0.357 28;
得到的|δ|-ω15*SD值,見(jiàn)圖6中的E(Y)列,發(fā)現(xiàn)只有第一個(gè)數(shù)據(jù)為正值,即|δ|>ω15*SD,故圖像中第一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)該剔除.
選中第一組數(shù)據(jù),點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵,選擇Mask下的Apply,屏蔽掉該行數(shù)據(jù),如圖4所示.然后對(duì)剩下的14組數(shù)據(jù),進(jìn)行線性擬合,如圖6所示,擬合的函數(shù)表達(dá)式為
lnU2=A+B*U1
擬合出的斜率、截距、相關(guān)系數(shù)等參數(shù),如表4所示.
對(duì)比表3和表4,異常數(shù)據(jù)剔除前后的參數(shù)值,發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)R增大、標(biāo)準(zhǔn)偏差SD減小,說(shuō)明擬合效果得到有效提高,即剔除異常數(shù)據(jù)后的直線斜率更接近真實(shí)情況.因此,由新擬合的直線結(jié)果(見(jiàn)表4)可知,直線的斜率為41.226,即
可計(jì)算出玻爾茲曼常數(shù)k為1.35×10-23J/K,與理論值相比較誤差僅為2.2%,準(zhǔn)確度明顯提高.
圖6 異常數(shù)據(jù)剔除后的線性擬合
參數(shù)數(shù)值誤差A(yù)-15.954 020.240 88B41.226 520.622 25R0.998 64SD0.093 85N14P<0.000 1
本文介紹了利用Origin軟件分析處理PN結(jié)伏安特性實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法,通過(guò)運(yùn)用Origin軟件中的繪圖功能,避免了利用坐標(biāo)紙手繪曲線而引入的誤差;通過(guò)調(diào)用Origin軟件自帶的非線性擬合、線性擬合工具,提高了數(shù)據(jù)擬合的速度,并且擬合結(jié)果中給出了函數(shù)表達(dá)式、函數(shù)中各參量值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、相關(guān)系數(shù)等,可以迅速判斷出所擬曲線是否正確,同時(shí)利用曲線擬合這種方法來(lái)檢驗(yàn)擬合曲線的可靠程度還可以應(yīng)用到很多其他實(shí)驗(yàn),比如,二極管的伏安特性、太陽(yáng)能電池的物理特性等,另外,教師可以根據(jù)曲線擬合的相關(guān)系數(shù)來(lái)了解學(xué)生的實(shí)驗(yàn)情況,指導(dǎo)學(xué)生尋找實(shí)驗(yàn)誤差的來(lái)源;通過(guò)編制命令剔除異常實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),獲得了更加準(zhǔn)確的玻爾茲曼常數(shù).可見(jiàn),Origin軟件的操作非常簡(jiǎn)單便捷,其結(jié)果直觀可靠.將Origin軟件用于大學(xué)物理實(shí)驗(yàn),有利于提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確性,也有利于提高實(shí)驗(yàn)處理的效率.