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      四旋翼自主追蹤智能車的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      2019-06-20 10:31:23李金鵬張國(guó)恒
      電子技術(shù)與軟件工程 2019年5期
      關(guān)鍵詞:控制

      李金鵬 張國(guó)恒

      摘要??? 本文通過無線串口獲取到地面智能車傳來的實(shí)時(shí)位置,利用濾波算法提高坐標(biāo)精度,設(shè)計(jì)導(dǎo)航算法,從而實(shí)現(xiàn)四旋翼快速精準(zhǔn)跟蹤到地面智能車。

      【關(guān)鍵詞】四旋翼無人機(jī) 控制 自主導(dǎo)航

      四旋翼無人機(jī)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,控制方便等優(yōu)點(diǎn),在狹小空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)起飛,盤旋,著陸等動(dòng)作,在通過無線串口獲取到地面智能車傳來的實(shí)時(shí)位置,利用濾波算法提高坐標(biāo)精度,設(shè)計(jì)導(dǎo)航算法,實(shí)現(xiàn)四旋翼快速精準(zhǔn)跟蹤到地面智能車。

      1 總體方案設(shè)計(jì)

      1.1 系統(tǒng)硬件組成

      四旋翼無人機(jī)呈“X”型結(jié)構(gòu),由機(jī)架、飛控、姿態(tài)模塊、無刷電機(jī)及驅(qū)動(dòng)和無線通信模塊、電源等組成,四個(gè)螺旋槳分別固定“X”字支架末端,相鄰之間的螺旋槳轉(zhuǎn)速相反,抵消所產(chǎn)生的扭矩,智能車以STM32為處理器,搭載GPS模塊,將智能車位置坐標(biāo)發(fā)送給四旋翼,實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。

      1.2 系統(tǒng)工作原理

      四旋翼飛行器以STM32單片機(jī)為控制器,使用MPU-9250對(duì)四旋翼飛行姿態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析處理,飛控以得到的數(shù)據(jù)作為輸入,使用控制算法調(diào)整輸出量,通串行總線控制各個(gè)電機(jī),使四旋翼向預(yù)定姿態(tài)無限逼近,完成姿態(tài)調(diào)整。飛控通過串行總線獲得的四旋翼和智能車經(jīng)緯度坐標(biāo),通過算法設(shè)計(jì)出四旋翼飛行追蹤地面智能車的最佳飛行路線,讓無人機(jī)可以快速追蹤目標(biāo)。如圖1為四旋翼自主追蹤智能車的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

      2 硬件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

      2.1 硬件設(shè)計(jì)

      四旋翼飛行器有四個(gè)輸入力,有六個(gè)狀態(tài)輸出,依靠四個(gè)旋翼之間的的速度差實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的懸停、上升、下降、前后飛行、左右飛行、偏航飛行。將獲得的導(dǎo)航模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,使四旋翼和智能車的位置坐標(biāo)進(jìn)行不同參考系下的轉(zhuǎn)換處理,設(shè)計(jì)出最優(yōu)導(dǎo)航路線并實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。

      2.2 姿態(tài)測(cè)量和導(dǎo)航模塊

      姿態(tài)測(cè)量模塊集成了陀螺儀、加速度計(jì)、磁力計(jì)等單元,完成對(duì)無人機(jī)姿態(tài)數(shù)據(jù)的采集、運(yùn)算處理。模塊根據(jù)系統(tǒng)檢測(cè)到的角速度傳感值和加速度的傳感值,利用濾波算法進(jìn)行積分及補(bǔ)償運(yùn)算得到的姿態(tài)角,減少累計(jì)誤差,從而使控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)四旋翼飛行器可靠的姿態(tài)控制;導(dǎo)航模塊主要有慣性測(cè)量單元和GPS組成,慣性測(cè)量單元不依賴外部信息,不受外部干擾,可以計(jì)算車四旋翼的姿態(tài)角,但其由于時(shí)間的累加,造成的積分誤差逐漸增大,精度減小,結(jié)合GPS的定位信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,可以互補(bǔ)缺陷,對(duì)導(dǎo)航精度及靈敏度起著重要作用。

      3 軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

      四旋翼飛行器控制系統(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)的飛行控制算法結(jié)合高精度的傳感器,使四旋翼的飛行姿態(tài)控制穩(wěn)定。系統(tǒng)上電后,先進(jìn)行初始化,對(duì)端口、時(shí)鐘進(jìn)行初始化,對(duì)GPS模塊、慣性測(cè)量單元等進(jìn)行校準(zhǔn),通過I2C接口獲得無人機(jī)姿態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)和智能車GPS坐標(biāo)信息,使用卡爾曼濾波算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,對(duì)飛行和智能車的位置進(jìn)行預(yù)估。使用經(jīng)典的PID算法,將慣性單元測(cè)量到的的角速度轉(zhuǎn)化為控制信號(hào),計(jì)算出四旋翼電機(jī)的轉(zhuǎn)速,通過IO口發(fā)送給相應(yīng)電機(jī),使飛行器不斷逼近預(yù)定的飛行狀態(tài)。程序流程圖如圖2所示。

      4 結(jié)論與展望

      (1)本文對(duì)四旋翼和智能車的模型的組成和工作原理進(jìn)行了簡(jiǎn)單的一個(gè)介紹,并對(duì)該模型提出了總體設(shè)計(jì)方案。

      (2)對(duì)四旋翼導(dǎo)航進(jìn)行了軟硬件的設(shè)計(jì),對(duì)各傳感器的數(shù)據(jù)采集和分析,采用控制算法實(shí)現(xiàn)四旋翼導(dǎo)航。

      (3)系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成后,進(jìn)行了試驗(yàn),試驗(yàn)還存在許多不足之處,判斷方向比較麻煩,無法進(jìn)行精準(zhǔn)導(dǎo)航。

      參考文獻(xiàn)

      [1]丁勇飛.無人機(jī)用DGPS/自動(dòng)駕駛儀/高度表組合導(dǎo)航著陸系統(tǒng)應(yīng)用研究,1996.

      [2]宋英麟,鮮斌,茹濱超,曹美會(huì).無人機(jī)微型姿態(tài)航向系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào),2013.

      [3]向少林.基于互補(bǔ)濾波算法的四軸飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].機(jī)電工程,2016.

      [4]吳濤,戈惠梅,顧志華.四軸無人飛行器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].河南科技,2014.

      [5]陳自力.無人機(jī)-嵌入式控制[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2015.

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