基于TTF和UTAUT模型的MOOC學(xué)習(xí)行為研究

代鴻

本文基于TTF和UTAUT模型對MOOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究，旨在尋找影響學(xué)習(xí)行為的關(guān)鍵性影響因素。結(jié)果顯示，任務(wù)技術(shù)匹配、績效期望、社群影響和便利條件4個維度對行為意向有顯著的積極影響。

1 引言

MOOC（Massive Open Online Course）起源于美國，近年來在全球快速發(fā)展，并引起廣大學(xué)者的關(guān)注。MOOC以其開放性、大規(guī)模、高品質(zhì)等特點得到了教育界人士的認(rèn)可，但是隨著對MOOC的深入研究，慕課課程完成率較低、教學(xué)模式單一等問題。研究影響MOOC平臺學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為，對解決這些問題具有重要作用。

2 MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為研究

2.1問卷的設(shè)計

本文以重慶市某高校MOOC平臺為研究對象，對平臺學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究。問卷基于TTF和UTAUT模型進(jìn)行設(shè)計，如表1所示。整個問卷累計發(fā)放500份，收回481份，回收率為96.2%，其中有效問卷462份，問卷有效率為96.0%。本問卷的設(shè)計采用李克特5級量表標(biāo)度法，5代表“非常重要”，4代表“比較重要”，3代表“一般”，2代表“不太重要”，1代表“非常不重要”。

本研究采用因子分析法對量表進(jìn)行信效度檢驗，總量表的內(nèi)部信度為0.891，說明問卷整體的內(nèi)在一致性信度較高。

由表3可知，Bartlett 的球形度檢驗的顯著度為0，說明變量之間存在較高的線性相關(guān)關(guān)系，而KMO值為0.926大于0.7，說明原數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度較好，適合進(jìn)行因子分析。利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析法，提取8個因子，累計方差貢獻(xiàn)率超過83%，說明這8個因子包含了原變量的大部分信息。因此，整個問卷數(shù)據(jù)具有較好的信度和效度，適合進(jìn)行路徑分析。

2.3模型的構(gòu)建與結(jié)果分析

本研究采用AMOS對模型進(jìn)行路徑分析，檢驗?zāi)Ｐ偷募僭O(shè)，其結(jié)果如圖1所示。

模型的卡方值與自由度比值為2.6632小于3，GFI的值為0.913大于0.9， CFI、AGFI和RMSEA的值也達(dá)到了良好的標(biāo)準(zhǔn)，可以認(rèn)為本結(jié)果具有較好的擬合度，模型間各維度的關(guān)系如表4所示

結(jié)合表4可以發(fā)現(xiàn)，任務(wù)技術(shù)匹配、績效期望、社群影響和便利條件4個維度對行為意向有顯著的積極影響。因此，要提高M(jìn)OOC的建設(shè)質(zhì)量，吸引更多的同學(xué)利用MOOC進(jìn)行學(xué)習(xí)，需要從這4個方面進(jìn)行重點建設(shè)。模型的結(jié)果還顯示，努力期望對行為意向和績效期望的影響都不顯著，分析其原因可能是MOOC平臺的操作通常都相對簡單，不存在過高的技術(shù)門檻，所以對提高學(xué)生對MOOC的認(rèn)知和興趣作用不明顯。因此，在MOOC平臺的建設(shè)中，不宜花費(fèi)過多的人力和物力提升平臺的操作體驗，應(yīng)著重從平臺的資源數(shù)量和質(zhì)量方面進(jìn)行建設(shè)。表4結(jié)果顯示，任務(wù)特征對任務(wù)技術(shù)匹配和努力期望都沒有顯著影響，可能與高校的MOOC平臺建設(shè)的進(jìn)度有關(guān)，該學(xué)校的MOOC建設(shè)尚處于起步階段，許多功能尚不完備。

3 建議

基于以上分析，筆者認(rèn)為加強(qiáng)MOOC 平臺建設(shè)可以從以下幾方面入手：

3.1豐富MOOC平臺學(xué)習(xí)資源，提升平臺的學(xué)習(xí)質(zhì)量

從本文的結(jié)論可知，績效期望對學(xué)習(xí)意愿（行為意向）具有最重要的影響。因此，MOOC 平臺需要進(jìn)一步豐富教學(xué)資源，提升學(xué)習(xí)者利用MOOC進(jìn)行學(xué)習(xí)的意愿。同時，平臺應(yīng)進(jìn)一步提升教學(xué)資源的質(zhì)量，確保學(xué)習(xí)者得到優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源。

3.2 加大MOOC宣傳力度，提高宣傳效果

因為社群影響對MOOC的學(xué)習(xí)意愿具有顯著影響，所以需要加大MOOC宣傳力度，提高宣傳效果。例如，平臺可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合學(xué)習(xí)者特點進(jìn)行針對性的宣傳。平臺也可以從改善用戶體驗方面入手，通過學(xué)習(xí)者口碑進(jìn)行宣傳。

3.3增強(qiáng)MOOC平臺的便利性，提升群體學(xué)習(xí)效果

通過本文的分析可知，便利條件是學(xué)習(xí)意愿的積極影響因素。因此，應(yīng)增強(qiáng)MOOC平臺便利程度，例如增強(qiáng)互動機(jī)制、完善幫助系統(tǒng)等。在增強(qiáng)互動設(shè)計方面，需要重點加強(qiáng)社交功能的便利程度，滿足學(xué)習(xí)者社交和群體學(xué)習(xí)的需求。

基金項目：重慶市教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度重點規(guī)劃課題“大數(shù)據(jù)背景下的智能型自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)行為研究” （2018-GX-157）和北方國際大學(xué)聯(lián)盟第五期教育科研課題“基于TTF和UTAUT融合視角下的MOOC學(xué)習(xí)行為研究”（20170504002）

（作者單位：重慶大學(xué)城市科技學(xué)院）