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    基于DEA方法的江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)

    2019-06-15 00:55:54劉蔚然
    關(guān)鍵詞:蘇北江蘇省效率

    劉蔚然

    一、引言

    黨中央指出,要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,要從要素配置、資金投入等方面優(yōu)先安排,加快補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的短板。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低是制約我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的突出問(wèn)題,在堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的背景下,研究如何提高農(nóng)業(yè)資源利用率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體相對(duì)較低,且各省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平存在明顯差距。江蘇省在探索農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路上處于全國(guó)的前列,《2018年江蘇省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,江蘇省林牧漁業(yè)生產(chǎn)總體平穩(wěn),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。但實(shí)際上,江蘇省仍存在著人口多、耕地少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小,總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下等問(wèn)題。因此,本文運(yùn)用DEA-BCC模型測(cè)算出江蘇省13個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析,有著重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。同時(shí),本文根據(jù)江蘇各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平區(qū)域不平衡的情況進(jìn)行分析,并提出針對(duì)性建議,以期促進(jìn)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

    二、實(shí)證研究

    (一)模型介紹

    DEA方法是運(yùn)用線(xiàn)性規(guī)劃的方法來(lái)判斷各決策單元的有效性,計(jì)算多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)加權(quán)值與多項(xiàng)投入指標(biāo)加權(quán)值的比值。在規(guī)模報(bào)酬可變的前提下,假定在生產(chǎn)可能集中存在n個(gè)決策單元,其中,現(xiàn)有m項(xiàng)要素投入和s項(xiàng)結(jié)果輸出。本文在總結(jié)相關(guān)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,選擇運(yùn)用DEA-BCC模型對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。在模型中,任意一個(gè)決策單元的投入-產(chǎn)出向量可表達(dá)為:

    xij(i=1,2,…,m)和yrj(r=1,2,…,s)分別表示決策單元j的第i種投入要素和第r種產(chǎn)出項(xiàng)。DEA-BCC模型下,決策單元效率值可通過(guò)下列線(xiàn)性規(guī)劃得到,即:

    其中,θ為決策單元的效率值,取值范圍為[0,1]。若θ=1,則表示該決策單元DEA有效,否則為DEA無(wú)效。

    (二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

    為探究江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況,本文以江蘇省13個(gè)地級(jí)市為決策單元,在考慮數(shù)據(jù)可得性和實(shí)效性的基礎(chǔ)上,選取2012-2017年的數(shù)據(jù)為樣本。在綜合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,擬選取糧食產(chǎn)量(萬(wàn)噸)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)作為產(chǎn)出指標(biāo),以農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)、農(nóng)作物總播種面積(千公頃)及農(nóng)用化肥施用量(萬(wàn)噸)作為投入指標(biāo)。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (三)實(shí)證結(jié)果及分析

    首先,運(yùn)用DEAP 2.1對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,若效率值為1,則表示該地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效,若效率值小于1,則表示無(wú)效。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,江蘇省13個(gè)地級(jí)市歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值均值統(tǒng)計(jì)如表1所示:

    根據(jù)實(shí)證結(jié)果,按地理位置進(jìn)行劃分,江蘇省蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值統(tǒng)計(jì)如表2。

    由表1可以看出,2012-2017年間,江蘇省13個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值存在一定差異。其中,效率值為1,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效的城市有5個(gè),分別是:常州市、蘇州市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市和泰州市,且這5個(gè)城市規(guī)模報(bào)酬均保持不變。其他8個(gè)城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值均小于1,其中,徐州市和鹽城市的效率值均在0.8以下,仍存在較大的改進(jìn)空間。在效率值小于1的8個(gè)城市中,只有南京市和宿遷市的純技術(shù)效率小于規(guī)模效率,說(shuō)明技術(shù)效率無(wú)效主要由純技術(shù)效率低導(dǎo)致,其他6個(gè)城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率無(wú)效主要是由規(guī)模效率無(wú)效導(dǎo)致的。

    表1 江蘇省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值統(tǒng)計(jì)表(2012-2017)

    表2 江蘇省三大區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值統(tǒng)計(jì)表(2012-2017)

    由表2可以看出,江蘇省總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值為0.932,表明2012-2017年間,江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入-產(chǎn)出情況較好。數(shù)據(jù)顯示,蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率均值分別是0.995、0.935和0.867,蘇南地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最高,蘇北地區(qū)最低。這表明,江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的區(qū)域不平衡情況依舊存在。其中,蘇南地區(qū)由于農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)相對(duì)較高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入大,技術(shù)較先進(jìn)等原因,整體的農(nóng)業(yè)投入-產(chǎn)出效率較高。而蘇北地區(qū)在人員、技術(shù)、資金投入、農(nóng)業(yè)規(guī)模等方面存在一定劣勢(shì),導(dǎo)致整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在省內(nèi)處于相對(duì)較低水平,仍有著較明顯的改進(jìn)空間。另外,蘇北地區(qū)的純技術(shù)效率遠(yuǎn)高于規(guī)模效率,表明蘇北地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模方面需進(jìn)一步優(yōu)化。

    四、對(duì)策建議

    (一)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)科技投入,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)

    實(shí)證數(shù)據(jù)顯示,雖然江蘇省各地級(jí)市整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平較好,但還存在南京市、徐州市、宿遷市三個(gè)地級(jí)市的純技術(shù)效率無(wú)效的情形。農(nóng)業(yè)科技具有明顯的公共性和社會(huì)性特征,是保障我國(guó)糧食安全的基礎(chǔ),也是突破資源環(huán)境約束、加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要力量。因此,在農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的背景下,要加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,江蘇省應(yīng)突出農(nóng)業(yè)科技的作用,推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技跨越發(fā)展,為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村繁榮注入強(qiáng)勁動(dòng)力。一方面,政府部門(mén)要加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果的研發(fā)投入力度和成果轉(zhuǎn)化的支持力度,進(jìn)一步擴(kuò)大各縣市農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)的投入,增設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地,為提升江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提供綜合保障。另一方面,政府要加強(qiáng)和高校、科研院所、農(nóng)業(yè)科技示范戶(hù)的合作,充分發(fā)揮其技術(shù)示范和技術(shù)帶動(dòng)作用,鼓勵(lì)有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)新品種的研發(fā)和高產(chǎn)栽培等先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。

    (二)加大政策扶持力度,促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)平衡發(fā)展

    近年來(lái),江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域不平衡情況愈加突出,主要表現(xiàn)在蘇南、蘇中、蘇北農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異逐步擴(kuò)大,農(nóng)業(yè)人均產(chǎn)值差距拉大等方面。本文實(shí)證數(shù)據(jù)也顯示,蘇北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與蘇中、蘇南都存在一定差距,且規(guī)模效率相對(duì)較低。因此,要平衡農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平,江蘇省要加大對(duì)蘇北農(nóng)業(yè)的扶持力度,在農(nóng)業(yè)扶持資金分配上向蘇北傾斜。在考慮地形約束的基礎(chǔ)上,蘇北地區(qū)的市縣需進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化的水平,增加對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)和推廣力度,提升對(duì)機(jī)械操作人員的培訓(xùn)力度。同時(shí),各地政府部門(mén)要加強(qiáng)協(xié)調(diào)溝通,擴(kuò)大蘇北與蘇中、蘇南地區(qū)的農(nóng)業(yè)交流的深度和廣度,在區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展上充分發(fā)揮“先富帶后富”的作用,促進(jìn)蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

    (三)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度,提升農(nóng)業(yè)規(guī)模效率

    數(shù)據(jù)顯示,江蘇省有6個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非效率主要是由規(guī)模效率較低導(dǎo)致的。發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)表明,在適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的原則下,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綜合技術(shù)效率的提升。因此,政府要進(jìn)一步推動(dòng)土地流轉(zhuǎn),鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)業(yè)種植大戶(hù)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)示范園區(qū)建設(shè),并及時(shí)拓展相關(guān)農(nóng)業(yè)服務(wù)的深度和廣度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?;蜆?biāo)準(zhǔn)化。同時(shí),政府要積極鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)向大型農(nóng)資平臺(tái)轉(zhuǎn)型,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),暢通農(nóng)資銷(xiāo)售渠道,并逐步推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)體系升級(jí),借力現(xiàn)代服務(wù)業(yè)手段促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)。

    基金項(xiàng)目: 本文系2019年度江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“ 農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展背景下江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)—基于DEA模型”( 2019SJA2098)階段性成果。

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