企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)搜索的影響

陳 雷，武憲云

(1. 山東工商學(xué)院 煤炭經(jīng)濟(jì)研究院，山東 煙臺(tái) 264005；2.山東能源經(jīng)濟(jì)協(xié)同創(chuàng)新中心，山東 煙臺(tái) 264005；3. 山東工商學(xué)院 工商管理學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264005 )

一、引言

知識(shí)搜索是企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)的重要部分，企業(yè)通過知識(shí)搜索發(fā)現(xiàn)解決問題的方法。前人對(duì)知識(shí)搜索已經(jīng)進(jìn)行了相關(guān)研究，部分學(xué)者從微觀層面進(jìn)行研究，主要集中于個(gè)人特征對(duì)知識(shí)搜索的影響；部分學(xué)者從宏觀層面進(jìn)行研究，主要集中于公司層面。例如企業(yè)的吸收能力及企業(yè)的年齡、規(guī)模等對(duì)知識(shí)搜索的影響[1]。但對(duì)研發(fā)人員所處的網(wǎng)絡(luò)位置影響知識(shí)搜索的研究較少。本文基于企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)，研究研發(fā)人員因?yàn)樗幘W(wǎng)絡(luò)位置不同，對(duì)知識(shí)搜索產(chǎn)生的影響。重組現(xiàn)有知識(shí)能夠獲取新知識(shí)，研發(fā)人員對(duì)知識(shí)的接觸、理解以及利用程度不同，導(dǎo)致其知識(shí)重組的能力不同[2]。本質(zhì)上講就是研發(fā)人員在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的不同位置，導(dǎo)致了不同的搜索行為[3]。本文將范圍規(guī)定在一個(gè)企業(yè)內(nèi)，對(duì)知識(shí)搜索的深度與廣度進(jìn)行研究。對(duì)于研發(fā)人員所處的網(wǎng)絡(luò)位置，我們選擇網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞兩個(gè)指標(biāo)來衡量。本文目的就是研究研發(fā)人員在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的不同位置對(duì)知識(shí)搜索行為的影響。

二、理論

(一)知識(shí)搜索維度

前人已對(duì)知識(shí)搜索進(jìn)行了理論化的研究，Katila 和 Ahuja(2002)根據(jù)知識(shí)搜索的范圍和深度將知識(shí)搜索劃分為知識(shí)搜索廣度和知識(shí)搜索深度[4]。知識(shí)搜索廣度代表搜索新知識(shí)的廣泛性，知識(shí)索搜深度表示對(duì)知識(shí)的利用程度。擴(kuò)大知識(shí)搜索廣度可以獲取多樣化的知識(shí)，組合出更多的選擇[5]；增加搜索深度可以加深對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的理解，并降低搜索過程中犯錯(cuò)的幾率。對(duì)于知識(shí)搜索廣度，本文具體選取地理廣度來衡量，也就是知識(shí)搜索過程中引用專利所涉及的地理范圍。在創(chuàng)新過程中，利用大量不同地理領(lǐng)域的知識(shí)時(shí)，則認(rèn)為知識(shí)搜索具有較高的廣度；利用數(shù)量較多的知識(shí)，則認(rèn)為知識(shí)搜索具有較高深度。

(二)企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性

網(wǎng)絡(luò)可達(dá)指在合作網(wǎng)絡(luò)中，某個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)最短路徑長度的倒數(shù)之和。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，如果人員能夠以較短的路徑通達(dá)其他人就說明他具有較高的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性[6]。研究表明網(wǎng)絡(luò)可達(dá)影響知識(shí)流動(dòng)，例如，在網(wǎng)絡(luò)中具有較高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的公司，將產(chǎn)生較高的績效。

研發(fā)人員通過合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識(shí)分享，高的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠以較短的距離接觸到其他人員，快速接觸到大量知識(shí)[7]。研發(fā)人員的動(dòng)機(jī)受未來收益的影響，因此要增加其他人員對(duì)其知識(shí)的理解，增強(qiáng)自身影響力[8]。直接交流能夠減少知識(shí)在傳播過程中的失真，增加其他人員對(duì)知識(shí)的引用，提升研發(fā)人員的影響力。具有較高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的研發(fā)人員對(duì)企業(yè)知識(shí)比較熟悉，有助于進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)[9]?？傊?，隨著網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的增加，研發(fā)人員能夠接觸和理解更多企業(yè)知識(shí)，提高將知識(shí)運(yùn)用到創(chuàng)新活動(dòng)中的動(dòng)機(jī)。從動(dòng)機(jī)與影響力兩方面來說，增加研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以促進(jìn)知識(shí)搜索的深度與廣度。

(三)企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞

如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接了兩個(gè)相分離的節(jié)點(diǎn)，則這個(gè)節(jié)點(diǎn)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞。Burt(1992)認(rèn)為處于焦點(diǎn)位置的成員將兩個(gè)彼此分離的成員聯(lián)系起來，能夠增加其獲益[10]。Mc Evily和 Zaheer(1999)在研究中發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)信息具有控制作用，能夠搜索到非冗余且多樣的信息知識(shí)[11]。

在企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中,首先有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員對(duì)知識(shí)具有較強(qiáng)的控制力。有較多結(jié)構(gòu)洞的人員能通過聯(lián)系彼此分離的人員，定位并接觸到網(wǎng)絡(luò)中不同且不相關(guān)的知識(shí)，并進(jìn)行重組。其次，有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員憑借中介效應(yīng)獲得更多的激勵(lì)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)[12]。有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員能夠得到企業(yè)更多認(rèn)可，促使他們將更多的知識(shí)運(yùn)用到創(chuàng)新活動(dòng)中[13]。有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員可以從知識(shí)重組過程中獲得更多益處[14]。由于能夠與企業(yè)中不同人員進(jìn)行聯(lián)系，在知識(shí)傳播過程中促進(jìn)了其他人員對(duì)其知識(shí)的應(yīng)用，增加在企業(yè)中的影響力?？傊?，增加研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞可以識(shí)別企業(yè)更多不同的知識(shí)，并激勵(lì)他們進(jìn)行知識(shí)重組。綜合能力與動(dòng)機(jī)兩方面來說，增加研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞可以增加知識(shí)搜索的深度與廣度。

(四)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞之間的交互作用

研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)可達(dá)不是單獨(dú)對(duì)知識(shí)搜索深度與廣度產(chǎn)生影響，它們之間存在相互作用。增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以快速接觸到大量分散的知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)的理解[15]。有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員，由于所處位置也能夠接觸到大量分散的知識(shí)，兩者產(chǎn)生作用冗余[16]。較少結(jié)構(gòu)洞時(shí)缺少接觸知識(shí)的橋梁，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的作用就會(huì)更明顯。高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以快速直接的接觸企業(yè)知識(shí)，促進(jìn)較少結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員以特有的視角利用企業(yè)知識(shí)。因此，當(dāng)研發(fā)人員有較少的結(jié)構(gòu)洞時(shí)，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的作用較明顯。高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠更好的識(shí)別企業(yè)知識(shí)，在創(chuàng)新活動(dòng)中取得更大影響力，從而增加利用企業(yè)知識(shí)的動(dòng)力。有較少結(jié)構(gòu)洞時(shí)，增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠提高研發(fā)人員對(duì)知識(shí)的鑒別能力和其他人員的認(rèn)可度[17]。相反，有較多結(jié)構(gòu)洞時(shí)已經(jīng)具有一定的影響力，再增加其網(wǎng)絡(luò)可達(dá)并不會(huì)新增加認(rèn)可度。因此得出：當(dāng)研發(fā)人員有較多數(shù)量的結(jié)構(gòu)洞時(shí)，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的作用受到限制。

有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員連接彼此分離的人員，其創(chuàng)造的知識(shí)更容易被其他人員理解[18]。此時(shí)，增加研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)只是促進(jìn)了交流，并沒有新增理解其知識(shí)的人員。有較少結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員，因?yàn)槠渌幍奈恢?，?chuàng)造的知識(shí)僅能被一小部分人接受與理解[19]。這時(shí)增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠使研發(fā)人員以多樣的方式與更多的人員進(jìn)行知識(shí)交流。因此增加研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以增加其對(duì)企業(yè)知識(shí)的利用能力，這一作用在較少結(jié)構(gòu)洞時(shí)較明顯。增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠接觸到更多的知識(shí)，有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員也能夠接觸到更多知識(shí)，這樣兩者的作用就產(chǎn)生了冗余。增加有較少結(jié)構(gòu)洞研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以使其接觸到更多的知識(shí)，并且能夠高效率的利用企業(yè)知識(shí)?？偨Y(jié)得出，結(jié)構(gòu)洞的作用在較低網(wǎng)絡(luò)可達(dá)時(shí)較明顯，較高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)時(shí)結(jié)構(gòu)洞的作用受到限制。

三、研究方法

(一)樣本與數(shù)據(jù)

本文的數(shù)據(jù)樣本集是聯(lián)想公司2000-2016年底在USPTO申請(qǐng)的2069條專利數(shù)據(jù)。根據(jù)研發(fā)人員的合作關(guān)系，基于3年移動(dòng)時(shí)間窗利用Sci2Tool構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)，(例2001-2003,2002-2004,……,2012-2014)，共構(gòu)建12個(gè)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建時(shí)剔除了孤立點(diǎn)。本文也搜集了2001年之前以及2017、2016年的數(shù)據(jù)，但這部分?jǐn)?shù)據(jù)過于稀疏或存在部分缺失，為了數(shù)據(jù)的完整性，我們進(jìn)行了剔除。

(二)變量及其測量

1．因變量

本文因變量有知識(shí)搜索深度與知識(shí)搜索廣度。兩個(gè)變量都是基于對(duì)先前專利的引用，包括研發(fā)人員對(duì)自身專利的引用。我們計(jì)算研發(fā)人員每年所申請(qǐng)的專利對(duì)先前專利的引用情況。知識(shí)搜索深度指本年度研發(fā)人員申請(qǐng)專利中所引用專利的數(shù)量。知識(shí)搜索廣度是指研發(fā)人員申請(qǐng)專利中所引用專利所屬地的范圍?，F(xiàn)有研究用地理廣度來表示，即計(jì)算所申請(qǐng)專利中引用先前專利知識(shí)不同位置的數(shù)量[20]。

2．自變量

企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員相互合作形成合作網(wǎng)絡(luò)，并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識(shí)傳播與交流，利用占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)位置進(jìn)行知識(shí)搜索。處于不同位置的研發(fā)人員對(duì)知識(shí)的理解程度和利用程度存在一定的差異，從而導(dǎo)致其知識(shí)搜索行為的不同。本文通過合作網(wǎng)絡(luò)計(jì)算研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞。

我們使用Pajek軟件來計(jì)算研發(fā)人員網(wǎng)絡(luò)可達(dá)(公式(1))，dij表示研發(fā)人員i與研發(fā)人員j之間的測地距離。

(1)

研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞也使用Pajek軟件來計(jì)算，測量公式采用Burt(2004)提出的限制度來進(jìn)行計(jì)算[21]。限制度用公式(2)計(jì)算，再用2減去限制度便得到節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)洞，公式(3)。

(2)

si=2-ci

(3)

3．控制變量

本文主要研究企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的合作網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)如何影響知識(shí)搜索。但同時(shí)還存在其他因素會(huì)影響知識(shí)搜索。為了嚴(yán)謹(jǐn)性，我們對(duì)其他因素的影響進(jìn)行控制，變量如表1所示。

表1 控制變量

4．模型選擇

本文因變量知識(shí)搜索深度與廣度是計(jì)數(shù)型變量，可以采用負(fù)二項(xiàng)模型或者泊松模型進(jìn)行回歸分析[22]。利用泊松回歸模型要求數(shù)據(jù)的均值等于方差，這意味著Var(Yi)=E(Yi)=μi。然而我們的數(shù)據(jù)過于分散，兩個(gè)因變量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差都不相等，因此，選擇負(fù)二項(xiàng)模型更合適。此外，我們還需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)二項(xiàng)回歸模型和零膨脹的負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行選擇。我們進(jìn)行了Vuong檢驗(yàn)，Vuong值 |V| 遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1.96，選擇負(fù)二項(xiàng)模型。本文使用的是2004-2015年的短面板數(shù)據(jù)，我們利用豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行選擇，結(jié)果p=0.000，因此選擇固定效應(yīng)模型。

四、研究結(jié)果

(一)回歸結(jié)果

表2展示了變量的均值、最大值、VIF以及相關(guān)系數(shù)等。從表中可以看出，多重共線性不是特別大的問題。并得出企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識(shí)搜索深度正相關(guān)(r=0.15,p<0.01)，結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)搜索深度正相關(guān)(r=0.05,p<0.1)。研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識(shí)搜索廣度正相關(guān)(r=0.18,p<0.01)，結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)搜索廣度正相關(guān)(r=0.06,p<0.1)。

表3展示了知識(shí)搜索深度與廣度負(fù)二項(xiàng)回歸的結(jié)果，分為6個(gè)模型，在進(jìn)行交互項(xiàng)計(jì)算之前對(duì)變量進(jìn)行了中心化處理。為了使得結(jié)果更具有代表性，在進(jìn)行回歸時(shí)，利用Stata進(jìn)行了Bootstrap處理。模型1與模型4都是基本模型，只包含控制變量。模型2與模型5在控制變量的基礎(chǔ)上加入研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)和結(jié)構(gòu)洞。模型3與模型6分別表示全模型，兩個(gè)模型包含了所有的自變量與控制變量。

(二)研究結(jié)果分析

表3中的模型5與模型6都表明，在p<0.1的顯著性水平下，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)正向影響知識(shí)搜索廣度。因此當(dāng)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)越高時(shí)，知識(shí)搜索廣度就越廣。

模型2與模型3都表明，在p<0.1的顯著性水平下，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)正向影響知識(shí)搜索深度。說明研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)越高時(shí)，其進(jìn)行知識(shí)搜索的深度就越深。

從模型5與模型6可以看出，知識(shí)搜索廣度在p<0.01的顯著水平下顯著，表明企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞正向影響知識(shí)搜索廣度。

從模型2與模型3可以看出，知識(shí)搜索深度在P<0.01的顯著水平下顯著，表明企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞正向影響知識(shí)搜索深度。因此可得出，當(dāng)研發(fā)人員有較高的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量時(shí)，其知識(shí)搜索行為的深度與廣度會(huì)隨之加大。

從模型3和模型6可以看出，在P<0.01的顯著水平下顯著，系數(shù)為負(fù)，即存在負(fù)相關(guān)，因此表明，結(jié)構(gòu)洞負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性和知識(shí)搜索廣度之間的關(guān)系；結(jié)構(gòu)洞負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性和知識(shí)搜索深度之間的關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)可達(dá)負(fù)向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)洞和知識(shí)搜索廣度之間的關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)可達(dá)負(fù)向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)洞和知識(shí)搜索深度之間的關(guān)系。

(三)交互效應(yīng)

根據(jù)企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)特征的平均數(shù)分為高、低組，可刻畫出結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)可達(dá)之間的交互作用如何影響知識(shí)搜索深度與廣度的關(guān)系。根據(jù)http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm提供的在線模板畫出交互作用圖。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)

注：***p<0.01；**p<0.05；*p<0.10。

表3 固定效應(yīng)負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果

注:N=2059，括號(hào)中是標(biāo)準(zhǔn)差；***p < 0.01；**p < 0.05；*p < 0.10。

從圖1上面兩個(gè)圖可得出，當(dāng)結(jié)構(gòu)洞低時(shí)，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識(shí)搜索深度與廣度成正相關(guān)，且作用隨網(wǎng)絡(luò)可達(dá)增大而變強(qiáng)。當(dāng)結(jié)構(gòu)洞變高時(shí)，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識(shí)搜索深度與廣度變?yōu)樨?fù)相關(guān)，且隨著網(wǎng)絡(luò)可達(dá)變高作用減弱。從圖1下面兩個(gè)圖可得，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)低時(shí)，結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)搜索為正相關(guān)，且隨著結(jié)構(gòu)洞變高作用增強(qiáng)。但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)高時(shí)，結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)搜索變?yōu)樨?fù)相關(guān)，而且之間的作用隨著結(jié)構(gòu)洞的增大被削弱。

五、研究結(jié)論

利用企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)創(chuàng)造新知識(shí)是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的主要方式，企業(yè)進(jìn)行知識(shí)搜索的實(shí)質(zhì)是內(nèi)部研發(fā)人員的知識(shí)搜索行為，因此我們要研究導(dǎo)致內(nèi)部研發(fā)人員不同的搜索行為原因。本文主要研究在內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中處于不同位置的研發(fā)人員對(duì)知識(shí)搜索行為的影響。

本文通過研究得出三點(diǎn)結(jié)論，第一，在企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中具有高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的研發(fā)人員比低網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的研發(fā)人員產(chǎn)生更多的知識(shí)搜索行為；第二，在企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞數(shù)量多的研發(fā)人員比結(jié)構(gòu)洞數(shù)量少的研發(fā)人員產(chǎn)生更多的知識(shí)搜索行為；第三，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞除單獨(dú)對(duì)知識(shí)搜索行為產(chǎn)生影響以外，兩者還存在負(fù)向作用來調(diào)節(jié)知識(shí)搜索行為。

圖1 結(jié)構(gòu)洞與網(wǎng)絡(luò)可達(dá)交互效應(yīng)圖

本文基于一個(gè)企業(yè)內(nèi)部范圍對(duì)知識(shí)搜索進(jìn)行研究，其理論意義是為研究企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供了新視角。前期的研究只是單純強(qiáng)調(diào)利用企業(yè)知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，沒有研究創(chuàng)新活動(dòng)結(jié)果存在差異的原因。一個(gè)企業(yè)有許多研發(fā)人員，但他們的創(chuàng)新行為各不相同。本文基于研發(fā)人員所處位置不同而對(duì)知識(shí)的利用程度不同，也就是研發(fā)人員具有不同的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)和結(jié)構(gòu)洞從而導(dǎo)致對(duì)企業(yè)知識(shí)的利用程度不同進(jìn)行研究。

企業(yè)的知識(shí)搜索行為影響企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)，研究認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員所處的位置會(huì)影響他們的知識(shí)搜索行為，也就影響了企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。這就為企業(yè)提高其創(chuàng)新能力提供了借鑒。基于研發(fā)人員所處的不同位置影響知識(shí)搜索行為的結(jié)論，促使管理者在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行企業(yè)知識(shí)分享時(shí)就會(huì)有所側(cè)重，選擇性地增加某類研發(fā)人員接觸到企業(yè)知識(shí)的機(jī)會(huì)。