• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    疲勞駕駛研究與預(yù)防最新進(jìn)展

    2019-06-20 07:40:13張旭欣王雪松
    汽車與安全 2019年4期
    關(guān)鍵詞:交通事故

    張旭欣 王雪松

    摘 要:疲勞駕駛影響駕駛?cè)说鸟{駛能力,為道路交通安全帶來嚴(yán)重威脅。研究表明,疲勞駕駛是造成交通事故的主要原因之一,且駕駛?cè)说鸟{駛能力會隨著疲勞程度的增加而下降。本文從疲勞駕駛狀態(tài)判別、疲勞駕駛致因因素研究、疲勞駕駛安全影響分析及疲勞駕駛干預(yù)研究這四個方面對國際最新研究進(jìn)行總結(jié),介紹目前疲勞駕駛領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

    關(guān)鍵詞:疲勞駕駛;駕駛行為;疲勞判別;交通事故;駕駛模擬器

    Recent progress in research of drowsy driving and prevention

    ZHANG Xuxin, WANG Xuesong

    (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China)

    Abstract: Drowsy driving affects drivers driving ability and poses a serious threat to road traffic safety. Research shows that drowsy driving is one of the main causes of traffic crashes, and the driving ability of drivers will decrease with the increase of drowsiness level. This paper summarizes the latest international research from four aspects: driver drowsiness detection, drowsy driving causes, safety impact of drowsy driving and drowsy driving intervention, in order to introduce the current research status in the field of drowsy driving.

    Keywords: Drowsy driving; driving behavior; drowsiness detection; traffic crash; driving simulator

    疲勞駕駛是導(dǎo)致交通事故的重要原因之一。數(shù)據(jù)顯示,美國每年約有30萬起交通事故與疲勞駕駛有關(guān),其中包括10.9萬起致傷事故以及6400起死亡事故[1]。美國汽車學(xué)會在2010年對美國駕駛?cè)诉M(jìn)行了一項電話調(diào)查,結(jié)果顯示41.0%的駕駛?cè)顺姓J(rèn)在駕駛過程中曾“睡著或打瞌睡”[2]。根據(jù)中國公安部交通管理局公布的數(shù)據(jù),疲勞駕駛是2015年高速公路交通事故的主要原因,由疲勞駕駛引起的交通事故占其中的8.41%,死亡人數(shù)占6.21%[3]。

    引發(fā)疲勞駕駛的主要原因包括長時間注意力高度集中、缺乏睡眠、駕駛環(huán)境單一等。疲勞會增加駕駛?cè)说姆磻?yīng)時間,并降低其駕駛過程中的警覺程度[4]。在進(jìn)行長時間駕駛時,駕駛?cè)巳粼隈{駛過程中缺乏刺激,則可能導(dǎo)致疲勞和危險駕駛行為的發(fā)生。

    國內(nèi)外關(guān)于疲勞駕駛的研究主要集中在以下四個方面:(1)疲勞駕駛狀態(tài)判別;(2)疲勞駕駛致因因素研究;(3)疲勞駕駛安全影響分析;(4)疲勞駕駛干預(yù)研究。目前,疲勞駕駛的研究方式主要利用自然駕駛數(shù)據(jù)或設(shè)計實驗的手段對駕駛?cè)诵袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行采集。侵入性測量方式(即采集駕駛?cè)松頂?shù)據(jù)的儀器會對駕駛行為產(chǎn)生影響,如頭戴式腦電儀等)或非侵入性測量方式(即儀器采集駕駛?cè)松頂?shù)據(jù)時不影響駕駛?cè)诵袨榧笆孢m度,如桌面式眼動儀等)常被用于進(jìn)行駕駛?cè)松硖卣鲾?shù)據(jù)采集。在對疲勞駕駛數(shù)據(jù)分析方法方面,現(xiàn)狀研究主要利用統(tǒng)計學(xué)分析方法(如相關(guān)性分析、差異性分析以及統(tǒng)計學(xué)模型等)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘算法(如隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    本文對近兩年在TRB會議及Accident Analysis & Prevention等交通安全類期刊中有關(guān)疲勞駕駛的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),以展示當(dāng)前國際上關(guān)于疲勞駕駛研究的最新進(jìn)展。

    1 疲勞駕駛狀態(tài)判別

    研究疲勞駕駛的手段主要包括通過駕駛模擬器實驗、實車實驗以及自然駕駛等方式分析駕駛?cè)嗽谄跔顟B(tài)下的駕駛行為,并利用眼動儀、生理儀、視頻識別或主觀問卷調(diào)查的方式來評估駕駛?cè)说钠跔顟B(tài)。

    同濟(jì)大學(xué)王雪松等人[5]利用駕駛模擬器實驗對駕駛?cè)说鸟{駛行為及眼動特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,結(jié)合駕駛?cè)说闹饔^疲勞等級(Karolinska Sleepiness Scale,KSS)進(jìn)行對比分析,并建立混合效應(yīng)有序Logit模型對疲勞狀態(tài)進(jìn)行判別。該模型中同時考慮了駕駛?cè)酥g的個體差異,以及疲勞隨時間逐步累積的效應(yīng)(Time Cumulative Effect,TCE)。為對比疲勞累積效應(yīng)在模型中的顯著作用,研究中同時建立了未考慮TCE的混合效應(yīng)有序Logit模型進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,駕駛時長顯著影響駕駛?cè)似诘燃?,且考慮了TCE的模型對疲勞狀態(tài)判別準(zhǔn)確率達(dá)80%以上,遠(yuǎn)高于未考慮TCE的模型精度。

    Zandi等人[6]利用駕駛模擬器實驗的方式,采集了駕駛?cè)嗽谄跔顟B(tài)下的眼動狀態(tài)數(shù)據(jù),包括注視、掃視、眨眼、瞳孔直徑以及眼瞼開合度(PERCLOS)等信息。該研究輔以駕駛?cè)藢崟r腦電(EEG)數(shù)據(jù)作為判別疲勞狀態(tài)的參考標(biāo)準(zhǔn),來評估眼動參數(shù)對疲勞狀態(tài)的判別準(zhǔn)確性。為探討眼動參數(shù)的不同歷元長度(epoch length)對疲勞駕駛檢測性能的影響,選取了多種歷元長度進(jìn)行分析,對結(jié)果進(jìn)行了比較。此外,文中使用分類器(隨機(jī)森林、支持向量機(jī))對駕駛?cè)似跔顟B(tài)進(jìn)行評估。結(jié)果表明,采用短歷元長度(即該方法具有較高的時間分辨率和較低的檢測延遲)數(shù)據(jù)處理方法結(jié)合非侵入性測量方式,可對駕駛?cè)诉M(jìn)行有效長期實時疲勞檢測。眼部特征數(shù)據(jù)可有效評估駕駛疲勞,且使用隨機(jī)森林分類器對駕駛疲勞判別的準(zhǔn)確性高達(dá)88.37%~91.18%。

    艾克斯馬賽大學(xué)的Naurois等人[7]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANN)對駕駛?cè)说钠跔顟B(tài)進(jìn)行判別及預(yù)警。研究者通過駕駛模擬器實驗記錄了駕駛?cè)说鸟{駛行為及生理指標(biāo),并在模型中考慮了駕駛?cè)酥g的個體差異。文中使用了兩個不同的ANN模型,分別用于檢測駕駛?cè)嗣糠昼姷钠诔潭纫约邦A(yù)測每分鐘駕駛?cè)诉_(dá)到特定的疲勞程度(中度疲勞)需要的時間。研究者利用一組駕駛?cè)说臄?shù)據(jù)來訓(xùn)練ANN模型來提高模型的性能并將其應(yīng)用在新的個體上以檢測模型的有效性。結(jié)果表明,模型對特定駕駛?cè)藬?shù)據(jù)的適應(yīng)性在疲勞預(yù)測精度方面提高了40%,疲勞的判別精度提高了80%。該研究所用方法顯著提高了模型對特定駕駛?cè)说倪m應(yīng)性,并為解決不同駕駛?cè)嗽谄跔顟B(tài)下的個體差異提供了一個初步解決方案。

    2 疲勞駕駛致因因素研究

    疲勞駕駛是指在困倦或身體疲勞的狀態(tài)下駕駛,可由許多潛在原因引起,如過度嗜睡、睡眠剝奪、輪班工作引起的晝夜節(jié)律變化、疲勞、服用鎮(zhèn)靜劑藥物以及勞累時飲酒。除此之外,長途駕駛時由于道路環(huán)境單一,也容易使得駕駛?cè)水a(chǎn)生疲勞的狀況。

    Mahajan等人[8]通過問卷調(diào)查的方式調(diào)查了印度的三個城市中男性貨運(yùn)駕駛?cè)说墓ぷ?休息模式及其駕駛行為。當(dāng)駕駛?cè)说墓ぷ魇杖肱c駕駛?cè)粘痰姆泵Τ潭认嚓P(guān)時,往往會為駕駛?cè)藥砉ぷ鲏毫Α_@種持續(xù)的工作壓力會促使他們違反交通規(guī)則和工作時間的規(guī)定。結(jié)果表明,被試者的危險駕駛行為如違規(guī)行為、錯誤行為等與駕駛?cè)说娜狈λ咔闆r顯著相關(guān)。此外,研究強(qiáng)調(diào)了駕駛?cè)艘蚱?、困倦或工作壓力而未能滿足休息要求時,對長途貨車駕駛?cè)诉`反交通規(guī)則方面的促進(jìn)作用。根據(jù)研究模型結(jié)果,過去因違規(guī)行為受到過處罰的駕駛?cè)似湓俅芜`規(guī)的風(fēng)險更大。這可能意味著現(xiàn)有懲罰措施效率低下,無法遏制普遍存在的不安全駕駛行為。

    Farahmand 和Boroujerdian[9]利用駕駛模擬器探究了單調(diào)環(huán)境下不同道路幾何線形對駕駛?cè)似跔顟B(tài)的影響。實驗中使用了三條具有不同數(shù)量水平彎道的不同道路進(jìn)行場景建模,見圖1。研究采集并分析了駕駛?cè)嗽谛旭傔^程中的方向盤運(yùn)動狀態(tài)及駕駛?cè)塑嚨辣3帜芰?,以及在完成駕駛?cè)蝿?wù)前后的警覺程度。結(jié)果表明,道路設(shè)計對駕駛?cè)塑嚨辣3帜芰τ酗@著影響。更多的道路線形變化可以提高駕駛?cè)说鸟{駛性能及警惕性。因此,通過增加道路平曲線設(shè)計可以被認(rèn)為是在單調(diào)和欠載道路條件下增加駕駛?cè)诵睦碡?fù)荷的有效方法。

    清華大學(xué)Li等人[10]采用問卷調(diào)查的方式對駕駛?cè)诉M(jìn)行數(shù)據(jù)采集及建模,對影響出租車駕駛?cè)似谙嚓P(guān)事故風(fēng)險(Fatigue-Related Accident Risk,F(xiàn)RAR)的因素進(jìn)行探究。研究分別使用Logistic Ridge Regression(LRR)、Logistic Regression(LR)和Support Vector Machine(SVM)三種模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)LRR模型對FRAR的預(yù)測精度最高。模型結(jié)果表明,高風(fēng)險出租車駕駛?cè)似浔憩F(xiàn)出工作時間長、休息時間少、駕駛經(jīng)驗少以及對自己的抗疲勞能力更有信心的特征。出租車駕駛?cè)说鸟{駛休息習(xí)慣、疲勞駕駛經(jīng)驗和疲勞駕駛意圖是影響疲勞駕駛的關(guān)鍵因素,在很大程度上決定了疲勞駕駛行為的FRAR。調(diào)整駕駛?cè)说男菹⒘?xí)慣和與這些預(yù)測因素相關(guān)的自我評估,有助于降低高風(fēng)險駕駛?cè)说氖鹿曙L(fēng)險。

    3 疲勞駕駛安全影響分析

    在有關(guān)疲勞駕駛的安全影響研究中,研究者將探究疲勞駕駛的普遍性,以及如何降低疲勞駕駛事故風(fēng)險作為側(cè)重點,提出相應(yīng)的有效措施來減少因疲勞駕駛所導(dǎo)致事故的發(fā)生。

    弗吉尼亞理工大學(xué)Owens等人[11]利用第二項高速公路自然駕駛研究計劃(the Second Strategic Highway Research Plan Naturalistic Driving Study)對疲勞駕駛進(jìn)行了研究。利用在自然駕駛過程中所采集到的視頻數(shù)據(jù)對駕駛?cè)说腜ERCLOS進(jìn)行分析,判別其疲勞狀態(tài),并分析了疲勞駕駛在日常駕駛及發(fā)生交通事故時存在的普遍性。研究中利用了與視頻錄像及時間序列數(shù)據(jù)有關(guān)的時間戳,可以精確定位與安全相關(guān)因素和事件發(fā)生的時間,以便對特定活動和駕駛情境的風(fēng)險使用流行病學(xué)方法進(jìn)行分析。該研究對駕駛?cè)嗽谂R撞時和正常駕駛期間的狀態(tài)提供了一種客觀的評估方法,避免了因駕駛?cè)瞬挥浀没虿辉敢獬姓J(rèn)其疲勞駕駛所造成的數(shù)據(jù)結(jié)果偏差,與傳統(tǒng)的疲勞駕駛風(fēng)險評估方法相比體現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢。

    東南大學(xué)馬永鋒等人[12]利用實車實驗對大型貨運(yùn)車輛駕駛?cè)说钠隈{駛進(jìn)行研究,采集駕駛?cè)说能囁?、加速度等參?shù),并利用PERCLOS指標(biāo)對駕駛?cè)似跔顟B(tài)進(jìn)行判別,以探究駕駛?cè)税l(fā)生交通事故的風(fēng)險。研究結(jié)果表明,速度和加速度可以作為評價重型卡車駕駛?cè)笋{駛性能的重要指標(biāo)。當(dāng)駕駛?cè)诉_(dá)到高疲勞水平時,其平均車速、最大及最小車速都會增加,且車速穩(wěn)定性降低。當(dāng)駕駛?cè)耸艿狡诘挠绊憰r,他們的反應(yīng)能力將會下降。如果駕駛?cè)嗽诟咂隈{駛狀態(tài)下保持高速行駛將更容易發(fā)生交通事故。此外,隨著疲勞程度的增加,加速度的均值及標(biāo)準(zhǔn)差會減小,但加速度的最大值和最小值會增加。表明駕駛?cè)嗽谄跔顟B(tài)下更容易做出緊急或劇烈的駕駛動作,且疲勞將導(dǎo)致駕駛?cè)说姆磻?yīng)能力受損。

    南阿拉巴馬大學(xué)的Kang和Rahman[13]對美國阿拉巴馬州I-65公路中的兩個包含休息區(qū)的路段設(shè)置疲勞駕駛勸告系統(tǒng)(Drowsy Driving Advisory System,DDA),分析這兩條路段在設(shè)置DDA系統(tǒng)前后的事故情況。DDA系統(tǒng)共包含三類標(biāo)志,分別為:(1)提示進(jìn)入疲勞駕駛勸告區(qū)域標(biāo)志;(2)疲勞駕駛警告標(biāo)志(如:疲勞駕駛危及生命安全);(3)疲勞駕駛勸告標(biāo)志(如:若感到疲勞請及時休息)。結(jié)果表明,在設(shè)置DDA系統(tǒng)后,路段休息區(qū)交通量增加10%,且事故降低65%。設(shè)置DDA后事故率明顯降低,表明該系統(tǒng)對駕駛?cè)似鸬搅颂嵝丫镜男Ч?,顯著降低了發(fā)生事故的風(fēng)險。

    韓國漢陽大學(xué)Jung等人[14]對因疲勞駕駛導(dǎo)致的高速公路事故進(jìn)行研究。為了防止因疲勞駕駛而引發(fā)的撞車事故,韓國高速公路系統(tǒng)增設(shè)了輔助休息區(qū),使得道路使用者可以休息。這些輔助休息區(qū)是非常小的休息設(shè)施,它通常位于較大的常規(guī)休息區(qū)之間,如圖2所示。研究旨在評估輔助休息區(qū)對減少因疲勞駕駛所引發(fā)碰撞事故的影響。結(jié)果顯示,設(shè)置輔助休息區(qū)域可以減少14%的由疲勞駕駛引發(fā)的高速公路碰撞事故。

    由于營運(yùn)車輛駕駛?cè)送ǔ媾R睡眠不足、輪班影響其生理節(jié)律等問題,更容易引發(fā)疲勞駕駛。臺灣國立交通大學(xué)的吳昆峰等人[15]通過研究對城際公交車駕駛?cè)诉M(jìn)行重新排班,來降低其發(fā)生交通事故的風(fēng)險。調(diào)查結(jié)果顯示,下列兩種類型的排班時間表將可能導(dǎo)致更高的事故風(fēng)險:(1)連續(xù)兩天下午或凌晨班次;(2)在前一次為早晨或下午班次后安排凌晨的班次,或者在前一次下班24小時后安排凌晨的班次。為了在保持不間斷服務(wù)的同時降低交通事故風(fēng)險,研究者開發(fā)了數(shù)學(xué)程序?qū)︸{駛?cè)诉M(jìn)行合理排班。算法結(jié)果表明,城際公交公司應(yīng)避免駕駛?cè)诉B續(xù)兩天均在下午或凌晨駕駛,且應(yīng)安排夜班駕駛?cè)嗽谙噜弮蓚€工作班次之間休息24小時以上。這種通過避免高碰撞事故風(fēng)險的工作班次組合安排可以減少高達(dá)30%的碰撞事故。

    4 疲勞駕駛干預(yù)研究

    針對疲勞駕駛的干預(yù)措施研究主要從預(yù)防及預(yù)警兩個方面進(jìn)行干預(yù)。主動預(yù)防措施包括對駕駛?cè)诉M(jìn)行安全教育以及服用含咖啡因等產(chǎn)品進(jìn)行干預(yù)。而疲勞預(yù)警則是在車內(nèi)對駕駛?cè)藦穆犛X、視覺及觸覺等方面進(jìn)行疲勞干預(yù)。

    澳大利亞的Aidman等人[16]使用駕駛模擬器實驗,對駕駛?cè)嗽趶?qiáng)制50小時無休息后的駕駛行為進(jìn)行記錄。駕駛?cè)吮浑S機(jī)分為兩組,一組使用含咖啡因的口香糖作為實驗組,另一組使用不含咖啡因的口香糖作為對照組。該研究探究了駕駛?cè)嗽诜e累睡眠損失的情況下,通過重復(fù)多次咀嚼口香糖來攝入咖啡因?qū)ζ诤婉{駛表現(xiàn)的影響。結(jié)果表明,通過每隔2小時咀嚼口香糖重復(fù)攝入200毫克咖啡因,不僅可以減少困倦感,還可以顯著降低疲勞對駕駛失誤的影響,從而減小因疲勞導(dǎo)致的駕駛性能受損。

    奧斯丁健康中心的Alvaro等人[17]通過對青年駕駛?cè)诉M(jìn)行教育干預(yù),將34名參與者(18-26歲)隨機(jī)分為兩組,一組接受為期四周的關(guān)于睡眠和駕駛的教育,內(nèi)容包括與疲勞相關(guān)的科學(xué)內(nèi)容(什么是疲勞、充足睡眠的定義、睡眠疾病及人體節(jié)律與了解自己的生物鐘)、疲勞對駕駛的影響、如何避免疲勞駕駛;另一組接受與疲勞駕駛內(nèi)容無關(guān)的對照條件的教育。在為期四周的教育計劃前后,研究人員對影響駕駛?cè)怂吆婉{駛的因素進(jìn)行了一系列問卷調(diào)查。且被試者需要在保持清醒17小時后于凌晨1點完成一項2小時的駕駛模擬器任務(wù),以評估其對駕駛行為的影響。結(jié)果表明,對青年駕駛?cè)诉M(jìn)行關(guān)于睡眠和駕駛的教育可提高駕駛?cè)怂庖庾R,且可以降低青年駕駛?cè)顺霈F(xiàn)疲勞駕駛及相關(guān)事故的風(fēng)險。

    在疲勞駕駛預(yù)警方面,愛荷華大學(xué)Gaspar等人[18]通過設(shè)計駕駛模擬器實驗(如圖3所示),根據(jù)駕駛?cè)俗⒁曃恢锰骄苛瞬煌跋蚺鲎差A(yù)警(Forward collision warnings,F(xiàn)CW)對中至重度疲勞駕駛?cè)说念A(yù)警有效性。在前方出現(xiàn)靜止車輛并且此時主車即將發(fā)生碰撞的情況下,設(shè)置了三種警告條件:聽覺警告、座椅振動警告及無警告。結(jié)果表明,僅當(dāng)疲勞駕駛?cè)嗽谇跋蚺鲎彩录_始時處于閉眼或低頭的狀態(tài)時,F(xiàn)CW能有效提高疲勞駕駛?cè)说姆磻?yīng)能力。

    目前市場上有關(guān)疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的裝置主要通過對駕駛?cè)诉M(jìn)行生理信號(如駕駛?cè)嗣娌刻卣鞯龋┮约胺巧硇盘枺ㄈ珩{駛行為數(shù)據(jù)等)的采集、分析和處理,來判斷駕駛?cè)水?dāng)前的疲勞狀態(tài)。此外,圖像處理技術(shù)也常被應(yīng)用于疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計?;趫D像處理的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)通常包含四個模塊:圖像采集模塊、圖像處理模塊、中央處理器以及報警顯示模塊。通過對駕駛?cè)嗣娌刻卣鳌⒀蹌犹卣鞯冗M(jìn)行不間斷采集,并對圖像進(jìn)行數(shù)字化及降噪等處理,傳輸至中央處理器利用圖像處理算法不斷優(yōu)化結(jié)果,最終輸出結(jié)果并通過指示燈、聲音或振動等方式進(jìn)行疲勞駕駛預(yù)警。

    5 總結(jié)

    本文總結(jié)了近兩年TRB年會及Accident Analysis & Prevention等交通安全類期刊中有關(guān)駕駛疲勞的研究進(jìn)展,梳理了國際上關(guān)于駕駛疲勞的研究內(nèi)容、研究方法及研究結(jié)果。目前疲勞駕駛研究領(lǐng)域的最新文獻(xiàn)主要圍繞交通安全、駕駛行為、醫(yī)學(xué)等方面進(jìn)行開展,且在疲勞的檢測判別方面有較為豐富的研究成果。

    但目前研究中所涉及的判別模型其精度均具有一定程度的限制,如何提高模型對駕駛?cè)似跔顟B(tài)的判別準(zhǔn)確性是未來研究需要更進(jìn)一步探究的內(nèi)容。在對于疲勞駕駛的研究手段上,自然駕駛數(shù)據(jù)是最為精準(zhǔn)可以反應(yīng)駕駛?cè)诵袨榈囊环N方式。但如何對自然駕駛數(shù)據(jù)中的駕駛?cè)说钠跔顟B(tài)進(jìn)行有效識別,發(fā)現(xiàn)其疲勞狀態(tài)下的行為規(guī)律,從而進(jìn)行更有針對性的預(yù)警是未來研究中可以探究的方向。

    對于疲勞等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)目前尚未有成熟的參考依據(jù),如何對疲勞等級進(jìn)行更加精確的劃分也是未來研究中值得繼續(xù)探索的內(nèi)容。此外,在Level 5的自動駕駛尚未完全實現(xiàn)前,在自動駕駛車輛需要駕駛?cè)私庸艿臈l件下,如何對接管狀態(tài)下駕駛?cè)说钠隈{駛進(jìn)行有效地干預(yù)同樣值得思考。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Tefft B C. Prevalence of Motor Vehicle Crashes Involving Drowsy Drivers, United States, 2009~2013. Washington, DC: AAA Foundation for Traffic Safety; 2014.

    [2] Tefft B C. Asleep at the Wheel: The Prevalence and Impact of Drowsy Driving[J]. Drivers, 2010, 279(7):80.

    [3] 公安部交通管理局. 中華人民共和國道路交通事故統(tǒng)計年報(2015年度). 公安部交通管理科學(xué)研究所,無錫, 2016.

    [4] Young T, Blustein J, Finn L, et al. SleepDisordered Breathing and Motor Vehicle Accidents in A Population-Based Sample of Employed Adults[J]. Sleep, 1997, 20: 608-613.

    [5] Zhang X, Yang X, Wang X, et al. Driver Drowsiness Detection Using Mixed-Effect Ordered Logit Model Considering Time Cumulative Effect[C]. // Proceedings of 98th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington: Transportation Research Board, 2019.

    [6] Zandi A S, Quddus A, Prest L, et al. NonIntrusive Detection of Drowsy Driving Based on Eye Tracking Data[C]. //Proceedings of 98th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington: Transportation Research Board, 2019.

    [7] Nauroisa C J, Bourdina C, Bougard C, et al. Adapting Artificial Neural Networks to a Specific Driver Enhances Detection and Prediction of Drowsiness[J]. Accident Analysis & Prevention, 2018, 121:118-128.

    [8] Mahajan K, Velaga N, Kumar A, et al. Traffic Violations Among Truck Drivers Due to Fatigue and Sleepiness[C]. //Proceedings of 98th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington: Transportation Research Board, 2019.

    [9] Farahmand B, Boroujerdian A M. Effect of Road Geometry on Driver Fatigue in Monotonous Environments: A Simulator Study[J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2018, 58: 640-651.

    [10] Li M, Yu J, Ma L, et al. Modeling and Mitigating Fatigue-related Accident Risk of Taxi Drivers[J]. Accident Analysis & Prevention, 2019, 123:79-87.

    [11] Owens J, Dingus T, Guo F, et al. Estimating the Prevalence and Crash Risk of Drowsy Driving Using Data from a Large-Scale Naturalistic Driving Study[C]. // Proceedings of 97th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington: Transportation Research Board, 2018.

    [12] Ma Y, Zhang C, Yan Q, et al. The Impact of Fatigue Driving on Heavy-Duty Truck Driver Driving Performance[C]. //Proceedings of 98th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington: Transportation Research Board, 2019.

    [13] Kang M, Rahman M. Drowsy Driving Advisory System: Alabama Case Study[C]. //Proceedings of 98th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington: Transportation Research Board, 2019.

    [14] Jung S, Joo S, Oh C. Evaluating the effects of supplemental rest areas on freeway crashes caused by drowsy driving[J]. Accident Analysis & Prevention, 2017, 99(part_PA):356-363.

    [15] Wang S Y, Wu K F. Reducing intercity bus crashes through driver rescheduling[J]. Accident Analysis& Prevention, 2019, 122:25-35.

    [16] Aidman E, Johnson K, Paech G.M., et al. Caffeine Reduces the Impact of Drowsiness on Driving Errors[J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2018, 54: 236-247.

    [17] Alvaro P K, Burnett N M, Kennedy G A, et al. Driver education: Enhancing knowledge of sleep, fatigue and risky behaviour to improve decision making in young drivers[J]. Accident Analysis & Prevention, 2018, 112:77-83.

    [18] Gaspar J G, Schwarz J C W, Brown T L, et al. Gaze position modulates the effectiveness of forward collision warnings for drowsy drivers[J]. Accident Analysis& Prevention, 2017: S0001457517304529.

    猜你喜歡
    交通事故
    交通事故處理
    ——事故分析
    對上下班交通事故工傷認(rèn)定的思考
    到單位途中發(fā)生非本人主要責(zé)任的交通事故并非都要認(rèn)定為工傷
    不同尋常的交通事故
    預(yù)防交通事故
    基于ARM的防疲勞駕駛和二次交通事故處理的汽車系統(tǒng)設(shè)計
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:58
    質(zhì)疑與反思 秦嶺隧道交通事故的關(guān)鍵問題在哪兒?
    中國公路(2017年18期)2018-01-23 03:00:26
    一起高速交通事故院前急救工作實踐與探討
    交通事故中新聞的角度選擇
    新聞傳播(2015年7期)2015-07-18 11:09:57
    中國交通事故的統(tǒng)計分析及對策
    成人国产麻豆网| 在现免费观看毛片| 国产成人91sexporn| 婷婷色综合大香蕉| 操出白浆在线播放| 超色免费av| 十八禁人妻一区二区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲美女黄色视频免费看| 在线看a的网站| 国产黄色免费在线视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品国产乱码久久久久久男人| 高清黄色对白视频在线免费看| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 国产色婷婷99| 深夜精品福利| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 欧美最新免费一区二区三区| av有码第一页| 亚洲人成77777在线视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 在线精品无人区一区二区三| 成人亚洲精品一区在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 人成视频在线观看免费观看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 最黄视频免费看| 亚洲成国产人片在线观看| 黑人猛操日本美女一级片| 久久久久久久久免费视频了| 精品国产国语对白av| 丝袜脚勾引网站| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产一级毛片在线| 欧美av亚洲av综合av国产av | 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲精品久久午夜乱码| 在线 av 中文字幕| 婷婷成人精品国产| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日本色播在线视频| 国精品久久久久久国模美| 亚洲精品国产区一区二| 久久精品国产亚洲av涩爱| 久久久久久久久久久久大奶| 日韩av免费高清视频| 一本久久精品| 少妇精品久久久久久久| 岛国毛片在线播放| 国产一区二区在线观看av| 久久国产亚洲av麻豆专区| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产欧美亚洲国产| av片东京热男人的天堂| 五月天丁香电影| 天天影视国产精品| 色精品久久人妻99蜜桃| 欧美精品高潮呻吟av久久| 精品酒店卫生间| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲欧美一区二区三区久久| 天天影视国产精品| 精品福利永久在线观看| 成人影院久久| 如何舔出高潮| 成人免费观看视频高清| 色吧在线观看| a 毛片基地| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 欧美精品一区二区大全| 欧美日韩成人在线一区二区| 啦啦啦在线免费观看视频4| av国产久精品久网站免费入址| 晚上一个人看的免费电影| 久久精品国产亚洲av涩爱| 观看av在线不卡| 高清不卡的av网站| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 天天操日日干夜夜撸| 免费在线观看黄色视频的| av在线播放精品| 久久久久久人人人人人| 看免费成人av毛片| 国产国语露脸激情在线看| 91精品国产国语对白视频| 中文字幕制服av| 亚洲中文av在线| 亚洲欧洲国产日韩| 黄色毛片三级朝国网站| 午夜影院在线不卡| 免费高清在线观看视频在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 一级毛片我不卡| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 91精品三级在线观看| 国产成人一区二区在线| 免费高清在线观看日韩| 香蕉丝袜av| 18在线观看网站| 99精品久久久久人妻精品| 久久久久视频综合| 成人漫画全彩无遮挡| 日韩免费高清中文字幕av| 婷婷成人精品国产| 久久婷婷青草| videosex国产| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产精品欧美亚洲77777| 精品少妇内射三级| 美国免费a级毛片| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 午夜福利视频在线观看免费| 捣出白浆h1v1| 亚洲精品自拍成人| 一级毛片 在线播放| 免费观看性生交大片5| 青春草国产在线视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 日日爽夜夜爽网站| 国产色婷婷99| 免费观看a级毛片全部| 国产成人免费无遮挡视频| 国产爽快片一区二区三区| 黑丝袜美女国产一区| 一级毛片 在线播放| 亚洲四区av| 国产淫语在线视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 日本欧美国产在线视频| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 哪个播放器可以免费观看大片| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 日日啪夜夜爽| 高清黄色对白视频在线免费看| av一本久久久久| 亚洲av综合色区一区| 欧美黑人欧美精品刺激| 精品久久蜜臀av无| 热re99久久精品国产66热6| 精品酒店卫生间| 色吧在线观看| 妹子高潮喷水视频| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产一级毛片在线| 国产成人精品久久二区二区91 | 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美日本中文国产一区发布| 女人精品久久久久毛片| 亚洲熟女毛片儿| 岛国毛片在线播放| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 国产精品国产av在线观看| 91国产中文字幕| 黄色毛片三级朝国网站| 国产av一区二区精品久久| 欧美精品一区二区免费开放| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产又色又爽无遮挡免| e午夜精品久久久久久久| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产精品二区激情视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 最近的中文字幕免费完整| 精品少妇黑人巨大在线播放| 高清av免费在线| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲免费av在线视频| 国产 精品1| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲国产av新网站| 在线免费观看不下载黄p国产| 大香蕉久久网| 精品一区在线观看国产| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲美女黄色视频免费看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 午夜福利乱码中文字幕| 亚洲伊人久久精品综合| 青春草国产在线视频| 亚洲成色77777| 日本vs欧美在线观看视频| 看免费av毛片| 国产精品久久久久久精品古装| 热99久久久久精品小说推荐| 欧美日韩综合久久久久久| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 黄色一级大片看看| 亚洲人成电影观看| 国产精品免费大片| 91精品伊人久久大香线蕉| 中文字幕制服av| 高清视频免费观看一区二区| 美女大奶头黄色视频| 午夜久久久在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 9热在线视频观看99| 欧美成人精品欧美一级黄| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲男人天堂网一区| 精品福利永久在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 久久久久精品久久久久真实原创| xxxhd国产人妻xxx| 老司机靠b影院| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 在线观看三级黄色| 亚洲欧美清纯卡通| av在线app专区| 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲国产av影院在线观看| 丝袜美足系列| 亚洲av在线观看美女高潮| 黄色一级大片看看| 波多野结衣一区麻豆| 校园人妻丝袜中文字幕| 蜜桃国产av成人99| 亚洲久久久国产精品| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 欧美日韩av久久| 精品一品国产午夜福利视频| 一级片免费观看大全| 欧美中文综合在线视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产午夜精品一二区理论片| 男女边摸边吃奶| 男女国产视频网站| 一边摸一边做爽爽视频免费| 日韩欧美一区视频在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 国产成人啪精品午夜网站| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 午夜福利,免费看| 日韩大片免费观看网站| 免费黄网站久久成人精品| 日韩av在线免费看完整版不卡| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲久久久国产精品| 久久久久视频综合| 亚洲伊人色综图| 十八禁人妻一区二区| 无限看片的www在线观看| 久久av网站| 中文字幕色久视频| 国产在线一区二区三区精| 国产黄色免费在线视频| 成年人午夜在线观看视频| 看十八女毛片水多多多| 亚洲精品久久午夜乱码| 午夜免费男女啪啪视频观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲欧美激情在线| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产一区二区 视频在线| 国产色婷婷99| 日韩大片免费观看网站| 99久久人妻综合| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产精品久久久久成人av| 亚洲视频免费观看视频| 高清av免费在线| 乱人伦中国视频| 丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩精品网址| 亚洲av日韩在线播放| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲成人国产一区在线观看 | 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲中文av在线| 中文字幕最新亚洲高清| 午夜免费观看性视频| 日本vs欧美在线观看视频| 老汉色∧v一级毛片| 天天操日日干夜夜撸| 久久精品国产综合久久久| 亚洲久久久国产精品| 亚洲欧洲日产国产| 日韩视频在线欧美| 十分钟在线观看高清视频www| 婷婷成人精品国产| av在线观看视频网站免费| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲人成77777在线视频| 色视频在线一区二区三区| 一区福利在线观看| 最新在线观看一区二区三区 | av在线老鸭窝| 免费不卡黄色视频| 久久久久久人人人人人| 欧美日韩视频精品一区| 色播在线永久视频| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲精品自拍成人| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 妹子高潮喷水视频| 亚洲国产日韩一区二区| 美女视频免费永久观看网站| 久久久久久久久久久免费av| 精品午夜福利在线看| av卡一久久| 一级爰片在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 在线观看国产h片| 婷婷色av中文字幕| 黄频高清免费视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产乱人偷精品视频| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲色图综合在线观看| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲av中文av极速乱| 一二三四中文在线观看免费高清| 欧美在线黄色| 中文欧美无线码| 大片免费播放器 马上看| 欧美黑人精品巨大| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 一级a爱视频在线免费观看| 女性生殖器流出的白浆| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 亚洲伊人色综图| 色网站视频免费| 精品久久蜜臀av无| 青春草国产在线视频| 女人久久www免费人成看片| 一本色道久久久久久精品综合| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产毛片在线视频| 亚洲伊人久久精品综合| 丝袜脚勾引网站| 精品少妇黑人巨大在线播放| 成人三级做爰电影| 美女视频免费永久观看网站| 国产成人精品久久久久久| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品一二三区在线看| 亚洲精品av麻豆狂野| 婷婷色av中文字幕| 99国产精品免费福利视频| 国产精品偷伦视频观看了| 啦啦啦中文免费视频观看日本| avwww免费| 日本色播在线视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产毛片在线视频| 色婷婷av一区二区三区视频| 成年人午夜在线观看视频| 尾随美女入室| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲五月色婷婷综合| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲少妇的诱惑av| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲成人手机| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 男人操女人黄网站| 欧美国产精品va在线观看不卡| 黄片小视频在线播放| 99热网站在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 国产免费现黄频在线看| 欧美另类一区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲 欧美一区二区三区| 久热这里只有精品99| 国产一区二区在线观看av| 热re99久久精品国产66热6| av网站免费在线观看视频| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲久久久国产精品| 久久久国产一区二区| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 高清黄色对白视频在线免费看| 黑丝袜美女国产一区| 精品一区在线观看国产| av线在线观看网站| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 极品少妇高潮喷水抽搐| av福利片在线| 国产精品一二三区在线看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 91老司机精品| 波多野结衣av一区二区av| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 午夜91福利影院| av视频免费观看在线观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 久久久精品区二区三区| 男女之事视频高清在线观看 | 十八禁人妻一区二区| av卡一久久| 久久毛片免费看一区二区三区| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 中文字幕人妻丝袜制服| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 久久ye,这里只有精品| 久久久久久人妻| 国产精品国产三级专区第一集| 婷婷色综合www| 国产在线视频一区二区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 日韩一本色道免费dvd| 一本久久精品| 伦理电影大哥的女人| 久久久久精品国产欧美久久久 | 午夜老司机福利片| 99热全是精品| 大话2 男鬼变身卡| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 男女床上黄色一级片免费看| √禁漫天堂资源中文www| 男女午夜视频在线观看| av福利片在线| 性色av一级| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久精品亚洲av国产电影网| 中文字幕亚洲精品专区| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 国产精品国产av在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 99国产精品免费福利视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 欧美最新免费一区二区三区| www日本在线高清视频| 精品福利永久在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日韩精品免费视频一区二区三区| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 人妻 亚洲 视频| 精品一区在线观看国产| 日本黄色日本黄色录像| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 亚洲欧美精品自产自拍| 少妇 在线观看| 国产黄频视频在线观看| 久久久久久久国产电影| 狂野欧美激情性xxxx| 久久婷婷青草| 久久综合国产亚洲精品| 午夜福利免费观看在线| 老司机亚洲免费影院| 人成视频在线观看免费观看| 国产精品一二三区在线看| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 欧美国产精品一级二级三级| 国产在线视频一区二区| av卡一久久| 国产成人精品久久久久久| 免费黄色在线免费观看| 亚洲免费av在线视频| 国产精品一区二区在线不卡| av在线老鸭窝| 亚洲天堂av无毛| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲七黄色美女视频| 日韩欧美精品免费久久| 国产成人精品福利久久| 我的亚洲天堂| 免费在线观看完整版高清| av一本久久久久| av视频免费观看在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美在线黄色| 狂野欧美激情性xxxx| 91成人精品电影| 亚洲av男天堂| 乱人伦中国视频| 精品久久久久久电影网| 嫩草影视91久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 如何舔出高潮| 一区在线观看完整版| 亚洲精品国产区一区二| 久久99精品国语久久久| 99热全是精品| av在线观看视频网站免费| 日韩一区二区三区影片| 精品福利永久在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 高清黄色对白视频在线免费看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 五月开心婷婷网| 成人午夜精彩视频在线观看| 成人国产麻豆网| 免费黄色在线免费观看| 男女之事视频高清在线观看 | 欧美xxⅹ黑人| 午夜日韩欧美国产| 久久国产精品大桥未久av| 最近手机中文字幕大全| 久久精品国产亚洲av高清一级| 最近手机中文字幕大全| 国产av码专区亚洲av| 欧美乱码精品一区二区三区| 欧美日韩综合久久久久久| 国产1区2区3区精品| 十八禁网站网址无遮挡| 青青草视频在线视频观看| 99国产精品免费福利视频| 天美传媒精品一区二区| 免费在线观看完整版高清| 9色porny在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲精品美女久久av网站| 久久青草综合色| 国产一区二区三区综合在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 啦啦啦 在线观看视频| 中文字幕av电影在线播放| 美女高潮到喷水免费观看| 精品少妇内射三级| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产熟女欧美一区二区| 日本欧美国产在线视频| 人成视频在线观看免费观看| 一区二区三区激情视频| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲视频免费观看视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 午夜日本视频在线| 日日啪夜夜爽| 两个人看的免费小视频| 国产熟女欧美一区二区| 另类精品久久| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲成人av在线免费| 制服诱惑二区| 青春草国产在线视频| 亚洲精品视频女| 美国免费a级毛片| 国产一区二区激情短视频 | 精品一区二区免费观看| 国产精品一二三区在线看| 只有这里有精品99| 欧美 日韩 精品 国产| av福利片在线| 伊人久久国产一区二区| 久久这里只有精品19| 无遮挡黄片免费观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲av男天堂| 免费少妇av软件| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 日韩视频在线欧美| 免费av中文字幕在线| 熟女av电影| 日本vs欧美在线观看视频| 自线自在国产av| 久久久久精品久久久久真实原创| 老汉色∧v一级毛片| 久久这里只有精品19| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 久久热在线av| 在线看a的网站| 男人舔女人的私密视频| 桃花免费在线播放| 少妇被粗大的猛进出69影院| 9色porny在线观看| 久久99一区二区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产熟女午夜一区二区三区| 精品一品国产午夜福利视频| 国产免费一区二区三区四区乱码| 免费人妻精品一区二区三区视频| 晚上一个人看的免费电影| 国产精品 欧美亚洲| 欧美最新免费一区二区三区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲专区中文字幕在线 | 在线观看免费视频网站a站| 嫩草影院入口| 欧美精品一区二区免费开放| 国产淫语在线视频| 一级毛片电影观看| 老司机影院毛片| 婷婷色av中文字幕| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 男女无遮挡免费网站观看| 国产一区二区 视频在线| 啦啦啦 在线观看视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 欧美黑人欧美精品刺激| 精品少妇内射三级| 精品国产乱码久久久久久男人| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 天天添夜夜摸| 精品第一国产精品| 人妻一区二区av| 91精品伊人久久大香线蕉| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 女性被躁到高潮视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产极品粉嫩免费观看在线|