數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的關(guān)鍵

Craig Brown Charles

數(shù)據(jù)治理并不復(fù)雜，但它的實(shí)施需要有專家的建議，而且還要熟悉企業(yè)內(nèi)部，知道其特性，才能開發(fā)出帶來實(shí)際利益的解決方案。

任何企業(yè)最關(guān)鍵的一種資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)。如今，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量驚人。所有這一切的核心就是數(shù)據(jù)治理。盡管這是一個(gè)熱門話題，而且還有很多關(guān)于數(shù)據(jù)治理的文章和白皮書發(fā)表，但有些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)似乎仍然漠不關(guān)心。我們需要在這個(gè)問題上講得更清楚些。

數(shù)據(jù)治理是什么？

數(shù)據(jù)治理的簡(jiǎn)單定義是針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進(jìn)行治理的核心流程和策略。數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)是查明哪些數(shù)據(jù)和信息是重要的，建立管理數(shù)據(jù)和信息的流程，并衡量實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的工作是否有效。

通過建立由專注于技術(shù)和業(yè)務(wù)的相關(guān)方組成的成熟部門來實(shí)施數(shù)據(jù)治理，該部門記錄策略，生成控制數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督，采集、定義、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并分發(fā)到整個(gè)企業(yè)中。

隨著大數(shù)據(jù)的興起以及數(shù)據(jù)源的激增，企業(yè)要處理的數(shù)據(jù)越來越多?；ヂ?lián)設(shè)備、智能手機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)站能收集大量有關(guān)企業(yè)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，例如，客戶的感受或者競(jìng)爭(zhēng)情況等。

此外，分析技術(shù)使用起來也越來越方便了，能夠分析這些數(shù)據(jù)，從而提高業(yè)務(wù)績(jī)效。這兩種現(xiàn)象催生了所謂的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)？

簡(jiǎn)單說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)指的是這類企業(yè)：經(jīng)常使用分析技術(shù)來分析所掌握的數(shù)據(jù)，以便做出決策。

在真正以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的企業(yè)中，所有員工和管理人員在日常工作中都會(huì)以整合的方式使用數(shù)據(jù)。銷售、營(yíng)銷和財(cái)務(wù)經(jīng)理必須能夠利用他們所掌握的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，快速做出決定，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)取得成功。

高明的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)能夠在正確的時(shí)間，使用正確的數(shù)據(jù)，做出正確的決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的優(yōu)勢(shì)還在于他們能夠從業(yè)務(wù)的各個(gè)方面收集相關(guān)數(shù)據(jù)。

與之相關(guān)的好處是，這樣他們就能夠更好地了解關(guān)鍵要素，例如，客戶行為或者市場(chǎng)趨勢(shì)等。把數(shù)據(jù)分布在整個(gè)企業(yè)中能夠降低做出錯(cuò)誤決策的風(fēng)險(xiǎn)，降低與企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，提高效率，并減少IT支出。

為什么要考慮數(shù)據(jù)治理？

“治理”這個(gè)術(shù)語顯然包含著質(zhì)量的概念，因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)治理的主要目的。為什么要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量呢？因?yàn)樵愀獾臄?shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響是顯而易見的：貨物運(yùn)錯(cuò)了地方，客戶收到的產(chǎn)品與廣告描述的不符……，等等。然而，糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能會(huì)產(chǎn)生更微妙的影響：例如，由于你無法準(zhǔn)確地識(shí)別客戶所購(gòu)買產(chǎn)品的類別而錯(cuò)過打折銷售，由于不準(zhǔn)確的尺寸數(shù)據(jù)使你在比較網(wǎng)站上名譽(yù)掃地，而導(dǎo)致網(wǎng)上銷售損失，等等。

我想你也可以問問自己，“為什么我必須在我的公司中使用數(shù)據(jù)治理？”原因是，公司的一些員工在日常工作中可能已經(jīng)開始檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量了。例如，會(huì)計(jì)師會(huì)核實(shí)過賬是否記錄在正確的賬本上，會(huì)計(jì)部門會(huì)核實(shí)送出的發(fā)票，是否收到了相應(yīng)的款項(xiàng)。

企業(yè)的大多數(shù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)已經(jīng)嵌入到主動(dòng)管理過程中，但在大多數(shù)情況下，人們的興趣不僅在于數(shù)量，還在于質(zhì)量?；鶞?zhǔn)數(shù)據(jù)是最不受質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)，由于它會(huì)驅(qū)動(dòng)很多業(yè)務(wù)流程，所以數(shù)據(jù)治理就是要為這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量建立正式的管理職責(zé)。

數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致了態(tài)度的轉(zhuǎn)變：我們從被動(dòng)的質(zhì)量方法轉(zhuǎn)向更主動(dòng)的質(zhì)量方法。通常，只有當(dāng)一個(gè)過程失敗、無法交付或者計(jì)算機(jī)系統(tǒng)停止工作時(shí)，我們才認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量不好。在某些情況下，這是發(fā)現(xiàn)問題的最佳方法。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差而發(fā)生事故也很常見，而且沒有人愿意為此承擔(dān)責(zé)任！數(shù)據(jù)治理確保了責(zé)任明確到人，不僅要糾正問題，而且要降低問題發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。

可靠的數(shù)據(jù)治理策略

越來越多的企業(yè)希望能成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的。然而，很多企業(yè)未能把所掌握的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息。這類失敗的主要原因往往是項(xiàng)目界定模糊不清，以及缺乏實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)所需的人員、工具和技術(shù)。

要使企業(yè)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的，有幾個(gè)步驟是必不可少的。首先，企業(yè)必須定義要衡量哪些成功指標(biāo)，并將這些指標(biāo)與將用于衡量的數(shù)據(jù)集相關(guān)聯(lián)。這種舉措使得企業(yè)能夠準(zhǔn)備好每個(gè)部門執(zhí)行的具體措施，并使之與企業(yè)總體戰(zhàn)略保持一致，根據(jù)既定目標(biāo)和目的去衡量績(jī)效。

其次，數(shù)據(jù)和分析工具必須在整個(gè)企業(yè)中得以推廣應(yīng)用。否則，目標(biāo)會(huì)很難實(shí)現(xiàn)。領(lǐng)導(dǎo)層可以通過量化并分享財(cái)務(wù)收益，參考對(duì)業(yè)務(wù)部門工作效率的影響來推動(dòng)其應(yīng)用。隨著分析工具的推廣，其應(yīng)用更加廣泛，協(xié)作也更好了。除了這些步驟外，還有幾個(gè)關(guān)鍵要素對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的成功至關(guān)重要。這包括：

● 一套主數(shù)據(jù)管理（MDM）工具：一套集成并維護(hù)主數(shù)據(jù)的工具和方法。這些工具與數(shù)據(jù)治理密切相關(guān)，支持企業(yè)的數(shù)據(jù)專家維護(hù)他們負(fù)責(zé)的主數(shù)據(jù)域。對(duì)于企業(yè)來說，結(jié)合其數(shù)據(jù)治理策略開發(fā)MDM策略是非常重要的。否則，數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)被放大，最終也更有可能得到的信息不完整和不準(zhǔn)確。

● 更好地理解數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理解決方案：元數(shù)據(jù)管理解決方案支持使用定義，以及其他數(shù)據(jù)公式，幫助企業(yè)以更全面的方式理解數(shù)據(jù)。這些工具包括識(shí)別數(shù)據(jù)庫表、報(bào)告、儀表盤以及可能受數(shù)據(jù)庫更改影響的其他部件。因此，利用元數(shù)據(jù)管理功能，企業(yè)能夠在采取行動(dòng)之前分析決策的影響。

● 研究數(shù)據(jù)的商業(yè)智能工具：商業(yè)智能工具從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得更好的回報(bào)。使用這些工具，用戶可以研究信息子集、查詢和開發(fā)預(yù)測(cè)模型。

● 把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的組織良好的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)：要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的信息，企業(yè)應(yīng)采用三要素的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)。必須對(duì)每個(gè)部件進(jìn)行設(shè)計(jì)和建模，以實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)。第一個(gè)部件（或要素）是“著陸區(qū)”，其中含有被提取的數(shù)據(jù)。第二個(gè)是所謂的“合規(guī)”部件，用于整合這些數(shù)據(jù)。最后，“分析”部件把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為格式化的信息，從而可以被自動(dòng)分析工具和其他商業(yè)智能解決方案所使用。

● 收集數(shù)據(jù)的提取工具：如果只有組織良好的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，但卻沒有數(shù)據(jù)，也會(huì)一事無成。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)來說，獲取數(shù)據(jù)采集工具（也稱為提取轉(zhuǎn)換加載（ETL）工具）非常重要。此外，開發(fā)某種策略來理解對(duì)源系統(tǒng)所做的更改也是非常重要的。數(shù)據(jù)變更采集策略有助于隨著時(shí)間的推移維護(hù)好歷史數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理對(duì)于幫助決策者獲得清晰、相關(guān)和一致的信息是必不可少的。數(shù)據(jù)治理有助于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并定義KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)）。

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，因?yàn)樗粌H節(jié)省了資金，而且還幫助企業(yè)更賺錢;確保數(shù)據(jù)的一致性、可靠性和可重復(fù)性;解決分析和報(bào)告問題;指導(dǎo)所有其他分析活動(dòng);讓企業(yè)更加自信，對(duì)數(shù)據(jù)清晰明了。

很多企業(yè)都犯了把數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)施交給IT部門的錯(cuò)誤，而這些項(xiàng)目在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的直接支持下更有可能獲得成功。有充分的證據(jù)表明，能訪問企業(yè)主數(shù)據(jù)的應(yīng)該是管理人員。當(dāng)然，管理人員需要數(shù)據(jù)專家的支持，以便能夠部署可靠和穩(wěn)健的數(shù)據(jù)治理策略。

最后，數(shù)據(jù)治理并不復(fù)雜。它的實(shí)施需要有專家的建議，而且還要熟悉企業(yè)內(nèi)部，知道其特性，才能開發(fā)出適合自己的情況并帶來實(shí)際利益的解決方案。

Craig Brown博士是一名作家、創(chuàng)新和技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者、執(zhí)行導(dǎo)師和資深高管，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和以數(shù)據(jù)為中心的能力方面有豐富的專業(yè)知識(shí)。