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    本科高等教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)

    2019-06-11 07:50:13胡穎駱潤婷
    今日財(cái)富 2019年6期
    關(guān)鍵詞:生師江蘇省教學(xué)質(zhì)量

    胡穎 駱潤婷

    以江蘇省13個(gè)地級(jí)市為例,選取9個(gè)影響本科高等教育質(zhì)量的指標(biāo),構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)模型,得到了各市的本科高等教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果:其中南京市高等教育質(zhì)量最優(yōu),而泰州市和宿遷市最差。利用逐步回歸法篩選和剔除部分指標(biāo)后,得到了影響本科教育質(zhì)量的5個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。最后,針對(duì)關(guān)鍵性指標(biāo)提出了關(guān)于提高江蘇省本科高等教育質(zhì)量的政策建議。

    在21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)全球化的大背景與高等教育國際化的大環(huán)境下,我國高等教育被推向了前所未有的全方位開放競爭環(huán)境。加之國際間人才競爭形勢日新月異的變化和不斷的升級(jí),教育質(zhì)量成為了全國高校高度關(guān)注的問題。面對(duì)高教發(fā)展模式和側(cè)重點(diǎn)的快速更迭,為使高教建設(shè)符合其內(nèi)在規(guī)律,構(gòu)建符合時(shí)代要求的高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系勢在必行。

    一、文獻(xiàn)綜述

    構(gòu)建教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的思考最早來源于西方國家,這也是長期以來西方國家人才競爭力強(qiáng)大的重要原因之一。我國在美國大學(xué)生學(xué)習(xí)性投入的評(píng)價(jià)體系(NSSE)的基礎(chǔ)上,將其引進(jìn)并進(jìn)行了本土化修正,形成了以學(xué)生為中心的高等教育質(zhì)量評(píng)估體系NSSE-CHINA。張志遠(yuǎn)指出,構(gòu)建完整的高等教育評(píng)價(jià)體系需要要明確評(píng)價(jià)主題,完善評(píng)價(jià)指標(biāo),確立評(píng)價(jià)方法體系。馬星、王楠在大數(shù)據(jù)背景的基礎(chǔ)上著力于科學(xué)有效的利用數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)為依托,構(gòu)建更為精準(zhǔn)有效的高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。

    二、高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

    本文依據(jù)2012-2017年江蘇省及13個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和教學(xué)質(zhì)量報(bào)告,在查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,選取本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)等9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了高等教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為便于解決問題,本文的研究過程和結(jié)論均建立在以下假設(shè)成立的基礎(chǔ)上:除選取的指標(biāo)外,其他因素均不影響江蘇省本科高等教育質(zhì)量;所選指標(biāo)之間相互獨(dú)立,不具有線性相關(guān)性;江蘇省2012-2017年9個(gè)指標(biāo)的量化值能代表過去的趨勢;所有數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

    (一)指標(biāo)量化求解

    根據(jù)質(zhì)表達(dá)指標(biāo)和量表達(dá)指標(biāo)的定義,在選取的9個(gè)指標(biāo)中,量表達(dá)指標(biāo)包括科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)、生師比、本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、學(xué)生就業(yè)。質(zhì)表達(dá)指標(biāo)包括師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革。以江蘇省為例,通過對(duì)3個(gè)質(zhì)表達(dá)指標(biāo)采取七級(jí)評(píng)價(jià)法量化取值,得到了所有指標(biāo)的量化數(shù)值。考慮各評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的量綱不同,因此需數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。此處采用直線法處理,即

    ,

    該方法的特點(diǎn)是評(píng)價(jià)值隨著指標(biāo)實(shí)際值的增加而增加,且評(píng)價(jià)值被控制在0-100之間。

    (二)江蘇省本科教育質(zhì)量的模糊綜合評(píng)價(jià)模型

    模糊綜合評(píng)價(jià)法是對(duì)受到多種因素影響的事物進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種常用方法。其特點(diǎn)是能夠化定性為定量,對(duì)不確定的對(duì)象得出一個(gè)清晰的評(píng)價(jià)結(jié)果。首先定義因素集,其中分別表示影響本科教育質(zhì)量的9個(gè)指標(biāo)。定義評(píng)語集,其中分別表示優(yōu)秀、良好、中等、較差、差。根據(jù)本科教育質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型因素集的數(shù)據(jù)特點(diǎn),此處選擇半梯形組合的分布函數(shù)形式,給出5種等級(jí)的模糊分界區(qū)間,各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度函數(shù)如下表。其中X表示采取直線法無量綱化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分別代入隸屬度函數(shù),即可得到模糊評(píng)價(jià)矩陣R。

    在確定權(quán)重時(shí),利用因子分析法,借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分別對(duì)13個(gè)地級(jí)市的9個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即可得到每個(gè)地級(jí)市的權(quán)重集。將權(quán)重向量與模糊評(píng)價(jià)矩陣相乘,即得到B=A·R,再根據(jù)最大隸屬度原則,對(duì)照評(píng)語集得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

    三、江蘇省地級(jí)市本科高等教育質(zhì)量的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

    以南京市為例,將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的9個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)代入隸屬度函數(shù),計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)在不同評(píng)價(jià)等級(jí)下的隸屬度,結(jié)果如下表所示

    從表中可以看出,除南京市評(píng)價(jià)結(jié)果為“優(yōu)秀”以外,其余12個(gè)地級(jí)市中高等教育質(zhì)量最好的為蘇州市,評(píng)價(jià)結(jié)果為“良好”;而宿遷市和泰州市高等教育質(zhì)量最差,評(píng)價(jià)結(jié)果為“差”。在13個(gè)地級(jí)市中,高等教育質(zhì)量參差不一,個(gè)別地級(jí)市之間差異巨大,體現(xiàn)了地區(qū)高等教育水平不平衡的問題。

    四、逐步回歸法篩選關(guān)鍵指標(biāo)

    逐步回歸法是首先分別計(jì)算各解釋變量對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)大小,遵循從大到小的順序挑選相關(guān)程度最高的一個(gè)首先代入方程進(jìn)行運(yùn)算; 接下來計(jì)算各解釋變量和被解釋變量間的相關(guān)程度,同時(shí)判斷已代入方程的解釋變量是否因?yàn)榇肓诵碌慕忉屪兞慷ソy(tǒng)計(jì)意義。若是,則剔除該解釋變量,重新計(jì)算各解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)程度。若否,則考察是否依然存在不能達(dá)到入選標(biāo)準(zhǔn)的變量,有則繼續(xù)按如上循環(huán)剔除,直到方程內(nèi)不再有需要剔除的解釋變量,同時(shí)方程外也不再有可以被引進(jìn)的解釋變量為止。

    在采取逐步回歸法對(duì)影響指標(biāo)進(jìn)行初步篩選和剔除后,將師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)這5個(gè)指標(biāo)引入回歸方程,此時(shí)方程共線性診斷指標(biāo)容忍度分別為0.729、0.734、0.956、0.863、0.620;方程膨脹因子VIF值分別為1.371、1.362、1.046、1.159、1.613;經(jīng)檢驗(yàn),5項(xiàng)指標(biāo)之間的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.956,調(diào)整后的判定系數(shù)為0.953,較接近于1。因此,由5個(gè)主要影響因素所建立的數(shù)學(xué)模型的擬合程度較好,能夠較為全面的解釋高等教育質(zhì)量水平。

    五、政策建議

    隨著高校對(duì)于本科教育質(zhì)量問題給予越來越多的關(guān)注,提升高等教育質(zhì)量成為了評(píng)價(jià)教育水平的最終目的和當(dāng)務(wù)之急。本文在對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的級(jí)本科教育質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,旨在以評(píng)促改,得到了對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響最為顯著的5個(gè)因素,針對(duì)每個(gè)因素提出了關(guān)于提高教育質(zhì)量的建議如下:

    (一)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)

    高校應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)校專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè),有計(jì)劃地開展教師培訓(xùn),對(duì)外增強(qiáng)教學(xué)交流,對(duì)內(nèi)改革教師管理制度;可采取薪酬激勵(lì)政策,實(shí)施績效工資和基本工資相分離,以此提升教師的教學(xué)水平和能力。

    (二)控制良好的生師比

    生師比作為影響高等教育質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一,一方面難以嚴(yán)格把控,另一方面沒有明確的數(shù)據(jù)可供參考。高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身辦學(xué)情況和當(dāng)?shù)仄毡榘l(fā)展水平,控制良好的師生比,才能改善與提高教學(xué)質(zhì)量。

    (三)提高教學(xué)條件與利用

    教學(xué)條件的優(yōu)劣對(duì)教學(xué)質(zhì)量也有較大的影響。為適應(yīng)教學(xué)手段現(xiàn)代化和提高教學(xué)質(zhì)量,高??梢赃m當(dāng)增加辦學(xué)投入,完善校園基礎(chǔ)建設(shè),注重校園信息化管理,提高校園教學(xué)條件的利用率。

    (四)優(yōu)化科研投入產(chǎn)出效率

    高??梢酝ㄟ^嚴(yán)格把關(guān)科研活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)申請(qǐng),發(fā)掘高質(zhì)量科研項(xiàng)目,鼓勵(lì)師生進(jìn)行科研創(chuàng)新,使得在科研投入一定的條件下,產(chǎn)出得到提高。

    (五)加強(qiáng)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)

    學(xué)科建設(shè)是高效教學(xué)改革的重要舉措之一。加強(qiáng)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)符合中國高等教育發(fā)展需要,對(duì)于增強(qiáng)我國高校學(xué)生在國際人才市場的競爭力具有重要意義。因此高校需創(chuàng)新學(xué)科發(fā)展理念,建設(shè)重點(diǎn)學(xué)科以提升核心競爭力,爭創(chuàng)“雙一流”。(作者單位: 1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院)

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