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    政府扶持下農(nóng)戶參與林業(yè)有害生物防治意愿分析

    2019-06-18 06:40:02才玉石
    陜西林業(yè)科技 2019年2期
    關(guān)鍵詞:生計林農(nóng)社會化

    才玉石

    (國家林業(yè)和草原局森林和草原病蟲害防治總站,林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)警國家林業(yè)和草原局重點實驗室,沈陽 110034)

    全世界每年林業(yè)有害生物綜合發(fā)生面積高達(dá)3 500萬hm2[1],僅外來入侵的有害生物造成的全球損失每年至少70億美元,消耗超過69億的衛(wèi)生防御成本[2],我國每年因林業(yè)有害生物造成的直接經(jīng)濟(jì)損失和生態(tài)服務(wù)價值損失達(dá)1 100億元[3],致使有害生物被認(rèn)為是全球最昂貴的動物群體,威脅著林業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康與穩(wěn)定,影響農(nóng)戶生計及經(jīng)濟(jì)收益[4]。為此我國先后采取了自然抵御、化學(xué)防治、綜合治理到生態(tài)化防治等措施[5],僅2017年全國投入防治資金合計42.15億元[6],用以緩解病蟲害對我國林木造成的損失。近年逐漸提出社會化防治模式,在政府扶持下,以購買公共服務(wù)的方式,通過生態(tài)補償及提供護(hù)林員崗位等機(jī)制,激勵農(nóng)戶參與生態(tài)化防治工程,建立基層直接上報疫情系統(tǒng),形成社會化監(jiān)督機(jī)制,從而改善農(nóng)戶生計,提高防治效率[7]。

    針對社會化防治及農(nóng)戶參與意愿,國內(nèi)外學(xué)者做了相關(guān)研究,探索建立社區(qū)共管防治模式[8],將森林系統(tǒng)、管理系統(tǒng)及社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間建立耦合機(jī)制[9],激勵森林經(jīng)營者在政府扶持下參與防治,得出在美國中部地區(qū)有91%的農(nóng)戶愿意合作防治[10],農(nóng)戶通過采取綜合防治、接受政府提供的技術(shù)培訓(xùn),分別可使凈回報率及家庭凈收入增加24.5%和48%[11-13],且更會注意減少農(nóng)藥對環(huán)境及健康帶來的風(fēng)險,與間伐、焚燒等方式相結(jié)合,控制病蟲害暴發(fā),維護(hù)生物多樣性[14]。尤其自我國集體林權(quán)制度改革后,增加了林農(nóng)對森林病蟲害防治、森林防火及苗木種植技術(shù)等方面的社會化服務(wù)需求[15],我國逐漸探索“政府監(jiān)管-市場化經(jīng)營-群眾參與”的林業(yè)生物災(zāi)害防控社會化服務(wù)體系,通過組建防治公司、防治專業(yè)隊、專業(yè)技術(shù)協(xié)會,吸納農(nóng)戶成為防治體系的一員,緩解防治技術(shù)及人員緊缺的壓力[16];利用市場化金融手段,引入林權(quán)抵押貸款的防治投入機(jī)制,構(gòu)建新型信貸平臺,拓寬林業(yè)有害生物防治投入資金渠道,保障農(nóng)戶收益,緩解資金不足的壓力[3];鼓勵林農(nóng)購買森林保險,建立森林保險巨災(zāi)風(fēng)險機(jī)制[17,18],完善森林病蟲害診斷及害蟲預(yù)報專家系統(tǒng),滿足普及林農(nóng)病蟲害常識的需要[19],通過不斷完善的防治服務(wù)體系配套政策,可使農(nóng)戶參與意愿增加兩倍以上[20]。

    通過文獻(xiàn)整理可知,以往的相關(guān)研究多針對林業(yè)有害生物防治參與意愿占比、參與方式、參與后農(nóng)戶收益及存在的不足進(jìn)行探索,對影響農(nóng)戶參與的內(nèi)部激勵與外部驅(qū)動因素分析相對較少。因此,本文在可持續(xù)生計框架背景下[21],選取陜西秦嶺地區(qū)的4個資源環(huán)境豐富且開展了扶貧項目的典型縣,從農(nóng)戶生計狀況、森林資源依賴、損失程度感知及對政府管理滿意度4個大方面著手,分析在政府扶持下影響農(nóng)戶參與意愿的驅(qū)動因素及影響程度,為有針對性地從農(nóng)戶層面改善我國林業(yè)有害生物防治社會化服務(wù)體系提供參考。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

    陜西秦嶺地區(qū)是我國自然地理上一條重要的南北分界線,蘊含極為豐富的動植物資源,同時也是我國林業(yè)有害生物多發(fā)地區(qū)之一,2017年林業(yè)有害生物災(zāi)害發(fā)生面積39.74萬hm2,廣泛分布于國家重點生態(tài)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、重要林業(yè)重點工作建設(shè)區(qū)等,每年因此造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá) 30 億元[6,22],且隨著經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展及氣候變化,使病蟲害適生性增強,被稱為“松樹癌癥”的松材線蟲病逐漸入侵陜西,給名松、古柏及動植物棲息造成嚴(yán)重威脅[23]。課題組采取問卷調(diào)查方式對農(nóng)戶訪談,考慮災(zāi)害損失及農(nóng)戶生計水平差異,通過隨機(jī)抽樣和典型抽樣結(jié)合的方式,選取周至、洋縣、太白、寧陜等縣的18個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),共發(fā)放回收調(diào)查963份問卷,有效問卷855份。

    2.2 研究方法

    通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),參與意愿受經(jīng)營效益預(yù)期值、農(nóng)林業(yè)依賴性及對生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)知識儲備等因素影響[10],并根據(jù)陜西省實際調(diào)查情況,從影響農(nóng)戶參與的內(nèi)部因素及外部激勵作用進(jìn)行分析,結(jié)合多維貧困指數(shù)(UNDP)和可持續(xù)生計框架(DFID)構(gòu)建指標(biāo)[24],采用熵值法計算多維生計系數(shù)、森林依賴度等內(nèi)部拉動機(jī)制及損失程度感知、政府滿意度等外部刺激因素,構(gòu)建聯(lián)立方程模型,分析由內(nèi)外差異性綜合作用下,影響農(nóng)戶參與社會化防治的主要影響因素。

    2.3 變量選取

    根據(jù)聯(lián)立方程模型,選擇4個內(nèi)生變量及11個外生變量為主要評價指標(biāo),為更客觀描述農(nóng)戶在區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)特征及生計狀態(tài),建立綜合指標(biāo)體系,通過熵值法對指標(biāo)賦值,如多維生計系數(shù)受到農(nóng)戶年均收入、林地面積、人均房屋面積、房屋建筑結(jié)構(gòu)、牲畜、車輛及通訊設(shè)備等因素綜合影響,測算得到(A1),同理測度森林依賴系數(shù)(2)、林業(yè)有害生物致災(zāi)損失程度感知(A4)及村莊滿意度(D1)(表1),對變量進(jìn)行均值、標(biāo)準(zhǔn)誤及單因素方差分析。綜合測度的內(nèi)生變量同時又會受到相應(yīng)外生變量影響,因此建立模型進(jìn)一步分析相應(yīng)的影響因素。

    表1 政府扶持下的農(nóng)戶參與林業(yè)有害生物防治意愿評價指標(biāo)

    注:LU(livestock units)為牲畜單位,1 LU=1頭牛,1.25匹馬,2.78頭驢,4只豬,5只羊,20只雞;CU(Communication units)為通訊設(shè)備單位,1 CU=1臺電視,1.25臺電腦,5部手機(jī);TU(Transportation units)為交通工具單位,1 TU=1輛汽車,2輛拖拉機(jī),5輛摩托車,10輛三輪車[25-27](sharp, 2003; Parker,2012; Duan,2017); *, **, ***分別代表顯著性為10%,5%,1%。

    2.4 構(gòu)建聯(lián)立方程模型

    采用三階段最小二乘法,將兩階段最小二乘法與似不相關(guān)回歸相結(jié)合,建立聯(lián)立方程模型提高評價效率,解決變量之間內(nèi)生性問題,分析如果政府給予一定的津貼補助及相應(yīng)扶持政策下農(nóng)戶參與林業(yè)有害生物防治的意愿,表達(dá)式分別為:

    Y1=β1+α1lnA1+α2lnA2+α3lnA3+α4lnA4+μ1

    (1)

    lnA1=β2+α5F1+α6F2+α7F3+α8F4+α9F5+μ2

    (2)

    LnA2=β3+α10G1+α11G2+α12G3+α13G4+α14G5+μ3

    (3)

    lnA3=β4+α15H1+μ4

    (4)

    其中因變量為政府扶持下農(nóng)戶參與防治意愿(Y1),預(yù)期受到農(nóng)戶生計狀況(A1)、森林依賴度(A2)、政府管理滿意度(A3)及致災(zāi)損失感知程度(A4)影響,由此構(gòu)建方程(1);內(nèi)生變量農(nóng)戶多維生計系數(shù)(A1)又受到教育程度(F1)、健康狀況(F2)、農(nóng)戶年齡(F3)、家中勞動力數(shù)量(F4)及林地管理模式(F5)影響,構(gòu)成方程(2);同理,預(yù)期森林依賴度(A2)受林地質(zhì)量(G1)、林地坡度(G2)、生計類型(G3)、距公路距離 (G4)及距家距離 (G5)影響,構(gòu)建方程(3);及預(yù)期對村莊的滿意度(H1)會影響到對政府管理的滿意度(A3),因此構(gòu)建方程(4),形成聯(lián)立方程模型。受外生變量分別影響的內(nèi)生變量,又會對政府扶持農(nóng)戶參與意愿的因變量產(chǎn)生綜合影響,從而使測度結(jié)果更貼近實際情況,其中到、到、到分別為相應(yīng)系數(shù)、常數(shù)項及標(biāo)準(zhǔn)誤,為減少模型波動,將內(nèi)生變量對數(shù)化(ln),表示彈性,增強內(nèi)生變量模型的經(jīng)濟(jì)解釋意義。

    3 政府扶持下農(nóng)戶參與防治意愿現(xiàn)狀及影響因素分析

    陜西省林業(yè)有害生物發(fā)生共145種,其中經(jīng)濟(jì)林危害占比較重,近年扶貧項目鼓勵農(nóng)戶種植紅棗、核桃、板栗、花椒等經(jīng)濟(jì)林,經(jīng)濟(jì)林病蟲害發(fā)生面積達(dá)9.574萬hm2,廣泛分布于全省。為緩解政府單一防治的資金及人員緊缺等壓力,逐漸形成三種形式的社會化防治模式,第一種是政府組織體系內(nèi)森防站及林場職工,形成應(yīng)急防治專業(yè)隊159個,負(fù)責(zé)重大林業(yè)有害生物應(yīng)急處置、減災(zāi)控災(zāi)及技術(shù)培訓(xùn)等;第二種由政府組織當(dāng)?shù)孛窆?,成立社會化防治專業(yè)隊228個,針對防治季節(jié)性強、時間短及任務(wù)單一等特點,根據(jù)防治需求經(jīng)過短期培訓(xùn)后上崗,按照天數(shù)或防治工作量計酬;第三種由經(jīng)濟(jì)林農(nóng)戶自發(fā)形成合作社形式,成立社會化服務(wù)組織11個,開展聯(lián)防聯(lián)治,統(tǒng)一買藥、統(tǒng)一防治等[6]。因此,亟需從農(nóng)戶角度分析參與防治意愿及影響因素,了解現(xiàn)階段社會化防治在農(nóng)戶層面的發(fā)展現(xiàn)狀。

    3.1 農(nóng)戶參與意愿分析

    通過對數(shù)據(jù)分析獲取到,該地區(qū)農(nóng)戶對災(zāi)害有感知的占46.1%,其中蟲災(zāi)感知占69.2%,在對于感知到蟲災(zāi)的農(nóng)戶中,已經(jīng)采取防治措施占51.1%,僅為總?cè)藬?shù)的16.4%;如果政府采取激勵措施,參與人數(shù)將增加到54.9%?,F(xiàn)階段購買森林保險人數(shù)僅有13%,其中獲得過賠償?shù)恼?8.6%,占總?cè)藬?shù)的6.3%,說明面對較重的蟲災(zāi),陜西地區(qū)農(nóng)戶自發(fā)參與防治意愿不強,但如果政府采取鼓勵措施,會極大調(diào)動農(nóng)戶的參與積極性,一方面體現(xiàn)農(nóng)戶對于政府管理的信任程度,以及對蟲災(zāi)帶來損失的認(rèn)知,現(xiàn)階段農(nóng)戶對林地資源減損的防護(hù)意識有待增強,金融保險等社會化保障機(jī)制還不能惠及林農(nóng)。

    3.2 影響農(nóng)戶參與意愿的主要因素

    由表2可知,構(gòu)建的聯(lián)立方程模型均通過顯著性檢驗(P<0.01),且多維生計系數(shù)、森林依賴度、管理滿意度及損失感知對政府激勵下農(nóng)戶參與意愿均呈現(xiàn)顯著的正向影響,其中農(nóng)戶的森林依賴度和生計狀況影響程度較大。具體而言,農(nóng)戶健康狀況及單戶經(jīng)營形式會對多維生計系數(shù)產(chǎn)生2.8%和5%的顯著正向影響;林地質(zhì)量較好的林農(nóng)分別會在4.9%和2.4%正向增加對森林依賴度;農(nóng)戶對村莊滿意程度會在14.6%的程度上影響對政府管理的信任程度,從而參與到在政府扶持下的防治組織。

    由此可見,身體健康且單戶經(jīng)營的農(nóng)戶在該區(qū)域生計狀況相對較好,良好的生活狀況使農(nóng)戶有充足的啟動資金用于林農(nóng)生產(chǎn),且會選擇林地質(zhì)量較好的林地種植經(jīng)濟(jì)林,從而增加林農(nóng)經(jīng)營收益及森林依賴度,使農(nóng)戶更有意愿從利潤中抽取部分資金用于病蟲害防治或投入時間及勞動力降低病蟲害帶來的經(jīng)濟(jì)損失,同時農(nóng)戶生活的村莊生態(tài)、經(jīng)濟(jì)及政治環(huán)境會直接影響到農(nóng)戶對于政府管理的信任及滿意程度,環(huán)境越好越會有意愿加入政府組織下的防治機(jī)構(gòu)獲取經(jīng)濟(jì)收益,以改善生計質(zhì)量。因此,政府在制定政策過程中,要考慮到林農(nóng)對森林資源依賴程度,制定合理的激勵措施,提高農(nóng)戶生計狀況及生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識,引導(dǎo)使用生態(tài)化防治措施,減緩防治不當(dāng)對生態(tài)環(huán)境及野生動植物等造成的不利影響。

    4 結(jié)論與建議

    針對政府扶持下農(nóng)戶參與防治的形式,一方面是參與政府組織的社會化專業(yè)防治隊,獲取報酬作為經(jīng)濟(jì)收益;另一方面,農(nóng)戶響應(yīng)政府號召,在自家經(jīng)營的林地上進(jìn)行生態(tài)化防治,針對兩種形式及農(nóng)戶參與防治特征,得出如下結(jié)論:1)在陜西地區(qū)農(nóng)戶對政府管理較信任。通過政府扶持項目,使農(nóng)戶參與防治意愿增加38.5%,具備推行社會化防治模式的社會信任基礎(chǔ);對于感知到病蟲害損失、生活狀況較好且具有較高森林依賴度的林農(nóng)更有意愿加入政府組織下的防治工作。2)政府采取的社會化防治措施有待提高。現(xiàn)階段還處于初級階段,從農(nóng)戶選拔、到技術(shù)培訓(xùn)及生態(tài)化防治意識的傳播與發(fā)生損失的賠付保險機(jī)制,均需要在政府層面加以完善,在保障農(nóng)戶利益的同時,提高社會化防治效率及農(nóng)戶的生態(tài)保護(hù)意識,減少因不施藥帶來的經(jīng)濟(jì)損失及不當(dāng)施藥導(dǎo)致的生態(tài)破壞?;谝陨涎芯浚疚奶岢鋈缦陆ㄗh:第一,對于政府組織的專業(yè)社會化防治隊,不僅從身體健康具有一定經(jīng)濟(jì)條件的農(nóng)戶中選拔,對于生計狀況相對較弱的林農(nóng),可適當(dāng)結(jié)合扶貧項目,為貧困戶提供生態(tài)崗位,并定期組織培訓(xùn),增加兼職農(nóng)戶的穩(wěn)定性和靈活性,使防治經(jīng)驗可以持續(xù)連貫。第二,對于農(nóng)戶自發(fā)防治部分,同樣需要有專業(yè)技術(shù)培訓(xùn),與提供經(jīng)濟(jì)林木配套提供生態(tài)化防治藥物及防治技術(shù),采取綜合措施激勵并規(guī)范農(nóng)戶參與意愿及參與行為,完善社會化防治制度體系,保障農(nóng)戶利益。第三,對重點疫區(qū)或參與疫木除治的林農(nóng)給予一定的利益補償,從而在改善農(nóng)戶生計的同時,提高林業(yè)有害生物的防治效率。

    表2 政府激勵機(jī)制下農(nóng)戶參與意愿分析

    注:*,和***分別代表顯著性在10%,5%和1%,括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差。

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