數據流分析在汽車電控發(fā)動機故障診斷中的應用分析

劉金良

摘 要：現(xiàn)階段，對汽車中的電控發(fā)動機相關故障施予診斷的體系具備搜尋動態(tài)數據流與讀碼等相關作用，借助動態(tài)數據流本身的作用，能夠輔助維修相關人員迅速地解讀體系中各類傳感器在進行輸進、輸出訊號期間所產生的動態(tài)數據。而現(xiàn)階段，許多維修相關人員僅會憑借自身的經驗以評判汽車產生的各類故障，不會高效地借助數據流開展研究，使得這類人員對汽車相關故障施予診斷與評判的成效較低，為此，借助高效的方法以提升汽車中電控發(fā)動機相關故障的診斷成效尤為關鍵。

關鍵詞：汽車電控發(fā)動機；診斷；數據流分析；故障；效果

1 前言

現(xiàn)階段，各類新興科技獲得了極大地進步，使得民眾對于汽車本身的舒服程度、安全性、動力等相關方面也給予了更多的規(guī)定，如此，在促使汽車相關技術持續(xù)獲得提升的同時，也由于尾氣排出對于自然界帶來了過多的破壞。現(xiàn)如今，電控相關技術已經變成了當代汽車領域進步的關鍵朝向，汽車中所裝配的電子設施逐步增多，構造也日漸繁雜，如何保障汽車處于這一前提之下能夠安全進行運作，在產生問題后，可以預先給予警示，并匯報問題產生的相關因素及位置等，均為技術相關人員急需處理的問題。僅有如上問題獲得了處理，才能夠減少汽車處于不良狀態(tài)之下進行運作所引發(fā)的能源耗費及尾氣排出。

2 汽車數據流的相關內含與歸類

汽車數據流即為電子控制單元（ECU）與傳感器等實施交流而得的數據，借助汽車故障診斷的相關設施，在診斷端口中所讀出的數據，會依據時間而產生轉變。在ECU中，儲藏的數據流可以精準地凸顯出各個傳感器中所處的工作狀況及壓力，給維修相關人員排出各類汽車故障給予憑據，方便隨時把握汽車本身的工作情況，精準找出故障產生的部位。

汽車數據流相關數據在監(jiān)測儀中所凸顯的方法不一致，能夠分成數值參數及狀態(tài)參數。狀態(tài)參數為只具備兩類工作狀態(tài)的數值，比如，大或是小，開或是閉等，即運用到展現(xiàn)電控裝配中各類開關、電磁等部件本身工作狀態(tài)的數值[1]。數值參數為具備相應轉變單位及范圍的數值，其能夠凸顯出電控裝配中各個部件本身的壓力、速率、溫度等相關情況。

3 在數據流分析中的相關環(huán)節(jié)

在汽車中電控發(fā)動機所配備的電控體系具備相應的繁雜性，對這一電控體系中各類故障施予診斷的困難程度過多。在通常情況之下，汽車中的發(fā)動機與電控相關故障主要就有：其一，在發(fā)動機體系中，電路、電子等相關故障；其二，除了電子體系以外，由于其余元件所引發(fā)的故障。在對汽車中發(fā)動機產生的各類故障施予診斷期間，相關人員應對電控體系中的各類元件特性與發(fā)動機中的所有元件特性實施研究，并遵照“先難后簡”的方法[2]。依據汽車中電控發(fā)動機產生故障的相關情況，普遍運用的診斷方式主要就有儀器診斷法、直觀診斷法、換件診斷法等。

在具備故障碼的前提之下，相關人員要借用故障診斷儀把握這類故障碼所凸顯出來的訊息，并施予具體針對性的維修對策。比如，某一汽車其排量即為1.6L，在這一汽車總共運作了120000km后，產生了每一百千米油量耗費多于正常數值等相關問題。在聯(lián)結故障診斷儀后，設施對于這一汽車所收獲的故障碼是氧傳感器中的訊號過差。在借助數據流功能以讀出氧傳感器中的數據后，這一傳感器收獲的數值是0.1V，這一問題指出了，混合氣濃度過小或是氧傳感器本身產生錯誤為這一汽車的關鍵故障[3]。從發(fā)動機本身的動力情況來說，在持續(xù)踩剎油門后，這一汽車本身的氧傳感器產生正常轉變的范圍即為0.1-0.9V，依據這一汽車的相關情況，氧傳感器本身產生轉變的范圍即為0.1-0.3V，所以，氧傳感器受損為汽車產生的關鍵問題。在排出氧傳感器所具備的故障后，通過200km的運作實驗，這一汽車本身的油量耗費回歸正常。

4 對汽車中電控發(fā)動機各類故障實施診斷的缺點

在對汽車中的電控發(fā)動機相關故障實施診斷期間，儀器診斷法等相關方式能夠輔助維修有關人員依據自己積攢的經驗，對各類故障施予診斷。如上方式在處理部分困難程度過多的故障期間，凸顯出了尤為關鍵的功能[4]?，F(xiàn)階段，汽車領域獲得了極大地提升，單一憑借經驗對故障實施診斷的方法已無法與汽車領域本身的進步速率相符。在借助儀器診斷法以評判電控裝配產生的各類異常期間，維修有關人員一般會把故障碼當作搜尋故障的憑據。鑒于ECU中儲藏的故障代碼而開展診斷，盡管能夠較快地明確故障產生的部位，然而，ECU無法對訊號偏差、短路故障等相關內容施予記錄。在故障碼不能夠凸顯出汽車中電控發(fā)動機相關故障的前提之下，維修有關人員就應自傳感器本身的工作狀態(tài)、壓力等著眼，搜尋引發(fā)故障的各類因素。

5 處于數據流分析之下發(fā)動機故障的各類診斷途徑

數據流分析為電控體系中的傳感器被運用到汽車設計后而得的產物。數據流及電控發(fā)動機各類診斷方式間得以融合，能夠輔助處理發(fā)動機的相關故障。依據我國汽車領域現(xiàn)階段的進展現(xiàn)況，處于數據流分析之下的電控發(fā)動機相關故障診斷方式主要就有靜態(tài)數據流、動態(tài)數據流等兩大種類。

5.1 靜態(tài)數據流

匯集了汽車專業(yè)示波器及解碼器等各類功能的故障診斷儀為靜態(tài)數據流在運用到對汽車中電控發(fā)動機相關故障實施診斷期間尤為關鍵的設施。這一設施主要就由測試延長線、電源延長線、容性感應夾等相關設施構成，其外接壓力即為10-15V，在進行運用期間，應準確地運用測試插頭，例如，在診斷座要外接其余電源后，相關人員應聯(lián)結這一設施中蓄電池本身的正極及紅色鱷魚夾，黑色鱷魚夾要與蓄電池本身的負極間加以聯(lián)結[5]。診斷盒、主機等為設施中的關鍵構成，有關人員應依據規(guī)定與配備情況對如上設施進行運用。比如，對于某一汽車來說，這一汽車在運作了32000km后，汽車產生熄火，且發(fā)動機較難進行開啟。在把靜態(tài)數據流運用到對故障施予診斷后，維修相關人員指出了汽車中冷卻液本身的溫度只有20℃，并依據這類問題以評判汽車產生的故障與冷卻液中溫度傳感器所傳送的訊號產生異常相關。在運用數字萬用表以測算出水溫傳感器后，維修相關人員沒有自這一傳感器中讀出故障碼。在問詢用戶后，指出了其曾經運用水槍以對發(fā)動機實施清潔，所以，這一不準確的操作為引發(fā)冷卻液中溫度傳感器傳送訊號產生異常的關鍵因素。在換置冷卻液中的溫度傳感器后，汽車能夠被正常開啟。

5.2 動態(tài)數據流

動態(tài)數據流能夠運用到對汽車中空氣流量傳感器所產生的各類異常實施處理，在對這類故障開展處理期間，發(fā)動機本身的轉速、載荷與進氣量訊號值等相關因素均為維修有關人員無法忽略的內容[6]。比如，在對某一汽車產生的故障實施處理期間，維修有關人員借用動態(tài)數據流對汽車中的進氣量與發(fā)動機本身的轉速訊號實施研究，以評判空氣流量傳感器產生的異常為引發(fā)這一汽車產生發(fā)動機怠速轉速有所異常的關鍵因素。

6 結束語

總之，現(xiàn)階段，很多汽車企業(yè)在對電控發(fā)動機施予維修期間，依據不一致的故障種類而運用了各類診斷方式，也應用了內含各類專業(yè)設施的監(jiān)測及診斷設施。在對電控發(fā)動機相關故障實施診斷期間，借助數據流分析，不但可以極大地提升診斷的精準性，對這類方式具備的缺點給予補足，還可以迅速且精準地明確故障部位，進而防范由于盲目進行監(jiān)測與拆解而引發(fā)的損失。在通常情況之下，在產生了故障碼后，就能夠給維修相關人員實施診斷給予憑據；在無法收獲故障碼后，維修有關人員就應憑借動態(tài)數據流以對各類故障開展診斷。特別是因為傳感器本身的性能產生轉變而引發(fā)故障后，借助數據流分析相應的優(yōu)點更為突出。所以，運用數據流分析以對汽車相關故障實施診斷尤為關鍵。

參考文獻：

[1]董軍，何嘉偉，鄧雄章，等.汽車發(fā)動機缸孔珩磨表面織構預測建模與工藝參數優(yōu)化[J].組合機床與自動化加工技術，2018，（09）：107-110.

[2]于春寶，王金梅.借助仿真技術手段提高中職汽修專業(yè)教學實效——以汽車發(fā)動機構造與維修教學為例[J].中國教育技術裝備，2017，（23）：35-36.

[3]王紅霞，常成.基于德國“雙元制”教學模式下《汽車發(fā)動機構造與維修》課程的改革研究——以河南工學院為例[J].時代農機，2018，（07）：118-119+121.

[4]曾慶榮，曾水德，王圣鑫.基于“產教融合”的汽修專業(yè)學生實訓機制創(chuàng)新研究——以廣州科技職業(yè)技術學院汽車工程學院為例[J].現(xiàn)代經濟信息，2018，（05）：410+412.

[5]閆寒乙，吳志強，周克，等.基于典型工作任務的《發(fā)動機機械系統(tǒng)檢修》優(yōu)質核心課程建設與研究[J].教育教學論壇，2018，（29）：222-223.

[6]阿依古麗·木沙于甫，吐爾洪江·吐拉克.La變質處理對汽車發(fā)動機用ZL205合金組織和力學性能的影響[J].熱加工工藝，2018，（03）：107-111.