淺析大數(shù)據(jù)決策中的知識管理問題

楊曉燕　何洪優(yōu)

摘 要：隨著科學(xué)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的時代到臨，遍布于社會各個領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的不斷增長和積累使得一門新的學(xué)科產(chǎn)生了，那就是數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生給一些決策者帶來了挑戰(zhàn)，它也越來越受廣大人民、各種企業(yè)和一些機(jī)構(gòu)的關(guān)注。本文是對大數(shù)據(jù)決策中的知識管理問題進(jìn)行了分析，探討了什么是大數(shù)據(jù)與知識管理和大數(shù)據(jù)決策中的知識管理的一些具體要求。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 知識管理問題

中圖分類號：F062.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）07-0-01

引言

在這個21紀(jì)新時代，它經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和云計算的出現(xiàn)，這些智能化的科技走進(jìn)了我們的生活，是我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化。目前，我國大數(shù)據(jù)這一科技也強(qiáng)勢逼人走進(jìn)了市場。因為大數(shù)據(jù)有很大的價值 它有著極其重要的生產(chǎn)因素和戰(zhàn)略資產(chǎn)，推動了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷的升級，還改變了人們的思維方式。大數(shù)據(jù)中的知識管理也很有獨特性。本文是對大數(shù)據(jù)中挖掘的知識以及它的管理進(jìn)行了分析。

一、大數(shù)據(jù)與知識管理

科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)并不是單純的數(shù)量提高，而是質(zhì)量也在不斷的變好。大數(shù)據(jù)它是在固定的時間內(nèi)，用常用的軟件工具進(jìn)行捕捉，管理和處理的數(shù)據(jù)集合，必須要新的處理模式才能有更強(qiáng)的決策力。數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)量規(guī)模非常的大，一些普通的軟件對信息與數(shù)據(jù)的處理根本就達(dá)不到效果。面對規(guī)模龐大的大數(shù)據(jù)，它的處理要求也很高，它不僅要有相對的處理速度還要對此進(jìn)行分析。

知識管理是知識經(jīng)濟(jì)時代涌現(xiàn)出來的一種最新管理思想與方法， 它融合了現(xiàn)代信息技術(shù)、知識經(jīng)濟(jì)理論、企業(yè)管理思想和現(xiàn)代管理理念。知識管理在大數(shù)據(jù)的襯托下，有一些主要的技術(shù)。云計算，它和大數(shù)據(jù)的概念基本相同，大數(shù)據(jù)是云計算主要計算對象之一。云計算它的計算模式有多種多樣，而且計算的資源也很龐大，可以為很多企業(yè)知識管理系統(tǒng)內(nèi)部提供儲存空間和計算能力，從而進(jìn)行相應(yīng)的處理，使各企業(yè)能夠有良好的運(yùn)行?？梢暬?，它是一種新的傳播與轉(zhuǎn)化的途徑，所以它是知識管理系統(tǒng)非常重要的技術(shù)。而且它有很多優(yōu)點，它可以快速的傳播組織內(nèi)的知識，對于知識庫的知識，它可以削弱知識的難度，以便于更容易使人理解，還可以推動知識的更新。數(shù)據(jù)挖掘，在此之前，很多知識都是人工進(jìn)行發(fā)掘，過程相對復(fù)雜，而且比較緩慢。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生可以使人們使用該項技術(shù)，然后從復(fù)雜的信息中去挖掘比較重要的知識，從而強(qiáng)化難度也可以推動知識的發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)決策中的知識管理

1.知識管理系統(tǒng)更加智能化

傳統(tǒng)知識庫的建立和發(fā)展，一般情況下，它都是要依靠人的力量和智慧。但是對于新科技大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)背景下的只是管理系統(tǒng)更加的方便，它可以和人一樣去進(jìn)行對知識的發(fā)展和挖掘，可以和人一樣具備有邏輯推理的能力，去產(chǎn)生一些新的知識。這樣可以使知識管理的初級階段，進(jìn)入到下一個階段。這是大數(shù)據(jù)背景下知識管理系統(tǒng)突破傳統(tǒng)形式，從而對知識管理系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的改革和創(chuàng)新。

2.知識管理系統(tǒng)運(yùn)行速率提高

我國社會不斷的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的水平也在不斷的提升。對于知識管理系統(tǒng)運(yùn)行速率也在不斷的提升，對于目前炙手可熱的大數(shù)據(jù)，在對知識管理系統(tǒng)運(yùn)行速率和管理系統(tǒng)具備的處理方式更為嚴(yán)格。由于知識管理系統(tǒng)在提速方面有很大不同，在面對大數(shù)據(jù)技術(shù)中一些業(yè)務(wù)的流程時要進(jìn)行重新安排，所以應(yīng)先將知識管理處理數(shù)據(jù)中信息數(shù)量快速提高，才可以知識管理系統(tǒng)運(yùn)行速率提高。知識管理在企業(yè)中更新速率必須要快，運(yùn)行速率必須要高，因為企業(yè)之間的競爭比較激烈，這樣可以更好的使企業(yè)進(jìn)行發(fā)展。大數(shù)據(jù)中知識管理智能化不斷的提升，將企業(yè)中各項詳細(xì)工作都可以記錄在內(nèi)，在這些企業(yè)數(shù)據(jù)錄入的過程中，大數(shù)據(jù)可以將這些信息分類整理，促進(jìn)企業(yè)有效的發(fā)展。

3.知識管理面對的數(shù)據(jù)與信息更為多樣化

知識管理系統(tǒng)傳統(tǒng)模式也是多樣化的，對于一些企業(yè)的數(shù)據(jù)來說，數(shù)據(jù)庫和知識管理系統(tǒng)能力水平要不斷的提高。同時在面對傳統(tǒng)模式中復(fù)雜的格式，要將不同的數(shù)據(jù)信息要做到高效處理，面對數(shù)據(jù)和信息要多樣化，這樣才可以將大數(shù)據(jù)決策中的知識管理運(yùn)用的淋漓盡致。

4.知識管理系統(tǒng)價值總量提升與價值密度減小

隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展，大數(shù)據(jù)背景下的知識管理系統(tǒng)和傳統(tǒng)形式的知識管理系統(tǒng)還是有一定的差別，就是他們之間所共同有的價值密度，這一方面存在著差別。傳統(tǒng)形式是自己內(nèi)部管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)去提高，與一些知識的發(fā)展與提升都是依靠人的智慧和力量。而目前大數(shù)據(jù)背景下的知識管理系統(tǒng)自動化、智能化并且對知識和信息自動化管理。兩者相比較之間的價值密度存在一定的差異。相比較大數(shù)據(jù)決策中的知識管理系統(tǒng)價值密度比較小，這樣可以快速的提高知識管理系統(tǒng)的價值總量。

5.知識管理系統(tǒng)處理分析的數(shù)據(jù)與信息總量提高

知識管理系統(tǒng)一般是對于一些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行整理和收集，然后組成一個龐大的數(shù)據(jù)庫，這樣可以使信息總量提高。傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)，一般都是郵件、文檔作為數(shù)據(jù)庫的重要管理。但是對于一些龐大的企業(yè)來說，傳統(tǒng)儲存文檔量幾乎很小。使得當(dāng)時一些企業(yè)數(shù)據(jù)的儲存能力和生產(chǎn)都受到了限制，并且當(dāng)時社會科學(xué)技術(shù)水平還比較落后，對于一些個企業(yè)具體運(yùn)行系統(tǒng)都不能夠采取有相對應(yīng)的監(jiān)視設(shè)備，與一些具體的信息也無法進(jìn)行整理。目前，新時代科技水平的發(fā)展，我國出現(xiàn)了云計算、互聯(lián)網(wǎng)，使得有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫并能有效的整理信息，這時企業(yè)就必須清楚認(rèn)識大數(shù)據(jù)背景下知識管理系統(tǒng)理念，才可以將數(shù)據(jù)與信息總量提高。

三、結(jié)語

目前根據(jù)我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，知識管理是一個企業(yè)生存的必要基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是知識管理的必要條件，它可以使知識管理進(jìn)行創(chuàng)新和改革，也為各個企業(yè)和各領(lǐng)域帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，分析了大數(shù)據(jù)中在知識管理所起到的作用，從而對大數(shù)據(jù)決策中的知識管理系統(tǒng)有更深層次的認(rèn)識，從而推動各項企業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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