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    拉動(dòng)中國(guó)房?jī)r(jià)上漲的成本和需求因素研究

    2019-06-11 18:24:57翁幸王世磊丁艷琪
    科學(xué)與財(cái)富 2019年9期
    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)

    翁幸 王世磊 丁艷琪

    摘要:本文為探究中國(guó)不同規(guī)模的城市近十年房?jī)r(jià)上漲的原因,通過(guò)構(gòu)建包含供給因素和需求因素的三個(gè)平行的時(shí)間序列回歸模型。利用我國(guó)2007-2016年的各市面板數(shù)據(jù)從成本和需求兩方面對(duì)一二三線城市的房地產(chǎn)價(jià)格的拉動(dòng)作用進(jìn)行研究從而揭示出不同規(guī)模城市房地產(chǎn)價(jià)格上漲的內(nèi)在原因。研究發(fā)現(xiàn),在一線城市,房?jī)r(jià)上漲同時(shí)具有成本推動(dòng)和需求拉動(dòng)的作用;在二線城市,需求拉動(dòng)是近十年其房?jī)r(jià)上漲的主要原因;而對(duì)于三線城市,其房?jī)r(jià)上升的主要原因是成本推動(dòng),尤其受建造成本影響較大。

    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);需求拉動(dòng);成本推動(dòng)

    從1998年實(shí)行住房分配貨幣化制度以來(lái),中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)在近二十年經(jīng)歷了飛速的發(fā)展。2004年開始,中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入了新一輪的高速發(fā)展期,房地產(chǎn)價(jià)格一路高漲,其銷售價(jià)格指數(shù)長(zhǎng)年高于消費(fèi)價(jià)格指數(shù),房地產(chǎn)市場(chǎng)的空前高漲蘊(yùn)育了潛在的金融泡沫危機(jī),自2010年5月北京出臺(tái)“限購(gòu)令”以來(lái),各種宏觀政策不斷涌出以調(diào)整過(guò)熱的房?jī)r(jià)。為了正確評(píng)價(jià)政策實(shí)施的有效性而提出建設(shè)性意見,本文通過(guò)從不同規(guī)模城市入手,將影響房?jī)r(jià)的因素分為成本推動(dòng)和需求拉動(dòng),建立三個(gè)平行的時(shí)間序列回歸模型。具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、文獻(xiàn)綜述

    關(guān)于房?jī)r(jià)上漲的影響因素,許多學(xué)者已經(jīng)做過(guò)大量相關(guān)的研究與驗(yàn)證。

    首先,從需求方面入手有以下幾個(gè)影響因素。一,就利率而言,以經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)家為對(duì)象的實(shí)證研究表明,真實(shí)房?jī)r(jià)與真實(shí)利率往往是負(fù)相關(guān)的。趙波在其研究成果中發(fā)現(xiàn),緊縮的貨幣政策與信用約束導(dǎo)致房產(chǎn)擁有者的借款能力萎縮,進(jìn)而導(dǎo)致借款真實(shí)利率低于房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率。二,就收入而言,高收入使人們的買房能力提高,需求增強(qiáng)提升房?jī)r(jià)。一種觀點(diǎn)是以價(jià)格收入比作為測(cè)度購(gòu)房能力的指標(biāo),但其描述能力可能并不強(qiáng),吉魯阿爾(Girouard,et al.2006)解釋為同一收入購(gòu)房者的能力同時(shí)會(huì)受到其他因素如貸款成本等的影響[1]。整體來(lái)說(shuō),真實(shí)房?jī)r(jià)與可支配收入相關(guān)性始終為正。三,就人口而言,多數(shù)實(shí)證研究得出的結(jié)論為,真實(shí)房?jī)r(jià)與人口數(shù)正相關(guān)。以中國(guó)房?jī)r(jià)為例,年齡作為其中一個(gè)要素,老年人口數(shù)上升推動(dòng)了房?jī)r(jià)的上漲。對(duì)此,一般解釋是老年人擁有大量的儲(chǔ)蓄,當(dāng)他們的儲(chǔ)蓄耗盡房?jī)r(jià)快速上漲也將缺乏基礎(chǔ),從時(shí)間點(diǎn)上看,中國(guó)在2015年前后房?jī)r(jià)水平逐漸走弱[2]。

    其次,從供給方面看,土地價(jià)格與房?jī)r(jià)密切相關(guān)。考察土地成本,各國(guó)土地的價(jià)格在很大程度上會(huì)受到政府的影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者平新喬和陳敏彥(2004)在其研究中發(fā)現(xiàn),土地價(jià)格每上升1%,房產(chǎn)價(jià)格將上升0.78%,對(duì)此,他們預(yù)測(cè)土地供應(yīng)面臨減少時(shí),房?jī)r(jià)將隨之逐步升高[3]。邵新建(2012)在分析了城市土地市場(chǎng)格局變遷后,土地市場(chǎng)由地方政府壟斷,而土地利益的最大化導(dǎo)致地價(jià)提升,同時(shí)地價(jià)升高1%將帶來(lái)房?jī)r(jià)0.55%的上漲。

    本文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)在于:1.以城市規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn),分別選取一、二、三線城市的樣本,研究結(jié)果對(duì)于不同級(jí)別的城市提出針對(duì)性的政策建議;2.同時(shí)考慮成本因素和供給因素,通過(guò)對(duì)比各具體因素對(duì)房?jī)r(jià)的解釋程度推斷影響一線、二線、三線城市的內(nèi)在原因;3.建立三個(gè)平行的多元回歸模型,直觀的展示了近十年一線、二線、三線城市房?jī)r(jià)分別受成本因素和需求因素影響強(qiáng)度,清晰的比較出不同規(guī)模城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。

    二、模型建立與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)模型構(gòu)建

    在不考慮非市場(chǎng)因素的條件下,國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者建立了如下模型研究成本和需求對(duì)房?jī)r(jià)的影響:

    其中,y代表某地區(qū)居民收入;c代表某地區(qū)單位土地成本;po代表某地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量。參考已有文獻(xiàn),本文在原有模型基礎(chǔ)上,本文又考慮了資金成本、建造成本、城鎮(zhèn)化水平、購(gòu)買意愿,更深入發(fā)掘成本和需求對(duì)近十年不同規(guī)模城市房?jī)r(jià)的推動(dòng)作用,建立一下計(jì)量模型:

    其中,HPi,t(i=1,2,3,后述變量同理)分別代表一線、二線、三線城市商品房當(dāng)年平均銷售價(jià)格;lnLCi,t為三種不同規(guī)模城市集合平均單位面積土地成本;FCi,t表示資金成本,用以衡量開發(fā)商進(jìn)行房地產(chǎn)投資的融資成本;CCi,t表示單位面積商品房的建造成本;Yi,t表示各線城市平均城鎮(zhèn)居民可支配收入;ULi,t表示各級(jí)城市城鎮(zhèn)化水平,是商品房需求的重要影響因素;PWi,t是城鎮(zhèn)居民的購(gòu)房意愿,是購(gòu)房能力轉(zhuǎn)化成購(gòu)房行動(dòng)的重要因素,對(duì)商品房需求有重要影響作用。計(jì)量模型中的絕對(duì)量數(shù)據(jù)(HP,LC,CC,Y)取自然對(duì)數(shù)的原因是可以保證數(shù)據(jù)在整個(gè)值域范圍內(nèi)的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系不變的情況下縮小數(shù)據(jù)的絕對(duì)量以方便計(jì)算,同時(shí)起到了無(wú)量綱化效果,避免因?yàn)榱考?jí)不同而對(duì)被解釋變量的解釋程度造成影響,這也是計(jì)量模型的常用處理方法。本文通過(guò)LCi,t,F(xiàn)Ci,t,CCi,t作為成本推動(dòng)類因素以衡量土地、資金、建筑材料和人力等因素對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響;通過(guò)Yi,t,ULi,t,PWi,t作為需求拉動(dòng)類因素以衡量城鎮(zhèn)人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平和購(gòu)房意愿對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響。根據(jù)計(jì)量模型有效性原則預(yù)測(cè),在滿足供需原理的情況下,βi(i=1,2,3,4,5,6)符號(hào)均為正,原因是土地成本越高,資金成本越高,建造成本越高,房地產(chǎn)商會(huì)用更高的價(jià)格彌補(bǔ)成本的增加;而居民可支配收入越高,城鎮(zhèn)化水平越高,購(gòu)房意愿越強(qiáng)會(huì)增大對(duì)商品房的需求,抬高商品房?jī)r(jià)格。

    (二)變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本文選取了2007年到2016年間具有代表性的一線、二線、三線城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。一線城市選擇北京、上海、廣州、深圳、天津;二線城市選擇GDP增速最快的前十位,即杭州、南京、濟(jì)南、重慶、武漢、大連、寧波、廈門、青島、成都;三線城市基數(shù)較大,參照二線城市選擇原理,選擇烏魯木齊、貴陽(yáng)、海口、蘭州、西寧、呼和浩特、泉州、包頭、大慶、南通、徐州、濰坊、常州、鹽城、邯鄲、洛陽(yáng)、昆山、滄州、張家港、岳陽(yáng)二十城為樣本。

    商品房當(dāng)年平均銷售價(jià)格來(lái)自WIND數(shù)據(jù)庫(kù),土地成本衡量單位住房面積的土地開發(fā)費(fèi)用,計(jì)算公式為:

    其中,LCi,t表示單位面積土地成本;UACi,t表示單位面積土地購(gòu)置費(fèi)用,數(shù)據(jù)來(lái)自于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù);PRi表示i線城市(i=1,2,3)容積率,由于容積率越大,舒適程度越低,考慮到不同規(guī)模城市土地的稀缺性,越繁華的城市土地容積率越高。因此,本文設(shè)置一、二、三線城市容積率2007年基期值分別為2,2.5,3,并且每年以0.5的速度增長(zhǎng);考慮到房地產(chǎn)開發(fā)屬于長(zhǎng)期工程,工期一般長(zhǎng)于五年,并且各開發(fā)商融資渠道均通過(guò)商業(yè)銀行貸款,因此用商業(yè)銀行五年以上貸款基準(zhǔn)利率作為資金成本FCi,t的衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)人民銀行網(wǎng)站;建造成本CCi,t各線城市單位面積商品房竣工造價(jià)衡量,其計(jì)算公式為:

    其中,CCi,t表示單位面積商品房竣工造價(jià);CPi,t表示t年商品房竣工價(jià)值,數(shù)據(jù)來(lái)自于WIND數(shù)據(jù)庫(kù);CSi,t表示t年商品房竣工面積,數(shù)據(jù)來(lái)自與WIND數(shù)據(jù)庫(kù);城鎮(zhèn)人均可支配收入Yi,t來(lái)自于各省統(tǒng)計(jì)年鑒;城鎮(zhèn)化水平ULi,t用各市城鎮(zhèn)化率表示,數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;商品房購(gòu)買意愿用商品房銷售面積增長(zhǎng)率表示,其計(jì)算公式為:

    其中,PWi,t表示t年度商品房銷售面積增長(zhǎng)率;SSi,t表示t年度商品房銷售面積;SSi,t-1表示t-1年度商品房銷售面積,數(shù)據(jù)來(lái)自于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    三、模型求解與結(jié)果分析

    (一)平穩(wěn)性分析

    為了增強(qiáng)檢驗(yàn)結(jié)果的有效性,可靠性,在進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)可行性檢驗(yàn)時(shí),本文將各數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為2007年1月到2016年12月的月度數(shù)據(jù)。

    本文選用ADF方法對(duì)各個(gè)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),為了簡(jiǎn)化表格,在此設(shè)參數(shù)y代表商品房當(dāng)年平均銷售價(jià)格HP,用x1代表土地成本LC,x2代表資金成本FC,x3代表建造成本CC,x4代表城鎮(zhèn)家庭可支配收入Y,x5代表城鎮(zhèn)化水平UL,x6代表購(gòu)買意愿PW。結(jié)果表明,各個(gè)變量的檢驗(yàn)值,其絕對(duì)值相比顯著性水平為5%的標(biāo)準(zhǔn)值都小,因此不能拒絕原假設(shè),序列存在單位根,是非平穩(wěn)的。各序列數(shù)據(jù)均在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),大部分在1%的顯著性水平下也拒絕了原假設(shè),可以證明各系列不存在單位根,是平穩(wěn)的。

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)

    在上述一階單整序列結(jié)論下,可以進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。本文使用Eviews9運(yùn)用EG兩步法檢驗(yàn)商品房銷售價(jià)格與其他變量之間的協(xié)整關(guān)系,在第一步建立最小二乘回歸模型,第二步對(duì)模型生成的殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果表明,ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為-2.153316,小于在1%顯著性水平下的標(biāo)準(zhǔn)臨界值,所以判斷殘差為平穩(wěn)序列,即表明商品房當(dāng)年平均銷售價(jià)格與土地成本、資金成本、建造成本、城鎮(zhèn)家庭可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、購(gòu)買意愿之間存在協(xié)整關(guān)系,即各變量之間存在長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定的關(guān)系,適合用普通最小二乘法進(jìn)行回歸分析。

    (三)回歸模型求解

    三個(gè)回歸方程R平方超過(guò)90%,且調(diào)整后的R平方均超過(guò)80%,說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較高,解釋變量整體對(duì)被解釋變量有很好的解釋作用。

    根據(jù)回歸結(jié)果,最終可以得到回歸方程組:

    (1)、(2)、(3)分別表示一線城市、二線城市、三線城市回歸模型結(jié)果。綜上所述,本模型滿足基本假設(shè),回歸結(jié)果有效。三個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)大于5%顯著性水平下的F標(biāo)準(zhǔn)值,證明模型中解釋變量對(duì)被解釋變量有整體顯著性關(guān)系。三個(gè)方程的DW值均處于樣本容量為42,解釋變量個(gè)數(shù)為7的標(biāo)準(zhǔn)DW檢驗(yàn)表中無(wú)序列相關(guān)區(qū)間[1.65,2.35],表明隨機(jī)誤差項(xiàng)間不存在序列相關(guān)性。從模型中各變量的t統(tǒng)計(jì)量值可以發(fā)現(xiàn),模型(1)中,除了城鎮(zhèn)化水平UL1,t以外的所有變量均大于2.5%顯著性水平下的標(biāo)準(zhǔn)t統(tǒng)計(jì)值,顯著性極強(qiáng);對(duì)于模型(2),僅有城鎮(zhèn)居民可支配收入Y2,t和購(gòu)買意愿PW2,t在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè),而其他變量均在10%顯著性水平下接受零假設(shè);對(duì)于模型(3),建造成本CC3,t在5%顯著性水平下顯著不為零,購(gòu)買意愿PW3,t在10%顯著性水平下不為零,其余變量均接受原假設(shè)。

    從實(shí)證結(jié)果中可以說(shuō)明以下幾個(gè)方面的問題:第一,一線城市作為近十年房地產(chǎn)行業(yè)迅猛發(fā)展的龍頭區(qū)域,成本因素和需求因素在推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲的過(guò)程中均起到明顯作用。從回歸數(shù)據(jù)來(lái)看,資金成本的回歸系數(shù)最大,原因是在一線城市進(jìn)行房地產(chǎn)開發(fā)資金量大,融資成本高,且項(xiàng)目規(guī)模一般較大,并且對(duì)于大規(guī)模資金借貸,有著較高的資金價(jià)格彈性。而土地成本的上升,人均可支配收入的上升和購(gòu)買意愿的上升均帶來(lái)顯著但不超過(guò)1個(gè)單位的價(jià)格推動(dòng)作用。;第二,二線城市作為近五年以及未來(lái)房?jī)r(jià)上升的主戰(zhàn)場(chǎng),主要受需求方面因素的影響。從回歸方程中可以發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)人均可支配收入上升1個(gè)單位會(huì)帶來(lái)1.24個(gè)單位的房?jī)r(jià)上升,說(shuō)明在二線城市,房地產(chǎn)是高收入彈性的商品,這與近十年二線城市的快速發(fā)展,居民收入的迅速提高密切聯(lián)系。;第三,目前三線城市的房地產(chǎn)價(jià)格上升趨勢(shì)較緩,主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較落后,土地價(jià)格、資金成本都較低,因此決定房?jī)r(jià)上漲的主要因素是建造成本。

    四、結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    對(duì)房?jī)r(jià)的調(diào)控可以從供給與需求兩方面進(jìn)行,短期調(diào)控從需求方面入手,以限購(gòu),限貸等方式抑制市場(chǎng)過(guò)熱的需求,透過(guò)多種信號(hào)改變公眾對(duì)房?jī)r(jià)上漲的預(yù)期;長(zhǎng)期調(diào)控從供給方面入手,增加當(dāng)前住房的有效供給,加大保障性住房與經(jīng)濟(jì)適用房建設(shè)力度,改善住房供給結(jié)構(gòu)。

    對(duì)一線城市而言,實(shí)證研究結(jié)果表明影響顯著的因素為收入,購(gòu)買意愿,土地成本,建造成本。一線城市居民收入普遍高于全國(guó)平均水平,而高收入是住房消費(fèi)的基礎(chǔ)。土地成本由于資源稀缺與政府對(duì)土地的管制如地價(jià)與土地用途限制而處于高位,進(jìn)一步推動(dòng)了房?jī)r(jià)的上漲。對(duì)二線城市而言,實(shí)證研究結(jié)果表明房?jī)r(jià)受收入與購(gòu)買意愿影響顯著。二線城市正處于不斷發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中,隨著人口流動(dòng),人口也越來(lái)越多地涌向了二線城市。在當(dāng)前住房供求矛盾的大背景下,民眾不但不會(huì)降低對(duì)住房的需求,相反,因?yàn)槭杖氲牟粩嘣黾优c房?jī)r(jià)將持續(xù)上漲的預(yù)期,民眾將更將傾向于在現(xiàn)期買房,加劇了供求之間的矛盾。對(duì)三線城市而言,實(shí)證研究結(jié)果表明房?jī)r(jià)主要受建造成本的影響。三線城市發(fā)展水平較一線二線城市相對(duì)落后,人口也相對(duì)較少,土地資源相對(duì)充裕從而政府管制也相對(duì)較松。房?jī)r(jià)波動(dòng)則主要受其自身建造成本的影響。

    (二)政策建議

    (1)一線城市房?jī)r(jià)調(diào)控需要從需求和供給兩方面同時(shí)進(jìn)行。當(dāng)前,以上海,北京,深圳為首的一線城市均從需求方推出了不同程度的限購(gòu),限貸政策,需求政策在短期內(nèi)雖然會(huì)取得明顯的效果,但卻不能改善民眾對(duì)房?jī)r(jià)上漲的預(yù)期。預(yù)期房?jī)r(jià)的上漲推動(dòng)了現(xiàn)期對(duì)住房的需求,可能導(dǎo)致需求政策失效。

    (2)二線城市房?jī)r(jià)調(diào)控主要從需求方面進(jìn)行。二線城市中,人們的收入普遍處于增長(zhǎng)狀態(tài)中,由此帶來(lái)的本地人員的住房需求及房?jī)r(jià)上漲的預(yù)期與外來(lái)人員對(duì)住房的投機(jī)需求推動(dòng)了房?jī)r(jià)的上漲。政府的需求調(diào)控可以從兩方面進(jìn)行。一是對(duì)本地人員的需求抑制,從限貸政策入手,因?yàn)槎€城市人員在收入增長(zhǎng)預(yù)期的情況下,會(huì)傾向于超前消費(fèi);二是對(duì)外來(lái)人員投機(jī)需求的抑制,嚴(yán)格限制外來(lái)人員進(jìn)行炒房操作,對(duì)這部分人買房建立嚴(yán)格的審查流程,矛盾住房供求矛盾可能較為尖銳,從需求方面進(jìn)行短期穩(wěn)定市場(chǎng)為長(zhǎng)期調(diào)控提供緩沖。

    (3)三線城市房?jī)r(jià)調(diào)控主要從供給方面進(jìn)行調(diào)控。一方面,三線城市剛處于發(fā)展的起步階段,有進(jìn)行長(zhǎng)期調(diào)控的基礎(chǔ);同時(shí),其矛盾并不突出,可以直接從源頭進(jìn)行調(diào)整。注重供給結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而不是追求量的增加,同時(shí)政府需要對(duì)資源進(jìn)行合理的配置,降低住房建造成本,引導(dǎo)房地產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡(jiǎn)介:

    翁幸(1996—),女,漢族,浙江省湖州市,本科,研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    王世磊(1997—),男,漢族,安徽省阜陽(yáng)市,本科,研究方向:核工程與核技術(shù)。

    丁艷琪(1997—),女,漢族,黑龍江省大慶市,本科,研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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