大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作探析

尹士洋

摘 要：對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作的開展特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，并深入研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用情況，以期為開展大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作提供借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);經(jīng)濟(jì)普查;數(shù)據(jù)分析;技術(shù);應(yīng)用

文章編號(hào)：1004-7026（2019）02-0156-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào)：F270.7;F275? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平持續(xù)提升，國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)普查工作更加重視。經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析是經(jīng)濟(jì)普查工作的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)內(nèi)容。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于新常態(tài)，各行各業(yè)都在進(jìn)行轉(zhuǎn)型探索，整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了很大變化，對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作也提出了新要求。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析模式已經(jīng)不能滿足新形勢(shì)下的工作要求，需要借助大數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘和整合，才能更好地提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，不斷提高數(shù)據(jù)深度應(yīng)用水平。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的研究和探索，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

1? 經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作的特點(diǎn)

經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析是整體經(jīng)濟(jì)普查工作的一項(xiàng)基礎(chǔ)內(nèi)容，工作量大，工作任務(wù)繁雜，涉及到很多類型的數(shù)據(jù)，需要從多個(gè)角度進(jìn)行分析，并且數(shù)據(jù)分析也面臨很多挑戰(zhàn)。隨著國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)普查工作的高度重視，對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析也提出了新要求，既要注重準(zhǔn)確性，又要強(qiáng)調(diào)分析的系統(tǒng)性、有效性等。

1.1? 準(zhǔn)確性

基于準(zhǔn)確性視角，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析需要堅(jiān)持準(zhǔn)確、實(shí)事求是的原則，不能造假。在某一個(gè)特定的周期內(nèi)，國(guó)家經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、人口等方面的數(shù)據(jù)始終是處于變動(dòng)的狀態(tài)，所以要對(duì)這種變動(dòng)的情況和規(guī)律等進(jìn)行全面分析，要確保數(shù)據(jù)控制的精準(zhǔn)性。在開展經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析的過程中，可以發(fā)現(xiàn)很多時(shí)間節(jié)點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)普查相關(guān)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，這種情況下需要客觀分析數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響因素，避免產(chǎn)生較大的誤差。所以，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理和分析，才能符合準(zhǔn)確性的要求，這也是影響經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要因素。

1.2? 系統(tǒng)性

經(jīng)濟(jì)普查工作的系統(tǒng)性和繁雜性，決定了經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作的復(fù)雜性，不僅要求經(jīng)濟(jì)普查人員全面掌握有關(guān)情況，還要加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)普查人員的技能和素質(zhì)培訓(xùn)，加強(qiáng)科學(xué)管理，才能更好地發(fā)揮他們的優(yōu)勢(shì)。要積極學(xué)習(xí)新方法，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系中找出規(guī)律，摸索經(jīng)驗(yàn)，提高復(fù)雜數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化能力，提升整體數(shù)據(jù)分析成效，這也是經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作需要關(guān)注的問題。

1.3? 有效性

從技術(shù)視角分析，經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)類型日益多樣化，很多內(nèi)容缺乏關(guān)聯(lián)性，同時(shí)還要考慮經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析的效率和成本等因素，所以需要科學(xué)選擇恰當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，才能更好地提高普查整體效度和信度，因此需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)普查工作的整體要求和普查數(shù)據(jù)分析的具體情況，不斷優(yōu)化普查內(nèi)容和方法。

2? 大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析方法

大數(shù)據(jù)時(shí)代開展經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析，應(yīng)當(dāng)在把握經(jīng)濟(jì)普查工作整體要求的基礎(chǔ)上，從構(gòu)建相應(yīng)的分析體系、選擇科學(xué)的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或方法及加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)管理等方面進(jìn)行全面考慮，才能更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作有效融合起來，提高整體分析成效[1]。

2.1? 構(gòu)建完善的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析體系架構(gòu)

經(jīng)濟(jì)普查工作涉及面廣、開展周期長(zhǎng)，涉及到多個(gè)環(huán)節(jié)。在具體開展過程中，應(yīng)當(dāng)有完善的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析體系，制定具體的實(shí)施指導(dǎo)方案，才能確保經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析各項(xiàng)工作流程有效銜接，確保工作實(shí)效。所以要充分考慮需要對(duì)多方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和統(tǒng)計(jì)的基本要求，在開展過程中根據(jù)數(shù)據(jù)收集和采集要求等，及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)分析方式方法。如在開展數(shù)據(jù)抽樣與處理階段，需要采取科學(xué)的方式方法，根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況及變動(dòng)等情況進(jìn)行分析。要從各個(gè)角度來進(jìn)行調(diào)研和評(píng)估，充分考慮現(xiàn)實(shí)因素，形成完善的數(shù)據(jù)評(píng)估分析體系，對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析過程中可能存在的問題或風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行全面排查，對(duì)統(tǒng)計(jì)過程和數(shù)據(jù)分析過程進(jìn)行有效整合，從而更好地將數(shù)據(jù)采集、分析等銜接起來，提高整體普查效率。

從大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展視角，要對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作的性質(zhì)進(jìn)行研究，根據(jù)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析不同重點(diǎn)及具體目標(biāo)要求等，充分考慮大數(shù)據(jù)不同技術(shù)的具體適用領(lǐng)域，從而選擇更加有效的技術(shù)支持手段。

此外，還要加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)管理工作，明確經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析的具體目標(biāo)、開展流程，加強(qiáng)各個(gè)環(huán)節(jié)的溝通，明確職責(zé)分配，引導(dǎo)工作人員結(jié)合自己的崗位要求，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)等做好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析工作。要充分考慮經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析過程中各類要素的實(shí)施變動(dòng)情況，并掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)分析方法，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)深入開展數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，從而更好地為下一階段經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作的有序開展提供指導(dǎo)。要積極借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過多元化、靈活的方式開展數(shù)據(jù)分析，把握數(shù)據(jù)分析規(guī)律，從而更好地完善數(shù)據(jù)分析體系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作質(zhì)量和效率全面提升[2]。

2.2? 合理選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

有很多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析階段，每一種技術(shù)都有不同的適用領(lǐng)域和特點(diǎn)，在開展具體應(yīng)用過程中需要考慮現(xiàn)實(shí)需要，有針對(duì)性地選擇具體的挖掘技術(shù)，才能提高分析效率。比較常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有以下幾種。

一是SQL Server 2000 Analysis Services軟件。該技術(shù)是一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析軟件，可以提供電子數(shù)據(jù)倉庫，從而更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合和分析，同時(shí)還具有良好的業(yè)務(wù)拓展性，使用比較方便，設(shè)計(jì)功能比較強(qiáng)大，性能良好，為用戶應(yīng)用提供了很大便利。

二是SAS統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。該技術(shù)是一項(xiàng)系統(tǒng)化的管理體系，通過建立有效的數(shù)據(jù)訪問、管理、展現(xiàn)和分析體系，將數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行有效統(tǒng)計(jì)和檢驗(yàn)，同時(shí)本身還具有較強(qiáng)的靈活性和拓展性，可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行深度統(tǒng)計(jì)分析，并通過直觀的形式展現(xiàn)，便于數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行深度理解和應(yīng)用研究。

三是Clementine數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。該技術(shù)主要是通過構(gòu)建具有一定預(yù)測(cè)能力的模型，進(jìn)而改進(jìn)具體決策方法和過程，提高數(shù)據(jù)整體挖掘能力。

四是Intelligent Miner技術(shù)。該技術(shù)是多種統(tǒng)計(jì)與挖掘算法的有效融合，既可以對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還可以對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、自動(dòng)生成典型數(shù)據(jù)集、發(fā)現(xiàn)序列規(guī)律、可視化呈現(xiàn)等方面都有強(qiáng)大的功能，這樣可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到轉(zhuǎn)換、挖掘及深度處理等方面的一體化應(yīng)用。

五是決策樹技術(shù)。該技術(shù)主要涉及決策點(diǎn)、狀態(tài)點(diǎn)、結(jié)果點(diǎn)3個(gè)方面的內(nèi)容，通過借助決策樹技術(shù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)的發(fā)生概率等進(jìn)行分析，進(jìn)而幫助預(yù)測(cè)和判斷，便于更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性研究。該技術(shù)便于理解、分析效率高，且測(cè)定模型比較方便，但分析比較粗略，精度不高。

3? 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析工作因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)技術(shù)的支持，可以在數(shù)據(jù)采集、整合和深度分析與應(yīng)用方面更加便捷、高效，在具體開展數(shù)據(jù)分析過程中，還需要考慮具體的要求選擇匹配的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能更好地提高分析成效。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（2）：10-19.

[2]金美琳.大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)分析與研究[J].科技傳播，2016，8（9）：67.