鳳陽縣小麥赤霉病流行程度中短期預(yù)測模型

柏新盛 何正付 王鳳立

摘? 要：以鳳陽縣1996—2015年小麥赤霉病歷史測報(bào)資料和氣候條件資料為基本數(shù)據(jù)，以植保部門調(diào)查可知的稻樁子囊殼枝帶菌率和氣象部門可預(yù)報(bào)的未來10d及20d的降水量及雨日數(shù)為自變量，以小麥赤霉病發(fā)生程度為因變量，組建二次多項(xiàng)式逐步回歸模型，運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行處理，篩選出小麥赤霉病流行程度中短期預(yù)測模型。并通過2016—2018年3年數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示，中短期預(yù)測基本正確率均在85%以上，可以在當(dāng)?shù)匦←湷嗝共☆A(yù)測預(yù)報(bào)中運(yùn)用。

關(guān)鍵詞：小麥赤霉病;流行程度;預(yù)測模型

中圖分類號(hào) S435.121.45? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? ?文章編號(hào) 1007-7731（2019）09-0078-3

小麥赤霉病屬于典型的氣候型病害，病菌侵染麥粒后，不僅使小麥產(chǎn)量下降，還影響麥粉品質(zhì)，給人畜食用品安全帶來了一定的隱患[1]。提升小麥赤霉病發(fā)生程度預(yù)測的準(zhǔn)確性，為政府宏觀防控決策提供依據(jù)，為種植者預(yù)留充足的防控物資準(zhǔn)備時(shí)間，對(duì)提高小麥赤霉病的防治效果，減輕病害為害程度至關(guān)重要。研究表明：小麥赤霉病的發(fā)生程度主要受田間菌源量大小、小麥抽穗至灌漿期的降水量和雨日數(shù)的影響[2，3]。本研究以鳳陽縣1996—2015年氣候條件資料和小麥赤霉病歷史測報(bào)資料為基本數(shù)據(jù)，組建二次多項(xiàng)式逐步回歸模型，運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行處理，篩選出短期預(yù)測模型和中期預(yù)測模型，并以2016年—2018年小麥赤霉病發(fā)生程度進(jìn)行驗(yàn)證。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)資料來源 降水量、雨日數(shù)等氣象資料，來源于鳳陽縣氣象局。小麥赤霉病的發(fā)生程度與病菌孢子釋放高峰期稻樁子囊殼枝帶菌率數(shù)據(jù)，來源于鳳陽縣植保站田間調(diào)查監(jiān)測資料。降水量取1位小數(shù)，以mm為單位。雨日數(shù)為雨日累加，日雨量達(dá)到或超過0.1mm計(jì)為雨日。

1.2 發(fā)生程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 采用GB/T15796-2011小麥赤霉病測報(bào)技術(shù)規(guī)范發(fā)生程度分級(jí)指標(biāo)[4]。

1.3 預(yù)測的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)報(bào)擬合值與實(shí)際觀測值的差值在0.5以內(nèi)評(píng)為完全正確，差值在0.5～1以內(nèi)評(píng)為基本正確，差值大于1以上評(píng)為錯(cuò)誤。

2 結(jié)果與分析

2.1 短期預(yù)測模型建立與準(zhǔn)確度

2.1.1 短期預(yù)測模型建立 以4月下旬旬降水量（X1）、4月下旬旬雨日數(shù)（X2）2個(gè)氣象要素為短期模型氣象因子，以4月上旬病菌孢子釋放高峰期稻樁子囊殼枝帶菌率作為菌量因子（X3），以小麥赤霉病發(fā)生程度為因變量（Y），組建二次多項(xiàng)式逐步回歸模型，運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行處理，篩選出小麥赤霉病短期流行程度預(yù)測模型（見表1）。

2.1.2 短期預(yù)測模型準(zhǔn)確度分析與驗(yàn)證 將1996—2015年相關(guān)因子（Xi）代入短期預(yù)測模型，得出小麥赤霉病發(fā)生級(jí)別預(yù)測擬合值，與實(shí)際觀測值進(jìn)行比較。20年中12年完全正確，5年基本正確，3年錯(cuò)誤，其基本正確率達(dá)85%。驗(yàn)證結(jié)果為：2016年基本正確、2017年和2018年為完全正確，預(yù)測基本正確率100%（見表2）。

2.2 中期預(yù)測模型的建立與準(zhǔn)確度

2.2.1 中期預(yù)測模型建立 以4月下旬至5月上旬降水量（X1），4月下旬至5月上旬雨日數(shù)（X2）2個(gè)氣象要素為中期模型氣象因子，以4月上旬病菌孢子釋放高峰期稻樁子囊殼枝帶菌率作為菌量因子（X3），以小麥赤霉病發(fā)生程度為因變量（Y），組建二次多項(xiàng)式逐步回歸模型，運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行處理，篩選出中期預(yù)測模型（見表3）。

2.2.2 中期預(yù)測模型準(zhǔn)確度分析與驗(yàn)證 將1996—2015年相關(guān)因子（Xi）代入中期預(yù)測模型，得出小麥赤霉病發(fā)生級(jí)別預(yù)測擬合值，與實(shí)際觀測值進(jìn)行比較。結(jié)果表明，20年中12年完全正確，6年基本正確，2年錯(cuò)誤，基本正確率達(dá)90%。驗(yàn)證結(jié)果如下：2016年和2018年預(yù)測完全正確，2017年為基本正確，驗(yàn)證基本正確率100%（見表4）。

3 結(jié)論

以氣象部門天氣預(yù)報(bào)信息中可提取的未來10d、20d的降水量、雨日數(shù)和植保部門調(diào)查可知的稻樁子囊殼枝帶菌率為自變量，以小麥赤霉病發(fā)生程度為因變量，組建二次多項(xiàng)式逐步回歸模型，運(yùn)用DPS數(shù)據(jù)處理軟件處理技術(shù)，篩選出的小麥赤霉病流行程度中期和短期預(yù)測模型，預(yù)測值與實(shí)測值吻合度高，基本正確率在85%以上。通過2016—2018年3年數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，中、短期預(yù)測基本正確率均為100%，其預(yù)測模型可在當(dāng)?shù)匦←湷嗝共≈小⒍唐陬A(yù)測預(yù)報(bào)中運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)

[1]劉景松.小麥赤霉病研究進(jìn)展[J].中國農(nóng)村小康科技，2008 （11）：54-56.

[2]陳春秋.桐城市小麥赤霉病發(fā)生特點(diǎn)與防控技術(shù)探討[J].基層農(nóng)技推廣，2018（01）：86-89.

[3]鄧斌.2015年宣州區(qū)小麥赤霉病發(fā)生特點(diǎn)及防治對(duì)策[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2016，22（5）：67-67，93.

[4]小麥赤霉病測報(bào)技術(shù)規(guī)范：GB/T 15796-2011[S].2011.

（責(zé)編：張宏民）作者簡介：柏新盛（1970—），男，安徽鳳陽人，農(nóng)藝師，從事農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣及農(nóng)作物病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)工作。? ?收稿日期：2019-03-24